財團法人中央通訊社面試的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

大學多元入學制度對於補教文化影響之研究-以特殊選才入學管道個案為例

為了解決財團法人中央通訊社面試的問題，作者蕭秋暖 這樣論述：

民國104年，多元入學新增一個入學管道項目叫做「特殊選才」，名額從104年的53名到109年的1214名，不但提供了很多各方面學習優秀的人利用這個管道進入理想中的大學，跳脫了大學學測及大學指考的範疇，這也是國家考試制度的一項重大的改變，而且對於有藝能方面或者是不同教育背景資歷（境外台灣學生、新移民及其子女、經濟弱勢族群學生、實驗教育學生以及持有境外學歷報考且同時用國外具公信力之入學用大型測驗成績的同學等）的學生，在在地提升政府對教育方面的寬廣性，也藉由特殊選才可以找出哪些學生具有創新的能力與思維能力或優秀的領導統御能力，更像那些單一學科能力特佳的學生，可以在升學的路上暢行無阻，專注於自己喜歡

的學科。本研究將詳細介紹特殊選才的歷史來龍去脈，把經由多元入學管道之特殊選才所必須經過的過程，與對補教產業的影響做具體的呈現，並針對補教老師在特殊選才上面能夠給予學生具體的協助與作為做進一步的研討，藉以期盼補教文化產業的師資，能做更進一步的提升與要求，讓學生在大學多元入學管道能有多一項的選擇，邁入理想中的大學。

人工智慧與精準醫療之法律疑義

為了解決財團法人中央通訊社面試的問題，作者李坤容 這樣論述：

智慧醫療是最近幾年來快速崛起的一個話題；包含人工智慧在醫療應用以及精準醫療等討論；在本文中討論人工智慧與醫療定義，技術發展歷程並且展示具體科技應用。並針對精準醫療做狹義和廣義的討論及實際應用介紹。 人工智慧所使用的基礎是大數據，對於大數據採集、使用在本文中有深入討論包含數據採集 、數據去識別化、演算法設計、系統數據訓練、現場實測皆有詳細說明；但是避免不了衍生出來的錯誤所造成個人隱私損害、判斷結果失誤，在本文中也有詳盡討論。人工智慧需要導入倫理機制，這在全球大型系統開發商微軟、Google等皆有規範；歐盟、英國及美國對於人工智慧在近期皆有提出相關法案進行規範；這在本文中也會一一介

紹討論。歐盟的「一般資料保護原則」(GDPR)、美國的「健康保險可攜性與責任法案」（HIPAA）、「經濟與臨床健康資訊科技法」（HITECH）、HIPPA最終規則（HIPPA final omnibus Rules）以及我國在個人醫療資訊隱私在本文中皆一一介紹、討論。美國國會通過的21世紀醫療法案（21st Century Cures Act）促使FDA 改善審查機制，De Novo、建立軟體即醫材(SaMD)審查管理框架，在本文也會詳加介紹。作者提出醫療領域的人工智慧建立過程，以圖形化方式協助讀者快速判定問題發生點以及責任劃分方向，並提供問題解決方向。希望本文能在人工智慧及醫療的這個題目中對

於衍生出來的法律問題能夠提供一些介紹以及建議。