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這兩本書分別來自財團法人中衛發展中心 和臉譜所出版 。
中原大學 工業與系統工程研究所 江瑞清所指導 于佩惠的 應用六標準差設計改善先期產品品質規劃系統之流程-以石英元件產業為例 (2011),提出車用設計品質保證 工程師 ptt關鍵因素是什麼,來自於六標準差設計、石英元件產業、先期產品品質規劃、新產品開發流程。
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寫給經營者的全方位TPS:從零開始打造世界最強製造現場
為了解決車用設計品質保證 工程師 ptt 的問題,作者堀切俊雄 這樣論述:
師承大野耐一 推動豐田生產方式超過半世紀 指導歐、美、亞洲知名企業之世界級精實管理大師 完整傳授從日本到世界打造最強製造現場的實戰聖經 豐田生產方式再進化──全方位TPS 成立迄今超過八十年的豐田汽車,近幾年皆在世界財經權威雜誌《財富》的年度500大企業中擊敗眾多歐美百年車廠,持續蟬聯為總排名前十大的世界企業。 這個二戰結束前發跡於日本中部的汽車廠,發展出一套獨特的生產管理方式,讓他在能源危機的艱困時期,擊敗美國福特汽車等車廠成功站上世界汽車業之巔,進而使得豐田生產方式(Toyota Production System,TPS)成為歐美管理學界爭相研究的顯學。
這一套發展於經濟高度成長年代的管理方法,在經歷金融風暴、經濟成長趨緩、電動車發展趨勢等重重考驗後,仍未曾撼動豐田汽車的世界領導地位,除了掌握市場脈動、積極應用科技創新等,更重要的是追求持續改善的TPS體制所打下的穩健經營體質。 本書作者師法大野耐一,投入TPS超過半世紀,除了在豐田海內外各廠磨練長達三十餘年的實戰經驗外,退休後更奔走世界各地協助不同產業導入TPS,致力找出企業不易成功實行TPS的原因,進而發展出一套世界工廠評價方法(Global Bench Marking, GBM),從評價過程中逐漸淬鍊出一套能幫助就算是非豐田體系的企業也能成功導入TPS的模式──全方位TPS,並成
功實踐到馬來西亞、俄羅斯、中國、日本等不同產業的工廠,及時逆轉了多家企業的經營劣勢。 在這個科技應用當道的年代,更應該回歸基本面檢視企業體質的韌性,是否足以面對這詭譎多變的環境,而非一味投入在競逐科技應用的黑洞中。「全方位TPS」為企業建構一個更永續發展的卓越體質。
應用六標準差設計改善先期產品品質規劃系統之流程-以石英元件產業為例
為了解決車用設計品質保證 工程師 ptt 的問題,作者于佩惠 這樣論述:
目前全球石英元件產業中,以日本為最大生產國,台灣石英元件廠的技術能力也是介於日本與大陸之間。隨著車用電子的日漸蓬勃發展,本研究鑑於石英元件產業的現況,為了縮短與日本廠商的距離及加入汽車產業成為其供應鏈之一,因此本研究應用汽車產業之先期產品品質規劃(Advanced Product Quality Planning, APQP)為基礎,建構出符合汽車產業之新產品開發流程(New Product Development Process, NPD),定義出各階段細部之工作項目與流程並加上六標準差設計(Design for Six Sigma, DFSS)的概念在其中,經由石英元件廠商之實際案例來
說明驗證後,可供石英元件產業界導入應用。
深度學習的商戰必修課:人工智慧實用案例解析,看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI
為了解決車用設計品質保證 工程師 ptt 的問題,作者日經xTREND,日本深度學習協會(監修) 這樣論述:
正前] ――――從研究邁向實用,見證35家日本先進企業如何成功應用「深度學習」―――― 日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授解說深度學習的發展預測 LINE、可口可樂、本田、樂天、NHK、So-net、佳能醫療系統…… 第一手訪談先驅者的前瞻思考,掌握智慧化新技術的無限商機 ★深入導讀深度學習的發展:影像辨識、多模式辨識、機器人學、互動、符號接地、知識擷取! ★為運用AI技術的企業經常遇到的疑問提出解答,次世代新興事業、企業創造價值必讀教本! ★直擊AI計畫推動者的挑戰與艱辛,收錄大量照片和圖表,身歷其境感受快速擴展的深度學習應用的今日與未來! 【各界讚譽推薦】 何英圻
