興櫃股票的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

證券交易法理論與實務(5版)

為了解決興櫃股票的問題，作者李開遠 這樣論述：

　　目前正值我國大力推動金融自由化與國際化，規劃發展台灣成為亞太區域金融中心，證券交易為其不可或缺之一環，為促進我國證券市場健全發展，保障投資大眾及責成相關業者適法經營，俾利國家整體經濟發展，實有賴證券相關規範之制定，證券交易法規係規範有價證券之募集、發行及買賣之基本法規，其與證券市場秩序之維持，關係至深且鉅，各國無不制定周延、透明及公正之證券交易規範，我國亦朝此目標努力，對證券交易法及相關法規不斷加以研析修正，以配合國家整體經濟發展之所需。 　　透過股票投資之學習與操作，可讓我們更廣泛、更深入地學習與了解國內外政治、經濟、金融及產業等各類知識之廣度與深度；在某種意義上，

股票之走勢可謂係國內政治、經濟之晴雨表，因之，股票投資除可獲取利潤外，尚是另一種求知學習的途徑，作者期盼諸位讀者在閱畢本書後，皆能體會本書之重點，不只是證券管理法規之介紹，而是正確股票投資觀念之建立，衷心期盼各位讀者皆能體會理性之投資行為比正確之行情預測更為重要，亦祝福各位讀者作一個快樂之業餘投資人。  

興櫃股票進入發燒排行的影片

大數據應用於證券業之研究–以E證券公司為例

為了解決興櫃股票的問題，作者呂家和 這樣論述：

大數據（Big data）是近代最炙手可熱的技術之一，其核心價值在於挖掘數據中的隱藏資訊。以幫助企業進行預測，並制定合宜的策略。本研究以E證券公司資料庫為資料來源，資料區間為2016年1月至2021年12月之客戶資料，採用25個變數，並將變數分為三大類，分別為客戶基本資料(性別、年齡、教育程度、居住地、職業別)、客戶開戶資料(開戶時間、開戶來源、線上開戶、共同行銷、交割銀行) 、客戶申請業務種類(信用開戶、複委託開戶、證券電子開戶、電子對帳單、期貨開戶、期貨電子開戶、期貨電子對帳單程式下單、ETN、不限用途款項、集保E存摺、興櫃股票、定期定額、權證股票、申購) ，如何從這些現有E證券公司客戶

資訊，來找出E證券公司潛在證券交易之客戶，期望能夠運用數據科學，做出準確判斷，這樣不僅可以減少人力、物力之浪費，並且可迅速掌握關鍵潛在證券交易客戶，以達到精準行銷之目的。本研究利用敘述統計及羅吉斯迴歸，探討現行E證券公司有證券交易客戶之樣態，並找出 E證券公司潛在證券交易之客戶，以作為日後E證券公司的參考。

理財規劃與投資(第五版)

為了解決興櫃股票的問題，作者羅慧民,楊宗明 這樣論述：

　　本書基於時下社會大眾的需求，將基本理念與方法，以淺顯易懂的文字介紹，供廣泛的學生與非財務專業的人士作為自我修習或理財入門之基礎。 　　全書共分為三篇，共十一章。第一篇引導讀者建立理財思維；第二篇帶領讀者認識投資商品；第三篇則介紹保險規劃與稅法須知。全書難易適中、架構清楚，並輔以豐富的圖表對照應用及稅法計算公式說明，帶領讀者循序漸進的進入財富管理世界。書末附錄選擇題題型的期中習題演練（1-5章）、期末習題演練（6-11章）各60題，附解答，並於解答處標示題目出處頁面，幫助讀者快速複習，也十分方便教師製作期中考及期末考試卷。 　　第五版除依最新法令函釋修訂更新之外，因應

科技的推陳出新，新增第九章「數位金融與虛擬貨幣投資」，介紹已成為未來趨勢的虛擬貨幣（比特幣）、區塊鏈、AI 金融技術、大數據分析、FIN tech 等新穎的金融科技。 　　本書各章章末均設計問題與討論，引導讀者對該章內容加以歸納整理，須由讀者自行從課文中整理出自己的答案或表達自己看法，不提供解答。  

財務報告與公開說明書不實損害賠償計算方法之研究

為了解決興櫃股票的問題，作者賴佳宜 這樣論述：

上市上櫃公司之財報不實與公開說明書不實案件於我國司法實務屢見不鮮，對於投資人影響甚鉅，且經常衍生鉅額民事求償。惟我國證券交易法並未規定財報不實與公開說明書不實之損害賠償計算方式，導致財報不實與公開說明書不實損害賠償計算方法之擇定，成為司法訴訟爭議之所在。本文從證券市場之功能與目的出發，探討資訊在發行市場與交易市場之重要性，進而建構財報不實與公開說明書不實民事責任與損害賠償計算之理論基礎。本文整理我國司法實務於財報不實與公開說明書不實案件各審級法院所採取之損害計算方式，梳理實務就下列議題之看法，包含：財報不實與公開說明書不實案件應適用毛損益法或淨損差額法計算損害、毛損益法與淨損差額法應如何操作

、投資人求償金額是否應扣除其投資人賣出證券所獲利益或配股配息、投資人於不實資訊更正／揭露後未出脫持股是否與有過失，並以美國1934年證券交易法第10條(b)項與1933年證券法第11條、第12條(a)(2)項之相關實務與學說討論為比較研究之對象，最後提出本文之分析與建議。