農業日本的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

剛好，才是最好：適量製造時代來臨!看見顧客需求X精準生產X改善量產物流系統，19個平衡品質與規模、實現永續經營的成功品牌

為了解決農業日本的問題，作者甲斐薰 這樣論述：

一天限量一百份，沒有冰箱的牛丼屋 一年只出四本書，創造三倍再版率的出版社 沒有設計師，完全交由工人生產製造的高價成衣 從一支賣一元的仙女棒，轉型成為一支七十元也有人買單的煙火工廠……   「探索適當產量」是提高品質創造價值的第一步   沈奕妤（印花樂共同創辦人／創意總監）、吳庭安（W 春池計畫主理人）、金欣儀（直接跟農夫買社會企業發起人）、高耀威（台東長濱「書粥」負責人 ）、張雲淞（小樹屋共同創辦人）、童儀展（食力foodNEXT創辦人／總編輯）、廖怡雯（綠藤生機共同創辦人）、鄭宗杰（恆成紙業負責人）、賴青松（青松米‧穀東俱樂部發起人）──推薦 如今已不是隨便做就能隨便

賣的年代。面對工廠外移、人力成本的提高，削價競爭一味追求產量與便宜已非唯一出路。買方從消費至上的觀念轉而重視溝通、連結、品質與創造性的生活形態，生產商品的賣家也要能因應趨勢，拋開只追求產量與營業額的陳舊觀念，迎向適量製造的時代── √ 找出提升品質的適當產量，並制定可維持這個工作形態的價格 √ 看見顧客所需要的數量，也讓顧客看見生產的環境與過程 √ 在既有物流系統之外，創造自己的運送模式及賣場 「佰食屋」，一天只賣一百份，讓員工準時六點下班，減少產量也因著提高品質，創造一年營收一億兩千萬日圓的牛丼屋；Factelier，翻轉成衣業殺價惡習，讓消費者直接看見工廠與工人，將「製作=勞動」成功轉

換為「製作=價值」的成衣平台；「蔬果巴士」，農家與餐館共營的物流系統，少了盤商抽成又降低商家運費的創新機制……。十九家橫跨餐飲、成衣、出版、農業、金工產業的成功品牌，從探索適當產量、讓顧客看見價值到改善物流系統，平衡品質與規模，「重質不重量」不再只是一句口號。 如果你是創業者，本書將提供嶄新的經營框架與靈感；如果你在傳統產業中面臨轉型的問題，本書則是你能參考前行者的實業指南。 感動推薦── 這是一本概念非常新穎的書！書中的理念與其說是少量生產、少量消耗，應該說分享了「聰明的商業模式」。 做為商業品牌的創業家，我也經常為找到「商品的產量」與「顧客需求量」間的平衡而感到困擾。書中所介紹的公

司也都曾經有這個困擾，於是他們的解決方式是從根本改變商業模式。利潤並不是透過大量生產與銷售所累積，而是來自比方說「被忽視的需求」、「巧妙找到產銷之間的平衡點」等，當商業的本質不追求「量」，就不會被它給限制。 本書適合推薦給創業者，或僅是想了解如何突破舊有「大量生產、大量消耗」思維，追求平衡價值的人們。 ──沈奕妤│印花樂共同創辦人暨創意總監 適量製造是一種思維的轉換，從工業革命後，因成本與銷售考量 造就了大量的製造中心化，但人類其實並沒有考慮到自然與外部環境的隱形成本，且實際需求並沒有想像中的多 也造成過度製造這個問題。 過去我們談環保和回收，但在未來，我們應該談的是人類循環經濟思維的轉

