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這兩本書分別來自三民輔考 和清華大學出版社所出版 。
國立臺北大學 企業管理學系 林美珍所指導 許益豐的 法說會前後證券商客戶買賣超與股票報酬 (2021),提出股票推薦關鍵因素是什麼,來自於法說會、投資人注意力、異常報酬、證券商客戶、法人持股比例。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 高階經理人企業管理碩士在職專班(EMBA) 陳慧玲所指導 戴淑惠的 分析師研究報告實用性之探究:以半導體業及平面顯示器業為例 (2021),提出因為有 分析師報告、目標價、股票推薦評等的重點而找出了 股票推薦的解答。
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2021證券商高級業務員高分速成(重點速成+1798題)[金融證照](五版)
為了解決股票推薦 的問題,作者洪健凱,黃文炫,高登 這樣論述:
.三民輔考金融證照專業名師聯合審訂 .對應證券商高級業務員測驗科目命題範圍 .證券商高業考科短期速成:投資學+財務分析+證券交易相關法規與實務 .全書共1798題:精選試題1348題+考古題450題 【本書適用】 這本《證券商高級業務員高分速成》適用於證券商高級業務員資格測驗。 【本書編撰重點】 一、證券商高業三大考科,一本速成! ●證券交易相關法規與實務 「法規條文又多又長,背了瞬忘,遍尋不著記憶的關鍵點」是絕大多數考生研讀法規的一大痛點,有鑑於此,本書打破一般考用書籍文字內容密密麻麻、枯燥乏味的窠臼,將龐雜的法規,煉化整理為重點歸納,並加
入各式圖表彙編,以富有效率的方式活化生硬的法條內容,打破背了就忘的循環夢魘,幫助考生找到記憶的最佳捷徑。 ●投資學 近年投資學考題的趨勢,著重觀念之理解與運用,過去「把考古題記熟就能搞定」的方式已不再適用,背題=死胡同!唯有能夠將概念活用,才是取分的不二法門。本書採取「類圖解」之編排方式,透過圖形化及表格化之內容呈現,使考生準備本科時更加駕輕就熟,易讀易懂。 ●財務分析 本科涵蓋之範圍甚廣,涉及會計學與財務報表分析等,令多數考生聞之色變,望而卻步,裹足不前。本書特別針對諸多容易混淆的概念,如應計基礎換算為現金基礎等,透過表格圖示來歸納匯整換算原則,並以圖解來說明計算過程
背後的原理,幫助考生建立全方位完整的觀念。 二、全書1348道模擬測驗,實力隨時檢視! 在適當的段落處皆有與內容相應之「牛刀小試」及各章節最後附有「精選試題」,讓考生在研讀完內容後即可進行模擬測驗,一方面熟悉題型與出題方向,強化考試重點的掌握程度,另一方面,則找出自己未讀通透之處,即刻補強,隨時保持最佳戰力。 三、收錄最新試題+解析,考情脈絡一把抓! 本書收錄109年第3次~110年第1次之考古題,共450題,由金融證照專業名師親選難題解析,幫助考生掌握命題脈絡。在編排上採題目、答案、解析分開排版的方式,使考生在做題目驗收學習成果的同時,更可以模擬考試實況,增加臨場感,
待正式上場時,臨機應變不慌張,難題迎刃而解! 【法規更新】 .證券交易法 .公開發行公司獨立董事設置及應遵循事項 .公開發行公司董事長會議事辦法 .公開發行公司出席股東會使用委託書規則 .發行人募集與發行有價證券處理準則 .證券商設置標準 .證券商管理規則 .臺灣證券交易所股份有限公司營業細則 .公司法 .證券投資信託及顧問法 .臺灣證券交易所股份有限公司有價證券上市審查準則 .財團法人中華民國證券櫃檯買賣中心證券商營業處所買賣興櫃股票審查準則 .財團法人中華民國證券櫃檯買賣中心興櫃股票推薦證券商辦理議價買賣業務考核要點 .臺灣證
券交易所股份有限公司上市股零股交易辦法 .證券商辦理有價證券借貸管理辦法 .臺灣證券交易所股份有限公司受託辦理上市證券拍賣辦法 .臺灣證券交易所股份有限公司有價證券借貸辦法 .有價證券得為融資融券標準 .中華民國證券商業同業公會證券商承銷或再行銷售有價證券處理辦法 .中華民國證券商業同業公會承銷商會員輔導發行公司募集與發行有價證券自律規則 【測驗簡介】 金融證券業的發展愈趨自由化,諸如期貨、證券、基金等商品型態不斷地推陳出新,其未來的發展潛力無限,市場擴張無窮,對於相關人才的高度需求,是可預見得到。與期貨商業務員相同,證券商業務員也是採「底薪+高獎金」制度
