聲音大小的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

聲音大小的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦蔡國隆,王光賢,涂聰賢寫的 聲學原理與噪音量測控制(第五版) 和黃宗慧(IrisHuang),黃宗潔(CathyHuang)的 就算牠沒有臉:在人類世思考動物倫理與生命教育的十二道難題都 可以從中找到所需的評價。

另外網站視訊會議中,「可以請你講大聲一點嗎?」英文怎麼說?也說明:Can you please lower your voice?(可以請你講小聲一點嗎?) ○ Your audio is out of sync.(你的聲音跟畫面不同步。) 通訊相關. 開線上會議時,穩定 ...

這兩本書分別來自全華圖書 和麥田所出版 。

國立成功大學 工程科學系 周榮華所指導 顏姿宜的 音源定位及分離之陪伴機器人 (2018),提出聲音大小關鍵因素是什麼,來自於陪伴機器人、音源定位、音訊分離、麥克風陣列。

而第二篇論文中原大學 電機工程研究所 張政元、郭森楙所指導 徐威的 以類比濾波器實現主動式噪音控制技術應用於耳機 (2018),提出因為有 主動噪音控制、類比濾波器、耳機、系統鑑別、音頻集成的重點而找出了 聲音大小的解答。

最後網站聲音裝置| PlayStation®4 用戶指南則補充:設定輸出聲音的裝置。 調整麥克風音量. 可調整聊天或播送時,使用耳機組或USB麥克風等輸入聲音時的音量。 此設定不 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了聲音大小,大家也想知道這些:

聲學原理與噪音量測控制(第五版)

為了解決聲音大小的問題,作者蔡國隆,王光賢,涂聰賢 這樣論述:

  本書內文細微的噪音原理到大型航空飛行客機的聲學原理皆一一詳述,詳盡敘述在任何不同的環境之下所產生的不同聲音反應。本書內文詳細敘述外還內含ISO專業認證標準規格,此書以非同市面上所有之書籍撰寫知識亦希望能提供讀者詳細內容,以豐富其專業知識。 本書特色   1.本書以簡而易懂的專業敘述方式撰寫,希望使用此書之讀者能輕鬆學習最專業的專業知識。   2.此書以日常生活中相關的聲學做比較,希望讀者能輕鬆易懂幫助學習。   3.內含專業音量規格表外還包括ISO音量標準規格表,除希望讀者能完整吸收專業知識外,更能了解課本以外的新知豐富其知識內含。   4.適用於大學、科大之機械、

環保工程、汽車、車輛相關科系「聲學原理」課程使用以及對此課程有興趣者。

聲音大小進入發燒排行的影片

#Redvelvet #Straykids #BTS #Dreamcatcher #MAMAMOO #太妍 #Ohmygirl #GFRIEND #TWICE #少女時代 #GOT7 #(G)-idle

💃🏻Red velvet主歌這一小段可以聽出,瑟琪有唱一點點,很明顯與墊音是聽得出來不同
💃🏻 BTS開全麥表演時,唱歌的聲音會很明顯的有起伏,人聲會跟著喘或不喘而有所變化
💃🏻TWICE這場音樂節目的演出裡,可以很明顯聽到成員們的聲音大小很一緻

0:00 Intro 開場
0:48「墊音疊唱」
1:13 (G)-idle
1:29 Red velvet
1:42「開全麥」
2:02 Straykids
2:33 BTS
3:20 Dreamcatcher
3:46 MAMAMOO
4:16「半麥」
4:42 太妍
5:22 OH MY GIRL
5:49 GFRIEND
6:19「預錄」
6:36 TWICE
7:01 少女時代
7:22 GOT7


「墊音疊唱」:意思是在歌曲裡會放進預錄好的聲音,放在某個段落或疊在整首歌,讓歌手在唱的時候達到疊唱的效果。

(G)-idle小娟在rap裡很常可以聽到墊音,很明顯有一個比較低的聲音,墊在歌曲的裡面。
Red velvet主歌這一小段可以聽出,瑟琪有唱一點點,很明顯與墊音是聽得出來不同的。

