股市泡沫的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

邊玩邊賺入手NFT：迎接元宇宙時代，如何判斷真偽、避開詐騙和泡沫化，買一張有價值又抗跌的虛實資產?

為了解決股市泡沫的問題，作者이임복 這樣論述：

元宇宙議題， 帶動幣圈、鏈圈和NFT的投資熱潮， 炒作、泡沫化、詐騙、假貨……也隨之而來， 因此，現在流傳著一句話： 「賣得掉是NFT，賣不掉是JPG！」   然而，NFT的應用未來指日可待， 如何提早布局、精準入手， 避免不買會遺憾、買了超後悔？   　　◎ NFT是什麼？讓你不再一知半解 　　雖然新聞媒體大肆報導、討論熱度暴增， 　　很多人躍躍欲試，以為投資NFT就能讓自己資產翻倍， 　　但如果對NFT一知半解，很容易淪為被收割的韭菜， 　　也很有可能落入龐氏騙局的圈套，不但沒獲利，還賠光積蓄。   　　因此，韓國IT趨勢Podcaster李林福，提出五大常見的問題， 　　先幫還在觀望

或已經入手NFT的投資人解惑，破解迷思──   　　．為什麼要認識NFT呢？ 　　．NFT是怎麼變成錢的呢？ 　　．NFT該如何製作，又要在哪裡販賣呢？ 　　．聽說玩遊戲也能賺錢，P2E是什麼呢？ 　　．NFT要如何應用在日常生活中呢？   　　◎ 絕對不是一時的風潮，但泡沫化是必然 　　目前大眾只在乎如何透過NFT賺錢， 　　導致許多人把NFT當作是炒作、投機的工具， 　　當大眾對NFT的期待轉為失望後，NFT也會跟著泡沫化。   　　然而，NFT活用的範圍非常廣，可以賦予數位資產真正的價值，例如： 　　網路創作著作權、遊戲道具所有權、名牌包包保證書…… 　　在未來，我們賺錢、花錢的方式都將

有所改變。 　　也就是說，NFT絕對能成為數位資產的新未來，只是要先度過泡沫化的陣痛期， 　　如同過去的股市泡沫或網路泡沫。   　　◎ 既然NFT未來指日可待，該如何入手？ 　　無論是畫作、照片、音樂檔案、影片、遊戲道具……， 　　只要是能轉換成數位化的內容，都可以製作成NFT。 　　NFT交易可以分為四大元素：內容、買家、賣家和交易市場， 　　李林福帶你如何判斷真偽、避開詐騙和泡沫化，一步步教你邊玩邊賺入手NFT── 　 　　．製作NFT前，需要準備什麼？ 　　．如何安裝加密貨幣錢包、購買以太幣？ 　　．10大交易所平台如何登入、操作？ 　　．如何辨識NFT的真偽、是否具所有權？ 　　．上

傳作品有哪些注意事項？ 　　．邊玩遊戲，還能邊購買虛實不動產、出售角色裝備、完成每天任務賺取金幣、兌換現金 　　．面對泡沫化危機，投資人要如何因應？ 　 　　本書搭配全彩的圖文，帶你了解NFT的原理、優缺點、交易方式， 　　也會教你如何製作與買賣，還會介紹各大企業如何投入資源， 　　就算在泡沫化的熊市下，還能危機入市，搶占先機，布局有價值又抗跌的虛實資產！   看漲推薦   　　杜若宇｜Hooky Finance創辦人 　　許明恩｜區塊勢創辦人   　　「淺顯易懂，圖文並茂，是一本非常適合新手進入元宇宙的入門書。」──杜若宇，Hooky Finance創辦人   　　「什麼是NFT？有人認為那

是未來，也有人說那是詐騙。這是因為每款NFT所承載的意義各有不同，目前大家都還在試誤階段。本書將全球對NFT的各種嘗試集合起來，雖然未必能幫你找到正確方向，但看完後，對NFT肯定不再陌生。」──許明恩，區塊勢創辦人

