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YouTube+FB+IG社群媒體操作經營活用術：掌握目標客群‧必殺網路行銷‧活絡網紅經濟‧解析廣告成效【暢銷回饋版】

為了解決網 路 攝影機 資 安 問題的問題，作者鄭苑鳳,ZCT 這樣論述：

▲博碩嚴選！行銷必備的優選教材！ ▲好評再上市，回饋發行中！ 流量變現金！   　　►超強的集客行銷術，以低行銷成本，經營最出色的粉專、社團和頻道   　　☞內容易懂、易學、又易上手，輕鬆掌握YouTube+FB+IG三社群。 　　☞YouTube贏家心法，讓你搜尋、上傳、下載、管理和企劃影片不發愁。 　　☞輕鬆在YouTube社群建置品牌頻道，學會美妝頻道外觀和管理你的頻道。 　　☞學會直播的各種方式，同時解析頻道各項數據所代表的意義。 　　☞臉書集客密笈、IG拉客錦囊、YouTube行銷技巧，讓你一書在手，輕鬆打造品牌/商家的高人氣。 　　☞粉專/社團經營、拍賣商城、地標打卡、品牌頻道

的管理，不可不知的行銷秘訣盡在本書中。 　　☞功能詳實解說，降低學習障礙，攝錄影、濾鏡、編修…等一應俱全，讓圖片觸及率翻倍成長，視覺吸睛不求人。 　　☞掌握視覺吸睛祕訣與行銷技巧，經營社群高手非你莫屬。   　　本書將Facebook、Instagram、YouTube必備的行銷術分成十個章節來介紹，讓各位一手掌握社群口碑，商家能夠以小博大，以最小的成本創造出最大的利潤。   　　各章重點簡要說明如下：   　　◆流量變現金的社群行銷必修課：社群網路服務、當紅社群平台簡介、以及社群行銷的四大特性。 　　◆買氣紅不讓的YouTube贏家心法：初探YouTube影音王國、YouTube影片製作的

初心課。   　　◆課堂上學不到的網紅工作術：建置品牌頻道、美妝頻道外觀、頻道管理宮心計、影片優化的行銷技巧。 　　◆讓粉絲拼命掏錢的YouTube頻道直播：YouTube直播搶錢術、頻道數據分析、頻道爆紅的私房密技。 　　◆秒殺拉客的臉書入門行銷：臉書行銷體驗、相機與商機的完美結合、臉書直播不能說的秘密、聊天室與即時通訊Messenger。 　　◆不藏私小編粉專贏家攻略：粉絲專頁種類、最強小編的熱身賽、商店專區的小心思、粉專集客秘笈、粉專貼文精準行銷、粉專管理技巧。 　　◆流量變現金的臉書行銷必殺技：打卡經營與地標自媒力、臉書廣告的加持術、拍賣商城的開店捷徑、社團集客術、社群學習社團

的私房地圖、粉專與社團的無敵協力賽。 　　◆神仙顏值般的IG視覺行銷：初探IG、個人檔案、一看就懂的IG操作功能、人氣爆表的攬客心法、貼文秘訣、貼文變身密技、IG行銷戰略。 　　◆地表最強的標籤與限時動態拉客錦囊：標籤的行銷課、限時動態私房工作術。 　　◆YouTube+FB+IG三合一明星店家淘金術：社群平台整合、FB與IG串接行銷、YouTube影片分享魔術。

網 路 攝影機 資 安 問題進入發燒排行的影片

基於深度學習之視覺辨識之除蟲機器人

為了解決網 路 攝影機 資 安 問題的問題，作者吳子健 這樣論述：

根據統計，台灣農藥每單位用量，每公頃平均最高曾到十七公斤，居高世界第一位。而農藥用多了，食品內的農藥濃度便會提升，對土壤和人體都會產生嚴重影響。因此近年出現了許多的有機農場，有機農場的要求是不使用人工化學合成農藥丶人工合成肥料等等。但是有機種植的困難多，由其蟲害的問題更是讓農夫十分頭痛。解決蟲害最快的方式是直接用人進行觀察並除蟲。但是近年來台灣的高齡化丶少子化與新冠肺炎(Covid-19)的多重影響下，使勞動力大幅下降。 因此本文提出一種智能除蟲機器人，其結合了人工智能(Artificial intelligence, AI)丶深度攝影機丶自走車丶小型機器手臂與麥克納姆輪等裝置，應用於有機農

