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東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 胡筱薇所指導 洪苡鈞的 用戶網絡對專業社群平台用戶參與度的影響性研究- 以半導體經銷商為例 （2021），提出跨境電商dcard關鍵因素是什麼，來自於專業社群平台、用戶互動網絡、社群網絡分析、參與度衡量指標。
而第二篇論文萬能科技大學 資訊管理研究所 陳美純所指導 劉家馨的 以Z世代消費特性探究商業模式轉變之研究 （2021），提出因為有 Z世代、後疫情時代、消費者行為、行銷策略、創新商業模式的重點而找出了 跨境電商dcard的解答。
用戶網絡對專業社群平台用戶參與度的影響性研究- 以半導體經銷商為例
為了解決跨境電商dcard 的問題，作者洪苡鈞 這樣論述：
2020年有42億人口使用社群平台，平均每人每日近2.5小時在社群平台分享個人訊息外，也透過各類社群平台進行資訊搜尋，從早期的線上論壇，社群平台朝多元化發展，其中專業社群平台是以特定領域知識分享交流為主，平台中用戶一般皆具備該領域專業知識，成員間的知識交流與互動則為專業社群平台經營的重要方向，而用戶參與度會是衡量平台經營成效的重要指標。隨著社群平台的蓬勃發展，雖有許多社群相關的研究，然而針對用戶社交網絡與社群參與度的相關研究則較少被探討，有鑑於此，本研究擬以半導體經銷商之專業社群平台為例，針對用戶與平台不同互動方式，定義廣度互動網絡以及深度互動網絡，並依據四大網絡分析方法提出一綜合型專業社群
平台參與度指標(PSNEI)用以評估平台經營成效，同時透過皮爾斯與斯皮爾曼的相關性檢定，找出影響專業社群平台參與度的關鍵特徵，最後，藉由五組不同圖形演算法在廣度互動網絡與深度互動網絡中找出關鍵節點。研究結果發現深度互動網絡的PSNEI明顯高於廣度互動網絡，這可呼應使用者更進一步行為確實增加了互動。無論廣度或深度互動網絡，PageRank對於PSNEI皆具高度正向影響性，由於高PageRank節點有較高影響力，讓使用者瀏覽後進一步下載、分享等行為；此外，發文數目並不是造成關鍵節點主要因素，而是如何透過內容吸引使用者間互動。本研究依據四大網絡分析方法分別對應四個維度，包含：網絡擴散性、網絡可及性、
網絡互動度與網絡影響度，綜合而成一個專業社群平台參與度衡量指標，是以一個客觀衡量基準來評估不同網絡中的用戶參與度，未來若能加上網絡特徵、企業線下活動或產品特徵等不同類型資料，將可助於理解用戶更細微的互動。
以Z世代消費特性探究商業模式轉變之研究
為了解決跨境電商dcard 的問題，作者劉家馨 這樣論述：
本研究主軸方向為傳統既定商業模式，如何應用科技行銷全球，並且吸引最仰賴科技使用之新興世代族群 ─ Z世代。隨著科技日新月異發展，同時世界正式進入了「後疫情時代」，企業與品牌，漸漸需要提供全新商業模式，以因應這瞬息萬變時代，也更需要注意，有著全然風貌，磅礡而至的新興世代族群，這些新興族群逐漸引領潮流，也蔚然成為市場上之多眾消費族群。在這龐大市場之下，行銷策略擬定及企業與品牌採用之商業模式，將非常重要且不可輕忽，而最龐大市場下之消費族群們，更儼然成為各大企業與品牌相當重視且難以忽視之族群，此族群又有著何種特質，以及其獨有特質下延伸而來之消費特性又將如何成為市場強烈注目焦點。本研究方法採結構式訪談
法，研究工具因應疫情嚴峻及個人安全衛生考量，採線上與線下同步完成，Surveycake線上填答問卷、Zoom線上視訊會議專區採訪，以及電話拜會方式協力合作並完成訪談，蒐集受訪者共有著何種相異及相似處，並將以數據分析及統計結果後，綜觀市場全貌，進一步了解科技與後疫情時代及新興世代族群之間的緊密關聯性。本研究亦為保持客觀性及研究資料有效性，研究資料分析前，同時參考兩位研究學者之論述，並提供CASP研究檢核表，本研究結論共可簡易分為三項，(1)Z世代擁有強烈性個人風格及框架外思維等特質；(2)Z世代之獨有特質，直接影響其特有之消費特性；(3)多元化及獨特化，並與之產生高度黏著，可提升Z世代消費者之消
費意願與忠誠度及喜愛度。