換。《剛好，才是最好》這本書，正好呈現了我們人類思維應該要改變的方向。 ──吳庭安│W春池計畫主理人 看到這本書的出版，內心有一種「找到一間適合自己的咖啡館」的感覺。十幾年前，我在台北一個數位內容公司上班，每天透過網路行銷觸及上萬甚或上百萬人，但我不知道他們是誰，對我來說他們就只是一個個代碼。後來我選擇開一間街頭小店的方式生活，與進門的客人真實的交流，內心感到很踏實。收入與網路公司差很多，但生活卻很富足，「滿足於當下」、「這樣就夠了」的想法，慢慢成為我的人生信念。從物質需求到人際關係，我開始練習適量，對於喜歡的事物會專注地投入，喜歡的店會一再造訪。適量製造的觀念，讓事物更顯價值，適量的生活，

更有品質。 ──高耀威│台東長濱「書粥」負責人 為什麼營業額一定要愈高愈好？一個問題，挑戰了我們對於商業的直覺理解。只製造剛好的產品數量、找回生產者與消費者的連結、更永續的商業模式；社會上有群人，正摸索並實踐著「適量」的價值。作者挖掘出這些故事，指引一條平衡的商業哲學，讓我們看到企業發展的全新可能。 ──張雲淞│小樹屋共同創辦人 慾望是個無底的深淵，想填卻永遠也填不滿，卻為此埋葬了眾多的種種，那其實是野蠻的思維，而人類社會的發展需要更文明的期盼，懂得「利他」思維，才真是進步的表徵。這個「他」，可以是他人，可以是其他物種，可以是環境資源，更可以是我們的地球。現在，我們需要面對已開始破壞一切的

慾望黑洞，發揮人性中那一點點只取自己真正所需的良善，懂得「適當」、懂得「利他」，最終才能「利己」，這就是我在本書中看到的精髓。 ──童儀展│食力foodNEXT創辦人暨總編輯 在「全球化」這無可避免的架構下，台灣也和日本一樣，正面臨國外產品大量製造低價促銷等不同於以往的經營挑戰；要能活下去，不僅只是轉型，而是如何在這一波又一波的新浪潮中，找到「適合」自己的浪頭。 本書作者挖掘出許多令人動容的傳產案例，如神匠花剪、無人書店、仙女棒工廠等，讓我們做為借鏡。裡面種種轉型策略的最關鍵，常是身處其中的「人」，原本注定被時代消失的人事物，因懂得轉換觀看視角、在乎品質、所處環境與使用者的感受，並且願意使

用新工具，進而逆世得出一條可生存的轉型之道，不但賺到了錢而且還變很帥！ 不論你是誰，我想《剛好，才是最好》一書中所提供的靈感與想法，或許可以是你決定開始突破現況的契機。 ──鄭宗杰│恆成紙業負責人 我們每天如何決定購買行為，基本上也決定了人類社會的方向！ 當我們早已習慣「沒有最便宜，只有更便宜」的商品口號時，其實一股追求恰到好處的生產／購買循環正在悄悄崛起！當一群心中有著永續理想的人們出現在各行各業時，他／她們決心不再為貪得無厭的市場怪獸服務，而是為了自己的夢想，為了購買者的需要，為了家人與員工的幸福，一步步打造出恰到好處的適量生產型社會。 ──賴青松│青松米‧穀東俱樂部發起人

農業日本進入發燒排行的影片

科技與智慧農業創新計畫-A

為了解決農業日本的問題，作者許瑞楠 這樣論述：

第一章 緒論1第一節 研究動機與目的1第二節 研究範圍與方法3第三節 研究內容與步驟流程圖5第二章 國內、外農產業發展概況6第一節 臺中農產業面臨的困境6第二節 國際與臺灣農產業發展概況35第三節 產業全品項供應鏈供需概況53第三章 文獻回顧57第一節 上位與相關計畫57第二節 檢視設置農業園區相關法令73第三節 基地開發階段時程適法分析84第四節 科技與智慧創新農業運用86第五節 小結91第四章 A定位與願景92第一節 基地發展潛力與限制92第二節 A定位與發展構想101第三節 智慧農創園區的產業模式116第四節 運用科技管理與智慧創新降低財務風險管理127第五節 科技與智慧創新的商業成功

