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數字偏見：不再被操弄與誤導，洞悉偽科學的防彈思考

為了解決貸款計算器excel的問題，作者SanneBlauw 這樣論述：

　　有個現象愈來愈顯著，那就是數字決定世界的面貌： 　　從退休年齡到Facebook點擊次數，從國內生產總值到我們的收入。 　　但有沒有可能，你愈相信數字，就離真相愈遠？   　　在現代社會，我們的日常生活早已離不開數字，這並非誇大。 　　例如，我們靠降雨機率思索今天該穿哪雙鞋、 　　靠體重計決定晚上的聚餐該不該參加、靠考試分數衡量自己的表現。 　　數字也告訴我們什麼樣的身體條件才是健康、怎樣的生活水準才叫富足、 　　要得到什麼結果才叫第一，甚至判讀幾個月後是否在世。   　　因為相信「數字會說話」，所以愈來愈多的決策依賴數據。 　　企業用數字衡量

員工是否努力、政府用數字證明不辜負人民期待、 　　媒體用數字告訴我們誰可能贏得選舉，以及經濟是否成長。   　　由於數字能形塑他人對自己的觀感、左右我們的情緒， 　　於是政客、企業和媒體，開始試圖操弄人們所做的每一個決定， 　　更讓有心人士拿來成為製造懷疑與恐懼的最佳利器──   　　．性學家金賽用偏頗數據定義了男女的性傾向 　　．菸草工業夥同科學家，用似是而非的數據混淆吸菸對致癌的影響 　　．智商高低分數，拿來成為美國政府推行種族絕育法案的理由   　　數字、分數、排名、民意測驗和大數據，在每個人的生活中變得愈來愈重要。 　　然而就像美國諺語：

「槍不會殺人，但拿槍的人會。」一樣， 　　數字不會撒謊，但使用數字的人會。 　　在這假新聞充斥、製造真相的時代， 　　即使你對數字無感，數字依然深刻影響你的人生。 　　數字讓人自以為擁有獨立思考， 　　但其實，我們比想像中更容易掉進用理性科學編織而成的思維陷阱。 　 　　在本書中，經濟學家桑妮．布勞結合數學、經濟學和歷史， 　　用通俗又簡潔的說故事風格（而非數據）， 　　帶領大家開啟一段關於數字偏見的探索旅程， 　　並試圖揭示如果對誇大又別有居心的數據照單全收，我們將會陷入何種危險境地。   名人推薦   　　國內名人推薦（按首字筆畫排序

）──   　　張瑞棋｜「科學棋談」粉絲團版主 　　黃貞祥｜國立清華大學生命科學系助理教授、「Gene思書齋」版主 　　黃益中｜公民教師、《思辨》作者   　　賴以威｜國立臺灣師範大學電機系副教授 、「數感實驗室」共同創辦人  　　謝伯讓｜國立臺灣大學心理學系副教授   　　國外名人推薦──   　　羅格．布雷格曼｜《人慈》作者、知名歷史學家 　　提姆．哈福特｜《親愛的臥底經濟學家》作者 　　荷雪．范迪克｜前荷蘭皇家藝術與科學學院院長 　　費克．霍爾斯瑪｜荷蘭阿姆斯特丹市長 　　約尼卡．斯梅茨｜荷蘭萊登大學科學傳播

學系教授 　　芭芭拉．巴爾斯馬｜經濟學家   好評推薦   　　這是一本令人大開眼界的作品！桑妮．布勞結合數學、經濟學和歷史，為我們提供一場豐富的知識饗宴。如果想知道更多，請翻開書，聽她道來。 ──羅格．布雷格曼（ Rutger Bregman），《人慈》作者、知名歷史學   　　本書結合生動故事與權威分析，試圖提醒所有人假如再不提高警覺，數字將會毫不留情地讓我們從此誤入歧途。 ──提姆．哈福特（Tim Harford），《親愛的臥底經濟學家》作者        　　桑妮．布勞生動描述數字如何形塑我們的生活，以及隱藏在數字背後的思維謬誤。如果想對

自己的人生「解密」，我衷心推薦這本書！  ──費克．霍爾斯瑪（Femke Halsema），荷蘭阿姆斯特丹市長   　　在假新聞充斥、製造真相的時代，桑妮．布勞以流暢文筆，凸顯出數字如何影響人類決策，以及我們都不應該忽略數據從何，以及為何而來的重要性。──芭芭拉．巴爾斯馬（Barbarah Baarsma）經濟學家   　　這本書非讀不可，對於不熟悉數字的人來說──這代表大多數的人都該讀。 ──約尼卡．斯梅茨（Ionica Smeets），荷蘭萊登大學科學傳播學系教授 　 　　我真的非常喜歡這本書。如果要對這本書給星等，我會給五星。如果要給這本書一個分數，我

會給 9（滿分10分）。桑妮．布勞帶領讀者進行一場數字偏見的探索旅程，讓數字回歸其應有的位置與價值。給每個害怕統計的學生一個忠告：先讀這本書。──荷雪．范迪克（Jose van Dijck），前荷蘭皇家藝術與科學學院院長   　　正如這本傑出的書所展示的，統計數據可以對我們吐實，但也可以撒謊。桑妮．布勞所提出的觀點，相當難能可貴。──《泰晤士報》    　　如果你自認不是一個對數字敏感的人，那這本書你絕對不能錯過。本書深入淺出又夾雜趣味地闡述數字對我們日常生活各方面的影響，包括學業成績、選擇投票給誰，以及衡量經濟是否成長。桑妮．布勞犀利地揭露如果對誇大又別有居心的數據照

