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線上 詞頻分析的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦金觀濤、劉昭麟、項潔等著寫的 數位人文要義:尋找類型與軌跡 可以從中找到所需的評價。

國立政治大學 傳播學院傳播碩士學位學程 黃葳威所指導 陳馨的 網路時代粉絲對明星抄襲事件的理解與重構研究——以郭敬明為例 (2021),提出線上 詞頻分析關鍵因素是什麼,來自於負面形象、重構、粉絲、郭敬明。

而第二篇論文國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 鄭麗珍所指導 陳明仁的 結合顧客旅程與文字探勘以探索顧客意見-以A電信公司門市評論為例 (2021),提出因為有 文字探勘、顧客旅程地圖、LDA主題模型的重點而找出了 線上 詞頻分析的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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數位人文要義:尋找類型與軌跡

為了解決線上 詞頻分析的問題,作者金觀濤、劉昭麟、項潔等著 這樣論述:

  本論文集是「第三屆數位典藏與數位人文國際研討會」的論文結集,共收錄九篇文章,可粗略分為兩大類,代表著現階段數位人文領域發展的兩種類型。   一類是文字的分析。如〈多重脈絡—數位檔案之問題與挑戰〉旨在說明數位系統對脈絡探勘所能帶來的協助,同時結合了文字處理和圖像呈現,試圖討論數位人文所能開啟的全新研究視野。〈自然語言處理技術於中文史學文獻分析之初步應用〉企圖結合自然語言的資訊技術和傳統史學文獻分析,試圖析理出結合的可能。〈以文本分析呈現臺灣海外史料政治思想輪廓〉則用數位技術,綜觀而量化的去分析過往政治思想史所研究的場域。〈結合漢典古籍虛詞常見字與統計量化分析進行漢譯佛典譯者風格辨別〉一文

從大量的佛教經典的字句整理中,去回答譯者風格。〈「共現」詞頻分析及其運用—以「華人」觀念起源為例〉賦與詞頻分析新的詮釋,並以「華人」這個觀念做具體的實驗。〈漢語方言語音資料庫自動擴增補完方法〉則是希望能應用數位科技,去處理語言學中十分困難的方言問題。   數位人文研究的第二類關懷則是在呈現上,如何用新技術去展現過往文字所不能負載的成果。例如空間一向是人文研究所看重,卻又最常被忽略的部分,透過GIS 技術,學界開始填補這個斷層。〈京都大比例尺地圖(京都市明細圖Kyoto-shi meisai-zu)數位化〉、〈數位典藏應用的社會效益與永續經營—以阪神大地震資料3D視覺化為例〉、〈「太平洋史前La

pita陶器線上數位資料庫」的建立與運用〉,三篇文章的關注點各不相同,各是針對底圖、3D視覺化或具體應用等等不同面向開發,其共同處便是將空間帶回人文學的關懷之中,提供嶄新的從地理資訊出發的思考角度。   誠如〈導論──數位人文的變與不變〉所言,數位和人文兩者之間的對話,應當是一個沒有止境、不斷持續的過程。在數位人文發展的研究方式和型態裡,不斷的對話與交流是最為重要的關鍵;藉由跨越不同國界、不同研究議題、不同技術領域,得以彰顯數位人文作為研究方法的價值和意義。 作者簡介 項潔(臺大資工系特聘教授及台大數位人文研究中心主任)金觀濤(政大講座教授)劉青峰(香港中文大學中國文化研究所名譽研究員)劉昭麟

(政大資科系教授)劉吉軒(政大資科系教授兼圖書館館長)洪振洲(法鼓佛教學院圖書資訊館館長)馬德偉(美國天普大學助理教授)蔡宗翰(元智大學資工系副教授)赤石直美(日本京都立命館大學地理系博士後研究員)福島幸弘(日本京都府立綜合資料館研究員)矢野桂司 (日本京都立命館大學地理系教授)稻葉光行(日本京都立命館大學日本藝術與文化數位人文中心教授)佐藤達哉(日本京都立命館大學法律心理中心教授)邱斯嘉(中研院人社中心副研究員)   以及翁稷安、邱偉雲、姚育松、柯雲娥、張惠真、譚修雯、黃瑞期、甯格致、謝承恩、林居正、王昱鈞、瀨戶壽一、滑田明暢、若林宏輔、中妻拓也、破田野智己、齋藤進也、郭潔、蘇郁尹。

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網路時代粉絲對明星抄襲事件的理解與重構研究——以郭敬明為例

為了解決線上 詞頻分析的問題,作者陳馨 這樣論述:

2020年末,一封影視從業者聯名抵制郭敬明的信件曝露在網絡上,引起了網友們極大的關注和討論,然而郭敬明在抄襲事件後產生的負面形象被各種的方式洗白,最終還能以導師等身份頻繁的出現在電視節目里。筆者在觀察中發現其深層原因是粉絲對郭敬明予以支持及理解,形成一個巨大的保護圈,同時筆者也疑惑粉絲的言論中是否有受到郭敬明官方團隊的操控。本研究使用內容分析法、文本分析法及詞頻分析,共收集到23位粉絲用戶及3位官方團隊用戶。收集分析所有用戶近三周的微博內文,再借助百度大數據將時間細分為三個階段,透過內容分析和文本分析捕捉粉絲及官方團隊的重構行為,加上詞頻分析技術的輔助對粉絲是否接受團隊重構進行對比。本研究結

果歸納如下:粉絲持正面態度,在發文內容、發文話題、抄襲觀點存在差異性,在三個階段中重構郭敬明的形象類似,同時發現多數粉絲的「沈默螺旋」特徵。官方團隊持正面態度,在發文內容、抄襲觀點存在差異性,在三個階段重點塑造郭敬明優秀的導演形象,同時郭敬明也首次回應了當年的抄襲事件,其餘帳號對待聯名信事件採用冷處理方式。以量化方式結果得出粉絲在三個方面的重構形象是存在盲從郭敬明團隊,再通過精確的詞頻分析對比,印證上述觀點。最後,本研究希望能對粉絲文化在未來的發展中正確引導,打造良好的網絡環境。

結合顧客旅程與文字探勘以探索顧客意見-以A電信公司門市評論為例

為了解決線上 詞頻分析的問題,作者陳明仁 這樣論述:

本研究以具有A電信公司門市服務體驗的用戶為研究對象。應用文字探勘分析與顧客旅程地圖從Google Maps的A電信公司門市的評論中來探索顧客的意見想法,我們使用文字雲和詞頻統計方法找尋最熱門的討論字詞,並採用LDA主題模型分析正面和負面評論來挖掘所評論的潛在主題,再透過訪談瞭解用戶在門市辦理業務的過程體驗及感受,搭配使用顧客旅程地圖方法尋找客戶在門市服務的接觸點。再對負面評論進行抽樣分析瞭解客戶的意見與關注的事物,經由實證結合顧客旅程地圖與文字探勘分析可協助企業辨識與顧客的互動中有何處需要改善,對於客戶體驗的痛點進行改善,並可將此應用做為企業在經營銷售與客戶服務策略的工具方法,並提出可改善的

服務項目建議。