自然死亡的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

住宅租賃契約：理論與實務教戰手冊（二版）

為了解決自然死亡的問題，作者楊文瑞 這樣論述：

　　《租賃住宅市場發展及管理條例》於民國107年6月27日施行。當年筆者旋以10餘年執業經驗及法律專業背景，於民國108年7月推出本書第一版，隨著租賃住宅市場迅速受到重視，筆者於母校東海大學法律系兼課教學住宅租賃法律課程；以及於臺中市及苗栗縣租賃住宅管理人員資格訓練班授課。教學經驗跨足理論及實務界。筆者亦同時將過去的經營模式快速轉化為租賃條例時代下可順暢運行的租賃住宅經營模式。   　　今，本書第二版新增租賃條例施行逾4年所帶來的新市場秩序、教學心得、實務管理技巧，字數新增近萬字。適合房東、房客、租賃住宅服務業、不動產經紀業及法律專業人士閱讀，提供常見的租賃契約解讀及糾紛處理的實務經驗及

法律依據，希望能持續成為租賃住宅市場的實用工具書。

自然死亡進入發燒排行的影片

南太平洋海域灰鯖鮫之族群統計學分析

為了解決自然死亡的問題，作者黃煌輝 這樣論述：

灰鯖鮫(學名: Isurus oxyrinchus)為生產力低且對漁獲壓力較為敏感的物種。為制定有效的管理和保育策略，自然死亡係數（M）和漁獲死亡係數（F）的參數資料至關重要。然而，灰鯖鮫的漁獲量、漁獲努力量和生物學相關參數不足，導致灰鯖鮫物種的資源評估存在問題。而在資料有限的情況下族群統計學模型便是一個有效評估的工具。本研究建構雙性別階段結構族群矩陣模型進行族群統計學分析，檢視南太平洋灰鯖鮫之族群成長率（λ）。當使用資料有限的模型，且需要管理建議時，應瞭解其不確定性、局限性和缺點。因此，本研究加入蒙地卡羅模擬(Monte Carlo Simulation)估計不確定性對族群成長率的影響。整

體而言，本研究結果顯示灰鯖鮫族群數量呈穩定或增加趨勢，但漁獲率仍呈現波動的情形。根據本研究的管理策略模擬表明，在無漁獲壓力的條件下，灰鯖鮫雄魚的族群成長率高於雌魚，雄魚的 λ = 1.103，95% [CI] = 1.034–1.176 year-1，而雌魚灰鯖鮫的 λ = 1.065，95% [CI] = 1.005–1.125 year-1。在特定性別的基礎條件下，雄魚的 λ=1.158，95% [CI] = 1.062–1.260 year-1 和 1.108，95% [CI] = 1.027–1.195 year-1，而雌魚的 λ=1.026，95% [CI] = 0.922–1.09

8 year-1和 1.009， 95% [CI] = 0.911–1.075 year-1。族群統計學分析結果顯示，保護成熟雄魚所估計的 λ 值會高於保護未成熟雄魚。而在 2 年和 3 年生殖週期的模型中，保護未成熟雌魚的 λ 值則會高於保護成熟雌魚。結果表明，為更適當的保護與管理灰鯖鮫物種，應考慮性別差異性制定合適的管理措施。此外，灰鯖鮫的族群成長率（λ）在幼魚和成魚階段的生存非常敏感，這表示迫切需要嚴格監控和減少該階段的漁獲壓力，以確保本種資源可以永續利用。最後，雖然本研究僅著重於南太平洋灰鯖鮫的單一種群評估，但期待在未來此建模方法能應用於其他資料有限的鯊魚物種和分類群。

東野圭吾「伽利略」系列 (10冊合售)

