翻譯的英文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

你絕對用得上的英文寫作：高級商務.升學.托福多益.求職，全方位生活應用指南

為了解決翻譯的英文的問題，作者陶維極GBTalovich 這樣論述：

比The Elements of Style更好用 向中式英語說掰掰 你絕對用得上的 全方位生活應用英文寫作 　　學英文那麼多年，還是派不上用場；和國際客戶商務書信石沉大海；寄求職履歷有去無回，有一種可能叫「你的英文用錯表達，沒人懂」。 　　華人英文最大問題，就在「全中式」思考，針對中式英文痛點誕生的全方位英文寫作書，以階段式練習，助你擺脫菜英文。 　　｜6大練習心法擺脫中式英文｜  比native speakers說寫更道地 　　你我不是李白，非一朝一夕就能寫出曠世鉅作，努力再努力之餘，還可透過漸進式階段練習法，來增強功力。 　　簡單刪字句、串組，練寫作組織力；看圖寫作，一個題材寫

多種版本，練出說好故事能力；基礎文法與高階語法雙操作，一出手就能出口成章。 　　｜錯誤示範學道地用語｜　從錯中學各式寫作應用 　　每種語言都有他誕生時空背景，陶維極 G B Talovich中英雙語切換，分享哪些是現代新式慣用語。 　　作者私心透露不只外人會犯錯，連母語英文的專業職人也常犯修飾語病，從錯誤中找到正確用法；不同應用的語法分析，附錄1000超實用單字，練出好語感。 　　｜實用範例與書寫關鍵｜　商務、履歷、推薦信這樣寫最有效 　　商用書信也有宜和忌，條列最母湯的寫法禁忌，教你這樣寫不踩雷，附加提醒申請國外求學，學校教授最愛的自介內容，不是靠5W 1H就能成事，挑選對的字型，成功快

速通關。 本書特色 　　一本專解決華人中式英語問題的英文寫作書！ 　　超過100個時事題庫範例，1000實用字彙，搭配漸進式教學，6大練習心法，收錄商務、履歷、推薦信函實用範例與書寫關鍵，整理新式慣用語法，讓你的英文寫作跟上時代，還能全方位應用不踩雷。 名人推薦 　　學好英文升等菁英一點都不難， 來自BOSS級推薦 　　Tastel Coffee創辦人 / 林世華 　　亞東紀念醫院副院長 / 張至宏醫師 　　芝麻專家 / 陳文南 　　實踐大學董事長 / 謝孟雄博士 　　臺北藝術大學名譽教授 / 鍾明德博士 　　美加文教創辦人 / 叢樹朗 　　安德鏡頭下的世界YouTuber  / Am

edee Fornalique 　　音樂創作人 / Sangpuy桑布伊

翻譯的英文進入發燒排行的影片

半自動擷取中文動補式複合動詞及其英文翻譯

為了解決翻譯的英文的問題，作者李小慧 這樣論述：

中譯英受到中英文句子結構和語法的巨大差異而變得複雜，其中一個難點是由動詞和結果補語所形成的複合動詞，又稱為動補式複合動詞（RVC）。RVC大部分是兩個字的組合，其中第一個字表示某種動作或方式的動詞，第二個字則表示結果、方向、或程度（例如，吵醒, 跌下,讀熟等）。關於中文動補式複合動詞（RVC）的形成歷史或在現代漢語語法中的功能，過去已有大量的研究，但是在語料庫語言學或翻譯研究領域中，很少有相關的研究。本研究著重於RVC的辨識和翻譯。我們選擇中國大陸作家姜戎所著的小說《狼圖騰》和漢學家Howard Goldblatt所翻譯的英文本Wolf Totem作為語料。中文原著和英文翻譯以人工方式進行

段落對齊，成為一個平行語料庫，並以原著的前18章進行辨識RVC的實驗，我們採用了半監督機器學習方法，以及CRF++套件。我們首先以人工方式擷取原著第一章中所有的動補式複合動詞(RVC)標記作為CRF++ 套件中的種子，然後將前18章中將某些關鍵特徵（包括詞性，單詞中的字符位置）附加到每個字符上，以創建訓練文件。我們發現相對NLPIR詞性標記系統中的“主類”，NLPIR的“次類”標記有較高的正確率。在辨識RVC後，我們創建了一個程式界面，並利用多語詞對應程式Anymalign自動找到這些RVC的英文翻譯，雖然由於語料屬於文學性質，該程式無法找到許多的RVC，但是程式可以讓翻譯研究者和譯者從已經段

落對齊的中英平行語料找到動補式複合動詞(RVC)在不同語境下的各種不同的翻譯。

AI黃金時期正好學：TensorFlow 2高手有備而來

為了解決翻譯的英文的問題，作者龍良曲 這樣論述：

　　AI盛世降臨，你怎能缺席？ 　　用最新版TensorFlow 2加入改變人類歷史的轉捩點，成為新一代的科技新貴 　　TensorFlow的初世代太挑戰智慧，想要熟悉需要花很多時間摸索，在2.0後，將Keras併入之後，整個TensorFlow的生態圈蓬勃發展。 　　本書以探索問題式敘述風格展開，只要有高中數學基礎就可以輕鬆讀懂，從最簡單的人工智慧問題入手，一步步地啟動讀者分析和解決並發現新的問題。 　　全書介紹深度學習演算法所需要的基礎數學理論、TensorFlow架構的基本使用方法、回歸問題、分類問題、反向傳播演算法、梯度下降演算法、過擬合、全連接網路、卷積神經

網路、循環神經網路、自編碼器、產生對抗網路、強化學習、遷移學習等主流和前端知識。 　　針對每個演算法或模型，採用TensorFlow架構，以多個常見的經典資料集進行實戰，如MNIST和CIFAR10、IMDB資料集、動漫圖示資料集的圖片產生實戰和OpenAI Gym等。 　　全書共15 章，第1~3 章主要介紹人工智慧的初步認知，並引出相關問題； 第4、5 章主要介紹TensorFlow 相關基礎，為後續演算法實現準備； 　　第6~9 章主要介紹神經網路的核心理論和共通性知識，讓讀者了解深度學習的本質； 　　第10~15 章主要介紹常見的演算法與模型，讓讀者能夠學有所用。 　　看完全

書，對AI絕對更加清楚明白。 　　適合讀者群  使用TensorFlow架構的工程師、對人工智慧有興趣者、快速入門深度學習演算法和TensorFlow架構初學者。 本書特色 　　◎ 內容全面 　　◎ 實用性強 　　◎ 系統說明深度學習前端的演算法原理 　　◎ 最新版TensorFlow2.x專案實作

無標記式擴增實境系統實作-以英文字典為例

為了解決翻譯的英文的問題，作者黃文杰 這樣論述：

本研究運用光學字符辨識技術來實作無標記式擴增實境，並將其運用在光學式英文電子字典。使用擴增實境技術，用立體的影像取代原本光學式英文電子字典翻譯的文字，投影在想要翻譯的英文單字上。使用立體的影像不但可以直覺且準確的表達想要翻譯的單字，更可以避免同字異意所造成的誤解。使用光學字符辨識技術取代標記(例如:QRcode)，可以增進原本使用標記式擴增實境技術的產品(例如:故事書、導覽等)的閱讀性和美觀，使用者也無須針對每一種不同的標記使用特定的應用程式。關鍵字：無標記式、擴增實境、光學字符辨識