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配速持股法，我月領10萬：月月領股息的超強資產配置，獲利極穩化的最快方法

為了解決統一超 股票 分析的問題，作者阿福の投資馬拉松 這樣論述：

◎股息一年領一次？配速持股法，可以做到月月領股息，成為股市包租公。 ◎聽過「雙向借劵」嗎？就是讓你長期持有的股票出去打工，替你賺利息。 ◎5年財富自由是吹牛？只要配對投資組合，大盤下跌50％照樣獲利！ 　　本書作者，阿福の投資馬拉松，用這套「配速持股法」， 　　股價不漲時領股息（定存股），股價大漲時獲利極大化（成長股）， 　　5年達成月領10萬，提早達到財富自由。 　　方格子投資理財專欄作家阿福，本名詹英哲，曾是IBM的專案經理， 　　股市經歷長達25年，但前18年總是賠很大、賺很小。 　　他發現，自己總在指數不斷創新高時，瘋狂追價，怕太晚就搶不到， 　　等到市場崩盤，所有股票都變得

很便宜時，手中卻沒剩多少現金可以進場。 　　直到2016年，他參加了個人的第8次全程馬拉松（臺北馬拉松）， 　　當時的贊助廠商愛迪達，在這場賽事中提供了配速員服務（就是領跑員）。 　　阿福發現，配速員的跑步是有策略的， 　　他們知道何時該加快速度累積里程，何時該放緩穩定氣息，而不是一直往前衝。 　　整個過程，如果能跟配速員一起穩穩跑，就能準時到達終點。 　　阿福體會到，這種引領跑者跑完全程的「配速策略」， 　　非常適用於股市的長期投資。 　　於是他發展出阿福式的「配速持股法」： 　　股價被高估時保留現金，減速少買或是根本不要買， 　　等到股價被低估時，加速買進， 　　再跟「股市裡的配速員

」比績效，績效好就保留，不好就換掉。 　　這套方法讓他在短短5年內，達成月領10萬，實踐提早退休的財富自由夢想。 　　◎ 配速持股的六大獲利法則，別人恐懼時我更貪婪 　　先用公司的護城河競爭優勢來選股， 　　再用景氣對策信號的紅燈、綠燈、藍燈，來決定此時該減速或加速。 　　不知道何時該買進？用本益比算出便宜價就行！ 　　最後，阿福用台灣50、元大高股息、波克夏、美國標準普爾500 ETF， 　　作為衡量自己績效的配速員，隨時調整投資組合，就算股市下跌50％也不怕。 　　◎ 我是股市包租公，讓獲利更穩定的資產配置策略 　　阿福公開他如何創造月領10萬的最強投資組合， 　　包括：德麥（1

264）、日友（8341）、崑鼎（6803）、 　　可寧衛（8422）、統一超（2912），還有…… 　　並整理如何善用指數型ETF的除息頻率， 　　達成月月領股息的股市包租公策略。（小編看了超心動！！！） 　　最後，阿福還加碼分享自己打造FIRE計畫的完整過程： 　　․4％提領計畫，算出你的財務自由數字。 　　․撰寫投資週記，記錄每週的投資觀察與每次買賣的理由，作為調整依據。 　　一場42.195公里的馬拉松，怎麼跑才能完賽？ 　　一支個股跟著大盤震盪，怎知它漲得夠不夠、會不會跌太深？何時該進場？ 　　兩個毫不相干的問題，卻有同一個答案： 　　你需要能夠引領你走向勝利／獲利的「配速策略」

！ 本書賣點 　　股價不漲時領股息（定存股），股價大漲時獲利極大化（成長股）， 　　5年達成月領10萬，提早達到財富自由。 名人推薦 　　暢銷財經作家／安納金 　　「股市隱者」臉書粉專版主／股市隱者 　　價值投資達人、抱緊股專家／股海老牛 　　「HC愛筆記財經部落格」版主／張皓傑 　　（依姓名筆畫排序）  

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台灣遊客對峇里島的觀光意象、服務品質與滿意度之研究

為了解決統一超 股票 分析的問題，作者陳偉良 這樣論述：

峇里島是印尼著名的渡假勝地，每年有超過600萬名外國觀光客前來峇里島。Covid-19疫情開始後，外國遊客人數從 2019 年的 620 萬人，下降到2020年的100萬人。2021年國際觀光客更是一口氣落到只剩下45人。台灣出境前往新南向18國觀光，印尼在東南亞各國中，受台灣旅客青睞程度僅次於越南、泰國、馬來西亞、旅客人次排名第四，是個重要觀光目的國。觀光意象對遊客的感受、選擇和行為具有重要的影響。服務品質的好壞會使消費者出現正向與負向的兩種交易行為結果，滿意度的評價更會影響遊客是否再次前往或推薦給他人的重要因素。隨著疫情減緩，疫苗注射率的提高，各國邊境逐漸有條件解封，峇里島將再迎

