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梅子老師這一班：王文華給孩子的校園生活故事集(全套3冊)

為了解決資訊盒接法的問題，作者王文華 這樣論述：

金鼎獎作家 王文華 地表最強的陪伴者，用同理心與愛，讓孩子成為更棒的人！ 與「梅子老師這一班」一起了解生命中的大小事！ 　　《梅子老師這一班1：教室被封鎖了！》 　　停課不停學，人人都有自學力！ 　　一場措手不及的疫情，打亂了我們的生活，但不論世界如何轉變，安定的心與踏實的生活，才是我們彼此扶持最堅實的力量。 　　從梅子老師這一班的孩子眼中，看看世界，想想生活。 　　即使相隔遙遠，我們仍不忘相互友愛；就算沒有教室，我們照樣可以自主學習。 　　《梅子老師這一班2：我們全班都有了！》 　　展開孩子的生命觸角！ 　　「老師，您最近怎麼常常請假？」「老師，妳怎麼都不穿高跟鞋了？」 　　「老

師，為什麼都不和我們一起打躲避球？」⋯⋯ 　　如何讓孩子體驗母親懷孕時的不便？如何讓孩子感受生命誕生的過程？ 　　透過一場模擬的生活體驗，師長與孩子們彼此分享生命的故事， 　　一起學習正確看待生命、同理他人，更懂得珍惜、勇敢去愛！ 　 　　《梅子老師這一班3：聽說班上有小偷？》 　　一起守護願意悔改的心！ 　　啊⋯⋯不見了？郝蕾歐的錢不見了！ 　　她明明把錢收好了，但是現在不見啦！ 　　鈔票不可能憑空消失！肯定有人見錢眼開，忍不住伸出手。 　　每個人看起來都清白，但每個人都有嫌疑，誰才是真正的小偷？ 　　沒有人不犯錯，知錯能改需要很大的勇氣； 　　當我們學會守護一顆願意悔改的心，自己也將

獲得成長！ 　　《梅子老師這一班1：教室被封鎖了！》 　　真愛國小因為一場突如其來的疫情，意外被封閉了。 　　全校師生暫時都不能到校學習，為了安全起見，必須盡可能待在家裡，減少出門。 　　梅子老師是學校年紀最大的老師，她的年紀大到可以當孩子們的奶奶，這所學校很多老師和校長，都曾經是梅子老師的學生。梅子老師不熟悉線上教學，所以一筆一畫的在黑板上交代學生作業。   　　三年六班的十個孩子，在這段期間，除了自主學習老師交代的功課，還在一成不變的生活中，慢慢找出自己樂愛的活動。有喜歡創意發想的、愛閱讀的、熱中社區觀察的、沉迷於電玩的，以及因為染疫而被送進醫院的⋯⋯ 　　雖然這群孩子個性迥異，

但彼此之間有網路或其他連結，產生更緊密的互動。梅子老師的資訊能力，也在這段日子裡，一天比一天強。   　　這個溫暖的故事，很貼近我們當下，相信小朋友在其中能獲得許多深刻的感受和啟發，也為大疫期間的孩子，留下不一樣的生活紀錄。 　　《梅子老師這一班2：我們全班都有了！》 　　有一天，真愛小學的體育老師懷孕了，請假的次數變多了，代課的機會增加了，對梅子老師這一班的孩子來說，是一場全新的變局，大家要如何應對？ 　　梅子老師利用這次機會，設計了一門特別的課，讓小朋友體會當媽媽的辛苦，但孩子們卻自動升級，將活動演變成男女對抗賽，戰況愈演愈烈⋯⋯ 　　對孩子來說，「老師懷孕了」其實是一堂很棒的生命

教育課。在現今少子化的社會，孩子少有機會遇上身邊人挺著肚子，且能近距離陪伴、見證小生命的成長與到來。在這段神奇又莊嚴的過程裡，不僅學到善待生命、珍惜生命，更懂得愛護自己、體諒他人需求，將是一件多麼棒的事！ 　　《梅子老師這一班3：聽說班上有小偷？》 　　班上竟然出現小偷？ 　　郝蕾歐收在鉛筆盒裡的五百元不翼而飛，明明全班看著自然老師把錢交還給她，但下一秒，錢就不見了！ 　　鈔票不可能平白無故的消失，肯定有人見錢眼開，忍不住伸出手。是家境清貧的那一位同學？還是平日就愛東買西買的另一個孩子？大家開始疑神疑鬼，每個人看起來都清白，但每個人都有嫌疑，誰才是真正的小偷？ 　　在這一回的故事中，

