聯發科概念股的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

概念股夯什麼?從零開始的IT圖鑑：蘋果概念股、AI概念股、雲端概念股、半導體供應鏈、虛擬貨幣……從基礎入門到上下游整合，一次看懂。

為了解決聯發科概念股的問題，作者岩﨑美苗子 這樣論述：

　　概念股是什麼？ 　　指依靠相同題材，將同類型股票列入選股標的組合。 　　那……正夯的概念股有哪些？ 　　哪些被低估（或者還沒夯）的好股票可以先關注、先入手？ 　　‧伴隨5G網路發展，5G網路手機的市占率已達四成，之後會越來越高。 　　‧虛擬貨幣可規避弱勢美元風險，成為未來支付工具之一，連特斯拉都大舉投資。 　　‧受COVID-19影響，遠端工作帶動電子商務，龐大商機背後仰賴伺服器提供服務。 　　‧遊戲族群數量不斷上升，「宅經濟」題材備受市場注目，包括電競、遊戲機等。 　　你喜歡網購嗎？用《精靈寶可夢GO》抓過寶嗎？你的手機可以無線充電嗎？ 　　還有，電競可能納入奧運項目，帶動相關

市場；雙十一活動帶來大量獲利…… 　　這些都是某一種概念股。 　　本書由專業IT顧問三津田治夫精選出100個科技關鍵字， 　　從基本入門到上下游整合，告訴你，概念股為什麼這麼夯， 　　再搭配臺灣相關上市櫃公司總整理，選股不再霧煞煞。 　　◎概念股背後的隱藏技術： 　　半導體可製作電晶體或IC（積體電路），使用在各種產品上， 　　如智慧型手機、個人電腦、遊戲機、電視、冰箱、汽車、醫療設備…… 　　相關公司如台積電（2330）、富鼎（8261）、漢磊（3707）等。 　　◎概念股如何影響你我生活： 　　‧電商實力與規模已凌駕傳統零售業者，節慶限定活動（例如雙十一）也是商機。 　　線上零售業龍

頭momo的富邦媒（8454），就是概念股之一。 　　‧5G（第五代行動通訊系統）發展，逐漸取代目前市占率六成的4G手機。 　　概念股有哪些？鴻海（2317）、宏碁（2353）、聯發科（2454）都是。 　　◎AI、金融都是最夯概念股： 　　人工智慧（AI）越來越有智慧，例如智能喇叭、AI機器人，還有人臉辨識。 　　宏碁（2353）、華晶科（3059）、浩鑫（2405）……都因AI產業受矚目； 　　許多金融股，如玉山金（2884）、富邦金（2881）等，也是理財機器人概念股。 　　蘋果概念股、AI概念股、5G概念股、半導體、虛擬貨幣…… 　　等到媒體報導才查、等到分析師推薦了才跟，往往買

貴了。 　　本書從基礎入門，帶你搶在趨勢路人皆知之前，趁早布局。 各界推薦 　　竹謙科技研發工程師、資工心理人／洪碩廷 　　「紀老師程式教學網」粉專版主／紀俊男 　　泛科知識公司知識長／鄭國威  

聯發科概念股進入發燒排行的影片

投資人注意力與華為事件

為了解決聯發科概念股的問題，作者吳岱融 這樣論述：

美國禁止國內企業使用對國家安全構成任何威脅的公司所製造的電子通信設備，造成中國大陸企業無法進入美國市場，導致華為成為其中被打擊的對象，也使得華為事件成為中美貿易戰後另一項令人關注的事件。 本研究使用Google Trends提供的搜尋量指數(Search Volume Index)，探討華為事件的發生SVI與股價歷史波動率的關係。本文探討與華為產業鏈相關的14間台灣上市公司，這14間公司依序為台積電、大立光、聯發科、群創、敦泰、南電、穩懋、聯詠、光環、華星光、台達電、精測、易華電和環宇-KY。以這14間公司的股價歷史波動率為應變數，分析2018年4月至2020年8月華為事件發生期間股價

歷史波動率是否與SVI有關聯。 實證結果發現關鍵字華為、華為概念股、華為5G、Huawei、Huawei 5G分別對於6間公司，群創、敦泰、穩懋、易華電、南電及聯詠有顯著的解釋能力，證明這6間公司的股價在華為事件期間，受到投資人的關注有顯著的波動。

尋找成長.轉機捷兔股

為了解決聯發科概念股的問題，作者財信出版 這樣論述：

　　成長與轉機是股票市場永不退燒的二大題材，若是能抱到一支高成長、或具轉機的飆股，透過時間的複利魔法，便能快速累積財富。特別在歷經全球金融大海嘯的淬練後，已有不少公司從谷底翻身，無論是在營收、獲利或是市值表現等，皆展現超強的成長力道，未來隨著景氣的持續復甦，這些具轉機與成長條件的個股，相信仍會是股海中最耀眼的一族。 　　本書將以各大券商對一千三百多家上市櫃公司2011年的營收、盈餘預測值，再納入各公司的本益比、市值表現等指標進行排序篩選，找出表現相對較突出的公司，並以選股的個案方式，針對部份公司作細部解說，希望能讓讀者藉此掌握分析成長股與轉機股的方法，進而實際應用在自己的投資選股上。

以基因類神經模型建構IC設計業財務績效預測模型之研究

為了解決聯發科概念股的問題，作者李佳佳 這樣論述：

本研究試圖以基因類神經網路(GA-ANN)，建構IC設計業財務績效預測模型。資料來源為台灣經濟新報資料庫(TEJ)選取IC設計業公司為瑞昱(2379)、聯發科(2454)、聯詠(3034)，樣本期間為2008年第二季至2019年第三季，每家公司46季資料。首先以EPS為應變數；落差一期的35個財務營運指標再加上落差一期的EPS為自變數。進行逐步迴歸分析，將顯著變數各取落差三期，並將EPS使用羅吉斯函數轉成0~1的數值，做為輸出變數，再對三家公司進行基因神經網路模型各類參數之模擬演算。模擬訓練期分為8期、12期及16期，分別計算其內部效度命中率(HR)，每次向外預測一期。並以移動窗格法逐步模擬

，最終計算其外部效度命中率(PHIT)。實證結果如下：一、瑞昱、聯發科、聯詠分別篩選出13個、10個、16個具顯著性之財務指標。二、GA-ANN分析結果，三家公司各基期之內部效度HR分別為：瑞昱介於69.68%~73.93%；聯發科介於93.06%~99.64%；聯詠介於79.64%~82.26%。瑞昱及聯發科以基期8期；聯詠以基期12期之HR為最佳。聯發科以基期8期，HR高達99.64%，內部效度預測準度最佳。三、GA-ANN分析結果，三家公司各基期之外部效度PHIT分別為：瑞昱PHIT介於48.15%~60.00%；聯發科PHIT介於71.43%~88.89%；聯詠PHIT介於70.37%

~77.14%。瑞昱及聯詠以基期8期最佳；聯發科以基期16期最佳。聯發科以基期16期，PHIT高達88.89%，外部效度預測準度最佳。