計算機系的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

大數據技術入門(微課視頻+題庫版)

為了解決計算機系的問題，作者 這樣論述：

本書介紹大數據技術的基本概念和相應的技術應用。全書共10章，分別是大數據介紹、雲計算基礎、大數據架構、數據採集、數據清洗、大數據存儲、大數據分析與挖掘、大數據可視化、大數據安全和大數據的行業應用。本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速了解大數據相關基本技術，並對書中重要的、核心的知識點加大練習比例，以達到熟練應用的目的。 本書可作為高等院校大數據、人工智能、軟件技術、雲計算、計算機網絡等專業的專業課教材，也可作為大數據愛好者的參考書。 黃源，計算機系教師，大數據專業負責人，帶頭人，副教授。主講課程：(1)XML基礎(2)大數據基礎(3)linux

操作系統(4)網站搜索引擎優化(5)python基礎主編教材(第一主編)(1)XML基礎與案例教程 機械工業出版社(2)HTML5+css3網頁設計機 械工業出版社(3)搜索引擎優化基礎與實訓 中國水利水電出版社(4)大數據分析 清華大學出版社。

計算機系進入發燒排行的影片

以關聯性AHP 建立重要客戶評選指標-以某汽車零配件供應商為例

為了解決計算機系的問題，作者曾信豪 這樣論述：

汽車工業需要高度技術並整合安全性與實用性。而汽車零件供應商則做為基礎支撐汽車供應鏈，在具備市場必要性的條件之下，如何分析挑選重要客戶，做為未來策略夥伴，長期投資並持續達成客戶滿意，能協助有效利用企業產能，企業持續獲利以及企業技術升級。在傳統決策流程，企業容易陷入最高主管一人決議，如何找到對的關鍵指標，客觀科學的方法驗證遴選，在本研究期望透過關聯性層級分析法(Analytic Hierarchy Process)的應用，建構一個汽車產業中各供應商可以適用的評選範本，縮短相關決策的時間與提高決策的品質，將資源正確利用，促進組織效能，減少方向錯誤的組織內耗與成本優化。本研究經由建立AHP層級架構，

達成以下研究成果。(1)重要客戶的因子定義，協助汽車零配件供應商掌握關鍵要素，在平日與客戶互動過程即能有直覺及快速的分辨。評選客戶重要性的模型建立，可讓汽車零配件供應商以科學方法決策。(2)客戶的技術能力與財務管理面向為評選客戶重要性的指標，客戶在這兩項構面表現較佳者，可作為企業策略夥伴。(3)依最終因子排序，客戶帶來的利潤較好、對供應商製程了解程度較高、客戶設計規範較完整者、客戶滿意度要求嚴謹、付款速度快與準確性高且客戶成長與未來性好的客戶對企業有明顯助益，此類客戶應長久經營。關鍵字: 汽車零件供應商、重要客戶、層級分析法

計算機組成原理：基礎知識揭密(第二版)

為了解決計算機系的問題，作者北極星 這樣論述：

　　初學者輕鬆學習計算機組成原理 　　詳盡的圖文解說能讓你快速上手 　　精選的主題循序漸進更簡單操作 　　電腦，又被稱為計算機或者是電子計算機，其廣大的應用程度幾乎已到了每個人不知不覺的境界.。對現代人而言，人手不離手機，而手機，其實就是一台小型的電腦，而如果想要了解電腦，第一步就是得了解計算機系統。 　　書籍內容以講解現代計算機科學的重點精華為主，現代計算機組成的重點篇章： 　　1.作業系統 　　2.計算機組織與結構 　　3.網路通訊原理 　　書中以三大技術領域做概論性的介紹，快速地掌握到計算機的重點精華。 　　本書也在設計上打破了傳統教科書的設計，以淺顯易懂的語言文字來描述內容，

能輕鬆學會作業系統的基本概念。

網路論壇多空語意與股價波動之關聯性分析

為了解決計算機系的問題，作者王世杰 這樣論述：

自COVID-19疫情爆發，COVID-19相關股票受到股民們的熱烈討論，各大網路論壇上有關COVID-19相關股票的討論資訊飛速增長。關於網路論壇討論資訊是否能幫助預測股價，網路論壇討論資訊與股價之間的關係如何等等議題在學術上有許多不同的研究成果，這些研究的研究結果都表示網路論壇的討論和股價之間有一定的關係或影響。然而探究在COVID-19大流行的情況下，臺灣網路論壇是否可以作為投資人投資COVID-19相關股票的訊息來源的研究，就本研究所知目前尚缺乏相關的論文。 因此，本研究使用文字探勘與情緒分析對疫情期間的網路論壇股票評論進行分析並得出每日情緒指標與每日投資取向指標，最後

使用皮爾森關聯性分析法分析兩個指標分别與股票每日漲跌指標的相關性。根據分析結果得出結論：在COVID-19大流行的情況下，臺灣網路論壇可以作為投資人投資COVID-19相關股票的訊息來源，但這些網路論壇語意與股價之正相關程度為低度，因此建議投資人謹慎使用網路論壇訊息。