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網站分析similarweb的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳佳慶,鍾文雄,李魁林寫的 讓人才自己來找你：雇主品牌的策略思維與經營實戰手冊 和鄭江宇許晉雄的 成為大數據電子商務人才的第一本書都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自商周出版 和五南所出版 。
龍華科技大學 多媒體與遊戲發展科學系碩士班 盧大為所指導 游林正的 手遊網站資訊對消費行為之研究 （2021），提出網站分析similarweb關鍵因素是什麼，來自於服務品質、手遊網站、品牌權益、決策實驗室分析法(DEMATEL)、DANP(DEMATEL-based ANP)、重要 -表現程度分析法 (IPA)。
而第二篇論文國立中央大學 資訊工程學系在職專班 許富皓、許富皓所指導 黃頌茜的 Detecting Phishing Websites Based on Webpage Content Features of Page Jumping （2021），提出因為有 魚叉式網路釣魚、網頁跳轉、釣魚目標的重點而找出了 網站分析similarweb的解答。
讓人才自己來找你：雇主品牌的策略思維與經營實戰手冊
為了解決網站分析similarweb 的問題，作者陳佳慶,鍾文雄,李魁林 這樣論述：
國內第一本「雇主品牌」書籍 創新HR、公司主管、企業負責人必讀！ 你也在問：「為什麼人才越來越難找？」 主動應徵人數變少、平均招募時間變長、招募成本上升？ 招募速度趕不上公司成長，只能靠同仁加班來解決嗎？ 人才板塊的移動， 台灣將進入有史以來人才短缺的關鍵期， 如何吸引並留任好人才，維繫企業生存的命脈？ 答案就是──經營雇主品牌，讓適合的人才自找上門！ 【本書內容特色】 ● 討論3個問題：雇主品牌是什麼？為什麼要做？怎麼做？ ● 描述「由外而內」與「由內而外」的雇主品牌思維與做法，包括收集資訊、建立員工價值主張與傳播，以及最新數位工具的應用。 ● 介紹國內外的雇主品牌獎項（如To
p Employer最佳雇主獎、亞洲最佳企業雇主獎），以及評比方式，可當作HR的健檢。 ● 精選不同產業、多家企業經營雇主品牌的成功案例，尤其是中小企業的做法，值得參考與標竿學習。 ● 由最多人使用的人力銀行──104人力銀行撰寫（根據similarweb數據）與讀者分享。 【學者與專業人士熱誠推薦】（依姓名筆劃排列） 本書闡述雇主品牌的涵義與經營方式，適合想帶領企業走出新局的領導者品味。 何則文 人資專家、暢銷作家 讀者透過本書列舉的雇主品牌建立與運用等實戰經驗，可以獲得許多啟發。 林淑菁 聯生藥執行長兼總經理 面對數位轉型挑戰之際, 本書是企業塑造數位年代雇主品牌的重要參考資料。 胡
昌亞 國立政治大學企業管理學系主任╱MBA學程主任 務實的方法協助管理者思考並掌握本身優勢，吸引優質人才，提升策略的效益。 張媁雯 國立臺灣師範大學國際人力資源發展研究所教授 理論、架構及觀點，並結合重點企業的案例，成為推行或檢視自身業務活動重要的參考依據。 陳啟禎 台達全球人資長 雇主品牌不是大企業的專利，未來人才越來越難招募，中小企業也必須經營雇主品牌。 楊基寬 104人力銀行董事長 HR站在人才搶奪大戰的第一線，打造雇主品牌奪得先機，翻轉招募劣勢。 Phini Yang（楊雅朱） 創業家兄弟人資長 「由外而內」與「由內而外」的雇主品牌思維非常有效而實用，是一本面面俱到的好書。
溫金豐 國立陽明交通大學管理學院副院長 建立良好的雇主品牌，是企業面對新時代人力資本議題的重要思惟與必要工具。 劉念琪 國立臺灣大學工商管理學系暨商學研究所教授 難得的一本實戰教科書，讓台灣企業邁開經營雇主品牌的第一步。 鄭晉昌 國立中央大學人力資源管理研究所教授 雇主品牌將是企業人資管理的主戰場。本書拜讀後很受啟發，特別推薦給大家。 盧世安 「人資小週末」專業社群創辦人 本書推薦給招募工作的夥伴們，希望各位也能得到和我一樣豐富的收穫。 賴俊銘 「苦命的人力資源主管」部落格主 本書分享人力資源工作者如何做好雇主品牌，值得閱讀並珍藏參考。 薛光揚 社團法人中華人力資源管理協會理事長