股市泡沫進入發燒排行的影片

結合新聞情感分析與對數週期冪律奇異性模型預測台股泡沫破裂時間點

為了解決股市泡沫的問題，作者王奕博 這樣論述：

在新冠疫情的影響下，全世界籠罩著緊張的氛圍，不僅是對於疫情的恐懼，也深怕受其連帶的影響，尤其是在動盪的股市中，日益增長的股價，隨時都有可能成為泡沫。在過去的30年中全世界共發生了超過100起的金融危機，即便如此，與日益增長的經濟相較之下，時而發生的崩潰事件仍然算是九牛一毛。金融泡沫雖然是極少發生的異常事件，但與人們的生活息息相關，即使不是投資人，也難逃泡沫破裂的衝擊，歷史上一些重大的金融泡沫事件即使時空背景轉換到了現今仍然讓人聞風喪膽，對投資人來說崩盤的恐懼是永久的壓力來源，這些極端事件的發生往往會毀掉部分人們的生活，如何有效的預防是大家所在乎的。本研究使用Python做為開發的語言，結合新

聞情感分析與對數週期冪律奇異性模型來預測台灣加權股價指數的泡沫破裂時間點，以真實的台股相關新聞計算每日情感值，作為對數週期冪律奇異型模型的修正因子，改善LPPLS模型對於泡沫破裂時間點的預測誤差，並以之建構投資策略，回測其績效。實驗證實，本研究所提出的NLPPLS模型能加以改善模型對於泡沫偵測的效果以及降低泡沫破裂預測的誤差，也能在實際投資上協助投資人進行判斷。最終回測績效，LPPLS模型與NLPPLS模型所建構的策略勝率高達90%，夏普比率超過1，報酬率也高於買入持有策略。而相較於LPPLS模型，利用加入新聞情感因子的NLPPLS模型不僅是在破裂時間點的預測上表現較穩定，預測誤差平均減少了約

12日；在建構投資策略上也是有較好的績效，不僅報酬增加且風險降低，系統品質指標SQN超過12。

台股超完美風暴後的大榮景：台股的前世、今生與未來

為了解決股市泡沫的問題，作者張真卿 這樣論述：

　　2023年年底前，台股將崩跌至10年線！ 　　別怕！一年半之內，又將開始10年的多頭。   　　貴上極反賤，賤下極反貴， 　　每一次的崩盤，都是在創造將來上漲的空間。 　　眾人貪婪時你要恐懼，眾人恐懼時你要貪婪， 　　一輩子遇不到幾次這樣的大好機會。 　　危機入市，翻轉你的財富人生！   　　作者於2000年出版《台灣正走向金融風暴》 　　這一次，又再度提出示警！！！ 　　1998年亞洲金融風暴、 　　2000年的高科技泡沫、 　　2008年的次級房貸風暴、 　　2011年的歐債危機，他都全身而退！！！ 　　這一次的張真卿面對未來10年的台股提出預判〜 　　引導你在相對高點全身而退，在

相對低點勇敢進場！！！   　　現在全球股市絕對是泡沫，都存在估值過高的問題。   　　2008年之後，因為量化寬鬆貨幣政策，美股走了10年多頭。原本2018年就該進入熊市，但發生中美貿易戰，美國聯準會擔心衝擊經濟，因此終止升息，開始預防性降息3碼，釋出大量資金，讓股市的泡沫持續，也影響全球的金融市場。   　　2020年新冠肺炎疫情肆虐全球，美國聯準會以迅雷不及掩耳的速度降息2碼，接著再降息4碼，同時推出無限QE，讓股市泡沫達到無法控制的地步。金融泡沫是金融市場的興奮劑，是投機者的溫床，金融泡沫不可怕，破了才可怕。   　　2022年初，台灣大盤本益比大約15倍、股價淨值比約2.5倍、市值與

