車牌辨識不清的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

Python 技術者們：實踐!帶你一步一腳印由初學到精通(第二版)

為了解決車牌辨識不清的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

體貼的互動式學習體驗，幫你打好程式基礎、補正觀念，避開語法地雷； 搭配上百個 Python 程式範例，帶你掌握 50 種以上的熱門套件和新技術， 從初學到精通，輕鬆跨過初學的門檻，讓你的程式力有感升級！ 　　全新修訂最熱門的實戰應用，快速晉升精通 Python 的技術者們！ 　　學 Python 就是要做得到、用出來，本書帶你一步一腳印用科學方法解決複雜的問題，快速有效切入實作，完成各種有趣的實戰應用，包括：假新聞分類器、自然語言處理、機器學習模型、邏輯斯迴歸、股票盯盤、車牌辨識、網頁留言板、網頁表單處理、網頁模板應用、線上模型部屬、網路爬蟲、語音百科機器人、AI 人臉辨識、無人車、區

塊鏈...等主題，內容紮實、讓你收穫滿滿。 　　精實快速的 Python 語法入門及觀念補正，體貼初學者的互動式學習 　　Python 有容易學習、快速應用、資源強大的特色，所以很受大家的歡迎。但是,要怎樣學 Python 呢？學習一個程式語言最扎實、有效的方法就是把基本語法學好。不過基本語法很無聊，引不起學習興趣，幸好 Python 是直譯式語言 (Interpreter)，它可以用互動的方式來和使用者溝通；我們希望讀者可以跟著書的內容一步一腳印的手 key 每一行敘述，感受其真正的意涵。我們也會針對初學者常常搞不清楚的細節或觀念，透過問答式的情境設計，彷彿一位老師在身邊細心提點，幫助你

快速跨過初學的門檻。 　　站在巨人肩膀上，活用 Python 最有趣的必備套件 　　學會了基礎後，要用 Python 來做什麼呢？Python 另一個很有用的特點是它有很龐大的第三方套件，能讓程式的撰寫變得快速又輕鬆。懂得使用套件是真正體會 Python 樂趣的起點，我們會以實用、強大的 Python 套件來進行各種實作，包括：OpenCV、BeautifulSoup、Pandas、matplotlib、selenium、Scikit-learn、 Flask、requests、os、threading....等等。以這些套件為基礎，你就可以依自己的需要，創造出更符合自己在工作上、研究上的

應用。 　　★歡迎加入本書社群，和「Python 技術者們」直接對話！ 　　從做中學 Learning by doing 粉絲專頁 　　歡迎加入 VIP 會員，下載本書 Bonus 內容：www.flag.com.tw/bk/st/f1700 本書特色 　　超精實訓練！帶你實際體驗超過 50 種 Python 套件與技術，掌握最熱門的科技與知識。 　　包含以下相關題材：Anaconda、人工智慧、Azure、人臉辨識、OpenCV、機器學習、Regex、巨量資料收集、BeautifulSoup、網路爬蟲、Pandas、比特幣、Fintech、量化交易、IFTTT、路標辨識、JSON、

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作所有 Python 基礎語法，key 過、錯過才有感！ 　　→ 體貼初學者心情的問答情境，幫你跨過初學的門檻 　　→ 補正 Python 的變數、索引、物件、容器...等容易混淆的基礎觀念 　　● 進階篇：站在巨人肩膀上，體會 Python 最有趣的實務應用 　　→ 活用 Python 豐富多元的第三方套件 　　→ 蒐羅技術社群最多迴響的熱門專題 　　→ 圖解每個範例的實作原理，讓你的技術力快速起飛  

Python 技術者們：實踐!帶你一步一腳印由初學到精通

為了解決車牌辨識不清的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　本書相關資源網頁： 　　www.flag.com.tw/bk/t/ft700 　　精實快速的 Python 語法入門及觀念補正，體貼初學者的互動式學習 　　Python 有容易學習、快速應用、資源強大的特色，所以很受大家的歡迎。但是,要怎樣學 Python 呢？學習一個程式語言最扎實、有效的方法就是把基本語法學好。不過基本語法很無聊，引不起學習興趣，幸好 Python 是直譯式語言 (Interpreter)，它可以用互動的方式來和操作者溝通；我們希望讀者可以跟著書的內容一步一腳印的手 key 每一行敘述，感受其真正的意涵。我們也會針對初學者常常搞不清楚的細節或觀念

