衛生福利部中央健康保險署全球資訊網的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

探討影響醫師處方口服抗凝血用藥之關鍵因素

為了解決衛生福利部中央健康保險署全球資訊網的問題，作者黃淑萍 這樣論述：

由於台灣老年化人口逐漸增加，使得慢性病患者逐年的增高，以往不被重視的心房顫動這個疾病，也隨著老年化社會而有越來越多患者罹患，若沒有好好的治療，容易造成中風，而且會佔到健保大額的支出，對患者來說生活品質也不好。然而健保又有所限制要醫院降低藥品給付，也限制處方藥品的使用量，故在醫師選擇心房顫動治療藥物時，從健保局、醫院及藥商的角度，瞭解哪些影響醫師選擇藥物及處方的關鍵因素是非常重要的課題。本研究首先採用文獻蒐集影響醫師選擇藥物及處方的關鍵因素，然後透過修正式德菲法，藉由多位醫療界專家所成立的專家小組，進行專家問卷，藉以確立本研究所欲建構的探討影響醫師藥物及處方行為關鍵因素之重要性與一致性。修正式

德菲法結果顯示影響醫師藥物及處方口服抗凝血用藥包含「關係連結」、「產品定位」與「主觀規範」等三大構面，以及包含醫藥代表特質、醫藥代表專業度、藥商行銷活動、藥品安全性、藥商企業聲譽、醫院政策、同儕影響、健保規範等八項因素。此結果用以確立層級分析法的層級架構並編製AHP專家問卷，以獲取三大構面與各因素之相對權重值。研究結果發現，在構面部分，「主觀規範」專家群體認為其最重要，「關係連結」排序第二，而在因素部分，因素「健保規範」重要性程度最高，「醫藥代表專業度」與「藥品安全性」次之。由上述之推論可知從這群醫師專家群體認為影響醫師處方行為之關鍵因素，此結論適用於台灣醫師在處方時之評估，可提供健保局、醫院

醫師與藥商參考。

Medical AI 時代對法規的衝擊與調整-以個人資料保護法為中心

為了解決衛生福利部中央健康保險署全球資訊網的問題，作者陳智明 這樣論述：

人工智慧（Artificial Intelligence，縮寫後簡稱AI），指的是透過電子計算機所模擬出來的人類智慧表現，指通過普通電腦程式（演算法）的手段實現的人類智慧技術。AI的研發，除了演算法的編寫以，還要結合大數據（Big Data）的蒐集，讓電子計算機本身透過演算法來解析大數據，並進行學習。醫療（Medical），指的是一項社會實踐活動，又有狹義和廣義之分。狹義的醫療指的是醫療技術人員運用醫學科學技術與人類疾病作鬥爭的過程；廣義的醫療指的是衛生技術人員運用醫學科學技術及社會科學知識為防病治病增進人類健康而鬥爭的過程。將AI結合Medical，最重要乃有關Big Data的取得，台灣

自1995年開始實施全民健康保險，同時為了促進健保相關研究，中央健保局自2000年起，委託國家衛生研究院發行並建立全民健保資料庫，累積了自健保開辦以後的所有國人健保就醫資料，對於Medical AI的發展，宛如一個寶庫，特別是可以提供相關醫療產業在加入AI的素材後，進行所有加值服務方面的研究與開發。然而此卻衍生憲法上保障隱私權的保護問題，具體反映在《個人資料保護法》的相關議題，如何突破現有法規的限制，需透過修法？論證？或其他自我規範的研究？期待能提供些許方向，以供政府政策擬定、法規調整及產業遵循參考及因應。