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元智大學 電機工程學系甲組 陳敦裕所指導 趙加民的 基於YOLOv5物件偵測模型之交通號誌即時偵測與辨識系統 （2021），提出路況即時影像app關鍵因素是什麼，來自於直覺式辨識交通號誌、近距離安全提醒、超參數與知識蒸餾優化。
而第二篇論文國立臺北科技大學 管理學院工業工程與管理EMBA專班 林榮禾所指導 王廷鑒的 智慧停車管理系統之建置 -以臺北市停車場為例 （2020），提出因為有 在席偵測、車牌辨識、智慧尋車、閉路監視管理系統、電力監控的重點而找出了 路況即時影像app的解答。
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讀出英語核心素養 1：九大技巧打造閱讀力(16K+寂天雲隨身聽APP)
為了解決路況即時影像app 的問題，作者OwainMckimm,ZacharyFillingham,LauraPhelps,RobWebb,RichardLuhrs 這樣論述：
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適合國中教育會考生選用，幫助奠定英文核心素養，英文閱讀能力直升！ 套書四冊難度循序漸進，主要以國中基礎1200字為範圍，讀者可依程度與需求選用： Book 1 ▶1200字占比：93% ▶文章長度：120–150字 ▶句子長度：15字 Book 2 ▶1200字占比：86% ▶文章長度：150–180字 ▶句子長度：18字 Book 3 ▶1200字占比：82% ▶文章長度：180–210字 ▶句子長度：25字 Book 4 ▶1200字占比：75% ▶文章長度：210–250字 ▶句子長度：28字 全書特點
1. 四大單元訓練，教你輕鬆理解文章 全書分為四大單元，每單元針對一個學習重點撰寫： 閱讀技巧（Reading Skills） 含明辨主題（Subject Matter）、歸納要旨（Main Idea）、找出支持性細節（Supporting Details）、辨認事實與看法（Fact Or Opinion）、理解因果關係（Cause & Effect）、做出推測（Inferences）等實用閱讀技巧，引導讀者聚焦關鍵文意，學會根據細節找出文章主旨，以及根據關鍵字判斷上下句關係、句子的主觀或客觀性等。 字彙學習（Word Study） 含認識同、反義字（Syn
onyms & Antonyms）、從上下文推測意思（Words in Context），幫助讀者舉一反三高效率增進字彙力，奠定聽力與寫作基礎，同時學會在遇到不確定單字字義的狀況下，仍從單字的上下文推敲文意，並正確作答。 學習策略（Study Strategies） 教導讀者看懂影像圖表（Visual Materials）、參考資料（Reference Sources），學會從表格、折線圖、長條圖、圓餅圖、字典及書中索引等視覺資料中，快速掌握正文以外的重要資訊，提升答題速度與準度。 綜合練習（Final Reviews） 綜合全書學習重點，讓讀者透過實際練習自我
檢驗、加深印象，進一步將所學內化吸收。 2. 文章主題多元、體裁多樣，打造多樣閱讀體驗 全書文章主題橫跨多個領域，並以豐富多樣的體裁寫成，強調將學習融入生活，讀者不只學會閱讀豐富多變的體裁，還能學習新知並應用於日常，結合閱讀與跨領域多元主題學習。 3. 文後閱讀題組即時檢驗，高效訓練閱讀技巧，打造英語閱讀力 文章後精心設計5道閱讀習題，針對不同學習重點編寫，有效訓練閱讀技巧，提升英語閱讀力。讀者讀完左頁文章，立刻於右頁答題，透過實際演練與檢討，學習能力成長超有感。 4. 豐富多彩圖片+道地發音MP3，加強聽力，輔助吸收 每篇文章搭配鮮豔彩圖圖解，幫助讀者融入
主題情境，輔助單字圖像記憶與吸收，同時附母語人士朗誦的專業發音MP3，讀者可反覆聆聽，同時加強聽力能力。
基於YOLOv5物件偵測模型之交通號誌即時偵測與辨識系統
為了解決路況即時影像app 的問題，作者趙加民 這樣論述：
紅綠燈-交通號誌燈號的偵測與辨識，一直以來是先進駕駛輔助系統(ADAS)在自動駕駛輔助是最基本功能，也是最重要的路況即時偵測。近幾年，因深度學習在視覺應用識別物體方面越受歡迎，如YOLO(You only look once)因為它具有高效能分類速度和高準確率mAP。在本篇研究中，基於YOLOv5物件偵測模型之深度學習的交通號誌燈偵測與辨識系統，我們設計了交通號誌紅綠燈號的直覺式顯示樣式比其他國家有更佳的直觀顯示及最多紅綠燈號和方向指示箭頭識別最多達12種類和31類別交通燈號狀態組合及超參數與知識蒸餾優化。能讓駕駛人更加直覺式辨識交通號誌燈號及提供一個能快速掌握即時交通狀況的近距離安全提醒預
警輔助功能，讓駕駛人有更加安全的駕駛環境。
智慧停車管理系統之建置 -以臺北市停車場為例
為了解決路況即時影像app 的問題，作者王廷鑒 這樣論述：
隨著科技與智慧運輸之發展，包括大數據、 5G 物聯網、 AI 等科技創新帶來應用上無限可能，驅動著智慧城市的發展。 造就了現今蓬勃亮麗之社會，卻也衍生了許多問題。壅塞之都市不時響起鳴笛，私人運具之盛行無非是現今各國皆為重視之問題。 停車問題除對環境、能源之影響消耗外，攸關公共安全及停車場意外事故， 該如何有效提升改善停車場管理及效益，使其停車場管理問題獲得解決。 爰此本研究以官方需求為目標，設計建置一套智慧停車場管理系統為範疇。利用問卷調查的問題作為設計思考的原則，再藉由力和關係人訪談及文獻資料的蒐集配合官方的需求，進而運用專案管理的方法建置一套結合感測，控制影響及電腦網路等高科技的智慧停車
管理系統。本研究建置案將由下列四套系統所組成，包括：一、 車牌辨識收費系統、 二、 在席偵測及智慧尋車系統、 三、 中央監控節能管理系統、 四、 閉路監視管理系統。車牌辨識收費系統用來確定車輛的車牌號碼，管制車輛進出並作為計費的依據； 在席偵測及智慧尋車系統引導車輛以最快時間尋找空車位格，並記錄其停放位置。 且提供收費及查詢的功能；安全閉路監視管理系統則是提供現場人員一個場內監視管理的界面， 及停車場內車輛與駕駛人發生事件的現場證據。 中央監控節能管理系統則是運用可程式控制器(Programmable Logic Controller， 簡稱PLC)，提供一套針對停車場電力設備、 照明設備、給
排水設備、 抽排風機設備及一氧化碳二氧化碳溫溼度等設備的監視、控制及自動運轉功能以達到管理無人化及運作自動化並具有節電及環保的效益。