西德州原油布蘭特原油差異的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

另外網站布蘭特原油走勢也說明:採用歐洲北海生產以及在西歐提煉的石油產品為觀測標的,品質略低於西德州原油但交易鄰歐洲多國市場也部分銷往美國布倫特原油(Brent Crude Oil)是指開採自北海的石油:大 ...

嶺東科技大學 企業管理系高階經營管理碩士在職專班(EMBA) 劉凱平、許鎦響所指導 林景豐的 新台幣升值對台灣上市工具機公司 股價報酬及風險之評估 —應用MGARCH_DCC Models (2020),提出西德州原油布蘭特原油差異關鍵因素是什麼,來自於MGARCH-DCC模型、新台幣升值、台灣上市工具機公司。

而第二篇論文國立中正大學 財務金融系研究所 賴靖宜、郭良瑋所指導 劉敏如的 原油波動率對股票波動率之短期預測能力 (2019),提出因為有 原油波動、股價波動、原油生產國、原油進口國的重點而找出了 西德州原油布蘭特原油差異的解答。

最後網站期貨ETF特性及風險(上)期貨ETF與證信託ETF差異則補充:能源原油期貨. NYMEX 西德州輕原油期貨、ICE-EU 布蘭特原油期貨. 金屬黃金期貨. COMEX 100 盎司黃金期貨. 白銀期貨. COMEX 5000 盎司白銀期貨. 銅期貨.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了西德州原油布蘭特原油差異,大家也想知道這些:

新台幣升值對台灣上市工具機公司 股價報酬及風險之評估 —應用MGARCH_DCC Models

為了解決西德州原油布蘭特原油差異的問題,作者林景豐 這樣論述:

本研究利用MGARCH-DCC模型,探討新台幣升值對台灣上市工具機公司1515 力山、1528 恩德、1530 亞崴、1532 勤美、1539 巨庭、1540 喬福、1583 程泰、1589 永冠-KY、1590 亞德客-KY、2049 上銀、4510 高鋒、4526 東台、4533 協易機的MGARCH風險溢酬評估分析。研究期間自2018年01月01日至2021年03月19日,共778筆日資料。資料來源為台灣經濟新報。實證結果發現,新台幣及台灣上市工具機公司股價指數日報酬資料皆顯著拒絕虛無假設,表示新台幣及台灣上市工具機公司股價指數報酬資料具有變異數為異質變異數。通過MGARCH-DCC模

型分析,具有DCC效果。

原油波動率對股票波動率之短期預測能力

為了解決西德州原油布蘭特原油差異的問題,作者劉敏如 這樣論述:

本論文依據各國原油產量以及原油進口量將分為兩類-主要原油生產國家以及主要原油進口國家,各選取十七個國家作為研究樣本,共三十四個國家,樣本期間為2008年1月至2019年12月。分別從樣本內和樣本外的角度,檢視原油價格波動是否能夠預測短期內的股票價格波動。首先,將原油價格波動添加到自我迴歸模型(Autoregressive, AR)中進行股票價格波動的樣本內預測,檢測各國加入原油價格波動後是否對股票價格波動具有顯著的預測能力。再來,根據Wang, Wei, Wu, and Yin(2018),分別使用遞迴法(Recursive Estimation Window)及滾動迴歸估計(Rolling

Estimation Window)做樣本外的模型評估。實證結果發現共有八個國家的原油價格波動對未來股票價格波動具有顯著的影響力,兩類國家各有四國,顯見股市波動受原油價格波動的影響不因其為原油生產或進口國而有系統性的差異。整體而言,加入西德州輕質原油波動的結果優於加入布蘭特原油波動的結果,而八個國家中,主要原油生產國家在加入原油波動後所增加的判定係數高於主要原油進口國家。八國加入原油價格波動能夠提高預測準確性,其中主要原油生產國家加入原油波動進行預測的結果誤差值小於主要原油進口國家的結果。以上結果並未有統計檢定的支持,是否有顯著差異仍需要進一步檢定。