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這兩本書分別來自博碩 和深智數位所出版 。
國立臺中科技大學 財政稅務系租稅管理與理財規劃碩士班 張允文所指導 程于庭的 資訊呈現對投資人決策之影響:以CSR報告書為例 (2020),提出股票圖表分析app關鍵因素是什麼,來自於資訊呈現、企業社會責任、CSR報告書、投資人。
而第二篇論文國立臺灣大學 國家發展研究所 唐代彪所指導 曾凱翊的 臺灣花卉拍賣方式的形成與改變─以臺北花木批發市場的經驗為例 (2020),提出因為有 臺灣、花卉、拍賣、路徑依賴、制度移植、政府的重點而找出了 股票圖表分析app的解答。
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Python:量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧
為了解決股票圖表分析app 的問題,作者劉承彥,郭永舜 這樣論述:
無論是牛市還是熊市,「維持紀律」才是股市求財的不二法門,但維持紀律又是非常難做到的事,結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買,什麼時候該賣,道理很多人都懂,但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素,要怎麼克服這個心理因素呢?就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 技術分析的本質是將市場的走勢進行分類,而量化交易的強大之處,就是能在短短的時間內,進行大量的數據統計,創造更多的收益與機會。 很多人對於交易有一種迷思,期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略,然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態,這三個部分缺一不可,每個環節
息息相關。 要創造好的交易策略,並不是參考別人的想法,就能產生適合自己的交易策略,而是要充分了解交易策略的脈絡,才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境,來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 有鑑於此,本書使用Python作為程式開發的語言,其本身語法友善、操作簡單,是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果,讀者可執行本書提供的範例程式檔案,也可自行彈性修改。 【精采內容】 ✪金融資料的取得 ✪技術指標的介紹及計算 ✪K線型態的圖片說明 ✪金融圖表的繪製 ✪交易績效的介紹及計算
✪交易訊號漲跌的統計模組 【目標讀者】 ✪想要學習Python來進行程式交易者 ✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 ✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 ✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 使用Python實作100多種技術分析,掌握量化分析市場趨勢 靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標,大幅降低自行開發指標模組的時間成本 ✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學 ✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法,是量化交易者的最佳工具書 ✪串接公開金融資料API,透過圖表繪製K線圖,並找出合適的交易時機
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主持人:阮慕驊
來賓:淡江大學財務金融學系副教授 段昌文博士
主題:美國投行看未來股市&亞太焦點股票
節目時間:週一至週五 5:00pm-7:00pm
本集播出日期:2021.07.21
#財務金融 #段昌文
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資訊呈現對投資人決策之影響:以CSR報告書為例
為了解決股票圖表分析app 的問題,作者程于庭 這樣論述:
本研究以投資人的角度,首先,探討企業揭露各種資訊 (包括財務面資訊與非財務面資訊) 對投資人決策行為之重要性進行分析。其次,探討企業之CSR報告書的資訊呈現方式,以傳統書面和數位化兩種不同的資訊呈現方式對於投資人的投資決策評價(本益比評價)之影響。最後,探討企業之CSR報告書的資訊呈現方式,以傳統書面和數位化兩種不同的資訊呈現方式對於投資人的投資決策之影響。 本研究方法採用實驗設計的方式設計調查之問卷,以投資人為受測對象,並且檢測傳統書面與數位化不同的方式呈現CSR報告書對於投資人在決策上之影響。本研究樣本以具有投資經驗和有修習過財務分析之相關課程的臺中中部MBA學生作為個人投資者的研
究對象。 經由實驗結果我們可以發現:(1)投資人認為在投資決策上財務與非財務之相關資訊之重要性皆相當重視,並且對投資決策上具有投資參考價值,當投資人進行投資決策時,並不會因使用不同的資訊呈現方式而改變其對投資指標參考的重要性價值。(2)投資人對於兩組不同的資訊呈現方式所給予本益比之評價存在顯著差異性,在投資該企業佔投資組合比例為25%時,傳統書面與數位化兩組的統計上達到顯著水準。投資人進行投資決策上,面對企業採用數位化CSR報告書方式呈現,投資人願意給予該公司比較高的本益比倍數。(3)投資人面對兩組不同的資訊呈現方式對於在「持有期間」、「投資意願」與「推薦他人購買公司的股票」的三項投資決策指
