虛擬交易所的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

Python程式交易應用與實作：從零開始！自動化投資實戰指南

為了解決虛擬交易所的問題，作者酆士昌劉承彥 這樣論述：

　　將「Python程式語言」的靈活彈性及「交易策略」的獨門領域加以靈活運用的實戰指南，從零開始、即學即用！ 　　應用Python×學習程式交易，掌握未來金融交易發展的趨勢！   　　隨著時代的演進，金融交易已經從傳統的臨櫃交易、電話交易、網路看盤軟體交易到手機App交易，而且程式語言已向下扎根且普及化，程式交易已是未來金融交易發展的趨勢。   　　在程式語言中，不同的程式語法有其適用性與進入門檻。要將程式語言應用在金融領域，須兼具直觀性與效能，因此Python成了程式交易領域中相當適合的程式語言，不論在歷史回測或是實單交易，都是實務應用的好工具。   　　本書是寫給程式交易新手的書籍，從Py

thon程式語法及交易規則來開始了解，接著結合技術指標，從零逐步建立自己的交易策略，帶領你進入程式交易的領域。本書案例皆可實作，以Python套件串接實單交易，連結即時的金融交易市場，同時本書還將回測的流程更加簡化，並提供許多資訊工具、平台，這些資訊程式可減少程式交易的許多繁複流程，使你能更快速操作程式交易。   　　【目標讀者】 　　◎想要學習Python來進行程式交易的人。 　　◎想要客觀且嚴守紀律來投資的人。 　　◎沒時間盯盤但想要自動化投資的人。 　　◎想要了解交易規則、學習正確金融演算法的人。   本書特色   　　◎學習進入門檻低的Python，具備在歷史回測或實單交易上的實務應用

能力。 　　◎內容編排由淺入深，從一般的交易策略學習，逐步建立自己的交易策略。 　　◎以Python套件串接實單交易，並與多家券商串接，連結即時的金融交易市場。 　　◎結合豐富的技術指標，教你變化策略組合，建立「自動化」的投資程式。 作者簡介   酆士昌   　　畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。目前著作共有九十餘本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。   劉承彥  

　　目前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作五本，並在多所學校擔任業師，講授Python基礎、大數據分析以及程式交易相關課程。 |CHAPTER 01| Python的基本語法 1.1 認識Python與環境準備 1.2 Python的操作 1.3 Python的基本語法 1.4 Python時間的應用  1.5 使用Python的外掛套件  1.6 程式流程  1.7 函數的使用 |CHAPTER 02| 交易規則與金融數據的認知 2.1 台灣金融體制介紹 2.2 投資理財基本須知 2.3 風險控管

認知 |CHAPTER 03| 資料的獲取與使用方式 3.1 金融資訊的各種類型 3.2 Tick資料的意義及格式 3.3 獲得歷史資料的途徑 |CHAPTER 04| 初探回測的世界 4.1 歷史回測的架構與流程 4.2 MicroTest大數據回測平台 4.3 數據圖像化 4.4 基本策略介紹 4.5 海龜策略介紹 |CHAPTER 05 | 進階的回測 5.1 技術指標 5.2 MA均線策略介紹 5.3 RSI策略介紹 5.4 布林通道策略介紹 |CHAPTER06| 驗證交易策略的方法 6.1 如何計算股票、期貨部位的損益 6.2 交易策略的風險評估 6.3 績效指標的計算

|CHAPTER 07| 程式交易的初體驗 7.1 程式交易的架構 7.2 GOrder下單機與Haohaninfo Python套件介紹 7.3 虛擬交易所介紹 7.4 Python串接虛擬證券、虛擬期貨報價 7.5 如何透過Python串接下單及帳務 |CHAPTER 08 | 技術指標及下單指令 8.1 K線技術指標 8.2 下單指令 |CHAPTER 09| 進入即時交易策略的領域 9.1 即時逐筆交易策略建構 9.2 即時K線指標交易策略 |CHAPTER 10| 踏進實單交易的世界 10.1 策略可行性評估與建構 10.2 策略執行流程 |APPENDIX A | GOrd

er下單機介紹及權限開通 A.1 GOrder下單機介紹及權限開通 A.2 Gorder虛擬期權開通

虛擬交易所進入發燒排行的影片

應用紙上交易來調查保守性投資人的處分效果

為了解決虛擬交易所的問題，作者胡舒怡 這樣論述：

雖然現有文獻已經證實處分效果存在各式投資人身上，但是目前我們仍然無法完整地瞭解保守性投資人的決策過程。結合Odean (1998)與Weber and Camerer (1998) 的研究方法，我們使用在越南工作的台商作為研究對象來調查保守性投資人處分效果的顯著性，以及保守性投資人的處分效果是否影響其投資績效? 實證結果發現保守性投資人出現明顯的處分效果，而且保守性投資人的處分效果會傷害其投資組合績效。