虹膜識別的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

一小時看懂人工智能

為了解決虹膜識別的問題，作者涂子沛 這樣論述：

　　人工智能成為多個領域關注的熱點。本書用詳實考證、趣聞軼事，在理論基礎上，對人工智能進行全面回顧和深度點評，是了解人工智能的入門指南。   本書特色   　　1. 大數據科學家涂子沛為年輕讀者打造的一小時簡明科普讀物； 　　2. 以數據切入歷史，以科學引導、重現重要事件； 　　3. 讀一書而兼得數學、物理、天文、歷史等跨學科知識。   名人推薦   　　院士及行業權威專家推薦：中國工程院院士李國傑、倪光南、李蘭娟、郭仁忠，阿里巴巴集團首席技術官張建鋒等。 作者簡介   涂子沛   　　大數據專家，數文明科技CEO，同時擔任人民網獨立董事、伊斯佳科技股份董事等職務，受聘為浙江省特聘專家、廣東

省「數字政府」專委會委員、中山大學客座教授、中國人民大學客座研究員等。2014年曾出任阿里巴巴副總裁，曾在各級政府部門、各大公司和研究院校做過數百場演講。近些年來，連續出版《大數據》《數據之巔》《數文明》等書，其作品先後在第八屆、第十屆文津圖書獎評選活動中被評選為推薦圖書。 1. 令人興奮又恐懼的未來 001 2. 圖靈測試：偽裝者還是笑話？ 013 3. 從海豚文明到機器人 029 4. 一次會議：給未來命名的年輕人 047 5. 我們挖了一個坑，和另一個坑 057 6. 試着做一個大腦 071 7. 深度學習：先來調配一杯雞尾酒 083 8. 買光硬盤和眼藥水 095 9. 讀心術 10

9 10. 電話轉接中…… 121 11. 獨孤求敗 131 12. 從開車到開藥，新的里程碑 147 13. 你會被替代嗎？ 159 14. 達摩克利斯之劍 169 Chapter 1 令人興奮又恐懼的未來 甚麼叫智能社會？ 顧名思義，就是你所處的環境具備了智能，我們可以把它想像成這樣一幅畫面：將一輛家用汽車和《變形金剛》裡的汽車人放在一起比較，同樣是鋼鐵組裝出來的，家用汽車沒有生命，但汽車人可以通過攝像頭、傳感器等看到周圍，和我們對話，是宇宙裡的高等文明。 智能社會到底是甚麼樣子的呢？ 讓我們坐上時光機器，來到2040 年的某一個普通的早晨。此時的你已經是個大人了，媽媽再也不會用「獅子吼

」喊你起床了。 你是被智能睡眠監測儀喚醒的，這是一個小巧的手環，呈藍色，它一整夜都在監測你的睡眠質量，並決定何時喚醒你。你一走進浴室，只聽「嘀」的一聲，一縷光閃過，鏡子上的虹膜識別系統啟動。虹膜是人眼球中的一層組織結構，每個人的虹膜都不同，所以可以用來識別身份。這是一天中最早的一次識別，也意味着新的一天開始了。這時候，家裡大大小小的智能設備都接收到啟動的指令：掃地機器人開始工作，窗簾自動開啟，空調進入新風模式。 你剛坐上洗手間的「多功能座椅」，機械手便遞過來一支已經擠滿了牙膏的牙刷。 你一刷完牙，鏡子立刻用非常溫柔的聲音提醒你：「主人，請與我對視5秒。」如果你在四川，它也很可能用鄉音對你說：「

娃兒，看到起5秒。」 你照做後，鏡子就如同一面顯示屏一樣，彈出了一串數據，這是你的各項生理健康參數和指標，你快速掃了一眼：昨晚睡覺翻身5次，心跳和血壓狀況穩定無波動……你的個人生理信息，每天都會被上傳到一個龐大的雲計算平台上。平台對這些數據進行處理和分析，對一些可能的疾病做出預警，並把一些關鍵數據提交給你的家庭醫生。這就相當於你每天都做了一次體檢。 每當這個時候，你與鏡子之間都會有短暫的對話。 「主人，您的眼球充血，數據顯示您昨天睡眠不足，腦電波活躍，做噩夢的可能性為80%。」 「沒有，我只是感覺有點兒累，我覺得你胡說八道的可能性為80%。」 鏡子「嘀」了一聲表示不同意。 「建議喝杯果汁補充一

