網路設定ip的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

Linux Shell程式設計與管理實務[第三版]【暢銷回饋版】

為了解決網路設定ip的問題，作者臥龍小三 這樣論述：

　　☝ 博碩嚴選！系統管理者必備的經典工具書！ 　　☝ 好評再上市，熱銷回饋發行中！ 　　主機管理的上乘之道，就在於能夠把工作予以自動化；凡是可以交給電腦做的事，就不要由人來做。工作自動化的關鍵，就在於管理者是否具備 Shell 程式設計的能力。我們可以說：對 Shell 的操控能力以及 Shell 程式設計的能力，是每一位主機管理者應具備的基本知能，欲進階主機管理者，不可不熟 Shell！ 　　本書由淺入深，帶領讀者由入門到精通，徹底把 Shell 程式設計一次弄通，書中並含有許多實務方面的應用知識，可快速提升讀者的管理能力。 本書特色 　　1. 完整涵蓋 Bas

h Shell 4.x 的各項功能介紹，是目前最詳實的中文書籍。 　　2. 本書循序漸進，解說 Bash Shell 的各項觀念，讓讀者能在最短的時間內，打通 Shell 程式設計的任督二脈。 　　3. 書中含有豐富的範例，展示各式 Shell 技法，是您進階 Shell 程式設計的最佳範本。 　　4. 包含許多網路管理的實務經驗，提升讀者主機管理的能力。 　　5. 本書含有許多自動化管理主機的技巧，讓您輕輕鬆鬆就能成為一位有創意、高生產力的管理者。

網路設定ip進入發燒排行的影片

公有雲端企業資料庫即時同步備援到企業自有機房之研究

為了解決網路設定ip的問題，作者周建竹 這樣論述：

由於在近十年來網路通訊技術的快速發展，雲端服務在手機時代已經被各企業和個人所採用，在此平台上，提供的服務，可以使租用戶能快速建構符合他們本身所需要的資料系統，另外在以前雲端服務及網路通訊技術尚未普及的年代，資訊系統備援是有地區距離的限制，而現在，在地端和雲端聯結更緊密的時代，在雲端各應用系統的後端的關聯式資料庫儲存重要的交易資料，其中備援設計更是極為重要。在本論文中研究的目的將以雲端的關聯式資料庫層級即時備援到地端，從可用性、即時性、保密安全性、持久性保存和搬遷性等做探討，本研究所採用的方式為在雲端租用和設定環境和地端架設環境，建構本研究之研究模型，進行雲端到地端在關聯式資料庫層級的備援探討

分析，並使用雲端運算業者Azure的計量統計圖表做資料蒐集及資料分析，呈現雲端硬碟讀寫累積使用量和網路頻寬累積使用量的數據並進行分析和探討，企業將可依照自己業務特性，做出符合最佳化的雲端資料庫備援到地端資料庫方式的決策。

社群故事圈粉術：將流量變現，讓興趣為你工作

為了解決網路設定ip的問題，作者街頭故事李白 這樣論述：

　　◎頂尖創作者都在用的心法！ 　　IG超人氣似顏繪畫家「街頭故事 李白」以自己的經驗為基礎， 　　教你如何將自己的興趣以對的方式讓對的人看見， 　　讓你不只「將興趣當成工作」，更能進一步「讓興趣為你工作」！   　　◎零基礎也能輕鬆上手！ 　　親身經歷＋詳細解析＋範例分享→深入淺出教你打造超人氣社群！ 　　品牌價值設定＋故事體驗設計＋培養社群影響力→用故事力將流量變現！   　　◎社群人、行銷高手都說讚！ 　　六指淵 Huber（無限設計學院創辦人）、林啟維（連續創業家，「Portaly 傳送門」產品總監）、 　　Riven林育正（數位游牧設計師）、Zoey（佐編茶水間創辦人）、思葒（自

