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懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決美元保單新聞的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

美元保單新聞進入發燒排行的影片

台灣保險業匯率暴露和決定因子之研究

為了解決美元保單新聞的問題，作者古昕卉 這樣論述：

本研究的研究目的為探討台灣保險業的匯率暴露與匯率暴露決定因子對保險公司的經營及投資收益的影響效果。本文採用台灣經濟新報作為分析資料庫，2019年至2021年的上市公司財務資料庫與長期投資明細資料庫作分析，而研究樣本為四間台灣產險公司、二間壽險公司與九間金融控股公司。本研究採迴歸分析法，首先，利用匯率平均變動率對保險公司股價報酬率的影響效果，作為預測該公司的匯率暴露，其後，再檢定影響保險公司匯率暴露的決定因子有哪些。研究結果發現有20%樣本公司有顯著的匯率暴露，其中有80%的估計值數值為正，20%的估計值數值為負。在匯率暴露決定因子迴歸結果中，公司規模均呈現顯著且為正相關與預期結果相同，表示大

規模公司有較多的過去經驗以及資金能夠執行避險策略，因此匯率暴露越小。在國外投資比率部分雖呈現顯著，但數值卻呈現負相關，表示各國之間難以相互取得資源，使匯率暴露越大。長期負債比率呈現顯著且為正相關與預期結果相同，表示當公司長期負債比率越高時，可能會發生財務危機，公司就越有動機執行避險策略，因此匯率暴露小。速動比率雖不顯著，但數值呈現負相關與預期結果相同，因保險業之業務期間較長，可能造成速動比率不顯著的原因，本研究僅能表示保險公司較有能力清償短期債務的研究結果。國外長期債券比率呈現不顯著且數值呈現正相關，表示當國外長期債券比率越高時，公司就越有能力將債券轉變成資金，減少匯率暴露造成的損失，但因近年

來新台幣升值且美元降息，造成保險公司多把國外投資資金移置外幣保單，這可能是造成國外長期債券比率不顯著的原因。

單親雙寶媽買美股，每月加薪3萬：別人買概念股，我買概念股的源頭，永遠比台股搶得先機。用月薪10%投資，我5年存出一棟房。

為了解決美元保單新聞的問題，作者Donna 這樣論述：

　　◎還在買概念股？與其買概念股，不如買源頭，成為世界的股東。 　　◎玩美股要熬夜盯盤？不用，設好價，一覺醒來電腦自動成交，睡覺也能賺錢。 　　◎錢放國外安全嗎？安全，有相關法規監督和保護。 　　◎英文很爛，看不懂？放心，全中文化介面，就連客服也講中文。     　　作者Donna，中原化工碩士，畢業後成了人人嚮往的「科技新貴」， 　　薪資比22K高不少，但她將「活在當下，及時行樂」奉為信條，於是月月吃土。     　　婚後成為兩個小孩的雙寶媽，由於先生是財務規劃師，更不覺得自己需要懂理財。 　　直到先生因病離世，支付醫療費後，才驚覺自己口袋空空，連喪葬費都湊不齊。   

  　　為了撫養小孩，她白天在學校教書，小孩入睡後投入美股──最適合媽媽的斜槓， 　　5年後，領出獲利買下人生第一間學區房（近捷運、地段佳、3房2廳含車位）。 　　之後持續投資，目前以不到4萬美元的資金，年賺25％～30％。 　　截至2021年11月底的報酬率已達54.5%！ 　　作者說，在臺灣，大家追捧台積電、鴻海、大立光之類的股票， 　　說穿了，這些都是蘋果概念股，但蘋果的業績才是關鍵； 　　台達電、廣達、宸鴻都是熱門股，而特斯拉為撼動股價的重要因素， 　　與其買概念股，不如買源頭，因為美國股市永遠比台股搶得先機。 　　◎我的股感，來自生活體驗 　　美股怎麼選？比台股更簡單，選你最常

消費的吃喝玩樂。 　　作者愛喝星巴克（代碼SBUX）、偶爾帶小孩吃麥當勞（MCD）， 　　經常上旅遊訂房網Booking.com（BKNG），最愛去東京暢遊迪士尼（DIS）， 　　她就買這些股票，邊吃邊玩邊賺錢！ 　　◎第一次買美股就上手：劵商選擇與開戶流程      　　英文爛、看不懂，也不會講？別擔心，開戶、下單、客服都是中文的。 　　本書整理、比較目前臺灣常見的5家國外劵商的優缺點， 　　幫你找到一家有中文介面、免手續費、有臺灣免付費專線的中文客服， 　　並手把手用圖片教你開戶和下單。 　　◎不熬夜，月月獲利3％的懶人挑股術       　　不會看線圖做分析，也看不懂財報數據，怎麼入

門？ 　　作者推薦你，先從SPY（SPDR標普500指數ETF）下手。 　　台股ETF 0050（元大台灣卓越50基金）是追蹤臺灣前50大公司， 　　SPY則是追蹤美國前500家上市公司的S&P 500（標普500）， 　　風險分散，連股神巴菲特也青睞。       　　不想買一籃子的ETF，只想買個股？ 　　完整公開作者的挑股法和篩選器設定，圖解操作， 　　加碼推薦：17檔優質美股、8檔美股ETF，月月替自己加薪3萬。      　　與其買概念股，不如買概念股的源頭，永遠比台股搶得先機， 　　用月薪10％投資美股，5年存出一棟房。 推薦者 　　RICHTOWN金流族培訓學院創辦

人／謝宗翰 　　豹投資創辦人／徐黎芳 　　暢銷財經作家／安納金 　　生活投資理財YouTuber／慢活夫妻George & Dewi

智慧財產保險與製造業發展之研究

為了解決美元保單新聞的問題，作者王楷婷 這樣論述：

近年來，製造業不停在轉型，逐漸從OEM發展至ODM、並進階朝OBM方向前進，產業模式再也不僅只是單純代工，已然轉變為具有技術且掌握各項專業設計之產業，無形資產遭致的附加價值早已超越有形資產之上。無形資產中的智慧財產權範圍涵蓋甚廣，所能遭致的利益不容小覷，然其可以成為超越競爭者的利器之一，卻相對的所遭致的風險也可以讓企業一夕倒閉，因此智慧財產權也成為商業競爭的一種手段，製造業對於智慧財產權風險越來越不容忽視。保險是最普及的風險管理工具，亦是最有效率且最能效益最佳化之方式，因此如果可以透過保險的方式將製造業所可能面臨的風險轉由保險機構承擔，將能使製造業更無後顧之憂進行產業升級，創造更高競爭水準，

而免於時常陷於侵權或被侵權的風險之中。從本論文研究分析看出，國外已有一定模式之智慧財產保險制度，透過此類型保險商品確實能有效分攤企業因訴訟而可能遭致的負擔，然因客觀環境及我國意識不足等因素之下，成功推行機率仍有待探討之空間。本論文藉由風險管理、智慧財產權對製造業之保護性開始進行、討論國內在智財保險實行上現況與問題、以及可能改善之方案做探討，期能彙整出相關智慧財產保險議題，讓更多製造產業知曉並更重視無形資產對企業之重要性，希望在未來能供企業在擬定智慧財產保護及管理策略上、及國內相關保險產業推行智慧財產保險制度時之參考。