來國際遊客人數年達600萬人次的目標。基於上述研究背景與動機，本研究在探討台灣遊客對峇里島之觀光意象，服務品質與滿意度，期望研究結果對當地觀光業發展有所幫助。研究主要目的如下: 台灣遊客對峇里島之服務品質、觀光意象與滿意度現況，不同人口統計變項在服務品質、觀光意象與滿意度的差異及服務品質、觀光意象與滿意度之關係。 本研究以曾前往峇里島旅遊的台灣遊客為對象，透過便利抽樣的問卷調查方式，使用 SPSS 22.0 版軟體進行實證分析。分析方法有敘述性統計量、信度分析、項目分析、因素分析、獨立樣本 t 檢定、單因子變異分析與多元回歸分析。問卷正式施測為 2022年5月21日至6月5日止，問卷發放

共計 280 份，扣除填答錯誤之問卷，共回收有效 264 份，有效樣本回收率94.3%。研究結果:1. 不同人口統計變項的台灣遊客，其觀光意象、感知的服務品質及滿意度具有顯著差異。2. 服務品質對觀光意象具有正向影響;觀光意象對滿意度具有正向影響;服務品質對滿意度具有正向影響。研究建議為強化提升業者服務品質，展現宗教文化內容的強化及強化業者服務品質以提升遊客滿意度。

公司治理與法令遵循

為了解決統一超 股票 分析的問題，作者王文宇 這樣論述：

　　梳理現行法律（包括公司、證交法）規定並說明之，同時釐清法規與實務扞格之處（如「經營階層」意涵），並針對相關的法規命令及「軟法」（如實務守則），一併闡明。 　　第一部分「總論」扼要說明管制策略與發展趨勢；第二部分「公司治理」與第三部分「法令遵循」，依序介紹相關法規與實務。 　　收錄28則案例或專題研究，結合理論與實務，除了分析本土的重要案例與事件外，也評論國際性議題，以拓展讀者視野。 　　參與公司治理的企業家（董事與經理人）、專業人士（律師與會計師）、以及有志學習的法商學院師生，皆可藉由此書一窺「公司治理」與「法令遵循」的重要性。

智能交易演算法之比較分析研究: 以台股為例

為了解決統一超 股票 分析的問題，作者張宸銚 這樣論述：

為提升整體證券市場交易效率及資訊透明度，並與國際接軌，金管會 於 109 年 3 月 23 日正式實施台股逐筆交易制度。而隨著資訊科技的發展與 新制度的上路，金融交易方式已慢慢地改變。以股票交易市場為例，傳統 的人工下單交易往往無法及時回應金融市場的即時訊息，因此可能大幅降 低投資交易的報酬率。而智能交易其主要是透過交易演算法進行自動化交 易，撇除人為的干擾，將交易員所下達的交易訊號，以最佳化的交易策略 佈單，降低交易成本並貼近市場最適價格的目標。因此本研究期望比較現 有交易策略演算法之交易績效，找出能取得最貼近市場最適價的演算法， 以提升智能交易之價值及其實用性。為達本研究目的，研究中首先

透過文獻蒐集以整理出目前常見之演算 法佈單邏輯，將市場上現行最頻繁被使用的兩種演算法交易策略，分別為 成交量加權平均價格(VWAP)以及時間加權平均價格(TWAP)作為本 研究在探析市場最適價演算法的基礎。接著，再透過所蒐集到的各大產業 龍頭股(台積電、中華電、國泰金、統一超、台灣高鐵)之實際市場交易 詳細資料作為本研究之研究對象與樣本，以真實資料輸入模擬程式的方式 來完成模擬佈單情況。最後，將兩種不同佈單方法所得出的平均價格與當 日市場均價(市場最適價)互相做比較，以兩者平均價格分別與市場均價 相減後的差，做為判斷哪種佈單方式所獲得的績效較佳之標準。依此理論，本研究利用 Python 程式語

言，針對五大不同產業股票進行 模擬巨量資料分析，研究結果發現，此五大產業龍頭股，在進行大單切分 時，使用成交量加權平均價格策略所獲得的結果，相對於時間加權平均價 格策略更為佳貼近市場均價，因此可推斷其策略是具有相對較好的績效。 有鑑於此，在未來本研究期望藉由導入更多市場詳細交易資料與交易策略， 再提升該判斷邏輯的實用性與使用範圍，協助法人客戶以及交易人員在下單前可先行了解欲操作之股票應該搭配上何種演算法交易策略為佳，進而 真正達成在股票切分大額部位時，能夠有效提高交易品質競爭性之目標。