媒體社群事業顧問）、 　　鄭緯筌（「Vista寫作陪伴計畫」主理人／作家）──大家都在看！   　　用興趣為自己加薪！ 　　把熱情與喜歡，變成他人最想看的創作！ 　　零基礎也能懂，最輕鬆好吸收的社群行銷＋吸睛故事課！   　　透過社群媒體經營創作是許多人的選擇──能順利帶來知名度和收入的話就更棒了。不過你是否也有這樣的擔心：雖然想經營社群，但苦於內容不夠獨特、不知如何推廣，或是因害怕自己沒錢打廣告而卻步？   　　事實上，你需要的不是一夜爆紅，而是從頭開始建立真實的影響力！   　　擁有18萬粉絲的超人氣插畫家「街頭故事 李白」，首度公開頂尖創作者都在用的故事行銷心法！從畫一單賺一單的街頭畫家

，到擁有數十種被動收入的創業者，更是眾多知名品牌指定的合作對象，作者將以親身經歷告訴你，想靠興趣吃飯，做好「興趣以外」的事情更重要。   　　本書沒有生硬的理論，用人人能懂的方式，帶你輕鬆理解如何操作社群流量、學會業配心法、吸引忠實粉絲，並掌握「品牌價值」「故事體驗」「社群經營」三大核心能力，讓你的創作為自己帶來第二份收入！   　　從今天開始，你不只能「將興趣當成工作」，更能進一步「讓興趣為你工作」。   　　◆怎麼靠興趣養活自己？ 　　◆社群創作者是怎麼營利的？ 　　◆如何用「故事」讓你的創作打中人心？ 　　◆職業社群人必備的靈感收集術 　　◆找出核心價值，讓你的興趣與眾不同 　　◆開始行

動，比成為專家更重要 　　◆別害怕成為小眾創作者 　 各界推薦   　　六指淵 Huber（無限設計學院創辦人） 　　林啟維（連續創業家，目前為「Portaly 傳送門」產品總監） 　　Riven林育正（數位游牧設計師） 　　Zoey（佐編茶水間創辦人） 　　思葒（自媒體社群事業顧問） 　　鄭緯筌（「Vista寫作陪伴計畫」主理人／作家） 　　──盛讚推薦

以卷積神經網路優化5G時代下智慧家庭的服務流量分類

為了解決網路設定ip的問題，作者蔡宗諺 這樣論述：

近年來，隨著物聯網及人工智慧技術的迅速發展與進步，愈來愈多業者將住宅結合新興科技打造智慧家庭，以提升住戶的生活品質。因此在未來的智慧家庭中，許多類似5G三大應用場景特性的服務將應用於不同種類的智慧裝置，智慧家庭的整體網路流量必然大量增加，使智慧家庭中的網路流量管理成為值得深入探討的議題。由於5G時代的網路流量大幅增加與網路加密技術的廣泛使用，無法輕易從大多數網路應用服務中解密流量取得資訊，更無法透過傳統的網路流量分類方法將各類服務流量進行分類，加以發送到對應的應用類別進行管理。為改善上述問題，本論文以網路服務商(ISP)管理數以萬計的物聯網智慧家庭為情境，針對智慧家庭中多樣化的智慧裝置，利用

可以解決複雜分類問題的深度學習技術，優化ISP業者對智慧家庭的網路封包分類的精準度。本論文藉由軟體定義網路技術模擬多租戶的智慧家庭環境，依據3GPP LTE QoS Class Identifier (QCI)表，篩選出適用於未來智慧家庭類別的服務，模擬不同類別的智慧家庭服務流量，並利用卷積神經網路對網路流量進行分類。透過本論文，ISP業者能依分類好的服務類別，設定頻寬比例並配置到對應的服務類別，達到有效提升QoS及使用者QoE的目的。實驗結果顯示，CNN模型對智慧家庭模擬流量的分類精準度，透過調整後的參數組合與設定大小為1500 bytes的Payload輸入，能有最佳的分類準確率86.5%

，相較一般神經網路模型準確率提升了6.5%。