腎結石改善的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

肉食密碼：回歸人類本能的飲食法

為了解決腎結石改善的問題，作者PaulSaladino 這樣論述：

　　改善自體免疫疾病，減輕發炎症狀 　　破解植物性飲食益處的迷思，用全肉食找回身體健康！ 　　讓健康回到正軌的真正「祖傳」飲食！ 　　潰瘍性結腸炎、克隆氏症、狼瘡、甲狀腺疾病、牛皮癬、多發性硬化症、類風濕性關節炎、憂鬱症、躁鬱症、焦慮症……許多病症都將獲得改善。 　　保羅‧薩拉迪諾醫師在這本開創性的書中，揭示了一個令人震驚的事實，那些我們以為對健康至關重要的食物，如全穀物、植物和綠葉蔬菜對身體並不如你想的有益處！ 　　我們的祖先希望能夠以動物性食物作為飲食的核心成分，只在生存的危急時刻才仰賴植物性食物，透過模仿他們的飲食模式，我們就能從深層滋養自己的身體並達到健康狀態

的巔峰，例如能夠減少發炎、改善睡眠、減少關節疼痛、體重下降，頭腦也更清晰。 　　薩拉迪諾醫師結合了科學、歷史以及自己身體力行驗，破解了植物性飲食益處的迷思，並揭示了全肉飲食的治癒潛力，提出這才是最符合我們的身體的飲食方式。 　　通過分步指導、示例膳食計劃和常見問題，《肉食密碼》是體驗這些令人難以置信好處所需的唯一指導。 本書特色 　　1.首部提倡全肉食飲食的健康飲食書，挑戰傳統食用植物才能獲得健康的飲食觀念。 　　2.人類學+醫學+生物學告訴你「為什麼我們就應該吃肉」！ 　　3.本書的飲食法對於強化自身免疫和炎症具前所未有的功效。 　　4.從科學角度提出紅肉、膽固醇對你沒有壞處且有益、

植物弊大於利……打破傳統觀念，有理有據！ 專業推薦 　　保羅是位傑出且別出心裁的思想家。在科學方面，他做過詳盡地研究，並提供令人信服的論證，來挑戰「食用植物才能達到最理想的健康狀態」——這道傳統營養學信條。-----多次紐約時報暢銷作家，Mercola.com創辦人 梅爾科拉 醫師 　　保羅建立在科學根據之上，頌揚肉食主義的好處。他做足了功課，查好資料，好幫你省時省力。作為一名功能醫學醫師，他從各個角度來關切人類健康。在《肉食密碼》中，他徹底倡明了他的論點。-----刀槍不入（Bulletproof）與生物駭客（Biohacker）領導人 大衛・阿斯普里

腎結石改善進入發燒排行的影片

預測尿路結石患者再度來診危險因子研究

為了解決腎結石改善的問題，作者薛勤晴 這樣論述：

中文摘要研究背景尿路結石患者經急診治療返家後，再度來診情況頻繁，除病患不便並易造成醫療資源耗費，顯見現行尿路結石治療指南仍有不足，故需探討再度來診之相關危險因子。研究目的探討尿路結石患者急診治療後再度來診相關影響因子。研究方法本研究採用回溯性世代追蹤研究設計（retrospective cohort study），回溯三總醫院急診部105年1月1號至109年12月31號，所有診斷尿路結石共9383筆資料，排除無腹部電腦斷層檢查共收納1575人，其中184人為七十二小時內再度來診病患。描述性統計用t test 以及 卡方檢定分析有無再度來診之基本人口學分佈及生化檢驗等數據，推論性統計用羅吉斯回

歸預測尿路結石再度來診之危險因子。研究結果整體上，於急診室有接受非類固醇藥物治療風險值為1.53倍，（95％CI=1.10-2.12）。生化檢驗部分，慢性腎疾病第三期b風險值2.85倍，（95%CI=1.53-5.32）。尿路結石部位，輸尿管結石相較於腎結石，再度來診風險為6.90倍（95%＝2.51-18.99）；遠端輸尿管結石風險值為1.44倍（95%CI =1.00-2.07），左側輸尿管結石風險為1.40倍（95%CI＝1.00-1.95），雙側輸尿管結石為4.31倍（95%＝1.56-11.94）。尿路結石體積部分，輸尿管結石體積增加0.1公分，再度來診風險為1.61倍（95％CI=