。政府政策規定,惟有取得證照的合格人員才能從事相關工作,擁有「證券商高級業務員」執照對未來升遷更是具有加分作用,有志從事證券業務者,應先行取得資格證照,方能開啟逐夢大門,成就人生規劃。 》主辦單位:財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會 》報考資格:(擇一) 教育部認可之國內、外大學系所以上學校畢業者。 取得證券商業務員資格者。 取得投信投顧業務員資格者。 高等考試或相當高等考試以上之特種考試及格者。 取得證券交易相關法規與實務乙科測驗成績合格。 》測驗科目: 投資學、財務分析、證券交易相關法規與實務 》合格標準: 3科總成績須達210分為合格
;惟其中任何1科成績低於50分者即屬不合格。 ※正確考試資訊請以簡章為準※
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所談及、分析之股票及金融產品,任何不論種類或形式之申述,並不構成任何投資要約、誘使、邀請、建議及推薦。
法說會前後證券商客戶買賣超與股票報酬
為了解決股票推薦 的問題,作者許益豐 這樣論述:
本研究依循Shen & Chin (2009)建立的指數,建構證券商客戶在法說會前後的淨買賣超成交量及成交值,並參考Barber & Odean (2008)的方法計算異常成交量,以異常成交量作為投資人注意力的代理變數,探討投資人注意力與舉辦法說會的關係,並依異常成交量高低分類各項統計結果,探討股票在法說會後的報酬是否在t檢定上顯著。我們使用法說會前後淨買賣超的迴歸模型,控制其他可能影響因素後,加入顯著影響淨買賣超的變數,其中包括公司規模、系統性風險、成長性、內部人員持股比例及三大法人持股比例,探討證券商客戶在法說會前後的淨買賣超情形。實證結果發現,證券商邀請公司舉辦法說會前,證券商客戶並不
會先進場持有股票,並在法說會後賣出;但考慮證券商客戶淨買賣超的影響因素後,三大法人持股比例愈高的個股,在法說會前,證券商客戶會先進場持有股票,並於法說會後賣出。
股票大資料採擷實戰
為了解決股票推薦 的問題,作者洪志令吳梅紅 這樣論述:
《股票大資料採擷實戰:股票預測篇/新經濟書庫》圍繞股票大資料採擷技術展開,主要介紹資料採擷的方法及其在股票大資料上的實戰應用。 《股票大資料採擷實戰:股票預測篇/新經濟書庫》共10章。 第1~3章為相關的基礎內容,介紹了資料採擷的基本概念、常用演算法、資料控掘工具及雲計算;然後將股票與資料採擷結合,介紹大資料炒股、股票時間序列、量化投資等;最後介紹與股票相關的資料類型、資料的獲取源及獲取的方法、獲取資料的預處理等。 在第4~10章中,每一章根據股票挖掘的不同目標,介紹相關的資料採擷演算法,同時基於對基礎演算法的優劣分析,提出適用於股票場內實盤交易全景資料分析的新方法,結合新方法在股
票挖掘平臺上的實現,對股票的操作進行實戰的解析。具體包括:分類方法及股票買賣點的判斷;相似/相關匹配方法及股票走勢的預測;相似股票判斷與投資組合;瑪律可夫模型與股票盤面強弱狀態的判斷;關聯規則與股票間的延時漲跌聯動;N-Gram模型與股票的幅值組合關係;深度學習與迴圈滾動預測等。 洪志令,美國加州大學爾灣分校助理科學家、北京大學心理學/北京大學機器感知與智慧教育部重點實驗室博士後,廈門大學人工智慧專業博士。曾先後任職於IBM、美國Comodo、廈門大學軟體學院,現為股票挖掘網(stocktobe.com)創始人。廈門市高層次引進人才,廈門市思明區思明英才,廈門市思明區政協委
員。近年來發表SCI/EI檢索學術論文32篇。目前擁有10項授權的國家發明專利和超過32項的公開實審國家發明專利。 吳梅紅,廈門大學副教授,美國加州大學洛杉磯分校與廈門大學聯合培養博士,師從圖靈獎獲得者Judea Pearl教授,北京大學博士後,美國加州大學爾灣分校訪問學者。福建省新世紀優秀人才,廈門市高層次引進人才。在智慧科學領域有較深入的研究,並在國內外**期刊發表多篇文章。 第1章 資料採擷基礎 1.1 資料採擷概述 1.1.1 資料採擷的過程 1.1.2 資料採擷的任務 1.1.3 資料採擷的應用 1.1.4 資料採擷的存在問題、未來發展和挑戰 1.2 常用的
資料採擷演算法 1.3 資料採擷工具 1.3.1 MATLAB 1.3.2 SAS 1.3.3 SPSS 1.3.4 WEKA 1.3.5 R 1.3.6 工具的比較與選擇 1.4 資料採擷與雲計算 1.5 Mahout分散式框架 1.5.1 Mahout簡介 1.5.2 Mahout演算法集 1.5.3 Mahout系統架構 1.5.4 Mahout的優缺點 第2章 股票大資料採擷 2.1 股票大資料 2.1.1 大數據概述 2.1.2 大資料的處理 2.1.3 大數據炒股 2.2 股票預測 2.2.1 預測基礎知識 2.2.2 股票預測的結構 2.2.3 股票預測技術 2.3 量化投資