方程式147第六節 可行性評估總結建議149第五章 結論與建議190第一節 運用科技管理農業發展190第二節 A農產業鏈建構可行性191第三節 研究限制196第四節 A的未來發展與建議196第五節 台中產官學各界對農產業的期待198參考文獻210附錄一 訪談記錄表213附1-1問卷訪談方式與對象213附1-2問卷內容218附1-3訪談紀錄219

人人都能學會用AI：不懂統計，不懂程式，一樣可以勝出的關鍵職場力

為了解決農業日本的問題，作者野口竜司 這樣論述：

進入AI社會，我會失業嗎？身為文組的人，如何藉由AI提高自己的工作能力呢？想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢？   這本書的目的就是要消除這種不安和疑問。作者強調無需知道程式語言，也不會用到統計，讓AI就像Excel一樣，成為一項任何人都能使用的工具。不管是文組還是理組，Excel是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張，但是就和Excel一樣，AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。說起來就在不久之前，AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。但是隨著AI技術的普及，在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日，相較於「如何製作AI」，「如何使用AI 」成為更重要

的課題。因此，理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人才變得更加重要。   本書分成七個章節介紹成為「文科AI人才」所需的內容。作者認為若能確實掌握本書的內容，就能加入「文科AI人才」的行列。無論是作為參與AI專案的事前準備，或是要去AI很強的公司面試時，當成面試對策，公司內招募AI部門的對策等等，本書也是很好的參考書。另外，這本書是按照以下三個原則撰寫。這三項原則就是「不涉及程式設計、統計、數理方面的內容」、「儘量不使用AI的專業術語」、「盡可能地介紹更多案例」。 作者簡介野口竜司畢業於立命館大學政策科學學院。自己亦身為「文科AI人才」，並推動各種AI企劃。致力於推動AI商務和企業的

AI本土化。在大學就讀期間即參與來自京都的IT創投計畫。擔任子公司的總經理和董事，並在推薦系統、大數據、AI、海外商務等領域開展新事業，之後加入ZOZO集團。亦為大企業與初創公司提供AI培訓和AI推廣的諮詢服務。譯者簡介蔡斐如台灣新竹人，最喜歡的一句話是：「It''s painful, but not hard.」。 前言 成為AI人才吧！ 第一章 在AI時代中不至於丟掉飯碗 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 學習「與AI共事」的技巧 五種「共事型態」   第二章 AI在人文領域的應用職業 要從「建立AI」轉而「使用AI」 能靈活運用AI的「文科AI人才」日趨重要 「文科AI

人才」的工作內容為何？ 成為「文科AI人才」四步驟   第三章 STEP① 把AI基礎的關鍵用語背下來   AI、機器學習、深度學習的差異 三種學習方式──監督式／非監督式／強化學習 AI活用4×2 ＝8型 「辨識型」AI要這樣用 「預測型AI」要這樣用 「對話型AI」要這樣用 「執行型AI」要這樣用 按出現頻率背誦基礎AI用語   第四章 STEP② 概略理解建立AI的方法 AI是掌握特徵的高手 瞭解「預測型AI」的建立方法 瞭解「辨識型AI」的建立方式 瞭解「對話型AI」的建立方式 瞭解「執行型AI」的建立方式   第五章STEP③ 磨練自己的AI企劃能力 AI企劃的「百案發想挑戰」

確保「變化量與可行性」 5W1H提升AI企劃內涵   第六章STEP④澈底瞭解AI──按行業 × 活用類型的四十五個案例 【流通、零售】 日本TRIAL 運用自行研發的AI攝影機，運用使用者辨識功能促銷與補貨 日本LAWSON根據AI規劃展店 日本JINS由AI推薦合適風格 日本三菱商事和LAWSON運用AI節省超商用電   【EC、IT】 日本ZOZO 活用AI的「搜尋類似品項功能」，網站停留時間增為四倍 日本LOHACO 以聊天機器人「Manami」回應五成客戶諮詢   【時尚】 法國Heuritech從社群媒體照片預測時尚流行趨勢 美國The take AI 偵測影片內的服飾，列出相

