良品的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

超圖解經營績效分析與管理 ：企業打造高績效祕訣

為了解決良品的問題，作者戴國良 這樣論述：

　　⊙超圖解式編法，圖文搭配，一目了然，一點就通。 　　⊙架構完整，資料涵蓋面極廣，案例最多、最新。 　　⊙企業舉辦讀書會、個人進修學習和大專授課教材的最佳參考工具書。 　　加速提升人才競爭力，超越對手！ 　　→各行各業如何打造出高績效組織？如何提高公司的經營績效？ 　　→從經營、領導、管理、策略及行銷，歸納核心要點知識。 　　→完整公開張忠謀、貝佐斯、稻盛和夫等國內外大師高經營績效的企業祕訣。 　　→收錄逾百位具代表性的企業家經營管理心法。 　　各行各業如何提高經營績效？ 　　包羅經營、管理、策略及行銷 　　最重要、必記、必用的核心知識 　　企業界每天兢兢業業努力

工作、打拼，為做出好成績。有好的經營績效，公司就可以勝過競爭對手，享有較高市場占有率、市場股價及市場領導力，並且深受大眾股東及全體員工的愛護及支持，使公司可以長期、永續經營。 　　因此，企業界究竟該如何做，才能打造出高績效組織？以及如何做，才能提高公司的高經營績效？這就成了企業界長期努力的目標及追求的終極。 　　國內唯一一本集結國內外13位大師及99位成功企業家為主要內容的商管書籍，適合企業舉辦內部教育訓練或讀書會，將本書列入必讀教材，必可使員工都能打造出高績效組織及提升各級幹部們的經營與管理重要知識，也必能加速提升公司的人才競爭力，進而超越競爭對手。  

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社群媒體運作對廣告行銷成效之研究

為了解決良品的問題，作者李肇軒 這樣論述：

資通訊科技的進步、智慧型手機的普遍、社群平台的蓬勃發展，越來越多廣告主透過社群媒體來進行廣告投放以達其行銷目的，而行銷目的不外乎擴大企業影響力、提升品牌認同感與知名度、增加商品銷售流暢度與實質業績。故本研究針對社群媒體運作對廣告行銷成效做探討，期望能找出相關脈絡資訊，以供各品牌行銷操作參考。本研究針對相關產業之專家學者的觀點與經歷，來研究與了解社群媒體運作與廣告行銷成效之間的關聯性。並透過文獻蒐集與深度訪談的方式，整合出相關脈絡資訊，以供各品牌行銷操作參考。經本研究發現，社群媒體相較於傳統媒體具有較大的優勢，社群媒體平台透過粉絲專業、社團等方式將受眾分類，容易鎖定目標客群，故能有效提升管理效

率，再透過即時且頻繁的互動，不但能快速傳播訊息，建立品牌形象，更有利於銷售。

圖解‧究極日本料理：透過「食卓」看日本，從各時代菜單演變，到器皿、裝盤、上菜知識，拆解和食文化和奧祕

為了解決良品的問題，作者長島博(監修) 這樣論述：

日本人也不知道的料理常識 想更瞭解日本飲食文化的餐桌指南 食材X緣由X器皿X擺設 探索世界文化遺產「和食」的魅力   是什麼造就了美味的日本米飯？ 「發酵」和「鮮味」居然可以改變世界料理？ 日本人吃飯前為何要說「我要享用了（いただきます）」？ 一起從食材、廚具到料理方式，揭開和食料理的十萬個為什麼 一本讀懂跨越日本千年歷史（平安時代到令和年間）的和食精髓 跟著老師傅邊吃邊認識風靡全球的日本飲食文化。   【本書介紹】 只要一談起日本料理，大家似乎都覺得自己應該算是有些許常識；實際上究竟了解到什麼程度，即便是日本的年輕世代，對於日本的飲食文化和歷史，或許都不敢說有多麼深入的認識。 本書內容

