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知識產權法∶專利、商標和著作權（英文版）

為了解決著作權英文的問題，作者[美]亞瑟·R·米勒 邁克·H·戴維斯 這樣論述：

知識產權一詞是一組權利的統稱。傳統上，這組權利包括專利權、商標權和版權。有關這三項權利的保護構成了現代知識產權制度的基本內容。知識產權教科書及知識產權課程通常也都涵蓋了這三項權利。在普通法國家如美國，除了通過制定法保護知識產權外，還通過判例法保護知識產權。 《知識產權法：專利、商標和著作權》一書從知識產權的基本原理、制定法規定與判例法規則等方面，系統而又深入淺出地論述了美國知識產權制度的基本內容，可以作為中國讀者了解美國知識產權制度的基本讀物。本書由專利、商標與版權三部分構成。其中有關專利的部分包含以下基本內容：專利保護的基礎，其中涉及美國專利法的起源與發展，專利保護的基本原則，專利保護

理論等問題；專利保護的對象，其中討論思想與應用，法定范圍，方法發明，三類產品發明的區分，與計算機有關的專利，植物及設計專利；可專利性——新穎性與法定障礙，其中涉及國外在先專利或出版物公開，國內在先專利或公知公用，公開性與有限披露，優先權等；可專利性——實用性，其中包括實質上的實用性，假定的實用性；可專利性——非顯而易見性，其中包括發明與非顯而易見性，發明的否定性規則，法定審查，非顯而易見性與新穎性等；獲得專利的程序，其中討論專利權人，共同發明，說明書與權利要求，誠實的義務，司法復審等問題；侵害專利權，其中討論（申請文件）禁止反悔，權利要求的解釋，專利權，直接、間接以及共同侵權，修理與重作，侵權

抗辯——權利濫用，在先使用人的抗辯等內容；救濟，其中涉及禁令救濟，損害賠償以及律師費等問題；專利法以及州與聯邦規定的交叉。 有關商標的部分包含以下基本內容：商標保護的基礎，其中包括商標法的起源與發展，普通法上的商標，聯邦注冊等內容；顯著性，其中涉及不同的市場，在先使用，第二含義與描述性，有關姓氏、地理標志及不道德標志的禁用性規定等；淡化與商標原理的擴展，其中涉及商標與信譽，擴展的可能性，受保護的利益，州反淡化法，聯邦反淡化法；商標保護的喪失與部分保護，其中涉及部分權利，並存注冊，放棄，無可爭議性等問題；商標實踐，涉及在商業中首先使用以及起訴權等問題。商標保護對象，其中包括證明商標，集體商標

，服務商標；侵害商標權，其中包括商標的類似，商品或服務的類似，市場的特點與類似性，抗辯——合理與間接的使用，灰色市場商品等；救濟，包括禁止令救濟，損害賠償，律師費等問題。 有關版權的部分包含以下基本內容：版權保護的基礎，其中包括版權法的起源與發展，版權法案，普通法上的與制定法上的版權之區分，版權保護的基本原則；版權的對象，其中包括原創性，可版權作品，創作與固定，計算機程序，半導體芯片保護法，版權保護手續——注冊與通告等問題；獨占權，涉及復制，演繹作品，發行，表演，展覽，數字傳送表演，其他與數字技術有關的權利等內容；侵犯版權，涉及侵權證據，侵犯音樂作品版權，侵犯文學作品版權等內容；合理使用

，其中包括合理使用的動態，使用的目的與特點，作品的性質，使用的比例與實質，對原作者作品的銷售的影響，模仿與諷刺，合理使用與自由表達等內容；版權的歸屬，涉及對版權的多重請求，合作作者的權利，版權的期限，轉讓的終止，雇員作品等問題；形式要求，包括注冊與通告；救濟，涉及禁令救濟，損害賠償與收益，刑事處罰，律師費與訴訟費用等內容；版權法以及州與聯邦規定的交叉，涉及聯邦法優先原則，州法的救濟，聯邦法的救濟，精神權利與伯爾尼公約等內容；國際協議，包括國民待遇與最低標准，GATT、NAFTA 與TRIPS，特殊301條款等內容。

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不同隨機指標價量關係投資績效之研究- 不同天期生技醫療隨機指標比較研究

為了解決著作權英文的問題，作者陳秀娟 這樣論述：

本研究目的主要透過技術分析之隨機指標KD探討投資股票之績效，研究範圍應用於生技醫療產業34家公司，研究期間為2016年2月1日至2020年12月31日，共計40,902筆日資料。本研究以KD技術指標為基礎，以程式撰寫方式，分別對KD5日、KD9日、KD10日及KD20日四種濾嘴法則，進行不同天期買點、賣點及模擬投資報酬。資料分析方法採用迴歸分析，進行統計估計及檢定，得到以下結論：一、本研究顯示，以隨機指標KD值黄金交叉時為買點並於死亡交叉後賣出，其四種法則總平均投資績效為14.84%。其中以模型(1)KD5日的平均報酬為23%，較其他三模型大多在13~14%的報酬率為最高。不過持有的天數71

天，相對其他模型持有平均天數30~33天來得久一些，證實以隨機指標KD值來判斷買賣點的獲利能力是確實可行。二、根據表4-1檢視K/D值對投資報酬率之影響，模型(1)K/D5值為1.0004，模型(2)K/D9值為1.0012， 模型(3)K/D10值為1.0010，模型(4)K/D20值為0.9965，四種法則皆未達統計顯著影響，表示KD仰角大小，沒有顯著影響投資報酬率的高低。三、四種法則之命中率皆介於84%~97%之間，其中以模型(4)命中率為97%最高。迴歸分析發現，除了KD5法則外，其他三種法則之命中率對投資績效皆有顯著影響。四、在模型(3)KD10，當日均量比例對投資績效呈現統計顯著影

響。其餘三種法則未達顯著程度。