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【111年中華電信應考必備用書】計算機概論速成總整理

為了解決計算機推薦ptt的問題，作者蔡宏恩 這樣論述：

　　★幸福企業中華電信111年預計招募925人。把握機會提早準備，贏在起跑點★ 　　報名日期：111.06.17~111.06.29 　　筆試日期：111.07.24 　　口試日期：111.09.4 　　★本書由榮獲ptt、dcard上榜考生口碑推薦的名師蔡宏恩編著，天羅地網掌握計算機概論最重要命題焦點，輔以大量圖表解說，易懂好記。2022迎戰中華電信招考計算機概論，「1本打天下」就靠它！★ 　　計算機概論此一考試科目的範圍相當廣泛，其中包括數位邏輯、計算機組織與結構、資料表示法、程式設計、作業系統、資料庫、資料結構、電腦通訊及資訊安全等考科，因考科內容相當繁多，可供

出考題的重點繁多、變化莫測，相較之下考試難易並不會來得困難，國家考試及各類國營事業皆會以參考歷屆試題命題，考生應將歷屆試題加以熟讀、整理及演練，找出考試的題型及出題方向。   　　計算機概論一科看似複雜難懂，但只要掌握住學習方法，很快就能得心應手！本書特別針對讀者的困難編寫整理相關概念，以條列式重點，大量簡明易懂的表格圖解，搭配簡單扼要的說明，讓您輕易的從表格中掌握住必考重點。   　　計算機概論此科要拿高分並不困難，只要多一分努力，即可多一分收穫，考生可藉由本書掌握重點外，並有計劃性的研讀及演練複習，便能事半功倍，求取功名。   　　筆者所學有限，整理歸納這幾年來考古題型的重點，計算機概論內

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植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例

為了解決計算機推薦ptt的問題，作者呂承恩 這樣論述：

隨著網際網路發展普及，使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密，文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介，人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法，這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上，人們可持個人意見來相互探討股市議題，因每個人的立場不同，而產生了帶著鮮明個人情緒之討論，因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎，並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解，藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞，計算出評論情緒值，是以，字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件，本研究透過自然語言處理問題，進行文字間的極性關係

處理文字間的極性關係分析，並辨識出正面或負面等情緒。此外，為了更進一步地提升系統評價的能力，藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值，並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數，並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力，其中，主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關，主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。

計算機概論（電腦概論、電腦常識）【適用台電、中油、中鋼、中華電信、台菸、台水、漢翔、北捷桃捷、郵政】

為了解決計算機推薦ptt的問題，作者蔡宏恩 這樣論述：

　　★榮獲ptt、dcard上榜考生口碑推薦，最齊全的計概教材！天羅地網掌握計算機概論（電腦概論、電腦常識）最重要命題焦點，輔以大量圖表解說，易懂好記。各國營事業招考最新試題完整收錄／解析！2021迎戰各大國營事業招考計算機概論（電腦概論、電腦常識），「1本打天下」就是他！★   　　本書用心幫考生整理好龐雜的各大國營事業（台電、中油、中鋼、中華電信、台菸、台水、漢翔、捷運...等）最新考題。將最新考點納入重點整理，並製作完整解析。完整周全的內容，讓您讀到「最新，真正會考」的重點！   　　計算機概論此一考試科目的範圍相當廣泛，其中包括數位邏輯、計算機組織與結構、資料表示法、程式設計、作業系統

、資料庫、資料結構、電腦通訊及資訊安全等考科，因考科內容相當繁多，可供出考題的重點繁多、變化莫測，相較之下考試難易並不會來得困難，國家 考試及各類國營事業皆會以參考歷屆試題命題，考生應將歷屆試題加 以熟讀、整理及演練，找出考試的題型及出題方向。   　　計算機概論一科看似複雜難懂，但只要掌握住學習方法，很快就能得心應手！本書特別針對讀者的困難編寫整理相關概念，以條列式重點，大量簡明易懂的表格圖解，搭配簡單扼要的說明，讓您輕易的從表格中掌握住必考重點。   　　計算機概論此科要拿高分並不困難，只要多一分努力，即可多一分收穫，考生可藉由本書掌握重點外，並有計劃性的研讀及演練複習， 便能事半功倍，求