為了解決自然死亡的問題，作者東野圭吾 這樣論述：

　　《偵探伽利略【出版20週年全新譯本】》 　　如果有一個角色可以總結東野圭吾的所有作品， 　　那就是「偵探伽利略」！ 　　東野圭吾：我一直都想運用自己掌握的理科知識寫一部小說， 　　這個想法在這本書中實現了！ 　　★傳說的起點！出版20週年全新譯本！ 　　★改編日劇，由福山雅治、柴崎幸主演，締造平均21.9%超高收視紀錄！ 　　★【推理作家】文善 專文導讀！【台灣推理作家協會前會長】杜鵑窩人、【旅遊文學財經三棲創作者】黃國華 燒腦推薦！ 　　杉並區的一棟單身租賃公寓發生了一起命案，死者名叫長塚多惠子，呈趴姿倒在家中走廊。屍體的脖子上有扼殺的痕跡，除此之外並無明顯外傷。警方很快便鎖定

一名嫌疑人栗田信彥，但他堅稱自己案發當時有不在場證明，卻無目擊證人能夠證明他的清白。就在這時，搜查總部收到一封能夠證明栗田不在場證明的信，只是，裡頭的目擊證人是發燒時躺在床上「靈魂出竅」時目擊到的…… 　　《預知夢【伽利略20週年全新譯本】》 　　嫌疑犯X「現身」之前， 　　奠定「伽利略」系列基調最重要的承先啟後之作！ 　　極致的科學vs.極端的不合理！ 　　湯川學首度挑戰「超自然現象」！ 　　★改編日劇「破案天才伽利略」，福山雅治主演，創下平均收視率21.6%，勇奪「日劇學院賞」最優秀作品、最佳男主角、最佳女配角、最佳劇本、最佳歌曲、最佳導演等6項大獎！ 　　★【英國與加拿大犯罪作家

協會PA會員】提子墨 專文導讀！【文藝月刊《圈外》總編輯】林廷璋、【奇幻作家】星子、【推理作家】唐嘉邦、【香港作家】湯禎兆、【中興大學台灣文學與跨國文化所副教授】陳國偉 心慌推薦！ 　　★日本讀者讚不絕口：「滿載比前作更講究的詭計，而且比起湯川的推理，對事件相關人員的人際關係描寫非常有趣！」「在迎接之後的長篇之前，人情味的描寫增加得非常好，每個角色都立體起來了！」。 　　草薙是優秀的執法者、警視廳的明日之星，但他畢竟不是天才，不是「偵探伽利略」。面對穿越時空的預知夢、不可思議的亡者顯靈、發生騷靈現象的鬼屋、工廠中深夜乍現的鬼火、死而復生又再死一次的女人……如果單靠自己，這些光怪陸離的事件將

會成為草薙刑警生涯無解的遺憾。唯有那個「全然理性」的男人，能夠將他從身陷泥淖的難以置信，變成豁然開朗的理所當然。於是又一次，草薙敲響了帝都大學物理學科第十三研究室的大門…… 　　《嫌疑犯X的獻身【15週年紀念全新譯本】》 　　有一種愛情，永遠不會說出「我愛妳」， 　　卻比任何關係都更刻骨銘心…… 　　東野圭吾：在本格推理的作品中， 　　這應該是我的最高傑作！ 　　★榮獲「直木賞」、「本格推理大賞」！ 　　★入圍美國推理小說界最高榮譽「愛倫坡獎」、「巴瑞獎」！ 　　★美國圖書館協會「RUSA Awards」推理類最佳推薦書籍！ 　　★囊括「週刊文春推理小說BEST 10」、「本格推理小說B

EST 10」、「這本推理小說真厲害」日本三大年度推理榜單第1名！ 　　★日本、韓國、中國競相改編拍成電影，魅力席捲全亞洲！ 　　★日本版電影由福山雅治、堤真一主演，創下近50億日圓票房紀錄，勇奪日本電影學院獎、香港電影金像獎！ 　　★【作家．影評人】馬欣 專文導讀！【小說家】高翊峰、【旅日作家】張維中、【作家】盛浩偉、【作家】肆一 感動推薦！ 　　★日本讀者一致壓倒性好評：「東野圭吾最棒的作品！」、「討厭推理小說的人也能讀！」 　　如果《解憂雜貨店》是展現人性光明面的「光」之神作，《嫌疑犯X的獻身》就是呈現人性幽暗面的「闇」之神作。在本書中，東野圭吾從對完美詭計的鑽研，進而探索了「愛情」這