∣ 91APP董事長 呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 陳良基 ∣ 科技部部長 郭奕伶 ∣ 商周集團執行長 張嘉惠 ∣ 中華民國人工智慧學會理事長 陶韻智 ∣ 德豐管顧公司合夥人、LINE台灣區前總經理 程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 詹宏志 ∣ PChome Online網路家庭董事長 楊立偉 ∣ 國立臺灣大學工商管理學系教授 盧希鵬 ∣ 國立臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 蘇書平 ∣ 為你而讀執行長 █ 以AI為眼、為腦,實現五感預測,邁向高階思考溝通! 扮演第三次人工智慧熱潮領頭羊角色的深度學
習,正以銳不可擋之姿進化。做為人工智慧時代的通用技術,「深度學習」蘊藏著能夠改變一切產業中所有業務、創造新事業的潛力。本書不是探討深度學習技術的深奧知識,而是希望藉由多樣化的實際案例,找出靈活運用的「模式」。 豬排丼盛裝方式的判定、計算游動中的鮪魚數量、辨別送洗的衣類、文章的校閱、判斷河川護岸的損壞、輸電線的異常檢測、探測路面下的空洞、預測計程車的乘客人數、預估電視廣告的效果、便當的裝飾、黑白影像的上色技術、繪製虛擬偶像的圖像、跟專業人士一樣的主播、模仿卡通人物語音的智慧音箱……分門別類介紹深度學習的驚人運用法。 本書由專精市場行銷和創新的日本數位媒體「日經xTREND」編纂,長期關注
企業最先進數位策略和新事業規畫的專業記者撰文。此外,人工智慧專家將解答企業在商業應用上經常面臨的問題,包括值得挑戰的領域、需要的人才、費用估算、成功活用的關鍵要素等。 或許不是每個人都會開發AI、都需要思考AI運用,但人人都是AI消費者、獲益者、享受者,也是受AI影響者。透過本書,見證人工智慧如何深入我們的生活,改變世界! █ 從大企業到中小企業,從金融保險、零售流通、醫療保健、機械交通到文創媒體 系統化歸納深度學習活用案例,找出高效運用的最佳模式! 01 以影像辨識實現自動結帳的無人櫃臺,與人的合作比辨識準確率更重要 02 用約七百台自行研發的人工智慧攝影機「實際
A/B測試」 03 日版「Amazon Go」的實驗,以人工智慧實現預防竊盜技術 04 分析社群網站的圖像貼文,掌握消費情境 05 大幅縮短製作估價單的時間,增加保險提案的「打數」 06 以人工智慧將租賃物件照片自動分類,每個月減少三千小時的作業 07 翻譯手語的小型機器人,設置於銀行櫃臺等窗口協助對話 08 藉由智慧型手機圖像分析,計算食物熱量和判定體態 09 使用亞馬遜的影像辨識API,將環境改善人工智慧服務事業化 10 運用人工智慧掌握鮪魚養殖數量,每年減少超過兩百五十小時的作業 11 福岡的乾洗店以五十萬日圓打造「人工智慧無人櫃臺」的原因 12
校對人工智慧效果驚人,檢測率超過人類,只需幾秒即完成 13 以人工智慧檢測河川護岸受損狀況,驗證公共基礎工程更有效的檢驗法 14 運用於檢測輸電線異常,希望提升五倍生產力 15 本田旗下汽車零件製造商,試作不良品自動偵測系統 16 藉由一般人工智慧與優秀人工智慧結合,實現自動化檢查半導體晶圓外觀 17 追蹤路面下空洞的變化,偵測塌陷危險性高的地點 18 使用滿載保全警備專業技能的人工智慧來防止竊盜 19 研發車用保護駕駛感測器,判定認知、判斷和操作狀況 20 使用智慧型手機拍照,就能自動輸入上架商品類別和名稱 21 菜鳥駕駛勝過經驗豐富的中堅員工!人工智慧計
程車的威力 22 以人工智慧預測人的移動並加以視覺化,布局近未來的交通系統 23 學習約一萬支電視廣告影片,在播放前精準預測效果 24 橫幅廣告點擊率高低的預測準確率,專家百分之五十三對人工智慧百分之七十 25 日本國內醫療第一線首次實際使用運用深度學習的儀器 26 以深度學習來讓機器人取出散裝零件 27 老字號企業與新創公司合作,挑戰解開「夾取義大利麵」的難題 28 實現油壓挖土機自動挖掘作業,輸入資料和人員作業一樣只靠影像 29 從屬性識別到軌道生成的六項功能都適用人工智慧,朝自動駕駛邁進 30 以人工智慧提升黑白影像彩色化的效率,五天的作業一日完成 3