取功名。    　　本書題目皆由國營事業、國家考試、捷運、預官考古題整理而成，相信考生只要熟讀本書重點及勤作本書題目，必能拿取高分。 筆者所學有限，整理歸納這幾年來考古題型的重點，計算機概論內 容範圍廣大，如有內容不足或錯誤之處在所難免，還請各位前輩先進能不吝指教，來信告知。   　　本科制勝策略   　　對於電機電子資訊類科的考生而言，準備此科較能得心應手， 許多課程觀念及內容，在過去求學的課程中，已經有先行研讀並建立 初步概念，故可將重點放在加強、演練題目及複習課文內容，力求高分。   　　而非電機電子資訊相關科系的考生亦無需灰心，考題上尚有許多記憶性試題及固定計算，考生應著重在觀念上的建

立，因計算機概論中有許多的題目重點題型，從近年來的考題趨勢發現，招考題型中，多參照歷屆試題出題，從四技二專統測及國家考試歷屆試題作為演練題目的出發，相信考生只要勤加練習考古題型，必能拿取高分。    　　計算機概論一科中，出題內容中記憶類題型的佔分比例頗重，考前應熟記本書的每一章所有的重點及榜首練功房內容，考試獲得高分的祕訣不外乎多看多寫，挑選一本有歸納重點的好書後，加以精讀及熟練，把考試的內容深刻的記憶在腦海中，並經由模擬作答書寫幾遍，便能使記憶更加深刻。各位考生秉持上述方法多加練習，準備此科並不困難，平日多一份準備，考試以平常心應考，拿高分並不困難。最後期勉諸君能金榜題名。 ｜最新年度重

點加強版｜ 重點一 常考相關概念 第一章 資料表示法 重點一 數字系統  重點二 數字資料表示法 重點三 錯誤偵測與更正 重點四 文字與多媒體資料 榜首練功房  嚴選試題演練  第二章 數位邏輯 重點一 基本邏輯閘 重點二 布林代數與第摩根定理 重點三 布林代數化簡 重點四 組合邏輯 重點五 循序邏輯 榜首練功房 嚴選試題演練  第三章 計算機組織與結構 重點一 計算機硬體簡介 重點二 微處理器 重點三 記憶體 重點四 I/O控制與安竇定律  榜首練功房  嚴選試題演練 第四章 程式語言 重點一 軟體類型  重點二 程式語言簡介 重點三 資料型態與運算子 重點四 結構化程式設計 榜首練

功房 嚴選試題演練 第五章 作業系統 重點一 作業系統簡介 重點二 行程管理 重點三 同步與死結 重點四 記憶體管理 重點五 檔案存取與配置 榜首練功房 嚴選試題演練 第六章 資訊系統與資料庫應用 重點一 資訊系統開發概論 重點二 資料庫簡介 重點三 實體關聯模型與關聯表綱要 重點四 關聯式代數與SQL語法  重點五 資料庫正規化 重點六 資料倉儲與資料探勘 榜首練功房 嚴選試題演練 第七章 資料結構與演算法 重點一 演算法分析與設計 重點二 陣列與鏈結 重點三 堆疊與佇列 重點四 樹狀結構 重點五 圖形結構 重點六 排序 重點七 搜尋 榜首練功房 嚴選試題演練 第八章 電腦網路 重點

一 網路概論 重點二 應用層與傳輸層 重點三 網路層與連結層 重點四 區域網路通訊協定與網際網路上網方式 榜首練功房 嚴選試題演練 第九章 資訊安全與網路應用 重點一 資訊安全概論  重點二 基礎密碼學 重點三 加密法應用 重點四 網路應用 榜首練功房 嚴選試題演練 ｜近年最新考古題解析｜ 中華電信股份有限公司所屬機構102年從業人員(基層專員)遴選試題(機務類專業職(三)專員)   中華電信股份有限公司所屬機構102年從業人員(基層專員)遴選試題(機務類專業職(四)專員)   宏華人力資源股份有限公司102年派駐中華電信客戶網路人員遴選試題  台灣中油股份有限公司102年雇用人員甄選試題

