工業和商業黃頁資訊網論文書籍站
股票期貨未平倉量查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
股票期貨未平倉量查詢的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦廖敏宏（廖志煌）寫的 Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲 可以從中找到所需的評價。
另外網站股指期貨及期權產品 - CME Group也說明：芝商所是首屈一指的股票指數期貨和期貨期權市場。 ... 與投資個股或指數型股票基金(ETFs)相較，股指期貨交易成本較低，並且可涵蓋各種投資 ... 未平倉合約工具（英文) ...
國立彰化師範大學 資訊管理學系所 楊婉秀所指導 張竹君的 結合股票與衍生性金融商品指標以預測股價指數之研究 （2014），提出股票期貨未平倉量查詢關鍵因素是什麼，來自於衍生性金融商品、類神經網路、股價預測。
而第二篇論文銘傳大學 財務金融學系碩士在職專班 鄭昌錞所指導 黃翠婉的 逾放指標與總體經濟關聯性探討 （2011），提出因為有 逾期放款、逾期放款比率的重點而找出了 股票期貨未平倉量查詢的解答。
最後網站台指期結算日送分題！月月都能賺真的這麼神！？ - 尹星知識 ...則補充：台指期是台灣期交所推出的產品，是將台灣股票市場用加權指數去做成的漲跌 ... 股市大戶主力，在台指期結算日這天，手上所有的單子都將結算平倉，所以…
Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲
為了解決股票期貨未平倉量查詢 的問題，作者廖敏宏（廖志煌） 這樣論述：
打破技術門檻，用EXCEL VBA抓取資料，也能做到大數據分析，了解爬蟲原理掌握關鍵技術！ 以Excel VBA為主，結合「金融數據」與「網路爬蟲」兩大主軸： 由爬蟲操作步驟關聯衍伸出「爬蟲地圖」，透過大量的範例將這些專業知識變成實戰操作技法，讓您對網路爬蟲與Excel VBA程式開發之間的關係有更新更深一層的體會。 坊間爬蟲書籍從沒說的事： 坊間爬蟲書籍普遍存在以下問題之一，如對於爬蟲原理、封包分析與操作步驟均未能清楚說明，及範例類型簡單、數量練習不足與單一解決方式等，為解決上述問題，讀者們可在本書獲得解答並學會許多爬蟲方法與Excel VBA開發
技巧。 本書內容不同於以往爬蟲書籍做到了八個第一： ．第一本以Excel VBA為主體的爬蟲書籍：本書以隨手可得的Excel VBA作為主要的爬蟲語言 ．第一本將爬蟲流程SOP的爬蟲書籍：一步步拆解爬蟲流程為操作步驟，最後再串接成完整的SOP。 ．第一本以爬蟲地圖介紹的爬蟲書籍：把每個爬蟲步驟所需的相關知識與原理延伸關聯成「爬蟲地圖」，讓讀者可以清楚每一步驟所需的專業知識。 ．第一本將Excel透過命令列控制程式內部流程的爬蟲書籍：不同於以往在Excel上所做的自動操作，而是透過外部參數與命令列操作，控制Excel內部流程，做到真正全自動化操作。 ．第一本將範
例以多寫法呈現程式碼的爬蟲書籍：每一個網站範例使用一種以上網路連線方式取得資料或一種以上資料解析寫法，讓讀者可以多元學習。 ．第一本透過多工具輔助爬蟲的爬蟲書籍：透過第三方工具使用(PostMan、ARC、Fiddler…)，讓爬蟲有更多工具可以輔助。 ．第一本收錄超過20個以上範例的爬蟲書籍：本書提供25個範例，讓讀者熟悉爬蟲流程的操作，快速入門。 ．第一本以金融數據為主題的爬蟲書籍：書本25個範例，扣除2個非金融相關範例，其餘金融網站範例佔全部範例達92%。 透過本書，您將了解： ．爬蟲原理與流程操作SOP。 ．反爬蟲原理與應對處理方法。 ．如何應用瀏
