聯合醫院婦產科ptt的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

懷孕婦女網路健康資訊搜尋行為對其飲食營養攝取之影響

為了解決聯合醫院婦產科ptt的問題，作者黃心又 這樣論述：

在這個資訊爆炸的時代中，孕婦上網搜尋健康飲食的資訊已經是很普遍的行為，現今獲取健康資訊的管道多元，有的來自專業醫療網站、醫生個人網站或是社群媒體、討論區、論壇等，但資訊來源的品質不一定，對孕婦所造成的影響力或許有程度上的差別，當她們在網路上所搜尋到五花八門的健康飲食資訊，是否會因這些健康飲食資訊而去改變原有的飲食行為。在這當中，孕婦所具備的網路健康素養扮演了重要角色，她們的網路健康素養能去判斷資訊的可信程度，進而是否參考內容而去做出行為改變。本研究針對台灣地區正在懷孕中的婦女進行網路問卷調查，以Google表單做為問卷填寫工具，將其網址張貼在PTT媽寶版、PTT祝你好孕版、Facebook孕

媽咪寶貝社團、BabyHome討論區、嬰兒與母親網站的討論區以及非常婚禮網站之婚後生活討論區，共回收了有效問卷500份。研究結果發現：孕婦上網搜尋資訊的頻率高低會影響孕婦的實際飲食行為改變；孕婦上網搜尋資訊的時間長短不會影響孕婦的實際飲食行為改變；孕婦本身的風險感知會影響她們上網搜尋資訊的時間和頻率；孕婦在網站中搜尋到資訊品質的即時性越高，她們改變實際飲食行為的程度就越高；孕婦在網站中搜尋到資訊品質的正確性和完整性，不會影響她們的實際飲食行為改變；孕婦在網路上感受到的社會支持，其中資訊支持和情感支持越高，她們行為改變的程度就越高；至於線上評估支持和實質支持並不會影響她們的實際飲食行為改變；孕婦

本身的網路健康素養，在孕婦搜尋網路飲食資訊和她們飲食行為改變之間，不具有調節效果。

做一個臉書互動分析的SOP：以陳珮琪粉絲專頁的「離題」為例

為了解決聯合醫院婦產科ptt的問題，作者高莘倫 這樣論述：

本研究欲找出臉書粉絲專頁中貼文與粉絲留言的互動關係，以2014年台北市長選舉中，陳佩琪粉絲專頁中的「離題」現象為例，建立一個分析臉書粉絲專頁中互動關係的研究方法，這其中包括了機器處理分析以及人為觀察與詮釋的過程。我以機器抓取臉書粉絲專頁的資料，藉由共聚類（clustering）將貼文與留言分群，將用詞用字上較為接近的貼文分做一群，留言隨之分類，再將貼文與留言各取其關鍵詞，以兩者之間用詞上的遠離與否，算出兩者的「離題率」。算出的結果顯示離題率過高，遠超過我對該粉絲專頁的理解，我接著進入貼文與留言中觀察，發覺其中有同義詞以及語用落差等問題，進而修正我的研究方法。我挑選該選舉過程中幾項重要事件，分

析該事件中貼文與粉絲的互動關係，畫出其互動關係圖，從內容上真正的找出「離題」的樣貌。我將此研究從問題發想、機器運算、人為觀察與詮釋的過程整理為一方法SOP，期望為粉絲專頁中的互動關係觀察提供系統性的分析模式。