(油料操作類)   台灣中油股份有限公司102年雇用人員甄選試題(輸氣類、睦鄰-輸氣類)  台灣自來水公司102年評價職位人員甄試試題  臺北自來水事業處暨所屬工程總隊102年新進職員甄試試題   臺北捷運公司103年新進司機員/技術員甄試試題   臺北捷運公司103年新進隨車站務員/站務員/常年大夜技術員甄試試題   桃園大眾捷運公司103年度新進人員甄試試題  經濟部所屬事業機構103年新進職員甄試試題(電機乙)   經濟部所屬事業機構103年新進職員甄試試題(資訊)  臺灣菸酒股份有限公司103年從業職員及從業評價職位人員甄試試題   臺北自來水事業處及所屬工程總隊103年新進職員甄試試

題   台灣自來水公司103年評價職位人員甄試試題  宏華人力資源股份有限公司103年派駐中華電信客戶網路人員遴選試題  中華電信股份有限公司所屬機構103年從業人員(基層專員)遴選試題   臺灣菸酒股份有限公司104年從業職員及從業評價職位人員甄試試題  台灣自來水公司104年評價職位人員甄試試題   臺北自來水事業處及所屬工程總隊104年新進職員甄試試題   經濟部所屬事業機構104年新進職員甄試試題(電機乙)   經濟部所屬事業機構104年新進職員甄試試題(資訊)  臺灣菸酒股份有限公司105年從業職員及從業評價職位人員甄試試題   臺北自然水事業處及所屬工程總隊105年新進職員(工)甄

試試題   經濟部所屬事業機構105年新進職員甄試試題   台灣糖業股份有限公司105年新進工員甄試試題   台灣中油股份有限公司105年雇用人員甄試試題   經濟部所屬機構106年新進職員甄試試題(資訊)  經濟部所屬機構106年新進職員甄試試題(電機（乙）)   台灣中油股份有限公司106年僱用人員甄試試題     台灣自來水公司106年評價職位人員甄試試題  台灣糖業股份有限公司106年新進工員甄試題 經濟部所屬事業機構107年新進職員甄試試題   臺灣菸酒股份有限公司107年從業職員及從業評價職位人員甄試試題   臺灣菸酒股份有限公司107年從業職員及從業評價職位人員甄試試題  臺北自

來水事業處及所屬工程總隊107年新進職員(工)甄試試題   桃園大眾捷運股份有限公司 107年度新進人員甄試試題  桃園大眾捷運股份有限公司107年度第2次新進人員甄試試題   台灣中油股份有限公司107年度僱用人員甄試試題   經濟部所屬事業機構108年新進職員甄試試題    台灣中油股份有限公司108年僱用人員甄試試題 台灣自來水公司108年評價職位人員甄試試題   臺北捷運公司108年1月13日新進技術員(資訊類)   桃園大眾捷運股份有限公司108年度新進人員招募甄試試題    臺中捷運股份有限公司108年度人員招募公開招考甄試試題   經濟部所屬事業機構109年新進職員甄試試題  

台灣中油股份有限公司109年僱用人員甄試試題

應用爬蟲與文字探勘技術開發文章分類系統-以旅遊文章為例

為了解決計算機推薦ptt的問題，作者陳炫廷 這樣論述：

各種旅遊資訊網路平台興起，越來越多使用者透過搜尋網路旅遊文章作為規劃旅遊時之參考。因此，建立一個能快速分類網路旅遊文章之方法至關重要。本研究依據單純貝氏分類器（Naive Bayes Classifier）的模型，利用Python建立出一套網路爬蟲程式，收錄3,928篇不重複旅遊文章資訊，利用Term Frequency - Inverse Document Frequency（TF-IDF），計算各分詞特徵值權重後，從中建立旅遊關鍵字詞庫。以「美食」與「一般旅遊」兩種旅遊類型文章，進行機器學習分類，並比較「加入關鍵字庫」與「不加入關鍵字庫」於單純貝氏分類器之文章分類準確度。研究結果顯示「加

入關鍵字庫」的單純貝氏分類器對於旅遊文章分類效果優於「不加入關鍵字庫」單純貝氏分類器。