統計軟體 Excel的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

統計軟體 Excel的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦陳耀茂寫的 EXCEL品質管理(二版) 和藤川浩的 大人的統計學教室:提升數據分析能力的40堂基礎課都 可以從中找到所需的評價。

另外網站為什麼不選用Excel 做統計分析 - Minitab也說明:美國統計協會(American Statistical Association (ASA))相信為了讓學生學會如何分析資料,學校應提供 更有效的 ... 也指出"常見的軟體,如Excel 並不足以用來統計教學".

這兩本書分別來自五南 和台灣東販所出版 。

中原大學 應用數學系 王牧民所指導 趙樹君的 國小學童衛生保健事件之統計分析 -以桃園市元生國民小學為例 (2021),提出統計軟體 Excel關鍵因素是什麼,來自於學童傷病、學齡期兒童、學校生活適應、意外事故傷害。

而第二篇論文慈濟大學 醫學科學研究所博士班 尹立銘所指導 Sailent Rizk Sari Simaremare的 台灣花蓮縣屋塵中的農藥殘留及其與農業鄰近地區的關係 (2021),提出因為有 的重點而找出了 統計軟體 Excel的解答。

最後網站111年資訊、法務暨其他人員甄選 - 兆豐銀行則補充:(7) 熟悉資料轉換軟體如IBM CDC/Oracle Golden Gate/Debezium。 ... 學歷:國內、外大學商學、資訊、統計或理工相關系所畢業,且已取得學士(含)以上 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了統計軟體 Excel,大家也想知道這些:

EXCEL品質管理(二版)

為了解決統計軟體 Excel的問題,作者陳耀茂 這樣論述:

  改善是品管活動的核心,能時時改善,企業也才能時時進步,但改善不是口號,是要付出行動的,也就是說要有改善的工具,所謂的工欲善其事,必先利其器就是這個道理。統計方法就是很好的改善神器,對中高層人員來說或許不難,但對基層人員或初學者來說難免有些難以應用,因此,日本早先在日本科學技術連盟的主導下,產學合作整理出QC七工具,各行各業推行之後成效卓著,但QC七工具的規劃較偏於量性資料,後來有感於質性資料的分析也有其需要,不久之後,產學再次合作又整理出新QC七工具,這些工具的使用、活用確實使改善如虎添翼發揮甚大效用,致使日本的品質居於世界的領導地位。     實踐SQC需要具有能以統計的方式處理資料

的工具。此處所謂的工具是指在電腦上操作的資料解析用軟體。資料解析用軟體有統計軟體如SPSS、SAS等與表格計算軟體如EXCEL。SPSS、SAS等這些軟體的強項是較偏向量化數據,但對質性的圖形或表格顯得無力感,然而EXCEL此軟體是圖形或表格製作的強項,因此能活用EXCEL不但可以分析量性資料,對於質性資料的製作也能發揮神奇功效。     本書是介紹使用表格計算軟體EXCEL來實踐SQC的一本品質管理專門書,所設想的讀者是想學習EXCEL用於製作圖表以及想將EXCEL用於實踐品質管理的人作為對象。     本書的特色是將QC七大手法與新QC七大手法的計算,均利用EXCEL來製作,對於討厭利用手

來計算的人來說是非常有助益的,而且對日後公司中舉辦品管發表會時,想要製作圖表的人來說,更是如虎添翼方便不少。

統計軟體 Excel進入發燒排行的影片

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國小學童衛生保健事件之統計分析 -以桃園市元生國民小學為例

為了解決統計軟體 Excel的問題,作者趙樹君 這樣論述:

學校為學齡期兒童主要的學習場所,除了假日外,學童每天大約有三分之一的時間生活在校園中,難免會出現身體不適之情形。除此之外,學童活動力旺盛、充滿好奇心,但心智發展尚未完全成熟,對於環境安全意識及警覺性不足,在有限的活動空間中,聚集多數年齡相近的學童,便容易發生意外事故傷害。 學齡期兒童發展的主要任務為適應學校生活、課業學習、建立同儕關係以及培養合乎社會常規的行為等。校園傷病情形的發生,有可能影響到學童的適應、學習等重要發展任務,深感學童傷病在校園中是值得探討的重要健康課題。 因此,研究內容將進一步討論學齡期兒童於校園中出現的內科疾患症狀及發生意外事故傷害之形式、各年級分佈之情形及其