下維生素。」 「好的。」 話音剛落，室內機器人就屁顛兒屁顛兒地忙着準備鮮榨果汁。

虹膜識別進入發燒排行的影片

基於深度學習以及中醫理論之虹膜學體質分類系統理論 與實作

為了解決虹膜識別的問題，作者薩克蘭 這樣論述：

在過去幾年中，深度學習開始在不同領域的醫療保健中產生巨大影響。深度學習方 法在醫療保健領域比較常見的應用在於設計一個可以輔助疾病診斷和自動分析醫學 圖像的系統，用以幫助制定治療計劃。人眼對於醫學圖像辨識的難度相當高，即便深 度學習 (DL) 方法在圖像識別方面表現良好，應用在醫學影像中仍是前所未有的挑戰。 在虹膜圖像處理中實施電腦輔助技術，並將虹膜學與中醫 (TCM) 相結合是數位圖像 處理和人工智慧研究的一個具有挑戰性的領域。本論文重點將討論如何處理虹膜診 斷中的挑戰性問題：(1) 如何開發基於深度學習的計算機輔助診斷 (CAD) 方法來自 動化虹膜學應用程序； (2) 如何處理數據集中的

類別不平衡問題；(3) 如何將圖像分 辨率提高使得能夠在後期使用深度學習技術。因此，訓練深度學習模型以識別特定 模式是一項艱鉅的任務。 對於第一個問題，本篇提出的方法結合了基於虹膜識別框架的電腦視覺技術和使用 卷積神經網路的圖像分類方法，替為醫療保健行業中創造了一種新方法。 數據集當中存在戴眼鏡的眼睛圖像、瞳孔過大和過小的圖像、虹膜位置錯位的圖像 等異常類別，造成數據集類別高度不平衡。 這種異常情況會引起虹膜分割和遮罩預 估的失敗，進而導致虹膜識別和虹膜診斷的失敗。為了解決類別不平衡問題並生成 更多稀有虹膜圖像，我們提出了一種數據增強方法，該方法使用具有梯度懲罰的條 件式 Wasserstei

n 生成對抗網路（CWGAN-GP）生成少數虹膜圖像，從而為稀有數據 收集節省了大量人力成本。 在數位影像中，圖像分辨率在各種影像處理技術皆為重要因素。若分辨率低，則難以 被虹膜學與虹膜辨識使用。為了提高圖像分辨率來獲得更好的分類效果，我們提出單 張圖像超分辨率(SISR)演算法─DDA-SRGAN，基於生成對抗式網路(GAN)中使用掩碼 注意機制(mask-attention mechanism)。

新貨幣戰爭——數位貨幣與電子支付如何塑造我們的世界

為了解決虹膜識別的問題，作者諾伯特•海林 這樣論述：

一場反現金戰正在我們當今的支付世界中徐徐展開。財經作家諾伯特·海林在這本書中意欲求證，跨國科技企業、金融巨頭、實力雄厚的基金會、各國政府和機構的結盟，是如何構建全方位數字金融體系的。我們正在走向現收現付支付系統，它使主動支付，也就是現金支付變得多餘，並且為全球推行數位貨幣鋪平了道路。這並不是預言，而是正在發生的事實。我們將為此付出自由的代價。   從萬事達卡、維薩的刷卡支付，到支付寶、微信的掃碼支付，再到某些場景的人臉識別甚至虹膜識別，支付變得越來越便利。在政府的眼中，電子支付為購買提供便利，為跨國貿易提供監管服務，同時還能有效打擊腐敗、恐怖主義融資，並能作為反洗錢的工具。萬事達卡、貝寶和亞馬

遜等科技企業，也在積極對基於金融科技創新的新商業模式進行探索。   但是財經作家諾伯特·海林通過大量調查發現，轟轟烈烈的“去現金運動”、“普惠金融”和“加密貨幣”的背後隱藏著不為民眾知曉的秘密，那就是大量的個人資訊、社會資訊，以及生物識別資料被政府和科技企業搜集起來。在這個大資料時代，資料安全、金融安全如何保證？   作者認為，無現金支付雖然是大勢所趨，但現金依然有它無可替代的價值，在這場“新貨幣戰爭”中，如何平衡好支付的便利和資料安全的維護，如何使現金和數字貨幣良性互補，是政府和金融科技企業共同的責任。 諾伯特·海林 宏觀經濟學博士、財經記者和知名財經作家。他的著作《經濟