似商品，並可直接購買 日本STRIPE INTERNATIONAL INC.以需求預測AI，持續縮減庫存至原有八成 日本ZOZOUSED導入二手衣鑑價AI   【娛樂、媒體】 日本經濟新聞 以AI讀取一百年份的紙本報紙，精準度達九十五％ 日本福岡軟銀鷹販售浮動價格AI門票 中國國營媒體新華社AI合成女主播 日本富士通新聞摘要AI系統   【運輸、物流】 日本佐川急便AI自動輸入託運單資料 日本日立製作所與三井物產用AI制定配送計畫，實現智慧物流 中國京東（JD.com）自動化物流倉儲，比人工多十倍處理能力   【汽車、交通】 日本NTT DOCOMO 發展AI計程車，載客需求預測精準度達九十三

〜九十五％ 日本豐田汽車雙重安全保障：自動駕駛與駕駛輔助系統   【製造、資源】 韓國LG以針對家電設計的AI輔助日常生活 日本普利司通推動AI工廠，大量生產高品質輪胎 日本JFE Steel以人物偵測AI保障作業員安全   【不動產、營造】 日本大京集團計劃導入AI管理員 日本西松建設導入能記得生活習慣的智慧住宅AI   【外食、食品、農業】 日本Kewpie Corporation以AI食品原料檢查設備挑出不良品 日本電通以AI評斷野生鮪魚品質 日本SoftBank出資的Plenty能調整農作物風味的AI室內農場 LINE Corporation日本分公司能處理餐廳預約的日文語音AI服務

中國 京東（JD.com）運用機器人自動化烹飪、上餐、點餐、結帳   【金融、保險】 日本Seven Bank搭載人臉辨識的次世代ATM 日本JCB 以AI輔助保險銷售，根據使用紀錄鎖定潛在顧客 日本瑞穗銀行開始驗證活用AI的個人化服務   【醫療、長照、專業人士】 日本EXAWIZARDS 與日本神奈川縣合作，著手實證測試「預測長照需求等級」AI 日本Ubie提升醫療第一線工作效率的AI問診 日本GVA TECH AI-CON：「輔助立定與審閱契約書的AI服務」   【人才、教育】 日本SoftBank以AI提升新人招募效率 日本atama plus最佳化每個人的學習 日本AEON會話教室等

以AI評價英語發音   【客服中心】 日本Kanden CS Forum以AI預測客服中心話務量 日本transcosmos預測準備離職者，半年就讓離職者減半 日本KARAKURI保證準確率九十五％的聊天機器人 日本So-net 導入語音辨識AI，提升客服專員工作效率   【生活服務、警衛、公共事業】 日本埼玉市運用空拍照片比對AI，調查固定資產稅 日本ALSOKAI自動偵測需要協助者 日本氣象協會每小時降雨量預測   第七章 文科AI人才將改變社會 AI為「消費者、公司、工作者」所帶來的改變 引領AI社會的Amazon 在AI × 各產業推動變革的日本SoftBank 日本銀行正因AI變化中

文科AI人才將帶領整個社會   結語   第一章 為了不在AI社會中失業 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 「因AI失業」是無法改變的事實 網路、電視、雜誌等，天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎？」（圖表1-1）。很抱歉，事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了，接受這個事實吧。重要的是，接受事實後，我們該做什麼準備、採取什麼行動，好往下一步邁進。 與其停滯在「與AI對抗」的狀態，我們應該把心態轉換成「與AI共事」。 若因AI失去工作，那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史，當出現新技術且融入社會後，雖然會有某些職務就此消失，但同時也會出現前所未見、運用新技術