相關因素等,並且針對桃園市元生國民小學進行為期一整學年度,包含上下兩學期的收案,將每日所有因內科疾患症狀或意外事故傷害,而到學校健康中心處理的學童,進行完整資料收集。同時,將收集到的資料利用Excel軟體進行整理、分類,並使用R統計軟體進行資料分析。 由分析結果發現,一年級學童因處於幼小銜接階段,學校生活適應為一大壓力源,因而出現較多的壓力型內科疾患。而三、五年級學童因面臨重新編班,轉換新老師、新同學及面對新的班級常規,將會承受相對較高的壓力,也就出現較多的壓力型內科疾患。外傷的情形則因低年級學童四肢骨骼肌肉尚處於發育階段,肢體協調成熟度亦尚未發展完善,對意外的即時反應能力較差;加上使用

遊戲器材的頻率最高,以及校園生活常規遵從性較差,愛奔跑且橫衝直撞,更容易發生意外,進而導致受傷。隨著年齡及學校年級的增長,高年級學童發生外傷的頻率則明顯下降。

大人的統計學教室:提升數據分析能力的40堂基礎課

為了解決統計軟體 Excel的問題,作者藤川浩 這樣論述:

透過逐一解開豐富練習題 了解統計學內容的入門書! 還能學習以Excel處理統計資料的基礎知識!   在當今社會之中,不管工作內容是文書還是技術類,   都經常需要運用統計處理目標數據以獲得結論。   在取得數據的統計處理上,多半會用試算表軟體或統計分析程式來進行。   不過,在使用這些軟體時,自然而然也會心生各種疑問,   像是「該用什麼樣的思路來處理統計資料?」、   「實際處理統計資料時,哪一種方法才真的正確?」或是   「該如何解讀與判斷分析出來的結果才對?」等等。   在這種狀況下,有無對統計學的理解能力將產生極大的影響。   本書僅用四則運算來解釋統計學的基礎,   因此無

須具備數學或統計學的特殊知識亦能讀懂。   書中內容淺顯平易,主要以統計學基礎為中心,   同時也會說明至今為止的傳統統計學知識。   本書亦會在後半部分介紹現今資料處理上經常用到的迴歸分析及貝氏統計學。

台灣花蓮縣屋塵中的農藥殘留及其與農業鄰近地區的關係

為了解決統計軟體 Excel的問題,作者Sailent Rizk Sari Simaremare 這樣論述:

許多相關的研究證實農藥會以家戶灰塵的型態殘留,然而在台灣卻缺少相關性的暴露研究。相對於台灣其他縣市,花蓮縣農業土地面積的比例最高,因此本研究期望藉由評估五大已知會造成非對象植物與蜂群負面效應以及人類淺在負面健康效應的農藥族群進行研究,其中包含:胺基甲酸酯Carbamate (carbofuran), 有機磷Organophosphate (chlorpyrifos), 苯基吡唑Phenylpyrazole (fipronil), 類除蟲菊Pyrethroids (cypermethrin, prallethrin and tetramethrin), 以及尼古丁菸鹼類Neonicotinoi

ds (acetamiprid, clothianidin, imidacloprid and thiamethoxam)。本研究有三大目標,包含:(1)以氣相層析串聯質譜儀(GC-MS)偵測胺基甲酸酯、有機磷、苯基吡唑以及類除蟲菊類農藥於花蓮縣住宅區家戶灰塵中的殘留量。(2) 以液相層析串聯質譜儀(LC-ESI-MS)偵測尼古丁菸鹼類於花蓮縣住宅區家戶灰塵中的殘留量。(3)藉由本研究採樣分析之資料以地理資訊分析系統 (Geographic information system (GIS))評估花蓮縣住宅區農藥暴露情形。 本研究以隨機選取的方式,針對花蓮縣七個主要鄉鎮區域(鳳林鎮、玉里鎮、新城