場中的自動除蟲機器人。除蟲機器人包括三個系統：視覺系統丶移動機構和驅蟲裝置。其中視覺系統能夠對害蟲辨識，也能夠取得距離。再把害蟲的位置傳給移動機構，機器人便會移動到害蟲的面前。最後使用驅蟲裝置，轉動機器手臂並啟動除蟲器，完成除蟲動作。

和諧社會：中國，大數據監控下的美麗新世界

為了解決網 路 攝影機 資 安 問題的問題，作者KaiStrittmatter 這樣論述：

　　前《南德日報》駐北京資深記者，深入觀察中國十餘年，揭露最深入又驚悚的數位監控   　　西方各大媒體《華盛頓郵報》、《觀察家報》、《週日泰晤士報》、《倫敦書評》盛讚本書為「時代的警鐘」   　　「我們極容易變成奴隸，而且變了之後，還萬分喜歡。」─—魯迅   　　「今天的奴隸們大多不認為自己是奴隸，而是國家的主人，他們從小就被教育要忠於集體、忠於國家、忠於黨，唯獨不提忠於自己。」─—中國網路作家慕容雪村   　　「在這片天空日月忠誠地守望……網絡強國，網在哪光榮夢想在哪。」─—中國家互聯網信息辦公室   　　過去，我們總想像極權國家比較落後，只會使用暴力威嚇跟特務偵察。但今天中國的發展突破

了西方人的想像。中共對於高科技的發展十分狂熱，除了促進經濟發展之外，更重要的，它可以在「和諧社會」的願景下，全方位控制人民的言行、乃至於心靈，而它的高科技統治體現在幾個方面：   　　網路：二〇二一年年初，中國網民首度超過十億人。二〇一七年十一月，騰訊超越臉書成為全球市值最高的社群媒體企業。      　　大數據整合：中國行動支付的市場規模於二〇一七年已達十七兆美元，連乞丐都會請你掃碼救濟他。      　　監控設備：根據世界各大城市的監視器數量顯示，排名第一的重慶有兩百六十萬台，平均每千人有一百六十八台，排名第二的深圳每千人有一百五十九台。      　　人工智慧：監視攝影機生產廠商透過政府

相關單位，除獲得了五億張人臉的數據，更可辨識出十五億張臉孔。      　　社會信用體系：每個人民的行為都會被即時記錄，成為經濟、社會和道德各領域的積分，政府也會依此實施獎懲。   　　這些情節既如科幻電影，又像恐怖電影。問題在於，透過大量審查信息思想控制和扭曲事實，它會塑造出思想僵化、容易控制的新人類。其次，它會剝奪公民的權利與自由空間。最後，這些科技化、數位化的控制手段越有成效，其他國家就會紛紛起而效尤，進而威脅民主社會的穩定性與價值。   　　當今，中國在經濟與科技上發展有成，但政治上卻重返一人獨裁，從根本上打造完美的獨裁國家。本書作者馬凱擔任中國特派記者十多年，一路看著中國人從網路獲得

公民討論的權利，又見證國家設置利用人工智慧、大數據等數位科技的社會監控網，達到前所未有的高峰，麻痺了人民的自主性與批判性。      　　在書寫本書的過程中，他廣泛詢問一般民眾對於數位威權的感受，也深度採訪中國新創企業的主管、黨組織的各級幹部，讓讀者從各種角度來認識利用科技手段大幅提高專制獨裁效率的中國樣貌，並提醒世人，歐威爾筆下的全方位監控國度即將降臨，人民的一言一行都將在不知不覺中無所遁形，然而我們甚至感覺不到監控，因為國家已經把監控深植於人們的大腦之中。   名家推薦   　　李志德  資深新聞工作者 　　李雪莉  報導者總編輯 　　沈旭暉  國立中山大學社會科學院政治所副教授 　　阿潑

