護理研究所的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

虛擬實境護理教案設計手冊：臨床沉浸感之擴增

為了解決護理研究所的問題，作者童恒新 這樣論述：

　　本書集結國立陽明交通大學護理系及宏達國際電子(HTC)之學者及專家編撰而成，為臺灣第一本將「護理」與「虛擬實境(VR)」結合的技術操作手冊，藉由VR的操作，創造互動性並提供學生身歷其境的感受，降低護理科系學生進入臨床後的挫折感。 　　 　　本書根據各臨床實習科別提供不同教案及3D影片展演，課程包括基礎護理學、成人內外科護理、兒科、婦產科、精神科、社區衛生護理、綜合臨床實習等。期望透過本書出版能推進護理數位化教學的應用。   好評推薦   　　感謝各方專家、學者撰文推薦！   　　國立陽明交通大學 林奇宏 校長 　　護理系教師群在教學上的用心與熱忱，本

人甚為感動。期許學校與臨床教師們能藉由此實用的VR手冊進而培養學生與新進醫護同仁具備整合性知識及批判性思考能力，減少現實落差壓力，提升病人的臨床照護品質，讓醫護教育能更上一層樓。   　　臺北榮民總醫院 護理部 明金蓮 主任 　　本書將護理專業及虛擬實境科技結合，集結國立陽明交通大學護理系及宏達國際電子多位專家學者豐富的知識與經驗彙整而成，包羅護理養成各科必備核心基礎建構。透過虛擬實境教學方式，使護理學生及新進護理師有更好的學習成效，培育成為未來優秀且獨當一面的護理人員。   　　大葉大學護理暨健康學院 蔡秀鸞 院長 　　透過虛擬實境提供學生觀點取替的經驗，卻能讓學習經驗更

完整連續。設計虛擬實境教學需要集合研究人員、教育者以及VR設計師等跨界合作，透過教學目標、臨床教學內容與腳本、設計VR虛擬實境與拍攝、和教學成效回饋與討論，讓學生在安全的環境下更容易的學習不怕犯錯。

護理研究所進入發燒排行的影片

行動裝置教育方案於腦中風患者之成效

為了解決護理研究所的問題，作者余秋菊 這樣論述：

背景與目的：衛生福利部統計2019年腦血管疾病是造成臺灣地區民眾十大死因的第4名，腦中風發生的6個月內有超過25%的病患導致嚴重失能，慢性疾病皆是腦中風的致病危險因子，針對這些疾病的治療及控制是可降低腦中風的發生率，故需長時間監控及配合慢性疾病藥物治療，改變飲食習慣及建立良好的健康生活型態，提供病患出院返家後疾病相關知識。護理人員扮演著教育者的角色，傳統護理指導大部份給予紙本單張及口頭教育，然而現今資訊科技的進步及行動網路3C產品的普及化，可提供即時、個別化，是目前臨床照護上最即時及有效率的方式。因此，本研究探討行動裝置教育方案於腦中風病患提升自我照顧知識、自我效能及避免憂鬱之成效。研究方法

：本研究在臺灣北部某醫學中心之神經內科病房及老年醫學病房進行收案，採兩組前、後測，隨機、單盲之實驗性研究設計，收案82位，包括實驗組40位(行動裝置教育方案)及控制組42位(常規護理)，分別於住院48小時內進行前測及介入，出院前24小時進行後測之施測。研究問卷包含腦中風自我照顧知識量表(Stroke Self-Care Knowledge)、腦中風自我效能量表(Stroke Self-Efficacy Questionnaire, SSEQ)、貝克憂鬱量表(Beck Depression Inventory, BDI)、健康指導內容滿意度之視覺類比量表(Visual Analogue Scal

e, VAS )，以套裝統計軟體SPSS 20.0版進行統計分析，進行描述性統計及推論性統計。描述性統計以次數分配、百分比、平均數、標準差、最大值及最小值呈現研究對象之人口學資料及疾病特徵；推論性統計以獨立樣本t檢定、卡方比較兩組在人口學基本屬性、疾病特徵、腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能、憂鬱及介入措施滿意度之差異，運用廣義估計方程式(generalized estimating equation, GEE)檢定兩組之前、後測腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能及憂鬱改善成效，再以獨立樣本t檢定統計比較兩組介入措施滿意度之差異。研究結果：本研究之研究對象為老年、男性、已婚、退休、高中職、佛道