個「不理性」的元素。東野也為主角「伽利略」湯川學創造了一個空前的勁敵，一個足以與他抗衡的數學天才。兩人的交鋒，宛如一場靜寂無聲的高手對弈，而在對決的尾聲，湯川終會面臨艱難的抉擇，而這也將永遠改變他眼中的世界…… 　　《伽利略的苦惱【伽利略20週年全新譯本】》 　　最深奧的科學，其實是「人心」。 　　東野圭吾：《伽利略的苦惱》中的每個故事都有特殊含意， 　　都暗藏了湯川的苦惱，且都設置了非常有趣的機關。 　　★「伽利略」系列最受歡迎的女主角「內海薰」正式登場！ 　　★【台灣推理作家協會前會長】杜鵑窩人專文導讀！【奇幻作家】星子、【專欄作家】周偉航、【作家】黑貓C、【作家】銀色快手 燒腦推薦

！ 　　他是偵探伽利略，天縱英才的理性象徵。但為何在揭露真相時，她在他眼中看到的，卻是「苦惱」的神情……如果「伽利略」是解開科學奧秘的專家，「偵探伽利略」就是探究人性犯罪的行家。當身為「人情絕緣體」的湯川學，開始面臨到「人情犯罪」的掙扎，他會如何抉擇？平常的案件他可以公正無私，但若牽涉到熟識的人，是否還能維持內心的澄澈？《伽利略的苦惱》延續了東野圭吾日臻成熟的人性探索，跨越文學與推理的界線，寫下「伽利略」系列的新高度！ 　　《聖女的救贖【伽利略20週年全新譯本】》 　　謝謝你，成全了我的愛情。 　　對不起，我必須毀—了—你— 　　東野圭吾：我在《聖女的救贖》裡製造了一個不可能的詭計， 　

　一個連湯川都幾乎無法解開的謎。 　　★《嫌疑犯X的獻身》姊妹作，東野式謎團最高峰！日本熱賣突破百萬冊！ 　　★【推理作家】文善 專文導讀！【推理評論人】冬陽、【作家】張渝歌、【小說家】陳又津  一往情深推薦！ 　　第一次遇見真柴綾音時，她的眼神透露著憂鬱，草薙卻無法把視線移開。她的舉手投足都令他屏息，草薙很清楚，這不是平常的自己。不幸的是，他們的邂逅卻是從一場悲劇開始。綾音的丈夫在她返回娘家時慘遭毒殺，案發現場門窗反鎖，找不到死者自殺的理由，也沒有任何他殺的證據。草薙決定獨自展開調查，用自己的方式證明綾音的清白。但隨著綾音的過去愈發清晰，她的真實面貌卻逐漸模糊。她，究竟是的純潔無瑕的聖女

，還是心機深沉的魔女？ 　　《虛像的丑角》 　　自以為是主角，會不會其實只是丑角？ 　　自以為的真實，會不會其實只是虛像？ 　　暌違5年！「伽利略」終於回歸！ 　　理性與感性交織的最強短篇7連發！ 　　 　　東野圭吾： 　　至今為止，我不止一次覺得「題材已經枯竭了」， 　　但幸好小說之神並沒有放棄我！ 　　★Oricon暢銷排行榜第1名！ 　　★已改編拍成日劇，由福山雅治主演！ 　　★【暨南大學推理同好會指導老師】余小芳 專文導讀！ 　　★【推理評論人】冬陽、【影評人】但唐謨、【作家】李柏青 著迷推薦！ 　　女演員神原敦子注視著駒井良介面如死灰的臉龐，她戴著手套的雙手正握著刀柄，刀子深

深插進了駒井的胸口。敦子環視四周，眼前的場景多麼熟悉：命案現場是舞台，凶器是道具，只需要再找幾位警察跟她對對台詞，一場世紀大戲就要展開。半吊子的演技無法蒙混過關，但她無須擔心，她可是位演技精湛的演員。幕起，女主角已走進聚光燈下，而即將與她演出對手戲的那位天才物理學家，能否揭開小丑的面具，看穿她精心佈下的虛像？ 　　《禁忌的魔術》 　　東野圭吾：我可以斷言，這本書中出現的湯川學， 　　是「整個系列中最出色的伽利略」！ 　　★日本蔦屋書店年度暢銷排行榜第1名！ 　　★特別收錄東野圭吾創作秘辛和心路歷程！ 　　★作家 既晴 專文導讀！作家 張渝歌、寵物先生 讚歎推薦！ 　　湯川學高中母校的學弟

