解释的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

佛性辨正

為了解決解释的問題，作者藍傳盛 這樣論述：

　　佛教可稱為眾生欲學習佛法而後成佛的宗教。 　　然而，究竟要學習什麼佛法才能成佛？學習佛法後大家都能成佛嗎？ 　　這些關鍵問題的解答，也許得從佛性之辨正略窺一二。 　　佛性思想可謂萌芽於印度，卻開花结果於中國。 　　中國佛教的許多重要宗派如華嚴宗、天台宗、禪宗、三論宗等宗的建構可謂是均以佛性思想為奠基。 　　然佛性思想在發展過程中，卻衍生了很多爭論性的問題。即使同一涅槃經中亦見前後論調不一，諸如： 　　佛性本有始有？ 　　一闡提有無佛性？ 　　佛性是我或非我？ 　　佛性是因是果？ 　　佛性是定有或定無？ 　　草木非情有否佛性？ 　　佛性可見不可見？ 　　……等諸多

爭議問題，亟待研究解決。 　　作者有鑑於佛性思想如斯的重要性，故於本書中對佛性作深入而廣泛性的了解及探討。  

解释進入發燒排行的影片

新冠肺炎疫情對股價波動的影響——以中國股市為例

為了解決解释的問題，作者林哲閱 這樣論述：

近年來，隨著經濟全球化和互聯網科技的發展，國家、地區之間的聯繫變得更加密切，相互之間的影響也越來越大。在這樣的背景下，現在的突發事件所蘊含的金融風險變得更大，因此也會對有關產業的股票價格產生更加劇烈的擾動，讓投資者、企業和國家承受較大的損失，因此研究突發事件對股票價格波動的作用機理和影響方式不僅有利於尋找到解決的辦法，幫助穩定市場，同時也有利於減少未來此類突發事件對股市的衝擊。本文以 2020 年突發的全球公共衛生事件—新型冠狀病毒肺炎疫情（COVID-19）為突發事件，以2020 年 1 月 1 日至 2020 年 6 月 1日期間中國股市中的金融行業、醫藥衛生等十個行業為研究對象，分別使

用事件分析法、Panel Data Model和VAR模型三種方法研究疫情對中國各行業板塊造成的影響。通過實證研究得到了以下結論。第一，中國境內和國外的疫情都對中國股市中的各行業板塊產生了較大的負面衝擊，其中中國境內疫情產生的衝擊具有及時性，而國外疫情產生的衝擊則有一定的滯後性。另外，行業受影響程度上，主要消費行業和醫藥衛生行業受到的新冠肺炎疫情衝擊較小，恢復速度最快。第二，疫情會加劇中國股市的波動，這種影響是倒 U 型的非線性關係；疫情期間醫藥衛生業波動率的影響明顯低於疫情對整個股市波動的影響，而對電信、資訊技術和能源行業的波動率影響顯著高於對整體市場的波動影響，其余行业與整體市場對比沒有顯

著差別。第三，在新冠肺炎疫情的背景下，協整檢驗(Cointegration Test)表明中國 10 個行業股票指數間存在長期均衡關係； Granger 因果檢驗表明各行業都存在一定的因果關係，反映了各行業板塊間的風險傳染路徑；脈衝響應研究表明，中國各行業都會受到其他 9 個行業波動的衝擊影響，但是該影響受疫情持續發展的原因，而具有較長的時效性和劇烈的波動性。

剝開鳥蛋的秘密

為了解決解释的問題，作者（英）蒂姆．伯克黑德 這樣論述：

這是一本由外向內、從形狀到顏色、從博物學到微生物學，深入探索鳥蛋秘境的“旅行指南”。鳥蛋的形成始於一顆卵子，隨後是受精卵的產生和發育，接下來鳥蛋成形、產出，直到雛鳥出殼，鳥蛋這一生命階段便畫上了圓滿的句號。   本書以歷史上收藏家對崖海鴉蛋的癡迷與狂熱作為開篇，以生動的筆觸回顧了鳥蛋與人類生活千絲萬縷的關聯。隨著數百年來科學家的研究不斷深入，當排除了種種猜測與假說之後，人們發現鳥蛋的神奇絕不僅僅體現於它們的精巧外形而已。基於數十年的野外觀察，鳥類學家伯克黑德將繽紛各異的鳥蛋呈現於我們面前。通過圖解嚴謹的科學實驗，伯克黑德闡釋了它們獨特的外形和構造所具有的適應性意義。小小一枚鳥蛋，實際上是在多種