GDP之比值約2.5倍，這些數字都來到歷史高點。台灣股市泡沫愈吹愈大，只等一根「針」來刺破泡沫。   　　而每一次股市泡沫破滅，都是「債」出問題。1990年，日本房地產不敗神話破滅，引發房地產和金融債出問題。2000年網路泡沫化，高科技公司債崩盤。 　　2008年美國次級房貸風暴，引爆連動式債券危機。2011年「歐豬四小國」債信違約，觸發歐洲政府公債危機。   　　人類無法從歷史中得到教訓，金融泡沫一次比一次大。   　　作者認為，2023年出問題的將是美國政府債。而台股每次遇上大循環結束的國際金融危機，跌幅都是至少腰斬。1990年台股由12,682點跌到2,485點，跌幅高達80％；2000

年台股由10,393點跌到3,411點，跌幅高達67％；2008年台股由9,859點跌到3,955點，跌幅高達59％。在2023年之前，將見到大盤由高點下挫至少50％的情況。   本書特色              　　        　　★提出長期預測 　　股市牛市的時間長於熊市，投資人投資眼光要放遠，不要因為崩盤就退出市場。本書針對未來10年的台股走勢提出預測：2023年前，將開始1年半的空頭，然後由半導體產業主導，再走10年多頭。   　　★預判主流產業 　　HPC、5G、AIOT帶動新一輪景氣回升，半導體產業是台灣之光，第三代半導體蓄勢待發，砷化鎵前景看好，低軌道衛星搭配6G產業，電動

車大聯盟是產業的主流。   　　★預警半導體泡沫 　　2020年因新冠肺炎疫情引發的全球晶片荒，導致晶片大廠獲利滿滿，相關類股股價也不斷攀高。2021年，各半導體製造廠商投入大量經費擴產，SEMI預估，2023至2025年陸續有25座8吋晶圓廠投入量產，60座12吋晶圓廠新建或擴建，其中以台積電在全球擴產與先進製程的投資計畫最為驚人。這樣大規模擴產，半導體是否會因為投資過度，引爆史上最大半導體的泡沫？研究機構Bernstein Research分析師羅斯根（Stacy Rasgon）示警，2018年半導體產能過剩的情景恐將重現，這場半導體派對將在近期步入尾聲。

Covid-19疫情期間台灣股市泡沫化的偵測與驗證

為了解決股市泡沫的問題，作者陳映潔 這樣論述：

　　新型冠狀病毒(Covid-19)在2019年末於中國武漢爆發，隨著疫情在世界各地迅速擴散，台灣也在2020年1月底出現首例境外移入確診個案，同年3月世界衛生組織正式將其定義為全球性流行病。疫情的發生使各國經濟及金融體系遭受嚴重的衝擊及負面影響。根據台灣證券交易所統計，台灣於投資有價證券資金中有高達九成的資金是在股票市場，因此對於股市是否存在泡沫化現象以及造成泡沫產生的因素更是必須受到重視的議題。　　本研究為了解疫情期間台灣股市之各產業別中是否有泡沫化現象存在，研究數據使用2017年6月至2021年11月TEJ台灣經濟新報資料庫中的股價報酬指數資料，共採用二十八個產業，並著重在探討Covi

d-19疫情與台股之間的關係，首先以計量方法GSADF泡沫化檢測，對各產業的股價指數進行泡沫化現象的偵測，接著運用以降低多重共線性為目標所發展出的Lasso迴歸模型，針對存在泡沫現象的產業，分析總體經濟變數與股市間的關聯性。　　實證結果顯示台灣股市於疫情期間有十二個產業顯著存在泡沫化現象，並透過時點偵測找出三個泡沫區間，分別為2020年2月至4月、2020年11月至2021年1月以及2021年4月至8月，以上區間為多個產業在該區間同時存在同樣型態的泡沫現象，接著透過Lasso迴歸探討影響股市的潛在因素，結果顯示疫情期間的投機性泡沫與物價、投資者情緒以及政府的財政政策有所關聯，而在疫情初期促使泡

沫生成的因素為進出口貿易以及利率，到了中後期則逐漸轉成由生產成本所影響。