教為主，共病指數(Charlson Comorbidity Index, CCI)平均值為2.28，過去病史以高血壓為主、其次為糖尿病。行動裝置教育方案介入後兩組腦中風自我照顧知識於組別主效果( β = 6.88, SE = .78, p < .001)、時間主效果( β = -6.15, SE = .71, p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.93, SE = .89, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；腦中風自我效能(SSEQ)於組別主效果( β = 16.80, SE = 2.46, p < .001)、時間主效果( β = -33.66, SE = 2.78,

p < .001)、組別與時間交互作用( β = -6.46, SE = 4.02, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；憂鬱(BDI)改善成效於組別主效果( β = -7.29, SE = 1.50, p < .001)、時間主效果( β = 8.37, SE = 1.77, p < .001)、組別與時間交互作用( β= 5.28, SE = 2.09, p < .001)皆呈統計學上顯著差異；以獨立樣本t檢定統計方式比較實驗組(行動裝置教育方案)與控制組(常規護理)的介入措施滿意度，呈統計學上顯著差異( p < .05)，即表示此行動裝置教育方案介入措施的滿意度比常規護理有明顯成

效。結論：本研究結果證實透過行動裝置教育方案於腦中風患者，可以有效提升腦中風自我照顧知識、腦中風自我效能程度成改善憂鬱程度，行動裝置教育方案較傳統口頭健康指導有較高的介入滿意度。臨床與實務應用：在實證依據基礎下，使用行動裝置教育方案於腦中風患者之成效更較傳統口頭健康指導成效佳，且具有統計學上顯著差異。因應3C化數位時代來臨，手機及網路使用普及化，希望能藉由腦中風行動裝置教育方案方便性、健康指導內容生動性，且有具個別性的優點，能促進提升臨床護理人員在病患住院期間提供返家後健康指導內容，更能減少的時間人力成本。對於需要長期復健治療之腦中風患者更能提供持續性的照護內容，藉由操作行動裝置教育方案過程，

更可以促進患者與家人之間的親情互動，值得在臨床上推廣。

醫護術語(第五版)【含字彙朗讀音檔QR Code】

為了解決護理研究所的問題，作者劉明德,李惠萍等 這樣論述：

　　感謝中央研究院　陳建仁院士　專業推薦！   　　本書是繼【醫護英文－醫療照護會話篇】、【醫護英文用語】、【病歷閱讀】之後，又一本臨床實務實用好書，由國內外各大專院校醫學與護理科系的知名教師們，依其多年的教學經驗，共同編寫而成，並經多位專家學者、任課教師審訂、修訂，是一本匯集所有編著者、修訂者、審訂者的智慧與教學經驗而成的心血結晶，為目前國內最好的醫院護理臨床教學書籍之一。 　　本書內容豐富、淺顯易懂，第一章系統性地介紹醫護用語的基本組成；第二章則是介紹病歷的常見用語，幫助讀者能夠輕鬆地閱讀病歷；第三章介紹內外科常見用語；第四章介紹婦產科常見用語；第五章介紹兒科常見用語；

第六章介紹精神科常見用語；最後一章為延伸介紹其他科別常見用語，並於書末附上索引，以供隨時查詢「臨床常用字彙」。每章附上主要字彙的MP3朗讀音檔，採QR Code掃描方式，隨掃隨聽，配合聽力測驗，可輔助讀者輕鬆記憶與誦讀，達到事半功倍的學習效果。 　　醫護術語繁多紛雜，且有許多拼字甚長的字詞，常令醫、護相關科系學生感到惶恐，本書之編寫目的之一即在打破這樣的刻板印象。作者們以系統性的方式，深入淺出地介紹各種專業醫護英文術語，提升讀者對醫護術語的深刻了解。書中提供各單元習題的解答，方便自學讀者研讀，對於想自修學習的讀者而言，也一本極具參考價值的入門書籍！ 　　第五版採納了使用教師們回饋的建議與指

正加以修訂，提供讀者們更正確而完整的內容，使本書更臻完善。  

重症病人家屬需求、醫病共享決策與醫療滿意度之關係

為了解決護理研究所的問題，作者王如慧 這樣論述：

本研究目的是了解及驗證重症病人家屬對其醫療照護需求、醫病共享決策與醫療滿意度的相互關係與影響效果。採橫斷式相關性研究設計，以方便取樣方式，收集資料以南部某醫學中心所有成人加護病房的成年主要照顧者為研究對象，共收案177人。本研究以結構式問卷進行資料收集，內容包括：（一）中文版重症病人家屬需求問卷；（二）醫病共享決策調查問卷；（三）住院病人滿意度調查表；（四）個人基本資料問卷等四部分，採用SPSS 23.0版統計軟體進行資料建檔與統計分析。統計分析採：描述性統計包括次數、百分比、平均值、標準差、皮爾森積差相關分析、t檢定、單因子變異數分析(one-way ANOVA)及迴歸分析等。 研究結果

顯示重症病人家屬的各項需求與醫療滿意度呈正向相關，「SDM」可以中介重症病人家屬需求以及醫療滿意度之間的關係。執行SDM可有效增進醫病溝通，滿足病人或家屬的訊息需求、解除疑惑並在溝通後能自我決策。期望本研究結果能運用在重症病人家屬，提共滿足其需求之照護措施，以及病人與主要照顧者之SDM推行，以增加重症病人的照護品質，提升醫療滿意度。