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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了財經新聞 app Dcard,大家也想知道這些:

使用Python搜刮網路資料的12堂實習課

為了解決財經新聞 app Dcard的問題,作者何敏煌,葉柏漢,顏凰竹 這樣論述:

  網路爬蟲是AI範疇中,   取得資料與儲存的一項重要技能,   而Python是爬蟲過程中相當好用的工具   全書以簡單的Python程式為主軸,讓您可以輕鬆學會如何利用Python的模組擷取公開的網站資料、網頁內容,並建立自己的自動化爬蟲程式,增進您在網路上搜刮資料的能力與效率,是已具有Python基礎的學習者最佳的爬蟲入門工具書。   在本書中我們將學會使用以下的Python開發環境、模組及框架:   Thonny    Jupyter Notebook   requests   json     csv          re   xlrd     BeautifulSoup

     Selenium   sqlite3    mysql        pymongo   pyinstaller  Scrapy        pyautogui   並學習如何擷取以下的幾種網站:   ☑大學網站的焦點新聞頁面    ☑政府公開資訊網站   ☑即時新聞網站標題、內容、圖片    ☑汽車網站之車款資訊及二手車在庫資訊   ☑銀行網站之匯率資料擷取    ☑中央氣象局之氣溫觀測資訊   ☑Ptt八卦版年齡宣告按鈕及Ptt討論區貼文擷取    ☑網路書店暢銷書排行榜   ☑股市網站財經新聞    ☑線上購物網站產品資訊   ☑名言佳句範例網站    ☑台灣證券交易所股票

資訊   ☑Dcard梗圖下載    ☑台灣運彩官網資訊   ☑Mobile01討論區貼文     本書特色   ✪了解網站、網頁、瀏覽器間的關係,認識爬蟲程式   ✪了解網路上格式HTML/CSV/JSON/XLSX   ✪使用requests模組取得網路上的資料   ✪擷取及解析JSON及CSV格式資料檔案   ✪利用Regular Expression及BeautifulSoup模組剖析網頁資料   ✪活用Chrome開發人員工具找出網頁中特定資料的CSS選擇器內容   ✪使用Selenium自動化工具擷取動態網頁   ✪把擷取的資料儲存到MySQL及MongoDB資料庫   ✪利用

排程器做到自動化資料擷取及通知的功能   ✪透過Scrapy框架建立爬蟲程式,大量搜刮資料

聊天機器人之檢索效能之研究-以BERT為方法

為了解決財經新聞 app Dcard的問題,作者楊豐嘉 這樣論述:

自1960年代以來,網路的發明讓全球科技的進步呈現指數性成長,來自世界各地的資訊傳遞已經突破空間的限制,資訊的交流也讓人們的思想更加的開放。人們開始在網路上表達自己的想法,像是美食評論、產品售後服務、旅遊經驗等等。透過網路將資訊隨時的分析,讓大眾能更加快速地獲取各自所需的資訊來解決自身的需求。在擁有美食之都稱號的台灣,大眾普遍搜尋評論的方式不外乎是網站文章的美食心得、Google map的店家評論、外送平台的使用者回饋或是社群媒體分享等等。然而,美食評論的準確性仍然還是存在些許不足之處。本次研究用網路爬蟲技術擷取在台南地區各類型店家的美食評論,像是餐廳、餐酒館、咖啡廳、美食街等等。選用Bid

irectional Encoder Representations from Transformers (BERT)預訓練技術中bert-base-chinese 模型進行超參數的修改,以此提昇美食正負評論分類預測的準確性來建構新的模型。另外,本研究也利用台灣民眾常使用的社群媒體 LINE,在2016所推出的Messaging API來建構出一套聊天機器人,目前此系統除了能提供店家的評論之外,還有讓使用者新增美食評論的功能,而新的評論會被本研究建構的模型進行分類預測,藉此不斷增加資料庫的總量和改善分類預測的準確性。