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應用大數據分析法探討惡性腫瘤人口統計變項之特徵研究：大腸直腸癌為例

為了解決自費代碼查詢的問題，作者吳舜斌 這樣論述：

【研究背景與目的】大腸直腸癌(Colorectal Cancer, CRC；以下簡稱CRC)自1996年貣首度成為發生率第一位的癌症。2017年衛福部國健署公佈的資料顯示，CRC至今仍為十大癌症之首，更是連續9年位居我國十大癌症的第一位。近年來，CRC發生率持續的攀升，且發生年齡有年輕化的趨勢，但其死亡率並未隨之上升，反到是差距越來越大。過去，針對癌症發生率的分析方式，是計算不同年齡區間的發生率。但是，只針對年齡區間進行分析討論，似乎稍顯不足。另外，若能針對不同人口變項進行估算，以獲得更精準的估算結果，勢必能為CRC甚至是全癌症的預防，提供更完善的資訊與建議。【方法】使用「衛生福利部衛生福利

資料科學中心」提供的「Health45_癌症登記年報檔」進行分析。以實際病患年齡出現之模式，計算病患年齡自身的「機率密度函數」，以及性別與居住地之大數據母體分配特徵，進行比較與分析，並了解性別與居住地是否影響罹癌患者之年齡分佈，討論三個變項之間的關係。本研究採多變量分析模型，建立多條迴歸估計式，以建立最適解釋模型。【結果】性別與區域的初發年齡特徵都有年輕化的趨勢；性別-初發年齡發生率女性比男性更年輕化；區域-初發年齡發生率北區與南區較中區與東區年輕化。帄均初發年齡區間比CRC免費篩檢年齡區間範圍更大。發生機率的分佈呈雙峰分佈，而非線性分佈。不論性別或區域的初發年齡分析結果，其判定係數皆高達99

.9%以上。【結論與建議】雖然，資料篩選過程礙於未取得更新版的資料庫譯碼表，以至於部分分析資料不完整。但本研究發現CRC初發年齡有年輕化的趨勢，女性的初發年齡較男性更為年輕化。並且，初發年齡區間較我國CRC免費篩檢區間更大(男性：49~79歲；女性43~75)。未來的研究學者與政府單位，能夠利用此研究結果，針對CRC其他的人口變項及危險因子進行更精準分析與探討，以建立更完善的癌症健康預防策略管理方針。