2.3.1 什麼是量化投資 2.3.2 量化投資的特點 2.3.3 量化投資的方法 2.3.4 量化投資選股模型 2.3.5 多因數選股模型 2.3.6 量化模型的建立 第3章 股票資料的準備 3.1 股票相關資料 3.2 資料的獲取源 3.2.1 從雅虎獲取歷史交易資料 3.2.2 從騰訊獲取即時交易資料 3.2.3 從新浪獲取交易資料 3.2.4 從網易獲取成交明細資料 3.2.5 從巨潮資訊獲取基礎資料 3.2.6 多源獲取UGC資料 3.3 資料獲取技術 3.3.1 網路爬蟲技術 3.3.2 HTML解析 3.3.3 XML解析 3.3.4 JSON解析 3.4 數據預處理 3.4.
1 資料清理 3.4.2 資料集成 3.4.3 數據變換 3.4.4 數據歸約 第4章 分類方法與股票買賣點判斷 4.1 分類概述 4.2 樸素貝葉斯 4.2.1 樸素貝葉斯分類演算法的概念 4.2.2 樸素貝葉斯分類器模型 4.2.3 樸素貝葉斯分類器的優缺點 4.2.4 樸素貝葉斯分類器的應用 4.2.5 擴展的分類器 4.3 決策樹 4.3.1 決策樹方法介紹 4.3.2 屬性選擇的度量方法 4.3.3 剪枝技術 4.3.4 常用的決策樹分類演算法 4.3.5 ID3演算法 4.3.6 C4.5 演算法 4.3.7 CART演算法 4.3.8 SLIQ演算法 4.3.9 SPRINT演
算法 4.3.10 PUBLIC演算法 4.3.11 演算法比較 4.4 支持向量機 4.4.1 最優分類面 4.4.2 廣義的最優分類面 4.4.3 序列最小最優化演算法 4.4.4 核函數 4.4.5 SVM參數優化問題 4.4.6 SVM分類器 4.5 評價指標 4.6 基於SVM演算法的股票買賣點判斷 4.6.1 數據預處理 4.6.2 買賣點定義 4.6.3 買賣點判斷 第5章 匹配方法與股票走勢的預測 5.1 目標概述 5.2 模式匹配 5.2.1 模式匹配概述 5.2.2 模式匹配的定義 5.2.3 BF演算法 5.2.4 KMP演算法 5.2.5 BM演算法 5.2.6 BM
H演算法 5.2.7 AC演算法 5.2.8 模式匹配演算法總結 5.3 常用的相似性度量方法 5.3.1 基於距離的度量 5.3.2 基於相似/相關的度量 5.3.3 其他度量方式 5.4 新方法:相似走勢匹配在股票預測中的應用 5.4.1 方法思想 5.4.2 相似匹配的計算步驟 5.4.3 基於最相似走勢的股票短期走勢預測方法 5.4.4 基於多相似股票投票統計的近期漲跌預測方法 5.4.5 基於近期預測漲跌幅及其一致性統計的股票推薦方法 5.4.6 基於同匹配日期相似走勢的股票預測方法 5.4.7 基於強匹配排序的股票趨勢分析與選股方法 5.4.8 基於股票預測走勢進行分類和推薦的方法
5.5 新方法:自身歷史相關在股票預測中的應用 5.5.1 基於自身歷史相關時間點的股票趨勢預測方法 5.5.2 基於自相關排序的股票趨勢分析與選股方法; 5.6 新方法:正負相關走勢在股票預測中的應用 5.6.1 主要思想 5.6.2 計算步驟 5.6.3 方法步驟與創新特徵 5.6.4 輸出結果示例 5.7 新方法:自訂模式匹配在股票預測中的應用 5.7.1 主要思想 5.7.2 計算步驟 5.7.3 方法步驟與創新特徵 5.7.4 輸出結果示例 5.8 平臺實戰解析:搜索相似歷史走勢以替代老司機經驗 第6章 相似股票判斷與投資組合 6.1 目標概述 6.2 DTW動態時間規整演算法
6.2.1 匹配模式 6.2.2 DTW演算法原理 6.2.3 DTW演算法改進 6.3 KNN演算法 6.3.1 KNN演算法簡介 6.3.2 k值的選擇 6.3.3 KNN演算法的改進 6.3.4 KNN演算法的實現 6.4 相似股票的判斷和應用 s.4.1 新方法;用於輔助選股的股票分級活醫度計算方法 6.4.2 新方法:基於股票強相關分析的選股推薦方法 6.4.3 平臺實戰解析 第7章 股票盤面強弱狀態的判斷 7.1 目標概述 7.2 瑪律可夫模型 7.2.1 瑪律可夫模型概述 7.2.2 瑪律可夫過程 7.2.3 瑪律可夫鏈 7.2.4 狀態轉移概率 7.2.5 瑪律可夫鏈在天氣預