由專業主廚長島博監修，從日本的自然、風土、民俗、科學和歷史的角度介紹日本料理，並結合漫畫、插圖、照片的方式，由三位主要人物（老師傅、在他手下受訓的法國人艾瑪和師傅的孫子—想成為日本廚師的高中生）串場深入淺出地解說，共同進行一場和食探究之旅，發掘日本人的餐桌二三事！   書中從日本的自然、風土、地型談起，再進入民俗、科學和歷史，細說和食精神：   ●從日本地理環境決定和食文化走向 是什麼讓日本米飯吃起來就是香甜又鬆軟？種植地形或土壤？還是良好的水質？ 日本四面環海造就豐沛的鮮魚料理，但你知道古代的鮪魚是連貓咪都不想吃的海鮮嗎？ 「發酵」和「鮮味」更是影響各國料理的關鍵之一？ 以上問題都與日本

料理的八大支柱：「米、水、木頭、魚、神饌、菜刀、發酵、鮮味」環環相扣。   ●日本料理的千年傳承 款待客人的料理，光是分類就能分出五大款式！？大饗料理→精進料理→本膳料理→懷石料理→會席料理 最古老的「大饗料理」是深受中國影響而形成的饗應料理？ 到底「懷石料理」和「會席料理」有什麼區別呢？ 依據日本歷史，帶領你從最早的平安時代橫跨至現代聞名國際的壽司，進行一趟日本饗應料理的時光之旅。   ●日本人都不知道的用餐禮儀 會席料理除了菜色講究，連盛裝器皿也是料理精髓？ 擺盤也能呈現日本美學？創造空間感？留白比例？還要搭配料理？ 烤魚裝盤時頭朝左邊才是正確的嗎？ 上座到底是左邊，還是右邊？ 在充分

瞭解日本料理的食材來源和歷史典故後，一起更深入地探索連日本人也很陌生的餐桌禮儀。   【本書特色】 ●日本料理的豐富知識 在專業達人帶領下，探索富含扎實內容的的日本料理知識。 ●圖文並茂輕鬆閱讀 書中結合漫畫、插圖、照片的方式，由三位主角一搭一唱講解飲食文化，將艱澀的內容化為有趣生動的內容。 ●全方位的和食料理背景及文化來源 內文從日本的大自然、風土、民俗，涵蓋至歷史故事，更全面的理解日本文化及料理背景。 ●日本人也不知道的基礎知識 幫助讀者奠定日本料理的基礎常識，是一本非常適合從事日本料理相關工作的人，以及想了解日本料理、飲食文化的人的必備讀物。

機械學習分類演算法在線性致動器缺陷元件檢測之應用

為了解決良品的問題，作者許志安 這樣論述：

將線性滑軌與精密滾珠導螺桿的功能整合在單一組件的線性致動器，因兼具高剛性與行程精度，常應用於自動化產業的精密定位、量測..等設備。但因組成元件較多且複雜，元件的組裝品質常是決定線性致動器性能的關鍵。目前，大多數的製造商雖可透過麥克風，以量測線性致動器運轉的噪音值分辨不良品，但後續尚需大量人工檢查瑕疵元件，以確認產品不良的原因。本研究希望透過感測器與機械學習分類法，達到快速且自動化檢測出不良品，並可分辨缺陷元件狀態。滑塊螺帽是由線性滑軌之滑塊與滾珠螺桿之螺帽組成，為線性致動器最常發生不良品的組件，尤其是滾珠間隙、迴流器與螺帽的段差..等。本研究以三軸加速計安裝於滑塊螺帽，以及將麥克風安裝在實驗

平台上，透過往復運轉蒐集振動訊號與聲音訊號，並轉換為時間域與頻率域特徵值，還透過主成分分析(PCA)探討其特徵特性。機械學習分類法部份，使用K-近鄰演算法(KNN)與支持向量機(SVM)，對4類滾珠間隙、4類迴流器段差缺陷狀態、4類段差缺陷程度，進行分類訓練與測試並比較其效益。因分類數目高達52種，將耗費較大建模與測試時間，不利快速線上檢測，所以本研究採用三階段的模型數據分析，同時保有相當的分類準確度且大量降低演算時間。實驗結果顯示，透過三階段的分類架構，振動與聲音訊號的最佳分辨率為SVM-最佳高斯核82.59%與94.06%。驗證本研究模型對於線性致動器缺陷元件檢測與分類的可行性。