，透過問答式的情境設計，彷彿一位老師在身邊細心提點，幫助你快速跨過初學的門檻。 　　站在巨人肩膀上，體會 Python 最有趣的實務應用 　　學會了基礎後，要用 Python 來做什麼呢？Python 另一個很有用的特點是它有很龐大的第三方套件，能讓程式的撰寫變得快速又輕鬆。懂得使用套件是真正體會 Python 樂趣的起點，我們會以實用、強大的 Python 套件來實作出各種熱門的題材，包含：股票盯盤、車牌辨識、多執行緒的網路爬蟲下載巨量資料、語音百科機器人、AI 人臉辨識、移動偵測、YouTube 極速下載、自動搶票系統、區塊鏈…等等，以這些實作為基礎，你就可以依自己的需要，創造出更符合

自己在工作上、研究上的應用。 　　★歡迎加入本書社群，和「Python 技術者們」直接對話！ 　　從做中學 Learning by doing 粉絲專頁 本書特色 　　超精實訓練！ 　　帶你實際體驗超過 50 種 Python 套件與技術，掌握最熱門的科技與知識。 　　包含以下相關題材：人工智慧、人臉辨識、比特幣、巨量資料收集、多執行緒、自動 email 、自動化搶票、自動簡訊、車牌辨識、股票盯盤、區塊鏈、最佳買賣點、無人車、虛擬貨幣、量化交易、路標辨識、道路辨識、電腦視覺、網路爬蟲、語音聊天機器人、語音辨識、語意分析、機器學習、線性回歸、Anaconda、Azure、Beautifu

lSoup、Fintech、Flask、IFTTT、JSON、lambda、LINE、matplotlib、numpy、OCR、OpenCV、OS、Pandas、Pygame、Pyinstaller 、Pytube、Regex、requests、Scikit-learn、selenium、Subprocess、Tkinter、twstock、you-get、Youtube 極速下載 　　● 基礎篇：一步一腳印的互動式學習 　　→ 帶你實作所有 Python 基礎語法，key 過、錯過才有感！ 　　→ 體貼初學者心情的問答情境，幫你跨過初學的門檻 　　→ 補正 Python 的變數、索引、物件

、容器...等容易混淆的基礎觀念 　　● 進階篇：站在巨人肩膀上，體會 Python 最有趣的實務應用 　　→ 活用 Python 豐富多元的第三方套件 　　→ 蒐羅技術社群最多迴響的熱門專題 　　→ 圖解每個範例的實作原理，讓你的技術力快速起飛  

以國內長隧道探討運用科技執法系統之研究

為了解決車牌辨識不清的問題，作者林揆理 這樣論述：

蘇花改隧道是屬於封閉式道路，若發生事故或是火災等，會導致救援困難，為避免民眾超速釀禍，目前蘇花改每個長隧道都有裝置科技執法系統，通車不僅帶來的便利，更需要遵守各項行車規定，而在科技的進步下，從以前人力方式取締違規，到現在的自動化、系統化及數位化等方向建置，不僅大大減少人力成本，更是提升了執法的嚴密性。 因此本論文主要探討如何在長隧道內評估建置執法系統及後續效益；系統包括前端設備、偵測系統及資料處理等，透過辨識演算法及建置系統架構概述整套系統，其中工程內容所遇技術困難，經循序圖、流程圖等圖形來描述及溝通需求，惟欲釐清問題及瓶頸，將針對系統整體架構進行分析是本研究目的之一，並經廠商

授權書同意，可將相關資料作為論文使用。 另外本系統之車牌辨識，因隧道環境及攝影機架設角度等問題，會有少數不清楚的模糊車牌，本研究針對該問題進行研究，利用影像處理、高斯模糊等技術理論，將照片特徵加強，以加強車牌號碼字元辨識。