1.13-2.29），腎水腫風險值為1.56倍（95％CI=1.07-2.25）。男性分層中，年齡每增長一歲風險值1.02倍（95％CI=1.0-1.03）其他與整體大致相同，女性分層中，身高每增加一公分風險值為0.95（95％CI=0.9-1.00），其他與整體大致相同。。50歲以下分層，女性風險值為2.01倍（95％CI=1.18-3.45），其他與整體大致相同。51歲以上分層，尿路結石部位與體積整體大致相同。結論建議發現輸尿管體積大於0.5公分的輸尿管結石，位置於左側或遠端，出現腎水腫的情況，腎功能不佳，以及年紀過大的男性，小於50歲的女性們應該要更詳加觀察，告知以上這些因素會出現返家後

不適症狀再次出現的可能性，給予心理支持，返家後定期門診追蹤，鼓勵改善生活型態，以提升病患醫療品質及減少健保醫療資源浪費。

養腎：探索生命之根

為了解決腎結石改善的問題，作者田安然 這樣論述：

　　腎病種類多，預後大不同；養生先養腎，愛腎就要動。   　　本書從中西醫的角度，讓社會大眾對腎臟病有更深入地認識， 　　從而避免罹患或惡化腎臟病的厄運。書中附有超好用：   　　☆保腎運動圖解 ☆調理藥膳食譜 ☆臨床病例解說 　 　　台灣向來有洗腎王國的「惡名」。據統計，2020年治療腎臟疾病的費用為562億元，名列健保支出項目第一；因此腎臟病一直是台灣重要的公衛議題。   　　由於現代人生活忙碌、壓力大，加上飲食、生活型態與養生之道的相違背，體內因而產生許多毒素，加重了腎臟的負擔，往往不自覺便得到了腎臟病；除了影響泌尿系統之外，甚至會造成全身性的疾病危及生命。   　　作者集中西醫術於

一身，對於中醫如何切入西醫看診腎臟病的領域，堪稱經驗豐富。期待本書的出版，能為腎病患者的生活品質帶來改善，迎向生命的第二春。

穿戴式飲水動作辨識及水量估算方法應用於飲水監測之研究

為了解決腎結石改善的問題，作者黃湘芸 這樣論述：

水分攝取對於維持人體水平衡是很重要的一環，不適當的水分攝取會對人體造成負面影響，飲水量過低會引起頭痛、頭昏及腎結石等問題，然而，在現代忙碌的生活步調下，適時補充水分變得困難，飲水的重要性容易被忽略，飲水管理可以協助了解及調整個人飲水習慣，而飲水監測可以用來提供飲水管理所需之日常生活飲水習慣資訊。此研究以穿戴式慣性感測器為基礎，發展飲水動作辨識及水量估算方法，以協助飲水監測之應用。為了提升飲水監測的有效性及穩定性，利用階層式方法得到飲水事件、啜飲姿勢及飲水量資訊，此階層式方法分為飲水動作辨識及水量評估兩部分。飲水動作辨識是為了取得與飲水量具高度相關性的動作資訊，利用此動作訊號進行飲水量估算可提

升水量估算的準確度。飲水動作辨識使用各種機器學習模型進行飲水事件偵測及飲水姿勢識別，機器學習模型的辨識結果再透過制定之規則進行後處理辨識修正。飲水事件偵測以自適應增強學習模型進行飲水事件辨識可得到最好的結果，靈敏度為86.06%、準確度為94.42%。飲水姿勢識別以隨機森林模型進行識別得到最高之靈敏度90.17%及最高準確度92.80%。飲水量估算利用各種回歸模型去推算水分攝取量。使用與容器無關的回歸模型進行估算，以線性核函數的支援向量機回歸得到最好的結果，平均百分誤差為12.68%、平均絕對百分誤差為40.06%。而相較容器無關模型，使用與容器相關的回歸模型可改善5.01%至10.53%的平

均絕對百分誤差。使用啜飲姿勢資訊進行飲水量估算相比直接以喝水事件訊號進行偵測，可改善25.75% 的平均絕對百分誤差。實驗結果顯示，啜飲姿勢及使用容器資訊對於飲水監測是很重要的訊息。