「開全麥」:開全麥就是指墊音的段落極少,若是整首歌都有墊音也非常的小聲,所以歌手的喘氣聲、音準、呼吸聲都會聽得很清楚。

Straykids實力超強的他們,很常可以看到他們開全麥的演出,很明顯能聽到喘氣聲。
BTS開全麥表演時,唱歌的聲音會很明顯的有起伏,人聲會跟著喘或不喘而有所變化。
Dreamcatcher在Live節目上又唱又跳,聲音也都是相當的穩定。
MAMAMOO媽木除了在舞台上的演出厲害,在音樂頻道裡真唱的實力,接連翻唱組曲,也是秒殺所有聽眾。

「半麥」:開半麥就是指墊音的段落很多,整首都有墊音的話音量也很大。

太妍在新歌weekend打歌舞台上,這邊音樂還有聲音 但太妍的嘴巴沒有在動,而後過身跟著唱時 就能發現是有墊音的。
OH MY GIRL這段可以很明顯聽出有兩個聲音,OH MY GIRL,這段可以很明顯聽出有兩個聲音。
GFRIEND在副歌的時候,可以很明顯聽到yuju有真唱,不過音樂有墊音。

「預錄」:有些娛樂公司會選擇讓歌手,事先錄製好表演聲音,可能為了舞台的完美度或是舞蹈的詮釋等等,所以預錄出來的聲音,會特別的平穩、一致。

TWICE這場音樂節目的演出裡,可以很明顯聽到成員們的聲音大小很一緻。
少女時代這場回歸舞台上,少時成員的聲音也都很一致穩定。
GOT7麥克風移動的時候,聲音的大小沒有任何變化,成員們從頭到尾也沒也因為跳舞而產生的喘氣聲。

最後私推AKMU樂童音樂家是韓國全創作的組合,李燦赫和李秀賢兩兄妹組成,被他們超級好聽的聲音給堆坑。

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音源定位及分離之陪伴機器人

為了解決聲音大小的問題,作者顏姿宜 這樣論述:

聲音來源定位及分離所得到的資訊,可以幫助機器人提供更多的功能。以陪伴機器人(Companion Robot)和社交機器人(Social Robot)為例,前者在服務長者或年幼的使用者時,可以得知周遭用戶各別的指令,執行相對應的功能;後者則可避免機器人在社交場合上出現雞同鴨講的現象。本論文即是針對陪伴機器人的需求研究,使用麥克風陣列收音,先以MUSIC (MUltiple SIgnal Classification)演算法進行多音源的定位,接著由此結果找出適當的音源資訊,再以GCC-NMF (Generalized Cross Correlation – Non-Negative Matrix

Factorization)演算法,完成音訊分離,最終目的在於能呈現出各個音源的方位和音頻資訊,以利後續分析。實驗環境為背景噪音45~55 dB的室內空間,以手機、藍牙喇叭播放聲音和人聲做為測試聲音,音量控制在65~75 dB(此為一般說話的聲音大小)。由於陪伴機器人是假定在一個小家庭內使用,且選用的麥克風陣列為四個麥克風一組,因此本論文的重點以不大於三個的音源為主,進行定位及分離。根據實驗結果,音源定位可以量測到距離1.5公尺以內的音源,且角度誤差大約在正負3度之間,電腦的計算時間約0.45秒,相較於傳統的Beamforming來說,時間已大幅縮短。而在音訊分離前加入挑選麥克風聲道的步驟,

不論是從圖表分析還是實際聆聽音檔,都可以看到分離的效果明顯提升。

就算牠沒有臉:在人類世思考動物倫理與生命教育的十二道難題

為了解決聲音大小的問題,作者黃宗慧(IrisHuang),黃宗潔(CathyHuang) 這樣論述:

有意識地對同伴動物投射情感已經未必是人人認同的行為, 還發展為同情寶可夢的角色或是電子寵物,可以嗎? ▲ 活在城市裡的動物,是否要長得可愛才有可能被愛? 被繁殖場大量繁衍、被商業操作的討喜, 究竟是犬貓的特權,還是原罪? 黃宗慧:「我的起心動念都是為了運動(做動保)。」 黃宗潔:「我期待的動物書寫,不用以動物當主角,但可以讓讀者反思人與動物的關係。」 十二道在動物研究範疇或動物保護實踐場域時常被詢問/質問的難題 ▲以「對寫通信」為概念/動保姊妹黃宗慧教授、黃宗潔教授首度攜手對談的二十四封信| 每一題都有發起篇與回應篇雙向對照,適合中學至大學階段,關懷動物的人、對於動物議題好奇卻常糾

結在某些點上而不知如何繼續思考的人。 ▲精選重點題目/與人文、生態連結,爬梳爭論不休的各種動物困局| 台灣少見的動物反思議題書,豐富題材包含可愛/厭惡動物、外來種、動物園、虛擬動物、豬的地位、動物標本、寵物咖啡廳等。 ▲隨手皆可談動物/由日常生活、流行文化、新聞、人文學科為支點切入| 從戲劇、廣告、人文自然科學、文學、現代藝術、電玩、地方習俗等面向,挖掘人和動物之間的關係與問題。 =好評推薦= 李美慧(國立台灣大學地理環境資源學系教授)、柯裕棻(作家)——專文作序 林清盛(廣播節目主持人)、番紅花(作家)、錢永祥(《思想》總編輯,台灣動保學院校長)、謝佩霓(知名策展人、藝評家)——真心推薦

(按姓氏筆畫排序) 閱讀本書時,讓我感受到兩位作者如何用生動流暢的文筆,理性書寫對動物保護不同層面的思考及複雜感性的情感,本來理性與感性就不是互斥的,而是一體兩面…… ——李美慧(國立台灣大學地理環境資源學系教授) 如果我們生而為人的意義和價值是經由與其他生命相遇的路徑構成,那麼這些曾給予溫暖或因我們而折損的生命,也是構成生為人的部分意義——這意義究竟如何,大概必須探尋人以外的境地,懷著動物給予的洞察和啟發活下去。 ——柯裕棻(作家) 一般習用的倫理概念是針對人類而形成的;面對動物,傳統的倫理學思考往往顯得偏狹而又粗暴。相形之下,宗潔、宗慧感知動物生命的方式,以及與動物的互動所牽動的反思

,都更為複雜、細膩、深刻,並且不諱言其無奈之處。讀者想要認真面對動物的生命,本書提供了動人的導引,關心動物倫理的人也會獲得知性的啟發。 ——錢永祥(《思想》總編輯,台灣動保學院校長) ▲▲▲▲▲▲ 無處不是動物議題或動物符碼, 再往後退一步,人即是動物,沒有什麼不同, 何以人類總是能夠高高在上? 本書由兩位在動保領域深耕多年,長年開設動保相關課程、做動物延伸研究的作者,以當代台灣動物議題為題幹,對各式動保困境,爭論不休沒有答案的難題展開深度對話。 書中分成兩大篇——愛的倫理篇與生命教育篇。探討: ▲ 韓劇《愛的迫降》中,女主角拒吃曾和她對視、「打過照面」的小豬。人類是否容易偏心,投

射情感在「有臉的動物」? ▲老鼠在影視文化被萌化與擬人化的頻率之高,卻無法讓大眾接受並喜愛老鼠,現實中的老鼠仍無法從厭惡動物翻身,原因何在? ▲愛動物、在意動物福利、不忍動物受苦,但也放棄不了肉食,我們能夠誠實面對自己的掙扎嗎? ▲外來種確實會對原生物種造成生存壓力,但回到物種本身,牠們究竟是「入侵」?或只是盡其生物本能「適應」新的環境? ▲我們如何面對同伴動物的死亡?如何能代替牠們做出安樂死的選擇? …… 這二十四封信從人與動物,拉到環境、社會,全面尋思動保議題的最大可能性,嘗試理出一條路徑,並不是為某個議題定下絕對解答,也非希望遇到某類議題就產生預設立場,而是深切期待開啟更多對話的可能性

