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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。

世新大學 傳播管理學研究所(含碩專班) 林富美所指導 蔣逸群的 熱門營收排行榜之手機遊戲成功模式分析-以「三國志・戰略版」為例 (2021),提出網頁下載影片方法關鍵因素是什麼,來自於手機遊戲、熱門排行、三國志、三國志戰略版。

而第二篇論文中原大學 應用華語文學系 連育仁所指導 高氏茶媚的 從熱門華語教學影片分析影音教材關鍵因素研究-以越南華語教學影片為例 (2021),提出因為有 華語影片、線上影音社群平台、越南學習者、影音教材關鍵因素的重點而找出了 網頁下載影片方法的解答。

最後網站从任何网站免费下载视频的3 种方法 - Neuf.tv則補充:您可能希望将在YouTube、Facebook、Vimeo 或任何其他网站上看到的视频保存在手机或PC 上,以便日后观看。 幸运的是,从Internet 下载视频非常容易。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了網頁下載影片方法,大家也想知道這些:

Python - 最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決網頁下載影片方法的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版     【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】   數量:限量300包   咖啡風味:花神+黃金曼特寧   研磨刻度:40刻度   填充刻度:10g   製造/有效日期,18個月     ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★   ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★   ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★      Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。   1:強調Python語法內涵與精神。   2:用精彩程式實例解說

。   3:科學與人工智慧知識融入內容。   4:章節習題引導讀者複習與自我練習。     相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識:     ★解說在Google Colab雲端開發環境執行   ☆解說使用Anaconda Spider環境執行   ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂   ☆Python語法精神、效能發揮極致   ★遞迴函數徹底解說   ☆f-strings輸出徹底解說   ★電影院訂位系統   ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表   ★Numpy數學運算與3D繪圖原理   ☆Pandas操作CSV和Exc

el   ★Sympy模組與符號運算   ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識   ★線性迴歸   ☆機器學習 – scikit-learn   ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ☆決策樹   ★隨機森林樹   ☆其他修訂小細節超過100處     多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,

市面上許多書籍的缺點是:     ◎Python語法講解不完整   ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例   ◎Python語法的精神與內涵未做說明   ◎Python進階語法未做解說   ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三   ◎模組介紹不足,應用範圍有限     許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。     就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。     本書以約950個程式實例和約250個一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識:     ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。   ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開

  ★人工智慧基礎知識融入章節內容   ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)   ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式   ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立   ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)   ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度   ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率   ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。  

 ★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用   ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用   ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)   ☆設計加密與解密程式   ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出   ☆檔案壓縮與解壓縮   ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理   ☆檔案讀寫與目

錄管理   ★剪貼簿(clipboard)處理   ☆正則表達式(Regular Expression)   ★遞廻式觀念與碎形(Fractal)   ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念   ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計   ☆GUI設計 - 實作小算盤   ★實作動畫與遊戲(電子書呈現)   ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製   ★說明csv和json檔案   ☆繪製世界地圖   ★台灣股市資料擷取與圖表製作   ☆Python解線性代數   ★Python解聯立方程式   ☆Python執行數據分析   ★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas   ☆網路爬蟲   ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法   ☆機器學習 – 線性迴歸   ★機器學習 – scikit-learn   ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ★決策樹   ☆隨機森林樹   ★完整函數索引,未來可以隨時查閱

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熱門營收排行榜之手機遊戲成功模式分析-以「三國志・戰略版」為例

為了解決網頁下載影片方法的問題,作者蔣逸群 這樣論述:

觀察台灣手機遊戲熱門營收排行榜,前十名遊戲的推出時間多超過半年以上,一些 表現不錯的新進遊戲,剛推出的第一個月時能進入排行前十名,之後則是慢慢退至 十名至廿名間。「三國志・戰略版」推出至今已邁向一年,相較於期間陸續推出的 其他三國類型遊戲,其營收現在仍在營收排行榜中名列前矛。一款遊戲想要在現今激烈的市場競爭下脫穎而出,往往在產品設計與行銷營運上 都有成功之處,觀之「三國志・戰略版」,這款手機遊戲何以時至今日仍有著優異 表現,其遊戲文本特色為何?行銷方式為何?成功模式為何?本研究透過個案研究與參與式觀察來進行,藉由資料收集與實際參與,進行相關後 續的綜整與分析,其中針對遊戲開發面、市場營運面、

行銷宣傳面及玩家體驗面等 面向來剖析探究該產品之成功模式。研究發現「三國志・戰略版」掌握遊戲市場脈動進行核心玩法整合,並加入符合該 遊戲特色之玩法要素;利用賽季週期規劃優化遊戲進行節奏;強化團隊攻略目標提 升同盟價值。營銷活動取捨有致,並透過大數據,持續精進遊戲環境平衡。確實掌 握遊戲產品特點與目標消費者,建立產品本身鮮明品牌形象;透過線上線下廣告活 動觸及核心消費族群,重視社群經營及高頻率與玩家互動。期盼本研究可以提供台灣遊戲相關從業人員進行多方面檢視,針對自身產品,在各 個層面得以作為參考,以確實掌握產品特色與相關營銷延伸整合,日後在相關熱門 排行榜中展露頭角。

