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50天搞定新制多益核心單字隨身讀(二版)

為了解決製造產地英文的問題，作者三民英語編輯小組 這樣論述：

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製造產地英文進入發燒排行的影片

銀行對上市櫃境外公司融資決策關鍵因素之探討

為了解決製造產地英文的問題，作者鄭玲惠 這樣論述：

我國經濟生產向來位階處於全球供應鏈的高階生產地位，無論是過去中國獨佔「世界工廠」地位時代，扮演關鍵零組件的供應者或進行中的「世界工廠」轉移的重要時刻，我國更是繼續承擔重要零組件的供應角色，現今「地球村」及「在地生產」趨勢的形成，設立海外的生產基地將成為各國供應商不可避免的生產方式，所以境外公司來臺申請上市籌資將成為我國未來資本市場成長的重要動力之一。企業向銀行申請授信是現代商業社會運行的重要部份，尤其是上市櫃境外公司(簡稱KY公司)向我國銀行申請融資額度可以活絡國內金融市場，擴大我國資本市場、促進國際貿易、提高就業率及增加國際經濟流動，故本研究透過文獻回顧及諮詢資深專職人員之結果，彙整出銀行

對KY公司融資決策關鍵因素的層級架構，並以德爾菲法及層級分析法二階段調查進行關鍵成功因素權重分析。問卷第一階段德爾菲法，調查對象為銀行授信審查資深主管及金融相關學者共5位，第二階段層級分析法，調查對象為銀行授信審查人員共15位，問卷皆全數回收。經過本研究的調查發現，歸納出結論包括：一、銀行對上市櫃境外公司融資決策關鍵成功因素之評估指標架構共有「生產」、「技術與競爭力」、「市場」、「企業內部治理及永續發展」及「銀行評估風險」等五大主準則及其十七個次準則。二、銀行對上市櫃境外公司融資決策評估準則的權重五大主準則排序分別為：銀行評估風險(0.3622)、技術與競爭力(0.1942)、市場(0.164

2)、企業內部治理及永續發展(0.1492)、生產(0.1303)。在次準則層級所得之權重值前五名依序為：資金用途與還款來源(0.1049)、技術在行業中的地位(0.1000)、經營者資信(0.1000)、核心競爭力(0.0941)、市場景氣(0.0929)，故除了銀行評估風險及技術與競爭力下的次準則外，市場景氣因素也是銀行對KY公司融資決策關鍵成功因素考量的重點。三、本研究的實務貢獻為提供上市櫃境外公司參考，在申請融資額度時，對銀行融資決策關鍵成功因素有所了解，使融資更為順利，促進業務發展，吸引更多的境外企業來臺上市，活絡我國資本市場，並為我國銀行提供更多商業機會。

有故事的郵票：日本昔話與俳句

為了解決製造產地英文的問題，作者王淑芬 這樣論述：

　　10篇精采圖文故事＋11則多元文化知識＋拉頁故事地圖＋郵信小百科＋郵戲動手做+俳句創作與寫作教學   　　小小的郵票，變身大大的魔毯，帶我們飛向世界，古往今來，欣賞不思議的故事—— 　　老爺爺施了什麼魔法，木灰竟然變成櫻花？白鶴用了什麼材料，織出絕美錦緞？三公分高的小男孩，如何打敗大妖怪……？   　　大小讀者和喵星人都喜愛的王淑芬老師、國際大獎畫家阿力金吉兒聯手打造出文圖雙美的日本傳家故事。以古今對照的故事氛圍、現代意識的文學手法，激發孩子對於生活有更多思考。最後還有俳句寫作教學、〈郵票御守〉動手作，讓舊郵票變成祝福的禮物。   　　這是一本能讓親子共享「郵趣」閱讀、認識日本文學、提

升藝術涵養與多元文化的跨領域學習圖文書。   郵藝．兒童文學．教育界KOL　郵情推薦   　　●　方寸之間，博覽世界。──林磐聳（郵票設計家、國家文藝獎美術類得主）   　　●　遠流這套【有故事的郵票】是一個創舉，用童話故事郵票來介紹一個國家，是非常好的點子，老師們在教歷史地理時，不妨用來提昇學生學習的樂趣。──洪蘭（資深集郵家，大腦認知科學學者）   　　●　郵票是知識的寶庫，做得好！──孫國光（《東方郵報》發行人）   　　●　文筆流暢、情節生動的日本民間故事，加上郵票相關的專門知識，是一本蘊含人情義理與日本人文史地的雙料傑作。──游珮芸（兒童文學研究者、作家）   　　●　這本書很有巧思

，讓我乘著郵票飛毯，遨遊日本各鄉鎮，欣賞有趣的故事，還跟著後面的「郵票御守」一起動手做，自己收藏也送給朋友。──蔡語潔(9歲)   　　●　最近與孩子一起享受郵趣閱讀，製造了親子間更多話題，也重拾我童年時的集郵美好。──蔡暖暖（郵藝親子檔）   　　●　這套書讓我腦洞大開，大開眼界……很適合當作孩子們暑假優質讀物，爸媽們一起來陪著孩子走進郵票的奇幻旅程吧！──蘇明進（親職作家「老ㄙㄨ老師」）

集成學習於食品安全之風險預測

為了解決製造產地英文的問題，作者吳立雅 這樣論述：

我國為糧食自給率偏低的國家，食品原料之供給高度仰賴進口，加上全球化及國際貿易自由化發展，進口之食品原料與各項食品，佔國人飲食消費相當比重亦呈現多元化情形，使得輸入食品的管理對於保障國民健康與權益相形重要。自2020年開始COVID-19疫情席捲全球，對於國際進出口貨品以及產地源頭之生產製造形成相當巨大的影響，如能提高食品不合格命中率並降低抽驗率，不只可為食品安全把高，亦可有效減少人員接觸COVID-19病毒而感染的機會。本研究係就我國輸入食品申請報驗之品質抽驗機制進行改良，導入集成學習方法進行邊境抽驗設計，研究結果顯示：1.集成學習比任何單一機器學習演算法都能獲得更好、更穩定的預測結果。2.

比較上線前後同期數據顯示，上線後採用集成學習模型的不合格命中率相較於為上線前顯著增加(p