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人工智慧於自動化決策之法制研究

為了解決聚佳欣世代mobile01的問題，作者陳樂庭 這樣論述：

金融科技的蓬勃發展，不僅可以促進普惠金融，亦可透過金融創新力量為經濟發展再造新動能；人工智慧係金融科技應用最普遍且最廣泛的技術，雖然人類運用人工智慧的歷史已逾數十載，然而，面對這項成長快速的新興科技，仍難以充分把握其所帶來的機會及挑戰。為了優化金融業務的辦理效能，金融業者將人工智慧導入業務應用中，惟卻因為演算法偏見問題對消費者作出歧視的判斷，進而造成金融排擠問題；為了促進自動化決策公平判斷，學界經研究後指出應透過多元化演算法學習資料庫解決此一問題，然而，當科技業者依照學界研究成果，透過更多元的資料改善人工智慧產品效能時，卻因為資料主體同意權取得的瑕疵而蒙受觸法威脅。「人工智慧於自動化決策之法

律研究」係本篇論文的主題，聚焦探究人工智慧自動化決策偏見所引發的法律問題，並試圖提出解決之道。本文之問題意識，係以建構友善金融創新法制環境的角度，探討如何於兼顧金融創新發展及資料主體權益的情況下，將人工智慧自動化決策所產生的法律及倫理議題納入法規範，進而對我國「個人資料保護法」提出修法建議方向。文章首先由蘋果卡核卡風波案探討人工智慧導入金融業務應用所衍生之自動化決策判斷歧視的待解難題，以及現行法規對於自動化決策偏誤規範效果之利弊得失；復以更整體的角度，從技術層面探討造成自動化決策的可能原因及修正方法，並透過Vance v Microsoft Corp.案綜整歸納出當業者試圖從技術層面根本改善自

動化決策偏誤問題，卻因遭現有法規制度約束時，於法規範上所應排除的難題及補強機制。考量我國目前對於人工智慧及信貸歧視均無統一規範之法律，而歐盟GDPR業已於第22條條文中，透過賦予資料主體自動化決策異議權保障資料主體不受自動化決策的偏見損害自身權益，故本文將從自動化信貸決策之金融創新案例出發，從案件衍生之自動化決策偏見議題，續研析從技術面降低自動化決策偏見的最佳法制架構，以為我國「個人資料保護法」提出修法建議。

數位轉型下便利商店經營電商之研究：以全家便利商店為例

為了解決聚佳欣世代mobile01的問題，作者李芃蓁 這樣論述：

數位時代下，網際網路普及、行動裝置技術升級與行動支付等等科技的發展，以及電子商務發展，改變使用者的消費習慣。電子商務的崛起，導致實體店鋪人流減少，營業額隨之降低，因應市場的變化，實體店鋪發展成虛實整合的經營模式，讓實體店鋪多了一個平台曝光途徑，創造新的獲利模式。本研究以全家便利商店為個案，於2019年5月至6月期間，深度訪談十位全家內部員工，利用主題分析法探討全家便利商店如何經營的電商平台，並如何應對環境的改變，發展數位轉型。本研究發現全家便利商店利用社群平台推廣電商商品，並用團購優惠或網路明星商品吸引消費者，針對不同年齡與喜好習慣推出精選商品，滿足不同顧客群的喜好，彙整消費者的需求於線上平

台下單，將實體門市電子商務平台設定為『虛擬二樓』，同時，利用社群軟體經營打破實體門是地理限制，經營跨區域之客群。利用電商平台發展出新的經營模式，經歷數位轉型之過程，為便利商店發展更多元的選擇，更便利的生活。創造雲端超商，讓便利商店商品選擇更多、更便利。