  轉角國際專欄作家 　　黃哲斌  新聞工作者 　　管中祥  中正大學傳播學系教授 　　蔡依橙  陪你看國際新聞創辦人   名人推薦   　　「馬凱在這本書中，縱貫古今，博引東西，漫談今日種種如何發生，耙梳近代中國言論思想的收放歷程，但真正聚焦在習近平執政後，各種事件的發生，這些事件或讓中產階級醒悟，或讓人民更是噤聲。」──轉角國際專欄作家阿潑   　　「作者讓我們看到，人工智能只要落入肆無忌憚的自然智能手中，社會就會墮入最黑暗的深淵。就算不關心中國現況的人也應該研讀本書。」──《法蘭克福匯報》   　　「引人入勝又有深度的調查報導，作者讓我們了解到，為何當今中國會同時擁有歐威爾和赫胥黎筆下的

社會樣貌。」──美國資深記者天普─拉絲頓（Dina Temple-Raston）發表於《華盛頓郵報》書評   　　「本書內容令人毛骨悚然，讀者可得知中國在數位監控領域有多麼厲害。這個威權國家將政治權力結合尖端技術，以創建史上最嚴密的監控國家。這對全世界來說都是個警訊。」──英國歷史學家米德（Rana Mitter）   　　「本書作者讓我們清楚理解到，中國已從人權作家麥康瑞〔Rebecca MacKinnon〕所稱的『網路威權主義』進化到『網路極權主義』。西方人自以為是，只從金錢、貪婪和一廂情願的眼光去看這個新興超級大國，所以誤解了它真實的社會情況。」——劍橋大學資深研究員諾頓（John Na

ughton）   　　「作者的文筆通俗易懂，但又非常有說服力。無論是政治工作者或一般讀者都能有所收穫。對西方人來說，本書是一記重大的警鐘：歐威爾式的中國即將到來。」——《柯克斯評論》   　　「作者詳細描述了習近平對權力的渴望。在數位願景的包裝下，大數據和人工智慧成為他回歸極權主義的利器。作者在中國閱歷十分豐富，即使是資深的觀察家也會為之驚艷。」—─《出版人週刊》

基於距離都卜勒影像之跌倒偵測系統的設計與實現

為了解決網 路 攝影機 資 安 問題的問題，作者徐偉倫 這樣論述：

由於近年來深度學習技術的發展及普及，生活中許多的研究與發明，漸漸朝向人工智慧的方向發展，逐漸影響人們的日常體驗與生活，不論是在工商、金融、治安甚至是軍事及教育等等所有都能看到相關應用的出現，根據台灣衛福部統計處資料，在2019年跌倒事故傷害而過世的人竟然位居排行第二，故居家照護等相關應用也成了AI技術的一個重要議題，而跌倒偵測便是此次論文的研究重點。有別於市售的穿戴式裝置如蘋果手錶和項鍊式緊急通報跌倒偵測器，利用設備的陀螺移、三軸加速度計或ECG心電圖等技術來判斷，為了避免人員發生意外時未配戴裝置很引發憾事，我們參考了攝影機影像辨識的技術，在特定場域裝設裝置判斷人員有無跌倒狀況，但礙於隱私權

問題，會讓人有所顧慮，所以我們選擇了在場域架設雷達裝置來發展我們的跌倒偵測系統。透過頻率調變連續波雷達(FMCW)，收集其回傳的原始資料(Raw data)，進行計算，產出範圍都卜勒圖(Range Doppler Image)及長時間間格的都卜勒直方圖(Long Time Interval Range Doppler Histogram)，觀察其資料特徵，對圖片及影像進行資料分析及編輯，並撰寫輔助工具，完成資料的收集及標籤(Label)，最後則是設計觸發(Trigger)模型，辨識圖片距離及速度變化量明顯的圖形，結合根據資料型態所自定義的的演算法完成觸發的判斷，再將有觸發的情形結合都卜勒長方圖

丟至下一層基於雙向長短時記憶循環神經網路(Bi-directional Long Short-Term Memory)模型所設計的深度學習模型來做最後跌倒情形的判斷，並設計的簡易的告警機制，完成了高達90%以上準確率的跌倒偵測系統模型。