標上,皆達到顯著差異性。企業透過數位化影片的方式來揭露企業之CSR報告書確實能提升投資人決策評價。
Python - 最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決股票圖表分析app 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
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。 3:科學與人工智慧知識融入內容。 4:章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識: ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,
市面上許多書籍的缺點是: ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足,應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識: ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引,未來可以隨時查閱
臺灣花卉拍賣方式的形成與改變─以臺北花木批發市場的經驗為例
為了解決股票圖表分析app 的問題,作者曾凱翊 這樣論述:
本研究聚焦於臺灣花卉拍賣方式的形成與改變。研究者以臺北花木批發市場作為主要個案,進一步探討了為什麼其在盆花拍賣中使用英國式拍賣法,而不是其他花卉拍賣市場廣泛使用的荷蘭式拍賣法。本研究通過文獻回顧、相關領域專業人士訪談和數據分析,以更好的理解臺灣花卉拍賣的現狀。研究者也以路徑依賴理論作為理論背景,以深入探究臺灣現代花卉拍賣市場的發展過程中,其背後的歷史和社會脈絡。以臺北花木批發市場為例,本研究發現臺灣現代花卉拍賣制度起始於移植荷蘭體系,然而臺灣的花卉賣家、物流系統甚至是拍賣市場本身,仍受到過往慣習的影響,使得臺灣的花卉交易系統既不現代化、但也並非傳統樣態。研究者也發現臺灣的中央和地方政府擁有對
花卉批發市場的主導地位。他們不僅監督拍賣市場,對它們也有重大的財務層面影響。本研究最後給出了建議:臺灣政府應將其主導權下放給花卉拍賣市場,而應該努力於整合農會、合作社和個體農戶以構建更好的物流體系,並更好的建立起各種盆花的品評標準。
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市面上有這麼多款看盤軟體、App,到底該怎麼選擇呢? ... TradingView是一款集金融市場價格圖表、技術分析工具、社交功能、教育資源和交易平台於一身 ... 於 augustime.com -
#25.5 款加密貨幣小工具App 推薦,iPhone 上即時關注貨幣新聞
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#26.技術分析入門:認識3個基本技術分析線圖
其實,技術分析是眾多股票分析方法中最容易上手的入門工具,只要會看圖表和線圖,就能推測價格走勢,判斷短期的買入點和賣出點。 於 sparksparkfinance.com -
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學會基礎看盤,可即時了解價格動向、看懂圖表隱含的趨勢&別人的分析。 ... 適合人群:跨領域投資、想在一個 APP 追蹤所有投資標的的投資者. 於 bitssuecredit.com -
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#40.10款最好用的股票App推薦《2023》 - 模範城市
有許多專業機構在追蹤和分析股票市場,而不少手機App也都有提供這類服務。 ... JStock是一款擁有大量資訊的股票App,它提供全球28個股票市場、10年歷史圖表,以及更多 ... 於 template.city -
#41.技術分析的免費金融圖表小工具 - TradingView
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#42.2023新手投資股票完整教學|三款免付費必備App推薦!
後來,慢慢學習、投入財經相關知識,才一步步在股市中真正賺到錢。 此篇小編整理了三款初學者必備,好用且免付費的股票分析APP,這幾個 ... 於 www.cardu.com.tw -
#43.在圖表中新增或移除數列、下拉線、高-低線或上下線
您可以在數個圖表中新增預先定義的線條或Office 相關App。 將線條,包括數列線、下拉線、高-低線和上下長條新增到特定圖表,可協助分析顯示的資料。 於 support.microsoft.com -
#44.想投資台股、美股嗎?|10個免費看盤交易、即時報價APP推薦
想要在股市施展拳腳,首先就要選擇合適的股市看盤交易APP,可以看即時報價,看股市新聞及分析資料。這篇文章總結了比較好用的台股和美股App, ... 於 www.mitrade.com -
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#51.形態解讀 - 富途牛牛幫助中心
... 同時應用大數據分析計算能力,篩選出符合形態的股票。2.如何使用形態功能包含三部分:形態解讀、形態回測和形態選股;2.1形態解讀○入口:個股頁-圖表菜單-K線 ... 於 support.futunn.com -
#52.股票買賣必備App推薦: 12款股票看盤,查詢,選股,交易APP
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#53.投資入門教學|新手必學股票名詞、圖表分析 - StockViva 秒投
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