報中的應用 7.2.6 瑪律可夫鏈在人民幣匯率上的實證分析 7.3 隱瑪律可夫模型 7.3.1 隱瑪律可夫模型概述 7.3.2 隱瑪律可夫的數學模型 7.3.3 評估問題與前向演算法 7.3.4 解碼問題與Viterbi演算法 7.3.5 觀察序列最大概率問題與Baum-Welch演算法 7.3.6 隱瑪律可夫模型在輸入法中的應用 7.4 新方法:基於狀態轉移的股票長期走勢預測與推薦方法 7.4.1 主要思想 7.4.2 計算步驟 7.4.3 方法步驟與創新特徵 7.4.4 平臺實戰解析 第8章 股票間的延時聯動漲跌規則 8.1 目標概述 8.2 貝葉斯 8.2.1 貝葉斯公式 8.2.2
貝葉斯推斷 8.2.3 貝葉斯應用 8.3 關聯規則挖掘 8.3.1 基本概念和模型 8.3.2 Apriori演算法 8.3.3 FP-tree頻集演算法 8.3.4 關聯規則的應用 8.4 關聯規則在股票預測中的應用 8.4.1 新方法:基於時態聯動挖掘的股票預測方法 8.4.2 新方法:基於股票間同現統計的股票推薦方法 8.4.3 平臺實戰解析 第9章 股票漲跌的幅值組合關係 9.1 目標概述 9.2 n-gram模型 9.2.1 自然語言處理 9.2.2 統計語言模型 9.2.3 n-gram模型簡介 9.2.4 n-gram模型的資料平滑 9.2.5 n-gram模型的解碼演算法
9.2.6 利用n-gram糾正中文文本錯誤 9.3 新方法:個股漲跌的幅值組合關係挖掘 9.3.1 基於類似n元語法統計的股票預測方法 9.3.2 基於類似關聯規則統計的股票預測方法 9.3.3 基於局部及全域語法統計的股票推薦方法 9.3.4 用於股市運行邏輯理解的強關聯規則挖掘方法 9.3.5 平臺實戰解析 第10章 股票的迴圈滾動預測方法 10.1 目標概述 10.2 回歸分析與股票預測 10.2.1 回歸分析概述 10.2.2 一元線性回歸模型 10.2.3 多元線性回歸分析模型 10.2.4 線性相關程度測定 10.2.5 非線性回歸分析 10.2.6 用回歸分析進行股票預測 1
0.3 神經網路與股票預測 10.3.1 神經網路的基本原理 10.3.2 BP神經網路演算法 10.3.3 用BP神經網路進行股票預測 10.4 深度學習與股票預測 10.4.1 深度學習介紹 10.4.2 深度學習的理論基礎 10.4.3 典型的深度學習模型 10.4.4 LSTM遞迴神經網路 10.4.5 新方法:用LSTM網路進行股票預測 參考文獻 股票投資是為了獲得更大的收益,然而由於股票市場具有較大的動態特性,股票投資的收益與風險往往成正比,投資收益越高,存在風險則越大。有效地進行股票價格的預測,最大程度地規避股票風險,增加投資收益,是股票投資者最關注的熱點問題
。 近年來,中國股市起起伏伏,熊冠全球,許多投資者傷痕累累,損失慘重,股市已成為大多數中國股民的傷心地。中國股市的現狀是多方面因素共同作用的結果,作為普通的投資者無法改變這一現實,怨天尤人於事無補;要想在股市中博弈,立於不敗之地,只能從現實出發,從自身做起。 在股票交易交易處理中,每天有大量的交易資訊資料匯人資料倉庫,這些資料無疑有益於股民瞭解股市的走勢,做出正確的投資決策,然而從海量資料中提取有用的並最終可理解的模式才是投資者們最為關心的問題。 在大資料時代,資料採擷無疑是最炙手可熱的技術。資料採擷的作用是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的資料中提取隱含在其中的、
人們事先不知道的,但又是潛在有用的資訊和知識的過程。資料採擷技術剛好解決了資料利用的問題,所以資料採擷與股票投資便很自然地結合在一起。但資料採擷在國內也是一個新領域,加上較早之前計算能力的限制,尚未見關於股票投資與資料採擷相結合的相關書籍,以及股票大資料領域的規模應用案例。雖然有一些量化投資方面的著作,但是量化投資和股票挖掘還是存在相當大的差別。在這樣的背景下,本書將結合豐富的金融業資料資源,以及構建的股票大資料採擷平臺,介紹如何利用資料挖掘技術進行股票挖掘和投資實踐。 首先需要學習資料採擷技術。資料採擷是一個交叉學科,融合了統計分析、模式識別、機器學習、資訊檢索、資料庫、資訊理論和最優
化演算法等領域的學習思想,其基礎理論比較多,但卻很分散。其次要學習資料採擷技術怎麼應用到股票投資領域。對於有興趣進行資料採擷應用實踐的讀者來說,他們常有這樣的困惑,如何將實際問題和已經學到的方法、原理聯繫起來,如何將資料採擷技術有效地運用在實際應用中,給使用者帶來價值。 本書以筆者團隊的資料採擷工作為基石,架設起研究和應用的橋樑,説明讀者從應用實例中學習資料採擷和股票投資方法。具體而言,本書從不同的角度,以股票實際應用為導向,始終以實際案例講解應用之下的技術和理論。本書對每個股票應用案例都有詳細的解析,全面介紹了如何將一個實際問題抽象和轉化為資料採擷的問題,讓讀者明白來龍去脈。在過去的1