Python-最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)

為了解決網頁下載影片方法的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★     Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。   1:強調Python語法內涵與精神。   2:用精彩程式實例解說。   3:科學與人工智慧知識融入內容。   4:章節習題引導讀者複習與自我練習。       相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識:     ★解說在Google Colab雲端開發環境執行   ☆

解說使用Anaconda Spider環境執行   ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂   ☆Python語法精神、效能發揮極致   ★遞迴函數徹底解說   ☆f-strings輸出徹底解說   ★電影院訂位系統   ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表   ★Numpy數學運算與3D繪圖原理   ☆Pandas操作CSV和Excel   ★Sympy模組與符號運算   ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識   ★線性迴歸   ☆機器學習 – scikit-learn   ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ☆決策樹   ★隨機森林樹   ☆其他修訂小細節超過100處

    多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,市面上許多書籍的缺點是:     ◎Python語法講解不完整   ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例   ◎Python語法的精神與內涵未做說明   ◎Python進階語法未做解說   ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三   ◎模組介紹不足,應用範圍有限

       許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。        就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。        本書以約950個程式實例和約250個

一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識:     ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。   ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開   ★人工智慧基礎知識融入章節內容   ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)   ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico

de字符集的中文編碼方式   ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立   ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)   ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度   ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率   ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。   ★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用   ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是Ma

pReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用   ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)   ☆設計加密與解密程式   ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出   ☆檔案壓縮與解壓縮   ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理   ☆檔案讀寫與目錄管理   ★剪貼簿(clipboard)處理   ☆正則表達式(Regular Expression)   ★遞廻式觀念與碎形(Fractal)   ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念   ★認識中文分詞jieba與建立

詞雲(wordcloud)設計   ☆GUI設計 - 實作小算盤   ★實作動畫與遊戲(電子書呈現)   ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製   ★說明csv和json檔案   ☆繪製世界地圖   ★台灣股市資料擷取與圖表製作   ☆Python解線性代數   ★Python解聯立方程式   ☆Python執行數據分析   ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas   ☆網路爬蟲   ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法   ☆機器學習 – 線性迴歸   ★機器學習 – scikit-learn   ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ★決策樹

  ☆隨機森林樹   ★完整函數索引,未來可以隨時查閱     圖書資源說明   本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。    本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答,下列是示範輸出畫面。     教學資源說明   教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。     本書習題實作題約285題均有習題解答,如果您是學校老師同時使用本書教學,歡迎與本公司聯繫,本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼,以方便本公司業務單位協助您。     註:教學資源不提供給一般讀者,請原諒。     讀者資源說明   請至本公

司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案,以及相關目錄資源,這些目錄以Word檔案呈現。     臉書粉絲團   歡迎加入:王者歸來電腦專業圖書系列         歡迎加入:iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限),讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。          歡迎加入:穩健精實AI技術手作坊     

從熱門華語教學影片分析影音教材關鍵因素研究-以越南華語教學影片為例

為了解決網頁下載影片方法的問題,作者高氏茶媚 這樣論述:

近年來,網路科技迅速發展使得社群媒體蓬勃興起,開始與人們的生活密不可分。其中YouTube是目前網路上最受歡迎的影音平台之一,人人皆可免費觀看、發布、留言與分享影片內容,且類型豐富多元,吸引了眾多語言教學者在該平台上創作不同的語言教學影片,亦成為當今學習外語的有效工具(Alhamami, 2013; Rahmatika et al., 2021)。透過經營YouTube 平台,教學者可提升自己的知名度與收入,而學習者可免費選擇符合程度、需求的影片進行自主學習。此外,因應華商的投資日益增加,具有華語能力為工作競爭的優勢,促使越南學習者對華語學習的需求(阮氏玉梅,2019)。加上疫情的影響,導致

實體教學被迫轉型;除了線上學習,部分越南學習者也會在YouTube 上觀看影片學習華語,研究者試圖以「學習華語」為關鍵字搜尋發現,越南人早就在YouTube 上教與學華語,從 2007 年到 2022 年約有 200 多個華語教學頻道,提供各式各樣華語教學的內容,以滿足各華語學習者的需求。值得注意的是,並不是每支影片都受歡迎,僅有少數的影片受到越南學習者的喜愛,有的影片甚至達到百萬觀看次數。因此,為找出越南華語教學影片之所以「熱門」的關鍵因素、是否符合華語文多媒體影音教材原則以及越南學習者需求,本研究採用內容分析研究法,以21支破百萬觀看次數為熱門影片樣本,深入探究其關鍵因素,使用研究者編製的

「熱門華語教學影片之關鍵因素內容分析類目表」,經由 3 位編碼者的結果進行資料分析,歸納出熱門華語教學影片的關鍵因素為六點,分別為「互動性」、「影片長度」、「主講者個人特色」、「多媒體的呈現」、「教學內容」以及「華語內容設計」,最後研究者經由分析熱門影片累積的收穫,對創作影片過程給予詳細建議。研究結果有助於省思華語教學專業設計相關影片的過程,尤其是針對越南學習者為對象的華語教學影片,期望能為數位華語教學之品質把關做出貢獻。