梅子老師將如何化危機為轉機？跟著三年六班這一群個性迥異的孩子，你會看到金錢在他們心中有不同的價值與意義：應該把一分一毫都存起來呢？還是有計畫的消費？錢可以做到很多事，但如果拿了不屬於自己的錢，是可以被原諒的嗎？ 　　梅子老師再次運用經驗與機智，不但化解了事件，也調解了孩子們的心。同時讓大家明瞭，適度的留給犯錯者一點空間和時間去想清楚、說明白，而不是用脅迫和恐嚇的手段，逼得人更加逃避和掩藏。 　　＊有注音 　　＊閱讀年齡：6歲以上  

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國小特教教師適應體育專業能力與教學成效之研究

為了解決資訊盒接法的問題，作者蔡妮珊 這樣論述：

　　本研究目的在瞭解國小特教教師適應體育專業能力與教學成效之現況，透過質性研究方法，以半結構訪談六位國小特教教師，訪談後將訪談資料謄寫成逐字稿，加以整理、分析、比較參考文獻，歸納出研究結果，藉此探討國小特教教師具備的適應體育專業能力、實施適應體育教學現況與教學成效。本研究結論如下：　　一、特教教師實施適應體育課程時，具備適應體育知能、適應體育課程設計、適應體育課程教學，以及適應體育課程評量的專業能力，這些適應體育專業能力皆有助於提升教學成效。　　二、國小特教教師實施適應體育課程時，能符合特殊需求學生的能力，給予適合的適應體育教學策略與調整，進行有效的適應體育課程、評量與行政支持。　　三、國小

特教教師能依據新課綱的學習表現進行評量，評量後分析影響教學成效的因素，自我省思修正適應體育課程後，亦能持續精進自身適應體育專業能力，提升適應體育教學成效。　　期望本研究能提供國小特特教師實施適應體育課程時能有一些想法參考，以及能知覺自身適應體育專業能力與教學成效，做適宜的教學調整與增能，讓特殊需求學生能獲得適合的適應體育課程。

走吧!綠島我來了!：流麻溝十五號記事

為了解決資訊盒接法的問題，作者曹欽榮 這樣論述：

走吧！來去綠島，追尋藍天海洋、海底世界 在思想犯舊監獄遺址遇見黑暗歷史， 為每位旅人立下小小的旅行島嶼里程碑！ 　　以前，綠島在台灣被稱為「火燒島」，有很長一段時間，是大人拿來隨口嚇小孩的恐怖代名詞；而今，卻是年輕人打工換宿、潛水旅遊的熱門景點。 　　站在太平洋邊的「人權紀念碑」，望著無邊無際的大海，美麗山海包圍著的監獄，現在已是我們大家的文化遺產。七十多年前，將近一千位正值青春年華的思想犯被送到綠島，他們在這裡度過最初的恐怖歲月，就如同電影《流麻溝十五號》所演的故事一般。綠島的自然環境治癒了他們受傷的身心，這是身為導覽員的作者多年來接待受難的阿公、阿嬤回到綠島的感受。 　　跟隨作者

曹欽榮二十多年的腳步，一同來到風光明媚的綠島。希望本書可以幫助您旅行綠島，深呼吸陽光海洋氣息，體驗大自然生機，且能夠了解到綠島政治監獄遺址的演進，增添體驗歷史遺址的好奇心和人文關懷。 本書特色 　　1.    文字深入淺出，是一本具有世界文化遺產價值的紀念地博物館誌。 　　2.    跟隨作者進出綠島二十多年的經驗，喚起不能不知道的綠島記憶。 推薦好評 　　凝視著火燒島的白色烙印，期待錯誤歷史不再重犯，人權的價值永遠被堅持、尊重！公平正義能在台灣的土地上實現！──張常美（《流麻溝十五號》主角之一，白恐受害者） 　　本書以博物館誌方式，記錄政治受難者與綠島居民共同的生活故事，是認識白色

