職業類別查詢國泰的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

以LINE Bot 平台建立人身保險商品AI模型

為了解決職業類別查詢國泰的問題，作者黃品傑 這樣論述：

目前國內約有上百種人身保險商品，然而多數消費者無法明確了解自己需要何種保險保障，須由業務員依照消費者需求推薦合適的保險商品。本研究採用保險科技技術，利用問卷進行大數據量化研究，探討人口變數條件對保險種類偏好之影響，本研究共回收646份有效問卷，進行統計檢定分析。結果發現，性別與年齡對保險種類具有顯著差異。使用SPSS MODELER進行購物籃關聯性分析與共現性分析，解析各類別客戶群具有強烈購買意願的保險商品。同時建構保險商品共現性最高之保險組合，提供保險公司做初步市場分析及輔助業務員決策。蒐集各家保險公司販售人身保險商品，賦予權重分數後，建立LINE Bot人身保險商品AI聊天機器人。使用者

輸入自身人口條件後，提供消費者明確的保險商品資訊。

臺北市住宿式長期照顧機構收托費用之研究：區域、規模、屬性與醫療資源相關性分析

為了解決職業類別查詢國泰的問題，作者林淑芬 這樣論述：

背景：人口老化為全人類帶來了前所未有的挑戰。臺灣在1993年進入高齡化社會（65歲以上老年人口超過總人口的7%），估計在2025年將進入超高齡社會（老年人口超過總人口的20%）。臺灣住宿式機構起源甚早，個人倚賴機構照顧的機會增多，但機構收托費用相關調查研究卻不多。本研究調查收托費用的狀況，作為民眾及政府財務規劃之參考。目的：以臺北市12個行政區劃住宿式長照機構為對象，收托費用為研究主軸，調查住宿式長照機構現有收托費用之態樣，並從區域、規模、屬性和醫療資源等構面分析其與收托費用之相關性。方法：本研究以收集機構收托費用資料及整理相關次級資料，建立臺北市長照機構收托費用調查數據庫及臺北市12行政區

劃長照相關統計數據庫，以具體調查臺北市機構收托費用現況與相關因素分析。資料分析方式包括運用描述性統計、推論性與多變量統計方法，依區域、規模、屬性及其他資源之不同特性進行差異比較及檢定。採用線性迴歸和多元迴歸模型分析各構面與收托費用的相關性。結果：自2021年10月至12月間進行收托費用調查，取得臺北市113家長照機構收費資料，調查發現臺北市每月平均機構收托費用為35,814元，中位數35,000元。區域差異分析發現在12個行政區中最高和最低收托費用差距為4,176元，各分區不同房型的收托費用差距頗大。在機構規模大小因素，50床以下每月平均收托費用為34,928元、超過50床平均收托費用為41,

184元，規模較大的機構收托費用高於規模較小的機構。機構屬性方面，財團法人與醫院附設機構收托費用明顯高於私立小型機構，且前兩類之平均收托費用都超過40,000元。醫療資源與收托費用關係分析，結果顯示兩者並無顯著相關。而所屬類型之比較發現社政體系下的老人福利機構平均收托費用為33,997元、衛政體系下的護理之家平均收托費用為44,801元，護理之家收托費用顯著高於老人福利機構。本研究以中位數35,000元將收托費用分為高低收托費用兩群組進行卡方分析結果顯示：區域、規模、屬性和類型等因子與收托費用有顯著差異（p < 0.05），其他因子如醫療資源等在本研究中沒有顯著差異。結論：本研究發現長照機構之

所在區域、規模、屬性和類型與收托費用有顯著相關，但與醫療資源分布必無關聯性。本研究建議，政府應提供透明的機構收費資訊給需求者參考，明訂收托費用組成結構，並長期監督機構收托費用之發展趨勢及區域差異，健全各類型住宿式長照機構之照護品質發展。