的新職務。 ˙冰箱發明後，賣冰的人失業了，卻發展出「電器行」職業。˙汽車發明後，馬車伕失業了，卻發展出「計程車駕駛」「車輛銷售」工作。˙IT普及後，整理資料的庶務工作消失了，卻發展出與IT相關的工作。 如前述例子，在「工業革命」「汽車化」「資訊革命」這種重大技術演進時間點，都有「既有職務消失，同時也發展出新職務」的現象。能確定的是，AI也將重演歷史。 「AI職務」會越來越多 我認為，在AI時代一樣會發展出許多新職務。如前述，資訊革命後，隨著網際網路普及化，資訊相關的職務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作？」時，回答「資訊類」的人也快速增加。AI也是一樣，在未來回答「我是做AI相關工作」的人一

定也會快速增加。 就像「資訊類」中還細分各種職務，「AI相關」這個大類別下，也會細分各式衍生職種。大家不用擔心，雖然有些職務因AI消失，但那些空缺，一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是， 最危險的，是害怕因AI失業，而執著現職，裹足不前。 我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊？」，不如思考「如何運用累積的技能與業界知識，與AI共事」。即， 別怕「因AI失業」，著手準備從事AI職務吧！ 學習「與AI共事」的技巧 為何日本人會如此不安 前面說「不怕因AI失業」，但我們對AI的恐懼究竟從何而來？大家都有各自理由，但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「

不知為何但就是害怕」這種籠統的理由，我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。

以都市民眾認知與態度探討可食綠牆 －以臺北市民生社區為例

為了解決農業日本的問題，作者鄞子芸 這樣論述：

根據聯合國估計，世界人口總數將在2050年達到90億人，其中將有70%的人居住在城市裡(Al-Chalabi, 2015)，如果以目前的農作方式，必須再增加850萬平方公里的土地才有辦法養活未來的人口(李啟風等人，2013)。近年來台灣都市化快速發展導致城市人口密度過高、生活空間狹小、綠地與耕地面積快速縮減及土地資源日益呈現不足之情形，依據農糧署在2015年底統計臺灣蔬菜類的產量為220,824公噸，臺灣每天所需的蔬菜量約為9百萬公斤，以本國每年所產的蔬菜量還相差了15倍有餘，依照這樣的產量遠不及提供臺灣居民所需的蔬菜量。本研究希望以社區中公共空間或設施之牆面，經由改造成可食綠牆，藉由社區居

民自己種植之方式，提高蔬菜生產量以及取得健康安心的食物，並達到一個社區人口數所需要之蔬菜量，亦可結合社區營造作為發展來活絡社群，達到蔬菜自給自足社區的理念。本研究以臺北市為研究範圍，透過實地勘查其27處台北市都市農場、深入訪談民生社區居民並施以問卷法調查分析269位都市民眾對於可食綠牆效益認知與態度，並以臺北市松山區民生社區作為設置可食綠牆之模擬區域，其分析結果可作為設計可食綠牆之依據，最終實作出「可食綠牆模組設施」，研究結論如下：一、 都市民眾高達74.0%同意在社區推廣可食綠牆，另外有64.3%同意在住家推動可食綠牆，並由可食綠牆效益認知與態度矩陣中，具有81%的民眾屬於農場行動型，對於

可食綠牆效益認同感及願意付出之行動力皆高，並得知民眾喜歡社區之綠化程度為36%。二、 民眾最重視的可食綠牆效益之層面為「環境層面3.82分」、「社會層面3.80分」、「心理層面3.78分」、「健康福祉層面3.61分」與「經濟層面3.31分」。三、 本研究之可食綠牆設計，以增加種植面積、達到每人蔬菜量自給自足、促進民眾互動及使生活品質之提昇為設計要素，設計出適合設置於社區之「可食綠牆」設施。四、 本研究將有設置都市農場、屋頂農場、市民農園及可食綠牆等之區域規劃為「都市蔬農區」，此區域種植蔬果之耕地面積，需能滿足當地人口之蔬果量。建議未來將可食綠牆設施推廣至各個社區，結合生態、生活、生產及生

命，建構自給自足蔬果生態社區。