1 實現自動生成「偶像臉」,目標是創意人工智慧實用化 32 超越亞馬遜Alexa的「人工智慧播報員」能流暢說話的原因 33 Clova的「個性化」策略,以約四小時的語音資料來模擬說話方式 34 實現電視劇字幕自動翻譯作業超越專業人員的品質 35 讓機器人能理解情感,實現高階溝通 █ 對本書的讚譽 何英圻 ∣ 91APP董事長 對零售對品牌來說,沒有「對的資料」,就沒有AI。唯有正確的資料,機器才能理解、學習。但是零售數據龐雜,線上線下數據異質性高,我看到許多品牌,光要打通線上線下資料,再進而資料可以正確一致,就面臨非常巨大挑戰。縱使有再強的AI算力、演算法,沒有對的
資料,是做不到虛實融合(OMO),遑論AI帶來的龐大效益。如本書所提,AI並非萬能,要站在實際應用場景來設計,才會做出讓企業致勝的武器。現在距離不需要人的時代還很遙遠,要使用AI驅動企業競爭力,就要回到如何理解AI善用AI,這才是未來十年的重點,也是本書精髓。 呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 人工智慧應用科技的目的,事實上不是要取代人,而是要取代人的某些耗費心力的勞動與時間投入,使得人類從繁雜的勞動中被解放出來,從而投入更有創造性與決策性的心智活動。因此人工智慧在企業上的應用,其實是一種分層負責與決行的概念,讓所有能夠被清楚定義(Well Defined)與數量化,且不牽涉到動態競爭賽
局的決策,賦權給人工智慧來處理過程中的決策資訊,而最後由人類來審核與拍板。 除了解釋決策者給予的問題之外,人工智慧的下一步,將是從大量結構性與非結構性的資料當中,看到決策者所看不到的問題。因此人工智慧對企業管理的未來,有如數位的斷層掃描儀,一層一層診斷與凸顯企業的問題。既然是診斷企業,就要有大量的臨床成功病例,這本書提供了三十五家日本各領域先進企業應用人工智慧、精進企業經營的實際案例,值得任何有志於探討企業管理議題的讀者參考。 程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 數位轉型從以往的數位化、IT升級階段,正式進入以AI為核心驅動的商業轉型階段。AI技術經過多年發展,已經快速商品化,變成人
人可用。現在,一位不會寫程式的行銷人員,都能輕易上手AI工具,來改善工作流程和成效。iKala 提供以AI為核心的商業轉型解決方案,在六個國家,服務超過三百五十間、橫跨超過十二種產業的企業客戶,親身參與AI在不同商業場景的落地和實踐。本書以場景分類出發,有條有理歸類不同企業使用深度學習技術改善商業流程的方式,諸多案例令人大開眼界,值得一讀。 謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 本書彙整了大量人工智慧應用案例,透過訪談先驅者的第一手材料,理解人工智慧應用是如何在既有工作流程中進行顛覆式創新。譬如怎麼樣讓豬排丼看起來更美味、如何系統性偵測路面坑洞、如何實現挖土機自動挖掘作業。 在終章更整理了實務專
家在商務運用的關鍵議題,包含場景、資料、人才、外援、預算。精讀本書有助於讀者建立有效的決策,創造有價值的應用,本人誠摯推薦。 魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 在產業中應用深度學習技術,需要資料科學家、資料工程師、軟體工程師、使用者經驗、行銷等等不同領域的人才。要讓這麼多不同領域的專家合作和溝通,相當有挑戰。也許需要更多像書中所提的「左右開弓型」人才。本書中舉出許多AI在日本產業上的案例,很值得參考。
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#17.[請益] 仁寶/廣達PTT推薦- Tech_Job
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品保工程師 /品保助理 上泰工業有限公司 經驗不拘 專科 高雄市大寮區 汽機車及相關 ... 汽車零件公司-設計工程師-工作甘苦. 汽車研發人員的相關職能. 規劃並制定專案計畫 ... 於 www.jobsalary.com.tw -
