輔大醫院捷運站的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

從野百合、野草莓到太陽花：學運中媒體框架的轉變

為了解決輔大醫院捷運站的問題，作者陳璽安 這樣論述：

　　本研究旨在探討學生運動的媒體框架之轉變，研究以1990年的野百合學運、2008年的野草莓學運以及2014年的太陽花學運之報導為研究對象，探討主流媒體報導學生運動時使用了何種框架，以及三個學運的媒體框架之異同。　　研究發現，主流媒體報導學生運動所使用的框架有「秩序」、「家長式作風」與「強調衝突」與「新聞娛樂化」等四個主框架，其中前三個框架在三個學生運動中皆很突出，反映臺灣社會在這二十四年來皆很重視社會秩序以及人倫秩序。然而仔細審視，亦可發現這些框架的詮釋亦有細微變化，特別是在家長式作風下，太陽花學運時期的社會文化比野百合時期更信任學生的思考能力與決定。而「新聞娛樂化」則是在在野草莓學運中浮

現、至太陽花學運中相當突顯，反映了新聞報導逐漸以通俗新聞為取向，日趨注重報導的娛樂性以吸引閱聽眾的目光；此外，媒體的立場亦有強化的趨勢，不同媒體藉由不同的媒體包裹表達其鮮明之立場，框架競爭更激烈。

資料探勘應用於捷運房地產分群與預測

為了解決輔大醫院捷運站的問題，作者高詮惟 這樣論述：

從民國85年捷運開通至今，捷運系統儼然成為台北、新北市民賴以為重的大眾交通運輸工具，捷運系統所經之處對房地產價格有著顯著影響。然而，即使捷運系統的經過確實會提升鄰近700公尺房地產房價有提升，有下列現象：鄰近於同一條捷運線中之各站點的房地產，皆有因為捷運系統經過而有增值漲幅之現象。即使各站點附近之捷運房地產皆有因捷運系統經過而有價格上之顯著變化。但是相同線上之不同站點有的漲幅程度高、有的漲幅程度卻較低。 經由上述現象，本研究以各捷運站點鄰近700公尺之房地產做為研究範圍，以資料探勘-決策樹演算法結合公車數、景點數、捷運轉運站、同線捷運數、捷運出口數、700M學校數、700M百貨公司數、

平均公司資本額、該區人口密度、公司數、刑事案件發生數、該區低收入戶數、該區老化指數、金融機構家數、毒品案件發生數、暴力犯罪案件數、700M醫院/診所數、醫院診所病床數、員警編制人數、派出所數、守望相助巡邏隊數、竊盜案件發生為輸入變數，並分別以近年來新捷運站線中和新蘆線之蘆洲站、三民高中站、徐匯中學站、三和國中站、三重國小站、迴龍站、丹鳳站、輔大站、新莊站、頭前庄站、先嗇宮站、三重站、菜寮站、台北橋站、大橋頭站、中山國小站、行天宮站、松江南京站、東門站之站點資料作為預測資料以作第一階段預測，淡水信義線之大安森林公園站、信義安和站、台北101/世貿站、象山站之站點資料作為預測資料以作第二階段預測，

松山新店線之北門站、台北小巨蛋、南京三民站、松山站之站點資料作為第三階段預測資料，第四階段預測則以所有捷運站點做建模並隨機取30%資料作為測試資料。結果顯示，第一階段預測之結果模型預測準確度以新北地區捷運站點資料預測為81.42%及以台北地區捷運站點資料預測為83.12%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第二階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度80.77%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第三階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度84.27%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第四階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度86.40%，以金融機構數作為最重要的屬性分支，可見安全性與金融

機構數最為重要。