「人資也是行銷人」，參考此書分享必定大有收穫。 薛雅齡 致伸科技人資長、《用人資味》作者 不論你是負責招募的HR或用人單位主管，本書對你相當有幫助。 蘇書平 先行智庫╱為你而讀執行長 近年來，各行各業許多人資主管感慨：前來應徵的人越來越少，很難找到適合的工作夥伴，而且即使發了offer給對方，也會有相當高比例的應徵者做出其他選擇！身為HR、用人主管或企業老闆的你，也發現這種現象了嗎？ 由於少子化、年輕人才勇闖海外，中美貿易戰的影響，外商來台搶才，半導體大舉徵才，企業想找到適合的好人才只會越來越難，許多公司都潛藏著人才斷層的問題。而疫情之後，員工更加重視生命安全、穩定收入與工作價值，轉職
與選擇企業趨於保守審慎，人才爭奪戰的號角早已響起，未來將更加嚴峻。 員工就是企業最大的資產，當人才招募成為痛點，該採取什麼對策？ 建立強大具有競爭力的雇主品牌就是最佳因應之道，它的目的在於幫助企業吸引人才與留任，讓企業不再苦苦尋覓適合的員工，而是讓人才自己找上門來！在後疫情時代，雇主品牌經營對於企業來說，比過去更加重要，將是企業人資管理的主戰場。 本書三位作者均任職104人力銀行，擔任資深特助、資深副總暨人資長以及數據長，在書中提出雇主品牌的策略思維，以及具體可執行的做法，不僅能帶來實際效益，且可以量化評估，幫助HR、公司主管與企業負責人，減少招募成本與人才流失率，與公司吸引到的人才並肩
成長，建立公司的核心競爭力，達到永續發展的目標。書中提供豐富的企業成功案例，極具參考價值。 台灣正要進入有史以來人才短缺的關鍵時刻，大部分的公司，尤其是為數眾多的中小企業，都還在經營雇主品牌的起步階段。現在只要有正確觀念，不需花太多時間與資源就能做對事，馬上超越近50%的企業，吸引到一流人才，掌握致勝契機！
手遊網站資訊對消費行為之研究
為了解決網站分析similarweb 的問題，作者游林正 這樣論述：
隨著全球數位網路化社會的形成及行動網路的普及，造就現今手遊人口的增加及手遊市場的成長，相對的手遊網站提供的資訊則越來越受到重視，為了瞭解手遊網站資訊對於消費行為的影響，本研究旨在建構手遊網站資訊的評估準則與評估次準則，採用決策實驗室分析法 (DEMATEL)得出評估準則中的「電子補救服務品質」為「因群」，較容易影響其他評估準則，不容易被其他評估準則影響，「品牌權益」及「電子服務品質」則屬於「果群」較容易被影響，從關聯值來看，品牌權益為關聯值最多的評估準則，意味著其牽連到的評估準則數量最多。透過DANP法來瞭解專家對於各評估準則及各評估次準則的重要順序，結果顯示專家對於品牌權益重要性最為
優先，接著使用重要-表現程度分析法 (IPA)，檢視出消費者則對於電子服務品質較最為重視，並瞭解急需改善的評估準則為電子補救服務品質與評估次準則的補償。最後比較專家與消費者的重要性排序，發現專家較重視品牌權益，而消費者則對於電子服務品質較為重視，本研究建議網站管理者，除了徵詢專家意見以外，還須了解消費者的意見，並應繼續保持系統可用性、效率、隱私、履行及回應等功能面的正向發展，適度的將知名度的資源分配轉往電子補救服務品質上，透過補償機制與聯絡等方式致使其往正向發展，進而影響品牌權益中的忠誠度及知覺品質。當這些準則與次準則都朝正向發展提升時，將會影響消費者其消費行為。
成為大數據電子商務人才的第一本書
為了解決網站分析similarweb 的問題，作者鄭江宇許晉雄 這樣論述：
任何人都不該錯過的一本書！大數據浪潮來襲，在巨量、繁雜的資料之中掏選出黃金資訊，已經成為現今最兵家必爭之顯學，大數據的應用幾乎是全方位，技術和工具也不斷推陳出新，現今管理與行銷方法跟思維勢必也要經歷一番徹底的更新，沒錯！如何有效應用大數據是傳統電子商務業者的重要課題，也將成為未來電子商務趨勢所在。誰能夠迅速地掌握關鍵，誰就可以成為未來電子商務的掌舵手！ 本書為東吳大學巨量資料管理學院許晉雄副院長與鄭江宇教授聯合著作，蘊含其涵養多年的專業知識與豐富的教學經驗編寫而成，也是國內第一本由大數據專業教學領域學者書寫的大數據應用與實務工具書，不論是理論或是實務操演，內容上都十分的詳實而完備，用
