網購衣服 PTT的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

應用文字探勘技術於客訴資料之研究-以台大PPT論壇為例

為了解決網購衣服 PTT的問題，作者林名彥 這樣論述：

網際網路的盛行下許多消費者會透過網路論壇來發表意見，尤其是網購商品的抱怨；目前企業對於顧客抱怨(又稱客訴)的處理，大多是以客戶服務中心人員來取得顧客抱怨資訊而進行處理，對於網路論壇上的抱怨資訊常常是無法來處理。因此，本研究搜集網路論壇的客訴文章進行文字探勘，以尋找抱怨文中的關鍵字詞，並瞭解網友們經常抱怨的主題和關聯的字詞。本研究使用R語言撰寫程式來自動抓取台大PTT e-shopping論壇上的文章，每一篇文章存成一個文字檔以形成文檔庫；接著以人工方式挑選出868篇抱怨文，利用文字探勘套件將文檔庫內文章進行中文斷詞；出現次數40個以上的字詞來繪製關鍵字雲；然後利用LDA Gibbs方法計算每

一個關鍵字的TF-IDF，並且設定10個主題來找出關鍵字詞的關聯性。研究結果顯示這些抱怨文經由中文斷詞後有4004個關鍵字，出現次數達40次的有278個重要關鍵字；利用LDA Gibbs模式從278個字中找出10個主題，分別是訂單、匯款、衣服、地址、朋友、貨運、顏色、公司、包裹、瑕疵等。從這10個主題中我們可以發現消費者在網購商品時常會發生的抱怨課題，而此可提供給電子商務業者在商品管理和服務上的參考，期能強化商品和服務以減少顧客的抱怨。