虛擬吉他的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

現代音樂人編曲手冊︰傳統管弦樂配器和MIDI音序制作必備指南（附贈DVD光盤）

為了解決虛擬吉他的問題，作者(美)皮耶若羅 德羅薩 這樣論述：

　　本書對于那些為現代錄音棚樂隊作曲、配器和編寫音序的音樂家、作曲家和制作人來說，是一本必備的指南。通過對傳統管弦樂配器和MIDI音序及數字音頻方面的介紹，本書將引導讀者從概念出發，一步步將靈感變成音序，進行專業制作的完整創作過程︰從總譜到最終完成混音的母帶，最終制作出完整的作品。 　　本書詳細剖析了30多個配器實例，內容涵蓋錄音棚管弦樂隊涉及的各個樂器組，包括節奏聲部組、弦樂組、木管組和銅管組。同時，本書通過40多個練習，指導讀者綜合使用MIDI音序和真實聲學樂器，在錄音棚中制作出最終的管弦樂作品。 　　隨書附贈光盤中包含120個音頻示例、可直接打印的圖片和總譜，以及

IK-Multimedia、Arturia、Bandmateloops等公司的試用版軟件。 　　本書作者安德里亞‧皮耶若羅是一位音樂技術教授，同時也是MIDI編程員、聲音設計師、作曲家/編曲家，並且還是一名爵士原聲貝司和電貝司手，目前在伯克利音樂學院和新英格蘭藝術學院任教。他最近曾經合作過的團體和個人包括紐約林肯中心、唐‧西比斯基、聯合國和美國廣播公司。另一位作者理查德‧德羅薩是一位作曲家、編曲家和管弦樂配器家，同時也是威廉帕特森大學和茱莉亞音樂學院的教授。他的編曲曾由溫頓‧馬沙利和林肯中心、梅爾‧路易斯、杰瑞‧穆勒根和葛倫‧米勒大樂隊等演奏錄音。他已經為多部電視作品創作過原創音樂，包括《導

引之光》、《另一個世界》和《世界顛覆日》等。

虛擬吉他進入發燒排行的影片

基於深度學習之虛擬吉他音樂演奏系統設計

為了解決虛擬吉他的問題，作者周恒瑋 這樣論述：

人機互動之研究專注於研發使用者與電腦之溝通介面，而如何讓電腦藉由觀察與追蹤辨識演算法之設計來理解輔助裝置（諸如色彩／深度攝影機、智慧手環、傳感手套）之行為數據，為研究學者很重視的議題。近年來有越來越多體驗裝置之產品（如：虛擬頭盔、智慧眼鏡等）被廣泛應用於體感遊戲或是其他應用中，其中包含音樂演奏表演或是藝術表演，目的為讓玩家能夠在無實體硬體設備下（如：鋼琴、吉他等）以更友善且便利之方式演奏樂器，且讓觀眾能有更好的新科技視覺體驗。先前人機互動之研究多以人體骨架之行為理解為主，適用於大動作之行為辨別，近年來各學者以機器學習與深度學習做為行為辨識主要之策略，其提升之準確率證明了機器學習與深度學習之可

靠性。為了能夠辨識細部的指尖指法，本論文提出一個以吉他為範例之吉他表演系統，該系統不僅能辨識及他左手之各和絃手勢，且能辨別右手之撥弦演奏行為。經由實驗證明，本系統不僅能被應用在吉他演奏表演系統，亦能應用在其他樂器演奏之表演系統（如：大提琴、小提琴、烏克麗麗等）。除此之外，本論文提出一個手勢辨識之評量機制，能夠用來評估模型與實時演奏之可靠性。

電腦音樂工作站Cubase/Nuendo使用速成教程

為了解決虛擬吉他的問題，作者熊鷹 編著 這樣論述：

本書是著名音樂制作軟件Cubase/Nuendo的最新版本教材，書中主要講解了該軟件用戶從初學到提高等各個階段所需要掌握的常用操作以及相關知識。 本書以幫助讀者快速上手、實際操作運用為目標，摒棄了傳統教材長篇累牘、理論連篇的寫作方式，用一步一圖的方式指導讀者對軟件進行操作，並在每個知識點中都總結出相應操作的常見問題和解決方案，還提供了作者長期使用該軟件所積累的經驗和技巧。 由于講述了音樂制作以及音頻處理兩方面的知識，因此本書適合于各個水平的讀者，無論是進行音樂創作的專業人士，還是業余的音樂愛好者，均可從本書獲取相關的知識。另外，本書尤其適合需要短

時間快速學會電腦音樂軟件操作的讀者學習。 熊鷹，網名“飛來音”。中國音樂家協會數字化音樂教育學會會員。德國Native Instruments公司教學服務中心VIP會員。“MIDI愛好者(MIDIFAN)”網站論壇總版主，同時擔任“吉他中國”，“華東數碼”等國內諸多專業音樂制作論壇的版主職務。對數字音頻理論，合成器理論頗有探究，擅長電腦音樂制作技術，專業從事電腦音樂制作的教學與技術工作。先後任教于小旭電腦音樂教室、愛音電子音樂培訓中心等著名音樂制作教學機構、Native Instruments公司中國代理授權軟件合成器教師。在國內數家藝術院校，地方音樂家協會組織過多次音樂制作主題

講座，曾通過國際MIDI檢定認證考試，並在《MIDI音樂制作》、《MIDIFAN月刊》、MIDI愛好者等國內專業音樂制作雜志以及網站上發表過多篇技術文章、教程和評測專題，漢化過虛擬吉他手等主流音樂制作軟件，廣受網友和讀者的好評。

三維空間之即時手部追縱與吉他和弦手勢辨識

為了解決虛擬吉他的問題，作者劉玠泓 這樣論述：

人機互動漸漸成為電腦科學中的一個重要議題，它讓我們能更輕易地與電腦或各種設備進行交流。本篇提出了一個基於區域搜索的手部追蹤方法，我們採用了三維點雲 (Point Cloud) 資訊的方法來改善手部追蹤的穩定度，並且介紹了一個基於分群的手指指尖偵測方法，可以在手指追蹤失敗時用來還原手指座標。在手部追蹤完成後，我們利用手指指尖座標與我們的吉他和弦手勢資料庫比對，並且將結果整合到虛擬吉他系統中。在最後，我們設計了一個實驗讓一般的使用者在我們的虛擬吉他系統上演奏一首。而我們也分別在Kinect V1和Kinect V2彈上三首歌來討論兩種感測器的差異。結果說明了我們的方法在虛擬吉他系統上表現良好，而

一般使用者也能簡單地學習我們的系統。