字遣詞上也非常平易近人，即使沒有資訊背景、不會寫程式也能一讀就懂。本書非常適合當作大數據的第一本入門書，然其內涵與獨樹一格的分析也能對相關領域的人帶來一定的影響力。 本書重點 認識大數據！告訴你大數據如何影響我們日常生活?大數據如何成就電子商務4.0？ 運用免費工具蒐集巨量資訊！一步步教你如何使用網路爬蟲Python Crawler、Power BI、IBM Watson使用實際操演畫面的步驟化教學，跟著老師做，一定能學會！ 活用免費網路資源分析巨量資訊！使用Google Analytics與SimilarWeb兩大利器，全方位掌握使用者的網路足跡就能化為商機！
如何從日常生活中觀察大數據電子商務機會與前景？生活化的舉例讓你輕鬆觸類旁通，成為下一個大數據電子商務人才不是夢！ 作者簡介 鄭江宇 現任 東吳大學巨量資料管理學院專任助理教授 台北科技大學工管系兼任助理教授 台灣金融研訓院遴選菁英講座 著作： 《指尖下的大數據：運用Google Analytics發掘行動裝置裡的無限商機》 《流量分析與考題大揭秘：Google Analytics》 許晉雄 現任 東吳大學巨量資料管理學院副院長兼學位學程主任 東吳大學財務工程與精算數學系教授 經歷 東吳大學商用數學系副教授 東吳大學商學院商學進
修學士班主任 台灣科技大學工業管理系兼任副教授 實踐大學企業管理系兼任副教授 工研院講師 成功大學管理顧問班講師 東吳大學發展處處長 東吳大學社會資源處處長 推薦序 序 Part 1 大數據與電子商務 Chapter1 大數據崛起與電子商務變革 1-1何謂大數據 1-2大數據對傳統電子商務之影響 1-3大數據成就新電商4.0 1-4大數據電商營運模式 Chapter2大數據電商技能與挑戰 2-1 微觀視角 2-2 鉅觀視角 Chapter3大數據電商機會與前景 Part 2 大數據電子商務之輿情探索 Chapter4站外情報探索 4-1 谷歌搜尋
趨勢Google Trends 4-2谷歌消費者氣壓計Google Consumer Barometer 4-3網路爬蟲Python Crawler Chapter5站內情報探索 5-1購物籃分析運作 5-2 購物籃分析之R語言實作 Chapter6社群情報探索 6-1 Power BI安裝與設定 6-2臉書資料探索 (具管理權限) 6-3臉書資料探索 (不具管理權限) 6-4 IBM Watson 社交情報探索 Part 3 大數據電子商務之數位足跡掌握 Chapter7深度流量分析 (Google Analytics) 7-1傳統網站HTML程式碼安裝 7-2套版式網站安裝 Chapte
r8廣度流量分析 (SimilarWeb) 8-1 SimilarWeb (自我網站絕對分析) 8-2 SimilarWeb (他人網站相對分析) Chapter9行動流量分析 (iBuildApp) 9-1行動流量分析理論依據 9-2網站型APP製作 9-3 iBuildApp之GA嵌入 Part 4 大數據電子商務之資訊濃縮與獲取 Chapter10主動式掃碼互動 10-1一維條碼 10-2二維條碼 10-3個性化QR-Code製作 10-4掃碼行為分析 Chapter11主動式擴增實境 Chapter12非主動式超聲波互動 Part 5 大數據電子商務之善用情報資料視覺化與人工智慧
Chapter13 跨境電商情報探查利器 Chapter14大數據資料視覺化呈現 14-1程式碼嵌入式 14-2 GUI介面式 Chapter15智慧語音客服訂單不漏接 結語 序 電子商務在台灣發展至今已二十餘年，期間歷經許多外在情勢變化，其中最明顯的改變有連網設備普及、連網費用下降、智慧型手機普及等，這些都表明了電子商務正走在一條不斷進化的道路上。近年來大數據概念興起，使得電子商務的大數據相關應用呈現多元化趨勢。這意味著，大數據或是電子商務早已是一項跨領域之技能。有感於市面上大數據電子商務相關書籍多數局限於概念傳達，即便是實作型書籍也過於艱深難懂。有鑑於此，本書兩位作者協同各自跨領
域專長及校內教學經驗，共同撰述符合資訊、商管、財務金融或社會科學領域適用之大數據電子商務教材。此《成為大數據電子商務人才的第一本書》一書共計有五大篇15 個章節，每一章節皆包含理論、個案與實作，特別是在實作部分大量採用免費或試用版軟體，期許廣大讀者能以最低成本吸收大數據電子商務新知。再者，為了因應大數據電子商務的持續進化，本書內容廣泛的將輿情探索、網路爬蟲、社群網路分析、網站流量分析、超音波非主動式推播、AR 擴增實境、資料視覺化以及智慧客服機器人等議題納入，這些議題在大數據電子商務中皆屬重要應用，本書手把手的教導讀者，使讀者能夠從中學習到實務技能，進而縮小學用落差。2018 年正值大數據應用