自然選擇的壓力之下形成的完美產物。 書評 这是一次激动人心的旅程，即便你不是鸟类爱好者，也可以畅读书中的故事。但若要送礼物给鸟类爱好者，这本书将是完美之选。——《柯克斯书评》 非常精彩！科学性强而富于思辨，但绝不高冷。书中的概念和表达通俗易懂，8岁的孩童也完全能够理解。——大卫•爱登堡爵士 伯克黑德的书不容错过。翻开它，享受其中蕴含的宝藏。——《博物学》杂志 伯克黑德对历史的再现和犀利的文风，让我对冰箱里必备的鸡蛋有了全新的认识。——约翰•马兹卢夫，《自然》杂志 著名生物学家蒂姆•伯克黑德擅长以一种生动幽默的方式解释复杂的科学原理。在这本书中，他将目光投向自然界最伟大的奇迹之一：鸟

蛋。每年都有一卡车关于鸟类的书籍出版，但很少有人关注它们的蛋。这是我2016年读过的最好的鸟类学图书。——乔纳森•埃尔菲克，BBC野生动物频道 作者簡介：   蒂姆•伯克黑德（Tim Birkhead）是英國謝菲爾德大學的教授，英國皇家學會會員，主要研究方向是動物行為和演化。在他的研究生涯中，伯克黑德曾前往世界各地去瞭解鳥類的生活。他曾為《獨立報》、《新科學家》和《BBC野生動物》雜誌撰寫科普文章，著有《鳥的感官》《鳥的智慧》等多部科普圖書。   譯者簡介：   朱磊，生態學博士，成都觀鳥會副理事長，畢業于中科院動物研究所，從事鳥類生態學、分類學等研究工作。2005年開始觀

鳥，開設微信公眾號“鴉雀有生”，願與更多的朋友分享對自然的熱愛。   胡運彪，生態學博士，商務印書館編輯，中國鳥類學會會員。畢業于中科院動物研究所，曾從事鳥類生態學研究工作，熱衷於鳥類科普工作   前言............i 第一章 采蛋者與收藏家............1 第二章 卵殼的形成............21 第三章 鳥卵的形狀............47 第四章 卵色如何形成？ ............73 第五章 卵色的作用............90 第六章 無事生蛋白：微生物之戰............115 第七章 卵黃，卵巢和受精........

....148 第八章 偉大的愛：產卵、孵卵和孵化............177 第九章 結語：勒普頓的遺產............203 注釋............219 參考文獻............239 名詞解釋............260 本書中提到的鳥名匯總............265 致謝............272 圖版注釋............276 索引............277     前言   在曾經收藏鳥卵還是一種風尚的年代，所有人都希望自己的藏品裡能擁有一些崖海鴉的卵。這是為何呢？因為它們的卵異常美麗：大而鮮豔，顏色和圖案極為多變

，且正如您在電視上所見，形狀也很奇特。   1972 年我在南威爾士西端近岸的斯科默島（Skomer）上開始了對崖海鴉的研究，並且之後每年都會回到那裡。四周被200 英尺高的懸崖所環繞的斯科默島是英國最為重要的海鳥集群營巢地。今天這裡已經受到了全面的保護，但在過去，跟幾乎所有英國海鳥繁殖地一樣，斯科默島也曾經遭受過鳥卵收集者的掠奪。   1896 年5 月，加迪夫博物學會的創始者之一——羅伯特·德雷恩（Robert Drane）與約書亞·詹姆斯·尼爾（Joshua James Neale）和尼爾的妻子及其10 個孩子一起造訪了斯科默島。關於這次旅行有兩份文字記錄：尼爾所寫的平淡無奇，但德雷恩的

卻顯得有些怪誕。德雷恩給自己的記錄取名為《受難地的一次朝聖之旅》（A Pilgrimage to Golgotha）。他寫道“為避免毫無保留地公開我們在當地的發現給那裡的自然環境造成危害”，從而並未言明受難地究竟指的是何處及何物。受難地是耶穌受難像的隱喻，但從字面上講是指有顱骨的地方。從那時直到現在，斯科默島上一直散落著海鳥的頭骨，多是被大黑背鷗捕殺的大西洋鸌遺骸。即便是今天，這裡大西洋鸌的頭骨和屍骸數量也很驚人，同樣驚人的是這種海鳥的繁殖種群規模，據估計目前島上這種夜行性海鳥達20 萬對之多。   在斯科默島期間，尼爾的兩個兒子在峭壁上四處攀爬為德雷恩收集崖海鴉和刀嘴海雀的卵。這種行為頗有風