5年裡,筆者一直從事資料採擷和股票投資方面的學習和研究,本書也算是筆者本人過去多年學習和研究的總結。
分析師研究報告實用性之探究:以半導體業及平面顯示器業為例
為了解決股票推薦 的問題,作者戴淑惠 這樣論述:
分析師研究報告包括盈餘預測、股票推薦、目標價及分析師對該公司前景之論述,許多投資人根據分析師的股票推薦及目標價進行投資決策。因分析師研究報告對投資人決策有重要的影響,本研究目的係探究臺灣本土及外資分析師研究報告之實用性。本研究以半導體及平面顯示器產業中54家上市櫃公司為樣本,樣本期間2020年1月至2021年7月。本研究使用CMoney資料庫及自行蒐集之30家內外資券商分析師報告,檢視分析師預測目標價在不同期間達成情形。此外,本研究檢視不同研究報告股票推薦是否具有相同的意涵。本研究結果顯示,外資或本土券商分析師,發布負向股票推薦評等報告的比率均低。相較於外資分析師,本土券商負向評等報告的目標
價達成率較高。研究結果亦顯示,當內外資分析師發佈正向股票推薦評等報告且看法一致,其目標價達成率較高。股票推薦評等改變報告分析顯示,降評的股票推薦報告目標價在3個月的達成率較高,顯示投資人對負面訊息的短期反應較大。此外,本研究發現分析師對於股票推薦評等的定義並不一致,投資人需審慎閱讀研究報告,而非僅根據股票推薦評等進行投資決策。
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#10.股市小白想投資又怕當最後一隻老鼠達人推薦這樣買股 - 蘋果日報
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#17.【投資理財】超推薦的多個免費看盤網頁、看盤軟體 - 1on1.today
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#18.「2022美股投資推薦」,最值得投資的100支美股全攻略EP1
3.「只要對公司品牌認識越多,投資人對持股有信心! 自然就能長抱股票獲取更大報酬!」 美股投資推薦. S&P500 所有成分股。綠色代表上漲;紅色代表下跌。 於 george-dewi.com -
#19.在App Store 上的「股票快選」
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#20.投資新手看過來!2招教你利用股票投資賺錢 - 日盛證券
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#21.MONEY錢雜誌 看財報選好標的2021年存股該關注這9檔好股 ...
基本面佳營運看升. 除了上述7檔股票,另有2檔績優潛力股亦值得推薦。其中一檔是2019年12月本專欄 ... 於 www.moneynet.com.tw -
#22.10款股票App推薦|2021超實用投資理財工具總整理 - 瘋先生
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#23.抱45萬進場!3年賺「4500萬」:只操作電子股…投資2策略曝光
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#24.存股到底該怎麼選?想找超詳細殖利率排行
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#25.知名網紅推薦股票證監會喊禁- 國際
有些券商讓分析師與大V聯合直播,以教育的形式介紹投資知識、宣傳公司品牌吸收客戶,甚至直接在節目中推薦股票。證監會強調,引流開戶等行為屬於客戶 ... 於 wantrich.chinatimes.com -
#26.「股票入門」必看10本投資理財書籍推薦!初學者推薦灰階思考
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#28.FundDJ排名-國內基金依類型 - MoneyDJ理財網
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#29.【好書推薦- 18本股票投資入門書籍】 @ Hey! 和詠兒一起學習 ...