鄉、壽豐鄉、光復鄉、瑞穗鄉以及富里鄉)47個家戶研究參與者,同步進行室內外灰塵的採樣與問卷調查。灰塵樣本以GC-MS或LC-ESI-MS分析,地理資訊系統圖層資料來源為台灣土地利用分類資料庫。本研究使用統計軟體為 SPSS V:23以及Microsoft Office 2017 Excel。家戶室內灰塵樣品中,類除蟲菊與尼古丁菸鹼類的殺蟲劑為最主要被偵測的殺蟲劑類型,其中tetramethrin (偵測率78.7%,平均濃度為83.07 ng/g,)、cypermethrin (偵測率72.3%,平均濃度為60.25 ng/g),acetamiprid (偵測率71.1%,平均濃度為35.46

ng/g)。戶外灰塵樣品中,尼古丁菸鹼類的殺蟲劑為最主要被偵測的殺蟲劑類型,其中acetamiprid (偵測率83.3%,平均濃度為33.96 ng/g) 、imidacloprid(偵測率50.0%,平均濃度為21.95 ng/g),fipronil(偵測率48.9%,平均濃度為25.01 ng/g)。依據問卷調查結果,芬普尼(fipronil)與寵物施用體外寄生蟲(跳蚤)防治藥有顯著相關性、賽滅寧(cypermethrin)則是與室內殺蟲使用有顯著相關性,益達胺(imidacloprid)則是和研究試驗參與者家中是否使用除濕機有顯著分布的差異。此外,“參與者工作是否與農藥暴露相關"以單

變量線性迴歸分析,發現與四種農藥(carbofuran, fipronil, cypermethrin, and tetrameth)在室內灰塵樣品的殘留有顯著相關性(p < 0.05);益達胺(imidacloprid)則是呈現不同的分布情形。以多元線性迴歸的統計方法針對進行分析發現只有賽滅寧(cypermethrin)和芬普尼(fipronil)與“參與者工作是否與農藥暴露相關"有顯著關係(p < 0.05)。加保扶(carbofuran)在家戶室內灰塵的分析中與陶斯松(chlorpyrifos)以及類除蟲菊殺蟲劑(pyrethroid)有相關性,其中加保扶在室內灰塵的樣品分析中與部分殺蟲

劑有弱相關性(賽滅寧: r=0.415、可尼丁(clothianidin): r=0.325與芬普尼: r=0.299)。本研究亦發現四偵測農藥族群(CAR, OP, PP, and PYR)與家戶外灰塵有相關性。部分殺蟲劑在室內與室外的灰塵分析殘留結果中發現相關性,強相關性部分包含陶斯松、芬普林與賽滅寧,r分別是0.78、0.801與0.707)。中至弱相關性部分則包含加保扶與治滅寧(tetramethrin),r分別是0.410與0.613。尼古丁菸鹼類在室內與室外灰塵的殘留分析中則無發現任何相關性。在地理資料圖層分析部分,加保扶在未分類農業使用區圖層的部分與各不同範圍的緩衝圈距離皆有相關

性(50M、150M以及250M);若縮減範圍只針對稻作區圖層同樣與所有緩衝區有相關性。室內灰塵樣品中的治滅寧濃度則與稻作圖層150公尺內的緩衝圈有相關性(0.338),然而室外部分則與150公尺(0.420)與250公尺(0.422)的稻作圖層緩衝區有相關性。室外灰塵亞滅培(acetamiprid)濃度與稻作圖層50公尺內的緩衝圈有相關性,室外灰塵益達安濃度與稻作圖層50與150公尺的緩衝圈則是呈現負相關。此外,陶斯松與廢棄耕地圖層部分的分析則發現,室內灰塵殘留與50~150公尺範圍內的緩衝圈有相關性。家戶灰塵農藥殘留與附近農地的相關性,推測與鄰近農地使用之農藥漂移有關;益達胺產生之負相關,

可能受到家戶環境用藥中益達胺的影響所致。 綜合上述,藉由了解不同的暴露條件與農業土地使用距離可以協助農藥暴露上的評估,降低人類暴露風險。