古芝伸吾和他同樣是科學癡，在他的指導下，伸吾也考進帝都大學。眼看新的天才科學家即將誕生，原本與姊姊相依為命的伸吾，卻因為姊姊的離奇死亡，離開帝都大學後消失無蹤，警方懷疑他正在策畫危險的復仇計畫。湯川相信熱愛科學的伸吾，絕不會利用科學殺人，但隨著伸吾的計畫越來越明朗，湯川也不禁懷疑起自己是否真的了解他。一邊是最驕傲的學生，另一邊則攸關人的性命，夾在中間的湯川，一向引以為傲的理性即將全面崩潰…… 　　《沉默的遊行》 　　東野圭吾：《沉默的遊行》是一部集大成之作！ 　　日本書店店員：《沉默的遊行》令人難以置信，遠遠超越《嫌疑犯X的獻身》！ 　　★《週刊文春》2018年推理小說第1名！ 　　★2

019年「這本推理小說真厲害」TOP 10！ 　　★2019年「本格推理小說」BEST 10！ 　　★「伽利略」全系列銷售突破1,360萬冊！《沉默的遊行》上市3個月即熱賣超過25萬冊！ 　　★【律師】賴芳玉 專文導讀！【作家】張渝歌、【社會觀察的青年作家】張慧慈【導演】盧建彰Kurt驚豔推薦！ 　　★日本讀者感動大推：「不管是對於湯川、草薙、內海，還是這次作品的主題，都可以看到全新的一面！」 　　位於靜岡縣小鎮上的一間垃圾屋，日前發生了火災，滅火後，警消人員在現場發現了兩具人類的白骨。其中一具屍體是獨居在垃圾屋的老婦人，研判應該是自然死亡。但另一具屍體是位年輕女性，頭蓋骨上有凹陷，與失蹤人

口資料比對後，死者身分是三年前失蹤的十九歲少女並木佐織。但是這名女性和發生火災的人家完全沒有交集，生前甚至沒去過靜岡縣…… 　　《真夏方程式【伽利略20週年全新譯本】》 　　只有東野圭吾能顛覆東野圭吾！ 　　天才伽利略的最大反差！ 　　★榮獲東野圭吾最大Fan Blog全作品綜合推薦TOP 2、讀者票選全作品TOP 10！ 　　★改編電影由福山雅治、吉高由里子主演，締造超過50億日圓驚人票房！ 　　★【作家】盧郁佳 專文推薦【作家】陳又津、【小說家】陳育萱、【個人意見】陳祺勳、【作家】陳曉唯、【推理作家】寵物先生 真夏好評！ 　　來到玻璃浦姑姑家經營的「綠岩莊」過暑假的恭平，以及因為工作

來到此地的湯川，才剛抵達這個純樸的海岸小鎮，便隨即被捲入一起死亡事件。同住在旅館的另一名旅客，被人發現陳屍在海邊的岩石區。而總是對案件毫不關心，也不喜歡人際應對的湯川，卻反常地讓恭平跟在身邊，甚至還不合常理地要他幫忙偷東西。恭平總覺得只要和這個博士在一起，就能遇上意想不到的事。直到恭平漸漸發現，博士好像在秘密進行某個計畫，而那背後似乎藏著他不想知道的真相…… 　　《透明的螺旋》 　　東野圭吾：伽利略迷理當會很驚訝，東野迷應該會更驚訝。 　　《偵探伽利略》全新長篇傑作，系列狂銷累計1400萬冊！ 　　湯川學從未說出口的愛與憂傷，系列最大秘密即將揭曉！ 　　★【小說家】劉芷妤 專文推薦【推理