本篇整理了我覺得必讀的18本股票投資入門書籍(以基本面選股/價值投資為主),我將這些書分成財商啟蒙、認識股票、投資觀念和心態、財報分析、實務操作…等類別來介紹, ... 於 vanbcca100.pixnet.net -
#30.不是只有你投資股票慘賠好挫折!連聰明的牛頓也在南海泡沫 ...
《CO》編輯檯好書推薦:《投資陷阱:比特幣、金融詐騙、投機市場與影子銀行的源頭、陷阱與未來。人們如何做出那些看似無法理解的決策?》. 於 buzzorange.com -
#31.路博邁顛覆式創新股票基金
個股僅為案例說明,不代表任何金融商品之推薦或建議。此為本基金之預定投資組合,並不代表必然之投資,實際投資組合將隨市場狀況而定,詳細投資範圍及限制請詳閱公開 ... 於 www.nb.com -
#32.網友都推爆的股票,該買嗎?想挑穩賺股,你應該知道 - 遠見雜誌
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#33.強基金:高手在民間!基金投資問強友
強基金是人數最多、黏度最強的基金投資理財社群,每個人都能在此找到資深投資人的基金推薦,創造債券、股票、美金、南非幣等月配息基金的高收益成長. 於 fundhot.com -
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#36.新手投資的5個「選股」須知:買股票先評估「長期競爭優勢」
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#38.快幫自己加薪!5款新手必備投資理財APP推薦,不只自動選股
股市開戶不斷創新高,身邊是不是也越來越多人加入這波「投資浪潮」,但巴菲特有句名言:「海水退潮就知道誰沒穿褲子游泳」投資小白不想死在沙灘上, ... 於 www.beauty321.com -
#39.公開申購/股票抽籤日程表 - HiStock嗨投資
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#40.知名網紅推薦股票證監會喊禁- 工商時報
知名網紅推薦股票證監會喊禁 ... 大陸政府升級對財經內容的監管程度,大陸證監會最新宣布,嚴禁大陸券商與網紅、KOL合作,進一步管控自媒體、流量等生態影響 ... 於 ctee.com.tw -
#41.分析師一致推薦買入的三隻加拿大股票 - NAI500
當然了,分析師的推薦也幷非金科玉律,很多他們推薦買入的加拿大股票最終表現欠佳也是常有的事。儘管如此,通過分析師這一路徑,我們可以更快更高效地 ... 於 nai500.com -
#42.年輕人最愛存股Top 20大洗牌!冠軍寶座換人 - 數位時代
集保結算所大數據分析,2020去年20~29歲股民的持股庫存(帳戶股票名單) ... 收益前景可期,高殖利率特性獲得不少投資專家推薦,也讓新手樂於存股。 於 www.bnext.com.tw -
#43.7檔好股2021年下半年重點!|陳飛龍,郁青|投資青鬆賺
【股票】不看盤短線狂賺30%!三步驟跟單投信重押股!1指標鎖碼股全曝光!ft. 阿斯匹靈|下班經濟學202. 風 ... 於 www.youtube.com -
#44.第一次買股票該怎麼挑? - 新手投資必看10題 - 理財寶
如果您有5000 萬元,就可以把穩穩賺,這間公司,整間買下來囉! 2021 / 04 / 14,台股市值最大的50 檔股票. (圖片來源:臺灣證券交易所發行 ... 於 www.cmoney.tw -
#45.元大推薦興櫃股票
股票名稱 收盤 漲跌 漲跌幅 成交量 交易聯絡人 6770力積電 66.70 ↓1.26 ↓1.86% 17,222 鄭小姐#6784 6495納諾*‑KY 30.50 ↓1.30 ↓4.02% 3,120 黃小姐#6785 9957燁聯 11.50 ↓0.30 ↓2.57% 1,981 陳小姐 於 www.yuanta.com.tw -
#46.【推薦書單】投資新手/小白/菜鳥,入手股票前必讀的書單(更新 ...