的衝刺階段，相信讀者從本書內容中可以收獲許多大數據電子商務知識，使大家得以順利的銜接大數據盛世。 鄭江宇、許晉雄 謹誌 東吳大學巨量資料管理學院 1-1 何謂大數據 大數據 (Big Data) 一詞最早出現在 2012 年 Viktor Mayer-Schönberger&Kenneth Cukier 兩位的著作《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》當中，書裡提到所謂大數據指的是 4V 數據特性，包含數量龐大 (volume)、產生速度快 (velocity)、形式多樣 (variety) 且具有價值 (value) 的資料。茲將此四大特性說明如下： 數量龐大 (volume) Vo
lume 原意為一個有形物體或容器內的空間容量，例如：某一輛汽車的油箱容量為 60 公升，若能夠將油箱擴大，那麼就可以存放更多的汽油來延長汽車續航力。在大數據世界裡，volume 卻屬於一個抽象概念，好比一個沒有刻度的量杯一樣，並無具體資料容量上限。試想，在這個世界上有幾個網站呢？而在這龐大網站量中流竄的全球網路流量又有多少呢？答案想必是非常驚人！在大數據裡，volume 其實就是指數量龐大的網路資料。 以傳統電子商務時代而言，或許網路資料僅局限於來自網站的流量，然而近年來受惠於行動網路普及，由行動裝置所產生的網路流量不約而同的加入貢獻 volume 的行列，甚至是近年流行的物聯網也不例外，在
萬物皆可連網情況下，儼然扮演額外的網路流量供應者，因此我們也可以把大數據的數量龐大(volume) 特性視為「浩瀚網路容器中的無垠數據」。再舉一個生活中常見的龐大數量 (volume) 案例，大家平常在使用手機上網的時候可能會遇到一種情況，那就是上網流量超過電信業者合約中的限額。以 1G 流量限額來說，若將流量使用完畢，等同於自己在智慧型手機上閱讀了上千本電子書的內容，然而實際上的流量限額不只有 1G，甚至有不少人是使用吃到飽方案，那麼在沒有限制的情境下比喻成電子書閱讀數量恐怕更難以計算。 產生速度快 (velocity) 大數據的產生可以說是一年三百六十五天、一天二十四小時不斷的發生著。若以
資料在網上流動的速度而言，不妨試著想想看在簡單的 LINE 對話過程裡 (傳訊方是上傳、收訊方是下載)，自己一天當中發生過幾次一來一往的傳送與接收訊息呢？如果將此單一個人每天傳訊的流動頻率放眼至全世界的LINE 用戶的話，LINE 公司的伺服器主機一天當中又得服務多少用戶傳送與接收訊息需求呢？然而這只是眾多大數據資料流動的一個小案例，在人們日常生活中，只要所從事的活動涉及到網路，就等同於隨時產生資料流動，也就是達到資料即時性 (real-time)。
Detecting Phishing Websites Based on Webpage Content Features of Page Jumping
為了解決網站分析similarweb 的問題，作者黃頌茜 這樣論述：
摘要 iAbstract ii誌謝 iv目錄 v圖目錄 vii表目錄 ix第 1 章 緒論 1第 2 章 背景介紹 52.1 網路釣魚攻擊技術 52.1.1 文字超連結 52.1.2 檔案附件超連結 52.1.3 Open Redirection開放式重定向跳轉 62.1.4 短網址服務 72.1.5 Google Docs文件分享 82.1.6 繞過「OTP」認證機制 102.2 「魚叉式網路釣魚」攻擊流程 11第 3 章 文獻探
討 153.1 黑名單列表 153.2 網站分析軟體的應用 153.3 網路瀏覽器安全警告 163.4 檢查 URL 真實性 173.5 網頁原始碼的檢測 19第 4 章 系統設計與實作 214.1 系統架構 214.2 Unescape Decoder 234.3 HTML form 244.4 HTML frame, iframe 264.5 JavaScript window.location 284.6 jQuery AJAX:post
294.7 HTML 31第 5 章 實驗分析 355.1 開發工具與佈署環境 355.2 系統實作 365.3 分析評估 41第 6 章 討論 436.1 限制 436.2 未來研究 44第 7 章 結論 45參考文獻 46