單全收，我們將會陷入何種危險境地。──《先驅報》   　　從新冠肺炎到菸草工業再到氣候危機……人類蓄意扭曲數據的歷史可說由來已久。桑妮．布勞用生動又傑出的文筆，試圖讓社會大眾免受假數據的誆騙，實在功德無量！──《衛報》   　　一本主題是數字的書可能會嚇跑一堆讀者，但桑妮．布勞用她通俗又簡潔的說故事風格（而非數據），平鋪直敘地呼籲讀者應該將數字當成決策的選項，而非決策本身。 ──《愛爾蘭星期日商業郵報》

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投資薄膜CIGS與多晶矽太陽光電發電系統效益分析(以高雄案場為例)

為了解決貸款計算器excel的問題，作者鍾年俊 這樣論述：

本研究主旨為探討使用太陽光電薄膜CIGS模組型式與多晶矽模組型式，在太陽光電發電系統中的發電投資效益比較。本研究是以一高雄實際太陽光電發電系統案場為例，分別安裝以上兩種不同的太陽光電模組，蒐集實際運轉一年的發電資料，並採取統計分析法分析兩種不同模組之發電數據，其結果顯示薄膜CIGS模組型式比多晶矽模組型式之發電量多5.68% 。再假設使用以上兩種不同型式之太陽光電模組，並利用AutoCAD軟體繪圖，模擬規劃二個案場安裝容量皆為499.2Kw之太陽光電發電系統，計算所需之材料成本與建置工程費用，結果薄膜CIGS模組型式建置費用比多晶矽模組型式多出約新台幣220萬元。再使用Excel軟體計算兩款

型式太陽光電發電系統之現金流以零貸款方式，計算IRR投資報酬率，薄膜CIGS模組型式發電系統之IRR投資報酬率為10.36%，多晶矽模組型式發電系統則為9.93%。薄膜CIGS型式發電系統雖然前期建置成本增加，但以財務角度分析可發電20年之太陽光電發電系統投資，其模擬數據結果顯示，投資裝設薄膜CIGS模組發電系統優於多晶矽模組發電系統。根據本研究之結論，對於後續欲投資建置太陽光電發電系統提出具體建議及讓後續研究者參考。

Excel 2019必學範例：大數據資料整理術(附範例光碟)

為了解決貸款計算器excel的問題，作者全華研究室,王麗琴 這樣論述：

　　本書共分為12個範例，每個範例都可靈活運用在工作上、課業上，且範例都有詳細的說明及操作過程，在操作過程中可以學習到各種Excel的操作技巧。書中還有許多Excel必學的函數、大數據資料整理術、圖表視覺化等實用內容。學會了這些使用技巧後，日後就可以舉一反三，應用到其他例子。 　　在本書中的所有範例，都會先針對每個範例做說明，並且告訴你可以學習到什麼。而書中的範例在本書的「範例光碟」中，附有原始檔案、相關檔案及最後範例結果檔案，並提供教學影片，讓你跟著作者一起做，所以在學習前，別忘了先開啟光碟中的檔案，跟著書中的步驟一起練習喔！ 本書特色 　　1.本書共分為12個範例

，每個範例都有詳細的範例說明及範例的操作過程。 　　2.每章結束後皆附有自我評量，能讓讀者立即了解學習成效，利用實作題的演練，檢查自己的吸收狀況。 　　3.提供教學影片，操作步驟一看就懂。

台灣地區太陽能發電系統投資效益分析

為了解決貸款計算器excel的問題，作者陳琨城 這樣論述：

本研究除依據再生能源發電設備設置管理辦法探討設置型式的適用性外，另將台灣的六個都會區，依據第三型系統容量、躉售電價及所定義的各項財務參數假設估算等條件，應用Excel軟體載入運算，後續以淨現值、內部報酬率、折現後回收年限及自償率等財務評估方法與決策準則，分析各區域自有資金及融資等資金方案的設置效益，最後再透過個案敏感度分析，整理影響因子的風險等級。為使各參數估算較具有參考價值，採用2004~2012年中央氣象局各地區之日射量資料，載入太陽能專用之發電量模擬軟體PVsyst，以推算出各地區的年發電量，並探討躉售公式中年可售電量參數的合理性。而於系統造價部分，採用工作分解結構及單價分析之方式編列

預算書，以推算出較接近市場行情之系統建置成本。經分析後發現第一、二型的太陽能系統型式，於建築物如交大光復校區同屬分散的座落型態，應適當的放寬併聯及躉售的規定，以符合經濟投資及節能減碳的多重效益。於計畫成本與收益部分，發現除模組及逆變器兩項關鍵設備約為造價的50%。年可發電量約為日射量的80%，於計畫初期藉此比例關係可快速推估出造價及年發電量外，並得知台中以北的新竹、台北地區年可發電量與躉售公式中全台灣統一訂定為1,250kWh(度)的差異達24.45~31.23%，有失鼓勵民間參與再生能源政策的公平精神。經效益計算後嘉義地區採融資方案，容量分別為98kWp、497kWp之太陽能系統符合業者觀點

的投資決策準則，內部報酬率大於WACC 5.62%、淨現值大於零、折現後回收年限低於營運期1/2，10年，且自償率大於1之要求。如不局限需將系統設置於同一地區，可將五個容量98kWp集成為一個490kWp之系統做設置，在具有相同的量體採購價格及有部分成本不需支出的條件下，整體造價較低，且躉售電價反而較高，如資金配合融資方案，為業者於台灣地區投資太陽能之首選。於風險管理部分，經敏感性分析後得知，以系統年發電量的風險最高，接著為建置成本、貸款比例，故應對此三大影響因子嚴加控管，以維護預期之投資效益。