這裡先簡單定義本文目標讀者---「投資小白/菜鳥」,泛指進入股市不到3年,交易次數500次以下(250個交易日/年),買賣股票水位< 50-60萬元的朋友們(指), ... 於 www.selflearnclub.com -
#47.2021年各證券商電子下單手續費優惠折扣比較表(2.0折~6折)
2021年各證券商電子下單手續費優惠折扣比較表無論是上市、上櫃、興櫃股票之股價皆是指這張 ... 有推薦機制,推薦一位親友,各拿到108 枚富果幣(與台幣1:1 可領出來). 於 davidhuang1219.pixnet.net -
#48.投資理財節目異常推介個股_交易風險提示
會被列為「投資理財節目異常推介個股」的有價證券,主要是因為在投顧節目中,有分析師從頭到尾只推薦一檔股票,或是分析師連續數天在節目中推薦同一檔個股, ... 於 investoredu.twse.com.tw -
#49.想存股要買哪一檔?4年賺4千萬達人心法:這種股票適合長抱 ...
如果遇到股災,造成股價大跌,可以趁機撿便宜,持續買進。(編輯推薦: 選存股標的要像結婚挑對象!3百張存股達人:5法則篩選20檔股票年年領股利) ... 於 www.edh.tw -
#50.邀請好友,獲取免費股票 - Firstrade
受邀者必須通過朋友的推薦鏈接開設新賬戶。如果受邀者在30天內未能完成開戶流程,則免費股票將視為無效。符合條件的賬戶必須在領取按鍵出現後的60天內點擊“領取”進行 ... 於 www.firstrade.com -
#51.[推薦網站及工具]台灣股市資訊網(Goodinfo!)- 匠心獨具的玄鐵重劍
例如:奇摩股市、財報狗、艾蜜莉定存股、籌碼K線、神秘金字塔…等,他們的功能及用途都不盡相同。大家可以依自己分析股票的需求來使用這些不同面向的軟體。 於 camperliu.pixnet.net -
#52.興櫃股票交易制度之改革措施 - 證券期貨局
推薦 證券商豁免. 雙向報價義務之情形包括推薦證券商所持有之興櫃股票數量達原始認股數量之3 倍. 以上者,得不負「報買」義務,以避免持有過多部位造成資金負擔;另一種情況 ... 於 www.sfb.gov.tw -
#53.馬斯克連5賣特斯拉股票已套現近70億美元 - 自由財經
馬斯克6日把要不要賣10%特斯拉股票的問題交給網友決定,雖然答案是贊成,馬斯克也開始賣股,但其實也衍生 ... 富蘭克林全系列基金0手續費查看推薦基金 ... 於 ec.ltn.com.tw -
#54.崔佩儀耳根軟玩股票「慘賠1台賓士」 學不乖又套牢5年
於是以為很好賺,還加入了一個媽媽群組,且裡面幾位動不動就換豪宅名車,「看起來很輕鬆」,後來被他們推薦聽哪張股票好就投資了,「也不知道這家公司 ... 於 gotv.ctitv.com.tw -
#55.台股分析- 30元以下的股票 - 撿股讚
代號 公司 股價 (年)每股稅後淨利(EPS)(元) (年)資產報酬率(%) 扣抵稅率(%) 現金殖利率(%) 1103 嘉泥 20.9 2.74 4.96 0 6.68 1104 環泥 21.3 1.91 5.41 0 5.16 1108 幸福 12 0.97 5.44 0 5.83 於 stock.wespai.com -
#56.股票當沖技巧(現股當沖),新手必學的5個SOP教學 - 日盛期貨 ...
以上為股票當沖的SOP,當然每個人的操作習慣都有所不同,但只要有紀律的去操作,不要隨意的在股市亂沖,就可以讓自己的風險降低並提高勝算。 延伸推薦書1.這本是講小台,但 ... 於 richkpi.com -
#57.股票-技術/K線- PChome 24h書店
熱門書籍推薦. 《致富心態:關於財富、貪婪與幸福的20堂理財課》 · 《(圖解)最高勝率手機當沖:一支手機5分鐘操作,勝率高達85%的技法,股市天天都是你的提款機》 ... 於 24h.pchome.com.tw -
#58.「股票期貨」工具箱: TOP10 成交量即時報價
股票 vs股票期貨、股期TOP10報價、新手教學、算術有障礙? ... 期貨沒有想像的那麼可怕,破除錯誤迷思推薦您閱讀這篇「聽說交易期貨很危險?」 任何股票都有股票期貨可以 ... 於 www.pfcf.com.tw -
#59.股票投資理財教學課程推薦 - 玩股網
股票 投資理財教學課程,匯聚了各方投資理財高手,分享其豐富的投資經驗,課程內容包含台股、期貨、選擇權、外匯等主題,提供實體講座與線上免費影音課程,讓投資人可以 ... 於 www.wantgoo.com -
#60.興櫃一般板
該一般板股票的推薦證券商,投資人之間無法相互成交。 二、 一般板股票交易流程:. 興櫃股票交易流程.jpg. 三、 一般板股票交易 ... 於 www.tpex.org.tw -
