財政部 logo ai的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

利用深度學習類神經網路進行衛星影像中物件的偵測

為了解決財政部 logo ai的問題，作者孫碩遠 這樣論述：

台灣地區地狹人稠，自然資源有限，故其經營管理日趨重要。自然資源的經營管理中，必要的調查與監測工作中所需之資料獲取、分析、建檔以及資訊管理是不可或缺的。相較於其他自然資源之監測工具，衛星空照技術無疑是最有效者。現今對於土地利用的問題中，違建問題無疑是維護自然生態首要解決的問題。土地違建問題中，針對變異點的判斷必須經由人工篩選的方式完成，然而人工篩選的方法有著無法長時間運作的缺點，因此本研究想透過自動化的衛星影像偵測取代人工篩選變異點的判斷。 本研究採用深度學習類神經網路來做物件偵測。首先將所有資料庫中欲學習的影像進行手動標記樣本後，再透過訓練類神經網路讓其可以判斷每一種類別所對應到的區域。而

透過類神經網路會將影像中與項目相似的區域框選出來，並將判斷出來的相似程度給予其百分比數值。之後進行篩檢其結果的類別是否為特定影像類別，若是的話針對其結果進行影像二值化將前、後景分開來，隨後進行影像侵蝕與膨脹來消除不需要的雜訊並加強既有的特徵，最後取其輪廓並畫於原始影像中，得到具有輪廓與其他判斷結果的影像。 實驗結果顯示可以順利表現出分類結果。在針對建物以及操場部分也可以成功畫出其輪廓並將不必要的雜訊排除。在自動化的過程中可以很順利的完成，並有效地給予影像分類。整體而言，系統能夠提供有效的分類，減輕在影像分類中人力的負擔，提高衛星影像分類的效率。