恐怖綠島紀念園區及國家人權博物館的入門書。──洪世芳（國家人權館館長） 　　綠島孤縣於黑潮洶湧的西太平洋，當劫後餘生的政治犯被壓解至、最純真人性與最奇特自然美景合創了宏偉樂章。曹欽榮老師苦心孤詣專研二十多年，以精美照片與詳實解說為您做最專業導覽。──蔡焜霖（《王子雜誌》創辦人，白恐受害者） 　　綠島是潛水渡假勝地，也是台灣人權歷史遺址，看完本書才知道自由的可貴，原來有這麼多可歌可泣的故事盡在書中。──鄭明修（中研院海洋研究員） 　　這是一本關於歷史記憶、反省與盼望的深情之書。作者經由回顧綠島遺產運動的長期參與過程，述說了許多令人嘆息的生命故事。──陳列（作家，白恐受害者） 　　享受陽光

美景，悠游海底世界，同時回顧反芻歷史與自由遺產，曹欽榮舉重若輕，一本書就補足給您全部的綠島。──姚文智（流麻溝十五號電影出品人，湠台灣電影公司董事長） 　　綠島，除了好山好水之外，之所以成為歷任總統都必定造訪的島嶼，因為這裡有暗藏著一段台灣的黑歷史！──謝三泰（攝影家，火燒島／流麻溝十五號電影攝影集作者） 　　綠島對我，真是悲傷之地，我在文建會副主委任內承接了籌備成立「綠島人權園區」的工作，這期間我聽了太多哀傷的故事，也見了太多當事人；這些「浦島太郎們」卻在歷經了人間諸多不可思議的苦難之後，常以豁達的笑聲互相以溫暖的人生語言勉勵我，視我如家人，這是何等高貴的人生品質。 　　大家不妨到綠島

走一走吧，在這裏你也許可以從人權園區的諸多的受難者，故事者，明白這句話的真意：「神，把最珍貴的放在最卑賤之中。」──吳錦發（作家，前文建會副主委）

貝氏最佳化的小樣本採集函數學習

為了解決資訊盒接法的問題，作者謝秉瑾 這樣論述：

貝氏最佳化 (Bayesian optimization, BO) 通常依賴於手工製作的採集函數 (acqui- sition function, AF) 來決定採集樣本點順序。然而已經廣泛觀察到，在不同類型的黑 盒函數 (black-box function) 下，在後悔 (regret) 方面表現最好的採集函數可能會有很 大差異。 設計一種能夠在各種黑盒函數中獲得最佳性能的採集函數仍然是一個挑戰。 本文目標在通過強化學習與少樣本學習來製作採集函數(few-shot acquisition function, FSAF)來應對這一挑戰。 具體來說，我們首先將採集函數的概念與 Q 函數 (Q

-function) 聯繫起來，並將深度 Q 網路 (DQN) 視為採集函數。 雖然將 DQN 和現有的小樣本 學習方法相結合是一個自然的想法，但我們發現這種直接組合由於嚴重的過度擬合(overfitting) 而表現不佳，這在 BO 中尤其重要，因為我們需要一個通用的採樣策略。 為了解決這個問題，我們提出了一個 DQN 的貝氏變體，它具有以下三個特徵: (i) 它 基於 Kullback-Leibler 正則化 (Kullback-Leibler regularization) 框架學習 Q 網絡的分佈(distribution) 作為採集函數這本質上提供了 BO 採樣所需的不確定性並減輕了

過度擬 合。 (ii) 對於貝氏 DQN 的先驗 (prior)，我們使用由現有被廣泛使用的採集函數誘導 學習的演示策略 (demonstration policy)，以獲得更好的訓練穩定性。 (iii) 在元 (meta) 級別，我們利用貝氏模型不可知元學習 (Bayesian model-agnostic meta-learning) 的元 損失 (meta loss) 作為 FSAF 的損失函數 (loss function)。 此外，通過適當設計 Q 網 路，FSAF 是通用的，因為它與輸入域的維度 (input dimension) 和基數 (cardinality) 無 關。通過廣

泛的實驗，我們驗證 FSAF 在各種合成和現實世界的測試函數上實現了與 最先進的基準相當或更好的表現。