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這兩本書分別來自化學工業出版社 和台科大所出版 。
淡江大學 建築學系碩士班 陳珍誠、游雅婷所指導 許維承的 應用數位設計與機械手臂銑削加工於集層曲木構築 （2021），提出線鋸機關鍵因素是什麼，來自於集層膠合、機械手臂、銑削加工、曲木工藝、參數化設計。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 機械工程系 陳炤彰所指導 陳柏佑的 運用機器學習於單晶矽晶圓鑽石線鋸加工之進給最佳化研究 （2019），提出因為有 複線式線鋸製程、單晶矽晶圓、線弓角、人工神經網路的重點而找出了 線鋸機的解答。
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木工技能速成一本通
為了解決線鋸機 的問題，作者 這樣論述：
木工是傳統工種，在建築、裝飾裝修、傢俱等領域發揮著不可替代的作用。本書面向一線工人，介紹了木工材料、木工識圖、常用木工工具等基礎內容，著重介紹了木工接合、塗裝、裝飾裝修木工操作以及傢俱生產等內容。同時，根據技術工人的實際需求，結合常用木工工具及設備，提供了大量實際操作的教學視頻，讀者可以直接學習的仿製。 《木工技能速成一本通》注重基礎，深入淺出，使讀者可以快速入門，熟練掌握相關操作技巧，適宜廣大木工朋友參考學習。
線鋸機進入發燒排行的影片
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應用數位設計與機械手臂銑削加工於集層曲木構築
為了解決線鋸機 的問題，作者許維承 這樣論述：
木材有著快速生長、儲存碳元素以及能夠被生物降解等特性，在著重節能省碳與循環經濟的今日，歷久彌新的木材於21世紀再度成為眾所矚目的建築材料。透過今日木材材料科學與加工技術的進步，今日已經能夠建造高達18層樓的木構造建築物，是人類文明於建築領域中所能達到的高度成就。伴隨著工業革命的發展，為了能夠更加有效且便捷的進行加工生產與製造，工具的發展已經由手工、電動工具進入數位製造機具。電腦輔助設計（Computer-Aided Design，CAD）與電腦輔助製造（Computer-Aided Manufacturing，CAM）的結合，設計者能夠自定義不同的加工方式，整合設計到製造的流程。而機械手臂的
出現一部機器能夠進行多類型的加工方法，減少了許多木材加工上的限制，並且以更高維的自由度進行加工。本研究主要透過機械手臂製造搭配銑削加工，並以曲木為結構框架進行設計與製造之整合。曲木是一種多維度變化的木構造形態，以往的曲木加工必須仰賴精湛的木工工藝，以及工匠搭配手工或電動工具進行製作。本研究透過六軸機械手臂與電腦離線編程，並於機器手臂末端執行器安裝電主軸進行自定義的曲木銑削加工，透過調整參數化模型以及機械手臂與轉盤達到更簡潔、更多元、且更有效率的數位製造方式。本論文主要分為四個部分：一、透過兩種形態的曲木實驗（扭轉、彎曲），針對其特性進行格柵亭與曲木亭的設計，並將扭轉及彎曲的數據轉換為參數並置入
參數化模型，討論其構造與製造方式，並且產生三維的建築模型檢討施工時可能發生的問題並進行修正與改進。二、以曲木模具進行三維放樣集層膠合以生產曲木桿件，應用機械手臂離線編程與機械手臂銑削加工，建造出尺度為1：2的環形單點交叉結構曲木塔。三、將複層式的曲木結構桿件與結構節點相互結合，並透過機械手臂銑削加工所需的卡榫位置，最後進行組件的卡接定位，以及單元組件的組裝。四、記錄組裝與搭建曲木亭之過程。期待本研究的成果，能夠為本地的微型數位木工廠之規劃與機器手臂木材加工研究所參考。
科技教室基本素養指南含GTC全民科技力認證(工場安全與衛生、工具的安全使用、儀表與設備的使用及保養) - 最新版 - 附MOSME行動學習一點通
為了解決線鋸機 的問題，作者黃智宏,黃文雄 這樣論述：
本書從環境安全衛生、基本工具的使用保養、加工設備的使用保養三種角度切入，使學生能了解相關的工場環境知識、安全衛生常識、各類型工具設備操作技能與注意事項。 特色1：有別於一般「工場安全與衛生」教材的條列式內容，書中採動漫角色陪伴學習的方式，透過生動有趣的全彩漫畫引導學生閱讀。 特色2：各種手工具設備搭配3D擬真實境圖，精美細緻的圖片能讓學生在進入工場前就清楚地認識各種手工具的外觀結構。 特色3：各章末附有隨堂測驗，供學生課後即時評量，確實強化學習效能。除課本之外，亦配備MOSME 行動學習一點通等相關線上資源。
運用機器學習於單晶矽晶圓鑽石線鋸加工之進給最佳化研究
為了解決線鋸機 的問題，作者陳柏佑 這樣論述：
近年來工業4.0逐漸應用於半導體領域，隨著GPU、CPU兩者的普及化使得深度學習爆炸性的成長，身為關鍵半導體製造基礎材料，矽晶圓切片製程參數對於減少後續研、拋成本，顯得格外重要，鑽石線鋸為目前矽晶圓切片主要加工方式。本研究目的為研發機器學習方法應用於最佳化線鋸製程中工件往線網方向移動之進給速度，即能夠以穩定切削力完成矽晶圓線鋸加工製程。研究方法首先將切削動力計系統架設於複線式線鋸機台上，以擷取切削單晶矽晶錠Z軸力量變化情形，並建立線鋸製程切削力量轉換方程式，對其擷取訊號進行快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform, FFT)，利用帶通濾波器過濾得出線網法向力特徵訊號，再藉
由理論公式換算弓角，同時量測切割後晶片表面粗糙度、表面形貌與線痕以及次表層破壞並針對結果進行比對，探討鑽石線加工狀態對於不同參數所造成的品質影響，結果說明鑽石線弓角處於1.03o ~1.11o區間時有最佳切削能力，將此定義最佳之加工線網弓角，由於本研究主旨為預測進給，因此利用弓角加入接觸長度與鑽石加工次數等與進給存在相關性之特徵，合併建立一矩陣匯入建構之ANN模型，定義輸入與輸出層以及調整相關之超參數，同時以比切削能理論修正此模型，藉此篩選無效預測，經模型訓練與驗證資料集評估，模型成功率達93%，並運用此模型進行預測，然後實際應用於複線式線鋸加工機進行實驗，經結果比較，加入機器學習之材料移除率
提升7.6 %左右以及有效改善晶圓總厚度變異(TTV)約46 %，也成功降低次表層破壞深度約11 %，本研究結果驗證機器學習可以輔助於單晶矽切片製程。