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正新橡膠工業股份有限公司專門製造最高品質的輪胎,旗下品牌為正新CHENG SHIN tyre輪胎、瑪吉斯MAXXIS tire輪胎、PREZA tire,生產的產品類別有PCR轎車胎、自行車 ... 於 www.cst.com.tw -
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面板設計工程師(3). 韌體工程師(5). 領班(3). 高工(4). 高級工程師(117). 高級機構 ... 面試心得與職缺. 面試趣上有1487 筆面試心得! 去看看面試過 群創光電股份有限公司 ... 於 salary.tw -
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#37.【設計品質保證工程師】職缺- 2023年8月熱門工作機會
建構並優化車用品質管理系統。 2. 產品功能設計評估Checklist設計與執行。 3. 品質專案流程的改善規劃。 4. 客戶需求問題, 設計問題再發預防。 5. 客戶需求及產品改善 ... 於 www.1111.com.tw -
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工作內容 · 1. 新產品/新技術可靠度驗證與管理,提升產品品質。 · 2. 量產品可靠度監控與管理。 · 3. 檢測技術開發,產品可靠度提升。 · 4. 產品廠內/客訴異常事件處理。 · 5. 於 www.104.com.tw -
#39.產品設計驗證工程師 - 健康跟著走
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群創車用品質設計(DQE) 2. 鈦昇微波電漿研發(RD) 3. 晶元切割製程研發 ... 群創,替車用面板測試設計使用時效也需要應付客戶需求出貨良品保證2. 專注 ... 於 ptthito.com -
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#44.[心得]當QA工程師幾年來的心得-看板Tech_Job-Ptt批踢踢實業坊
今天是入行的第七年,在這邊寫一下心得,讓後人如果有要從事相關工作的做個參考. 當然,這只是參考,不代表這是這個行業的全部~ QA品質保證工程師, ... 於 woodjensenk1.pixnet.net -
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#47.群豐駿車用品質保證工程師面試經驗2023.2.22 - 職場透明化運動
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#48.[面試] 機械學士面試(奇鋐/雙鴻/仁寶/外商) - Tech_Job板
面試公司與職缺:奇鋐-熱傳/ 雙鴻-熱傳/ 仁寶-聲學/ 外商車用零件廠-應用工程師 (除了外商算我主動應徵,其他都是104開啟履歷後,對方邀約面試) 由於 ... 於 disp.cc -
#49.在日本面對產業寒冬與疫情夾殺,我的外商成功轉職經驗
由於面試中途職缺被凍結的消息不斷傳入耳中,特別在汽車業界,向人資仲介取得的資訊,都是(職缺)短期再開的可能性不高,可能要觀望「至少2 至3 個月」的 ... 於 crossing.cw.com.tw -
#50.群創光電股份有限公司面試心得 - 面試趣
群創光電股份有限公司面試經驗、面試問題、自我介紹、面試準備、面試流程、薪水年終等精彩內容都在面試趣。最新面試:製造品質整合工程師面試、車用軟體工程師面試、 ... 於 interview.tw -
#51.[請益] 群創可靠度工程師 - PTT
包子英文看單位用,有些單位常常用. 作者: PttJayz (DOGGG) 2023-07-16 16:30:00. 沒職缺應該是用產品設計驗證開缺,所以看不到. 作者: pat12345 (咖啡杯) 2023-07-16 09 ... 於 www.ucptt.com -
#52.[請益] 瑞昱車用系統設計- 看板Tech_Job - PTT職涯區
魯弟接獲螃蟹面試通知職缺是車用系統設計工程師但其實我不是投這個缺,招募網站上也沒看到這個缺一時之間不知從何準備起不知有無面試過相關職缺或是螃蟹人能指點迷津呢感謝! 於 pttcareers.com