覽器工具輔助解析網頁內容。 ．如何應用工具輔助網路封包收發及分析。 ．如何使用Excel VBA開發網路爬蟲程式。 ．如何使用Excel VBA操作關聯式資料庫。 ．如何使用Excel VBA完成自動化控制。 誰適合閱讀本書： ．對數據收集、分析或整合應用有興趣者 ．想用Excel自動化解決瑣碎事物者。 ．金融領域相關從業人員或程式交易人員。 本書特色 ．以金融數據收集作為主題，啟發讀者對爬蟲的興趣。 ．從原理、觀念到實際操作，了解網路爬蟲整體樣貌。 ．明確界定各項操作步驟，學習正確的網路爬蟲流程。 ．由淺入深引導正確觀念，打穩程式撰寫與爬
蟲基礎。 ．結合自動化與資料庫操作，輕鬆學會實務應用方法。 ．大量手把手實戰範例演練，熟悉網路爬蟲操作步驟。 專業推薦 國立高雄科技大學金融資訊系所教授 姜林杰祐 國立高雄科技大學 AI 金融科技中心主任 林萍珍 國立臺北科技大學資訊與財金管理系助理教授 吳牧恩 東吳大學經濟系兼任助理教授 謝長杰 文化大學進修推廣部—VBA 與APP 講師 吳清輝 凱衛資訊程式交易MultiCharts 專任講師及顧問 陳立偉 程式交易教父、期貨分析師 張林忠 逸志科技董事長 徐黎芳 拓思資訊執行長 林政憲 燕秋老師教學頻道 李燕秋 大數軟體執行長 丘
祐瑋
結合股票與衍生性金融商品指標以預測股價指數之研究
為了解決股票期貨未平倉量查詢 的問題，作者張竹君 這樣論述：
衍生性金融商品是一種藉由在金融市場買賣權利而轉移風險的特殊財務工具。因此，從衍生性金融商品市場指標所得到的資訊吸引了許多關注。在本研究中，我們結合股票市場與衍生性金融商品市場指標，使用類神經網路(Neural Network)預測股價指數。研究執行於臺灣股票市場，分別以10個股票市場與2個衍生性金融商品市場指標做為輸入變數。決定輸入變數之後，資料樣本期間收集自2012年1月1日至2014年12月31日。研究結果顯示，衍生性金融商品市場之輸入變數有助於預測股價指數。
逾放指標與總體經濟關聯性探討
為了解決股票期貨未平倉量查詢 的問題，作者黃翠婉 這樣論述：
本國銀行逾放比自1997年亞洲金融風暴起便一路攀升，並在2001年的911恐怖事件後，達到歷史高峰的8.16%。爾後，發生2006年的雙卡風暴以及2008年的全球性金融海嘯，讓政府更加重視銀行逾放比率的問題。因此本文將探討總體經濟因素與本國銀行逾放指標之間的關聯性，並進一步瞭解總體經濟對銀行逾放指標的影響效果與衝擊方向。本研究以2003年6月至2011年12月為樣本期間，分析景氣綜合指標與其他總體經濟變數，對銀行逾期放款、逾放比率、備抵呆帳、覆蓋率的影響。主要結論為：(1)我國景氣綜合指標指數與逾期放款、逾期放款比率成負向相關，與備抵呆帳覆蓋率成正向相關。(2)我國貨幣總計數M1B、國民所得
、股價指數與逾期放款、逾期放款比率成負向相關，與備抵呆帳覆蓋率成正向相關。(3)消費者物價指數與逾期放款、逾期放款比率成負向相關，與備抵呆帳覆蓋率成正向相關。(4)金融隔夜拆款利率、五大行庫新承做放款平均利率與逾期放款、逾期放款比率成正向相關，與備抵呆帳覆蓋率成負向相關。(5)工業生產指數、海關出口值、製造業銷售量指數與逾期放款、逾期放款比率成負向相關，與備抵呆帳覆蓋率成正向相關。