#61.比股票安全、比定存好賺,盤點小資族最愛的6檔ETF!0050
股市起起伏伏,但近來買股有年輕化的趨勢,買賣股票更被說是「全民運動」之一。然而,因為上班族較無暇盯盤,年輕的新手投資者也還不太了解股市的運作 ... 於 www.storm.mg -
#62.新手買股票容易犯的6大錯誤 - 天下雜誌
趁著資金行情進入股市賺點小錢的投資人愈來愈多,如果你是剛進場的年輕人、新手,最好注意別犯以下6個常見錯誤,以免大賠出場。 20743瀏覽數. 股票- ... 於 www.cw.com.tw -
#63.股票/證券 - 博客來
中文書商業理財投資理財股票/證券. ... SOP一次上手投資套書:余玥(冏冏)強力推薦《SOP一次上手股票買賣》+《SOP一次上手技術分析》. 作者:温文勝. 79折優惠價$521 ... 於 www.books.com.tw -
#64.ETF是什麼、怎麼買?推薦台股最紅兩支ETF,被動投資 - 經理人
ETF是指數股票型基金(Exchange Traded Funds),追蹤市場上主要指數的基金。推薦兩支ETF:0050、0056,差在哪? 於 www.managertoday.com.tw -
#65.新手如何買股票?股市小白入門攻略(上):開戶,看盤,術語大全
今天這篇文章就帶你簡單了解踏入股票市場該做哪些準備,同時避免當個任人割的「韭菜」。 選擇股票做為投資工具的優勢為何? 對於年輕人來說,股票是較推薦 ... 於 www.worker360.com.tw -
#66.Goodinfo!台灣股市資訊網-首頁
Goodinfo!台灣股市資訊網- 能協助使用者快速彙整與分析台灣股市行情及法人買賣資訊,並評估公司歷年財務狀況、股利發放與股權分布資料的整合型資訊平台。 於 goodinfo.tw -
#67.超短線熱門股 - 玉山證券
CTS雲端交易系統 · 期貨 · 海外股票 · 海外債券 · 興櫃 · 承銷 · 玉山投顧 · 登入 · 我要開戶 · 股票 · 更多商品 · 客服中心 · 玉山服務網. 我的玉證/ CTS服務. 於 www.esunsec.com.tw -
#68.證券開戶哪家好推薦2021|18家證券商股票開戶手續費折扣 ...
股票 證券線上開戶流程; 選擇股票開戶券商其他考量因素與注意事項:; 更多證券戶App的挑選重點整理; 證券開戶推薦:依照需求適合的券商; 新手股票投資 ... 於 jerrywangtc.blog -
#69.懶人投資「存股」怎麼挑?專家:1個方向+3指標找到優質股
專家歸納出獨家選股祕訣,不靠買賣股票價差獲利,靠存股本身穩定配息也能 ... 見表1)(推薦閱讀:投資常常血本無歸?4個最容易犯的理財錯誤,你中了 ... 於 www.commonhealth.com.tw -
#70.兆豐證券理財網
兆豐證券提醒投資人小心股票推薦詐騙. 本公司不會以電話、簡訊或社群媒體貼文方式,邀請投資人加入股票討論或推薦群組,再次提醒投資人提高警覺,切勿輕信來路不明之 ... 於 www.emega.com.tw -
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#72.投資雷達》全球股票型夯基金比一比
... 全球股票型基金,一定是投資組合核心。而台灣核備可銷售全球股票基金達80檔,如何從中選擇適合自己的? ... 全球股票型基金 基金推薦. 基金英雄榜. 於 blog.anuefund.com -
#73.冏星人強力推薦《SOP一次上手股票買賣》+ ... - MoMo購物
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#74.康希諾新冠疫苗獲阿根廷推薦作加強接種 - Now 財經
... 克威莎」)的異源初免-加強的序貫免疫程序,獲阿根廷衞生部在其官網推薦。 ... [我的股票]未有記錄, ... 康希諾新冠疫苗獲阿根廷推薦作加強接種. 於 finance.now.com -
#75.熱門股排行 - 富聯網
名次 股票代號 股票名稱 收盤價 漲跌 最高 最低 成交張數 成交金額(仟元) 1 2610 華 航 25.55 0.20 26.00 24.20 632,140 15,874,707(新台幣) 2 2618 長榮航 26.40 ‑0.70 27.25 25.50 330,402 8,648,669(新台幣) 3 2883 開發金 15.30 0.80 15.50 14.55 221,476 3,330,012(新台幣) 於 ww2.money-link.com.tw -
#76.存股標的| 人口老化的未來,6檔高齡化社會概念股推薦
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