險。尼爾曾以簡明的筆觸記述了一次他的大兒子從船裡爬到懸崖上，想要接近一群崖海鴉，結果不慎沒抓牢而跌落了下來，撞到懸崖後翻滾掉入海中。不知道他具體下墜了多高，好在人沒有摔暈過去，並設法遊到了一塊礁石邊。幸好弟弟就在附近，成功地將他拽回了船裡。差不多一天之後，尼爾的大兒子從這次跌落中恢復了過來。但尼爾寫道：“這讓他不再害怕攀爬……”   尼爾並沒有指明是在哪兒發生的這起事故，但也沒有太多的地方能夠讓人從船裡爬上斯科默島周圍的懸崖。我猜應該是在島東端一個叫作鸕鷀洞海灣的地方，這裡直到今天還有不少崖海鴉，但曾在此繁殖的歐鸕鷀卻已消失。   在這起事故之前，尼爾的兒子們已經收集到了不少的鳥卵，隨後都送到

了加迪夫自然博物館，成為那裡由“每年造訪南威爾士沿海的朋友們”積累起來的數百枚鳥卵收藏的一部分。德雷恩在自己發表於《加迪夫博物學會學報》（Transactions of the Cardiff Naturalists’Society）的一篇論文中稱頌了這些鳥卵的多樣和美麗。他前無古人後無來者地選取了收集自斯科默島的36 枚崖海鴉卵和28 枚刀嘴海雀卵，以4 枚一頁的石版畫形式展現了它們在色彩、圖案、形狀和大小極為豐富的變化。這些配圖品質相當高，但德雷恩關於斯科默島和這些卵所附的文字描述卻不敢恭維。   德雷恩並非從斯科默島收集崖海鴉卵的第一人。一張拍攝自19世紀末期屬於沃恩·帕爾默·大衛斯（V

aughan Palmer Davies）的照片裡展示了他的女兒們及朋友清空崖海鴉卵內容物的場景，這些正值20 歲左右的女士們正在為自己或其他人製作紀念品。最終被私人或博物館所收藏的其實是鳥卵外層那層沒有生命力的卵殼，卵殼內那些最終可以發育為新生命的內容物大多被吃掉或者扔掉了。提起鳥卵，大多人腦海中一般都會有兩幅對比鮮明的畫面。其中一個是如書上或博物館中所展示的漂亮完整的鳥蛋。另外一個則通常是很常見的雞蛋，要麼是在菜籃子裡放著，要麼就是被做成了煎蛋後的樣子。   但有關鳥卵的內容遠較上述圖片所包含的豐富得多。四十年來，我研究了多種鳥類和它們的卵，寫作本書的目的在於希望帶領大家走入一段前所未有的

旅程。這是一次駛入鳥卵秘密世界的航行，而該領域此前少有人涉足，也從沒人如我這般規劃行程。我們將從鳥卵的外部向著它的遺傳內核進發，沿路將領略鳥類繁殖演化上的三次重大事件。如此方可認識到鳥卵的本質——一個獨立而且設施完備的胚胎發育的支援系統。   第一章我們會細心觀察鳥卵的魅力，之後我們將目光轉向它最顯而易見的部分——卵殼。第二章檢視卵殼如何形成，第三章解釋它的形狀怎樣產生，第四章則講述美麗卵色的由來，第五章則探究卵殼上色素和圖案的意義及其如何演化。第六章介紹的是從卵殼向內接下來遇到的蛋白，一層我們很少在意的清亮膠質物，但實際卻在保障胚胎發育上起到了複雜而關鍵的超乎人想像的作用。第七章介紹的是繼續

向裡就會碰到的卵黃。這就是卵細胞，等同於人類的卵子，但在鳥類中由於包含了供應胚胎發育營養的液體——卵黃——而要大得多。卵黃的表面有一個細小的淺斑，是來自雌性的遺傳物質所在，幸運的話它將和攜帶雄性遺傳物質的一個或多個精子相遇。再幸運的話受精卵還將發育成胚胎。我們由外而內的旅程並非直達，將時不時需要做一些簡短的迂回來對已經和將要瞭解的內容進行全景審視。例如講到卵黃時，我會停下來告訴大家它是如何在鳥的卵巢中形成的。有人可能會認為受精是這一切過程的高潮，即來自雌雄個體的遺傳物質進行結合的瞬間，然而實際上這卻是鳥卵一生裡最重要三幕的第一幕。第八章講述另外重要的兩幕：一是產卵；二是孵卵，這一過程的長短視鳥