評論人】冬陽、【作家】林佳樺、【作家】許菁芳、【作家】黃繭 重磅好評！ 　　在遺憾中擱淺過的人，比誰都明白， 　　要得到那一點點幸福，只能奮不顧身── 　　千葉海上漂浮著一具男性遺體，死者被通報失蹤，報案人是女友島內園香。奇怪的是，園香沒多久便下落不明，唯一的線索只有與園香一同行動的神秘繪本作家「朝日奈奈」。就在警方陷入瓶頸時，他們在朝日奈奈所著的繪本中，發現一個再熟悉不過的名字──物理學家湯川學。這個理性又難搞的天才怎麼會與兒童繪本扯上關係？刑警的直覺告訴草薙，也許湯川的意外捲入，是一條細如蜘蛛絲的線索──近乎透明，卻最牢固，往往能牽扯出一個巨大而難以想像的真實……

利用多重死因與死亡前疾病診斷紀錄解構死因分群

為了解決自然死亡的問題，作者廖敏如 這樣論述：

研究背景死因統計為公衛研究主要參考的健康指標之一，其中死因排名結果更經常是政府制定衛生政策時優先次序的重要參考。目前官方死因統計是以原死因選取原則為主，然而原死因選取原則包含下列限制：忽視其他提及死因的重要性、易受到醫師填寫習慣的影響、以及無法良好反映共病間的關係。因此本篇研究目的嘗試利用疾病分群(disease clustering)方法解構死因資訊，而非以單一疾病方式呈現死因統計結果，從中量化不同共病結構，再進一步探討死因分群間的特性差異。研究材料與方法資料來源包含多重死因檔、全民健保處方及治療醫令明細檔，研究對象為臺灣2018年死亡的人，蒐集其多重死因及死亡前三個月的住院診斷紀錄，並以

全球疾病負擔(Global Burden of Disease Study, GBD)的疾病分類方式取代國際疾病分類標準(International Classification of Diseases, ICD-10)的疾病代碼，整理疾病分類後進行死因分群。本研究利用SOM作為死因分群的方法，此方法不需對資料有先驗知識，在分析大量數據時相較傳統分群方法更有效率，分群的過程中也能維持資料間的拓樸關係，並以視覺化的方式呈現分群的結果，更直觀地辨識死因分群，接續利用多元邏輯斯回歸模型，探討各分群相關人口學變項的特性差異。研究結果藉由SOM的方法依照死因、疾病的特性，從所有的診斷紀錄中區分出41個死

因分群，死亡的人以男性為多數 (58.44%)，平均死亡年齡為73.89歲，以已婚 (47.75%) 和居住在都市化程度第二級 (44.84%) 的人為多數。以不同的死因資訊 (UCOD / MCOD) 和不同的疾病分類方式 (ICD-10 / GBD) 所得到的死因排名相當不同。以GBD分類的多重死因排名最接近死因分群排名的結果。人數最多的死因群為糖尿病群 (9.25%)，年齡最高的死因群是阿茲海默症群 (84.87歲)，胰臟癌群以自然死亡的比例最高 (99.83%) ，其他白血病群在醫院死亡的比例最高 (72.01%)且死亡前三個月人均醫療支出最高 (584,162.94點)，乳癌群的人居

住在較高都市化的比例最多 (49.18%) 且此地區平均收入中位數也最高 (651,397 元)，慢性肝病群居住的區域醫療資源最為匱乏，平均每位醫師需要服務的人口數最多 (1,189 人/醫師)。糖尿病的共病結構較為複雜可歸納出八個共病模式，最常共同出現的疾病為糖尿病、慢性腎臟病及缺血性心臟病。我們進一步量化各共病結構得出有特定疾病的人被分到特定共病群的比例，此結果有利於探討共病間的關係並可提供未來政策上資源分配的參考。研究結論透過死因分群的方法，能彌補以原死因統計的缺陷，並可以推估帶有不同特性的人群，得到特定死因分群的風險，進一步發掘不同疾病背後的共病結構，且透過量化各共病結構的人口比例，能

更加理解現行共病的發展趨勢，未來在制定醫療政策時便可針對不同的疾病分群規劃更精準的預防措施。