試算表格式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

會計概論(第六版)

為了解決試算表格式的問題，作者黃麗華  這樣論述：

　　本書針對非會計系與初學會計之讀者所編撰，提供國際會計準則（IFRSs）最新資訊，並將會計學難懂的內容，藉由精心設計的插圖與表格呈現，輔以各式專欄說明，提高閱讀的趣味，為學習加分、輕鬆進入會計領域的殿堂。 本書特色 　　本書以簡單清楚的插圖及表格敘述繁雜的會計學，並設計會計小百科、法規條文說明、會計小叮嚀等單元強化會計觀念，讓學習者提高學習興趣，輕鬆、愉快的學好會計。 　　特色： 　　1.會計概念、邏輯「圖表化」。 　　2.例題與內文層次漸進，條理分明，增進理解。 　　3.動動腦之「做中學」教材設計，可達到複習之效。 　　4.各式「專欄」設計，協助學生釐清法規與會計

概念(如法規參考條文、會計小百科、資訊加油站)。 　　5.評量測驗「題型多元」且以小單元分割，讓學生由淺入深循序漸進的深入學習。 　　6.本章提要以條列式或表格化呈現重點，易於掌握該章要點。

試算表格式進入發燒排行的影片

應用COBie於校園設施管理

為了解決試算表格式的問題，作者賴柏君 這樣論述：

校園館舍數量眾多，負責營運維護人員人力不足的情況下，校方因此將部分小型業務歸屬各館舍自行辦理，減少人力開銷，在此情況下校方無法詳實了解館舍之管理方式與預算之應用內容。而大部分學校對於校園設施檢測及維護之資訊記錄方式，仍多採用現場手寫再輸入電腦之模式，惟此方式常發生資料誤植及遺漏等錯誤，且營運維護記錄無法與設施管理資訊直接連結，例如維護廠商、維修頻率及使用手冊等。建築資訊模型(BIM)透過數值化與參數化方式，建立建築物3D模型，除可呈現建築物外觀、內部及附屬設施之配置情況外，亦可於各項建築元件(柱、牆及管線等)中，儲存營運及維護管理之需要資訊，使維護管理人員快速搜尋設備位置、預先瞭解維修物件之

週邊狀況，以及快速蒐集需要之文件及記錄。然而，校園設施種類多樣，且各類型設施之管理或分析系統資料要求格式不同，因此，在未有通用資料標準情況下，交換資料必須先執行資料格式轉換(其他軟體系統才可讀取或分析)，此種方式除影響資料交換之效率外，易常發生資料轉換錯誤。COBie (Construction‐Operations Building information exchange)可用於整合工程生命週期各階段之幾何(例如尺寸及面積等)及非幾何資訊(例如保管人員、安裝日期與採購金額等)，以滿足各類型工作表單之資訊需求，並完整交付業主需要之全部資訊。為使校園總務單位瞭解以BIM模型產生COBie表單之

過程，以及COBie可執行之分析項目，本研究以國立交通大學之冷氣及燈具設備為例，執行冷氣採購規格評估、冷氣保養經費估算、冷氣耗電量估算及燈具備品數量估算等4種情境模擬分析，以利校園設施管理導入及應用。在記錄完整之需要資訊之情況下，BIM模型結合COBie之維護管理模式，可提升校園設施維護管理作業之執行效率。

會計概論(第五版)

為了解決試算表格式的問題，作者黃麗華  這樣論述：

　　本書針對非會計系與初學會計之讀者所編撰，提供國際會計準則（IFRSs）最新資訊，並將會計學難懂的內容，藉由精心設計的插圖與表格呈現，輔以各式專欄說明，提高閱讀的趣味，為學習加分、輕鬆進入會計領域的殿堂。 　　本書以簡單清楚的插圖及表格敘述繁雜的會計學，並設計會計小百科、法規條文說明、會計小叮嚀等單元強化會計觀念，讓學習者提高學習興趣，輕鬆、愉快的學好會計。 本書特色 　　1.會計概念、邏輯「圖表化」。 　　2.例題與內文層次漸進，條理分明，增進理解。 　　3.動動腦之「做中學」教材設計，可達到複習之效。 　　4.各式「專欄」設計，協助學生釐清法規與會計概念(如法規

參考條文、會計小百科、資訊加油站)。 　　5.評量測驗「題型多元」且以小單元分割，讓學生由淺入深循序漸進的深入學習。 　　6.本章提要以條列式或表格化呈現重點，易於掌握該章要點。

顧客基礎分析:以一非契約型之線上零售商的顧客購買資訊為例

為了解決試算表格式的問題，作者江品儀 這樣論述：

顧客關係管理與一對一行銷不僅是近年來行銷研究領域的熱門議題之一；實務上，許多企業也紛紛致力於深度經營顧客關係，以減少顧客流失率。本研究基於顧客關係管理中的顧客基礎分析(Customer Base Analysis)，利用已知的顧客購買行為(如一定期間內，顧客的購買次數、購買金額、最近一次購買日)等資訊，透過兩個主要的機率模型的結合：BG/NBD模型(Fader et al., 2005 a)與Extended SMC模型(Schmittlein et al., 1994)，加上基於BG/NBD模型的假設，我們推導出原模型並未導出的公式---任一隨機抽取顧客的期望存活率，試圖去預測未來某段期間

內，個別與整體顧客的購買次數、平均單次購買金額及顧客存活率。同時，我們將使用一家線上日本動畫及影音VCD零售商店的資料庫，去從事實證分析；並透過單因子多變量分析的驗證，我們發現本模型的三種主要的預測結果，也可以成為良好的區別龐大顧客群的變數，顯示本研究除了可以成為未來顧客一生價值分析(Customer Lifetime Value)的基礎模型外，也同時是企業在落實一對一行銷的良好工具之一。最後，我們將BG/NBD模型原先提供的工作試算表格式，轉換成為一個更有效率、更方便使用的試算表格式，透過新的試算表，在輸入已知的顧客過去購買行為後，我們便可在同一時間、一次得到所有顧客在未來某期間內的預期購買

模式。除了可方便模型的使用外，也期待此舉能更模型廣泛被使用並提高模型的價值。