種而異，經10 到80 天不等時長後最終孵出雛鳥。   請把本書想像為您的一段未曾有過的旅程的指南。如同許多旅行指南都帶有交通圖一樣，我的書中則展示了雌鳥生殖道的佈局（見第24 頁）。這個佈局相當一目了然，基本就是有著一個入口和出口的車道，而且沒有岔路。您可能會時不時回來參考一下，以清楚自己處在什麼位置。我的指南還帶有鳥卵主要結構的三個圖解：其中兩個展示了鳥卵內容物的分佈（見第25 和124 頁），第42 頁上的第三個則顯示了卵殼的精巧結構。當然書中還有其他的插圖，不過最重要的就是上述三個。   關於鳥卵的文獻數量成千上萬，主要是因為家禽業為生產出理想的禽蛋產品已投入了數百萬鎊的研究經費。但就

市場而言的理想產品，對母雞來說卻並不一定。幾乎所有我們對於鳥卵的瞭解最初都源自家禽業生物學家的研究。他們做出了非常好的工作。至少在過去，謀求產業成功的內在驅動力，使得這些學者進行了嚴謹的科學研究，而他們的研究尺度對於其他生物學家而言是可望而不可即的。但在我們啟程去瞭解已有的發現之前，請記住包括我在內的科學共同體並非對所有的問題都知道答案。儘管已有了許多的研究，但絕大多數都是在一個物種上開展，因此我們依然對很多東西缺乏認知。在目前的經濟形勢下，研究者為證明自身存在的必要性會有一種過度美化結果和誇張自己知識的傾向。對我來說，認識到什麼是我們還不知道的非常重要，這才是研究工作令人興奮的所在。我認為強

調我們知識當中存在的空缺也沒有任何不妥。這麼做也是希望能夠激勵其他的研究者去探索那些尚待解決的問題。   我試圖將自己認為與鳥卵相關且從生物學角度看來有趣的方方面面匯總到一起。同時，我也指出了那些重要的發現是何時及怎樣產生的。雞蛋在人類歷史中似乎司空見慣，我們也早已習以為常，很少停下來想想它們的結構如何，不同的部分有什麼作用。而從超市買到的雞蛋沒有經過受精，也不能孵化，因此實際上我們只見識了與之相關的生物學奇跡裡的一個片段。我們對雞蛋的熟悉，一葉障目般地遮罩了世界上現生近萬種鳥類的卵在大小、形狀和結構上令人驚奇的多樣性。總之，我的目標是想把有關鳥卵的知識介紹給您，讓您重新認識這日常生活中的自然

奇跡。   美國女權活動家湯瑪斯·溫特沃思·希金森（Thomas Wentworth Higginson）曾在1862 年說過：“如果需要以死亡之苦來為宇宙中最完美的事物正名的話，我會為了鳥卵鋌而走險。”鳥卵的確在許多方面都堪稱完美。從極地到熱帶，不同的鳥類在多種多樣的棲息地及環境中產卵和孵育；無論潮濕還是乾燥，無論清潔還是有微生物滋生，無論有無鳥巢，無論是否由鳥類親自孵化，鳥卵都能完美地適應這些條件。它們的形狀、顏色和大小，連帶裡面的蛋白和卵黃共同構成了一個非凡的適應集合。事實上也正是鳥卵為生物學家研究人類生殖提供了最初的啟示，這也讓有關它們的故事更有價值。   我們的故事並非從斯科默島，而

是自英格蘭東海岸弗蘭伯勒角的本普頓懸崖開始。    

以影像辨識技術實作咖啡豆篩選系統之研究

為了解決解释的問題，作者周佩誼 這樣論述：

挑選咖啡豆是咖啡從種植到成為飲品中重要的一環，人工挑選需要大量人力資源，而機器挑選面臨的挑戰是，高品質咖啡豆對瑕疵豆出現比例有較嚴格的要求，如果影像辨識技術無法達到這樣的要求，導致在判斷為良豆中的瑕疵豆比例過高時，那麼最終這些已被判斷為良豆的豆子依然需要經過人工篩選。本研究除了「良豆(確定好豆)」、「瑕疵豆(確定壞豆)」，還另外定義了「人工判斷區間」，目的是讓人工只需處理「人工判斷區間」中的豆子即可，並保證良豆的精確率趨近100%，使挑豆過程變得更有效率。本研究將咖啡豆樣本拍照取樣，樣本類別分為:良豆、蟲蛀豆、破裂豆、酸豆四類，拍攝後使用LabelImg標籤，透過YOLO演算法做深度學習訓練

，再以混淆矩陣驗證Accuracy(準確率)、Precision(精確率)、Recall(召回率)數值，最終結果均有明顯提升，以均勻的測試樣本來說，準確率97.5%、精確率94.1%、召回率96%；隨機抽樣的樣本則是準確率99%、精確率98.3%、召回率100%，而人工需要處理的部分從100%降低為30%以下。