學2.0》（Economics 2.0）獲得2007年get Abstract（線上專業濃縮知識文庫）經濟圖書獎，他還為德國《商報》長期供稿。2014年，他獲得凱恩斯經濟傳媒學會獎。2011年聯合創建的國際性世界經濟學家聯盟現已有12 000多名成員。2016出版了《去現金及其後果》（Die Abschaffung des Bargelds und die Folgen）一書。 緒論005 第一章    萬事達卡、比爾·蓋茨及其“反現金戰爭” 005優於現金聯盟 009聯盟合作夥伴的動機 015美國國際開發署、世界銀行和公私合作夥伴 018從小額信貸通過普惠金融實現去現金

023普惠金融成為去現金的新術語 026錯誤的承諾和購買的證據 033比爾·蓋茨的普惠金融聯盟 036肯雅現場報告：令人質疑的樣板案例——手 機錢包能促進普惠金融 第二章   不可分割性：普惠金融和生物識別資料庫 049窮人沒有資料保護權 052秘密員警的助力 054難民淪為無助的小白鼠 059印度現場報告：廢除現金與生物識別大型數據庫 060一位去現金目擊者的報告 062激進措施背後的各種理由 065許多線索追溯到華盛頓 071一個10億人的生物識別資料庫 076線索再次指向美國 079情報機構的直接訪問 第三章  反現金戰的影子力量 089為優於現金聯盟服務的G20國家政府 093標

準制定者是反現金戰的秘密武裝 093反洗錢金融行動特別工作組 097國際清算銀行及其衛星組織 099標準制定者誓言和行動力 105馬拉維（及其他過於熱心的窮國）現場報告：迷局 107跨國影子勢力的黑手黨手段 110針對工業化國家的方法：團隊壓力 113德國（和歐洲）現場報告：悄悄地進入系統 117哈佛在行動 121用洗錢規則反現金 128銀行保密已成為過去 130三步生物識別監控 第四章    東西方的支付系統 138中國現場報告：完善中的監督和社會信用體系 143來自西方的讚譽 144西方模式 150“助人為樂”的馴化師 153決定性打擊即將到來 158貝寶的數據去了哪裡？ 163來自神秘

人物的幫助和資助 166來自矽穀統治世界的幻想 171亞馬遜與資本主義的平臺 175走向極權的世界貨幣 182是否會出現具有競爭力的中國貨幣體系？ 第五章    反抗、特洛伊木馬和解決方案 192比特幣的希望和數字央行資金的欺騙性 195強者的工具 197國家加密貨幣是一種虛假包裝 200特洛伊木馬數據所有權 203有效反抗的途徑 207萊比錫現場報告：上聯邦行政法院捍衛現金支付權 212聯合才是有效的 致謝219 參考文獻221 注釋229

手勢辨識在建築資訊模型展示之應用

為了解決虹膜識別的問題，作者陳美美 這樣論述：

行政院內政部推動社會住宅規劃報告中提出，近年來住宅供給嚴重失衡，為照顧經濟弱勢及青少年族群居住的環境需求，致力推動興建整體社會住宅計畫。並積極推廣建築資訊模型(Building Information Modeling，簡稱BIM)，此技術在營建產業管理整合應用上，已成為一股潮流。透過規劃設計、施工建造及營建管理的數位化技術，不僅在協同合作或是衝突協調上，能有效減少因人為疏失及圖說資料的錯誤，避免「二次施工」造成人力及成本增加的潛在風險，再營運階段上可有效提升管控品質，並保障居住者的權益。建築資訊模型在國內多元應用的技術及營建發展已漸臻成熟，透過空間概念進行數位三維模型之建立，並繪製機電管線

系統。在營建產業建築專案中，結構就像是人體的骨架，室內裝修就像是人體的外貌，機電管線則是人體的重要心臟血脈系統，在建築工程中三者扮演者舉足輕重的角色。透過擬真視覺化的呈現，進行管線及建築結構之間的干涉檢查與檢討，排除工程執行所遭遇的困難，避免設計與施工不符，達到事前模擬分析整合，使專案各項計畫能如期如質完成目標。本研究中運用Python Tkinter圖形編程設計及MediaPipe手勢辨識，將專案中機電管線的視圖場景錄製成短片導覽影集，透過攝影機讀取使用者手勢座標位置，在視窗圖形介面上點選各種功能鍵作為影像撥放控制測試。文中整合建築專案中的結構工程、室內裝修、機電管線的設計圖面及施工圖說，不

僅達到建築模型3D數位化的目標，並融合影像偵測及目標追蹤等技術，將建築營建的圖面設計引入一種嶄新的瀏覽方式。實驗結果顯示本文所提出的構想不僅可行，並可獲得很好的展示效果。