。 =精選段落= 同情皮卡丘,不行嗎? 長期以來「惡名昭彰」的擬人化,就算是一種情感投射,難道不能成為人們擴大倫理對象的起點嗎?至少對我來說,童年時為了卡通裡的小鹿斑比或「頑皮熊」的遭遇傷心,和現在為那些被傷害、虐待的動物感到痛苦,就情感層面來說都一樣真實,並無二致。 當然,人活得太過心軟是件辛苦的事,尤其如果情感投射的對象還擴大到虛構的動物世界,「道德包袱」確實還挺沉重的。但我想從一個乍聽之下可能有點荒唐的自身經驗說起,思考擬人化的虛構角色,如何觸動了我的同情╱情感,以及就算這樣的情感模式被視為過度投射,它又如何、或是否可能成為「另類的倫理起點」?這個說來莫名的經驗,就是我為何會成為一個

《精靈寶可夢Go》(Pokémon Go)玩家。 「可愛」是特權還是原罪? 更激烈一點的批判,則認為由於「可愛動物保護主義」當道,貓狗的「勢力」已經擠壓到其他動物的生存空間。但是,倡議同伴動物福利(以及救援淪為流浪動物的同伴動物)真的可以等同於可愛動物保護主義嗎?而貓狗在許多人眼中很「可愛」這件事,又真的讓運動比較容易推展嗎?那麼其他的可愛動物呢?是不是也因為得到人類較多的關心與青睞,而比起醜陋動物或厭惡動物,受到了更多的保護? 水族動物不是奇觀 二○二○年三月初,觀光勝地晴空塔裡的墨田水族館在新冠肺炎疫情影響下一度閉館,館方擔心其中生性害羞的花園鰻會「忘了人類」,發起噱頭十足的「花園鰻視

訊會」,反應之熱烈,並不令人意外,因為花園鰻一直是日本諸多水族館的明星之一,連卡通《蠟筆小新》都曾經以花園鰻為主題,描述牠們受歡迎的程度。劇情安排一群花園鰻立志要像水族館內的海豚一樣有人氣、像娃娃魚一樣引發話題、甚至像大王具足蟲一樣獲館方青睞推出周邊商品,因為牠們知道,只有變成頭條焦點,才可以確保不會因為過氣而被拋至生活條件很差的、地下室的水槽。為此,牠們不惜顛覆花園鰻很少離開巢穴的本性,從底砂中游出,還雜耍般地排成心型圖案取悅遊客。

以類比濾波器實現主動式噪音控制技術應用於耳機

為了解決聲音大小的問題,作者徐威 這樣論述:

本論文提出利用類比濾波器實現主動噪音控制(Active Noise Control, ANC)技術應用於耳機,以前饋式(Feedforward)主動噪音控制架構為基礎,並解決數位信號處理器(Digital Signal Processor, DSP)運算限制與電子延遲之因果關係(Causality)問題。本論文藉由導入前饋式FXLMS (Filtered-X Least Mean Square)演算法,計算得出最佳濾波器係數,並且藉由系統鑑別(System Identification),得到階數較低之類比濾波器,並以雙二階型式之KHN (Kerwin-Huelsman-Newcomb)濾波

器串接(Cascade)型式實現類比電路,並且加入音頻集成(Audio Integration)技術保有耳機聽音樂之功能。實驗結果表明,針對單一方向之白噪音(100Hz到3.2kHz)、錄製的高鐵、大客車、飛機與變電箱之噪音,皆約有10dB至15dB的降噪效果,且加入音樂不會影響降噪能力,降噪計算也不會干擾音質;本論文除探討噪音源方向對降噪的影響外,也比較市售降噪耳機之降噪性能差別。