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這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
國立嘉義大學 生化科技學系研究所 陳義元所指導 林彥棻的 小檗鹼及其衍生物對常見病原菌及非結核分枝桿菌抗菌效果測試與篩選 （2021），提出結構英文縮寫關鍵因素是什麼，來自於非結核分枝桿菌、小檗鹼衍生物、抑菌效果。
而第二篇論文國防大學 資訊管理學系碩士班 劉興漢、楊顓豪所指導 林永祥的 植基於像素排序法之可回復資訊隱藏技術 （2021），提出因為有 資訊隱藏、可回復資訊隱藏、適應性像素修改、PPVO的重點而找出了 結構英文縮寫的解答。
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APCS 完全攻略：從新手到高手，Python解題必備!
為了解決結構英文縮寫 的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：
＼滿級分快速攻略／ 重點總整理 + 歷次試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題
是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 本書的實作題以 Python 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析
、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 Python 語言應試 APCS 的實戰能力。 【目標讀者】 ◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 ◆ 對程式語言有興趣的學習者 ◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人
小檗鹼及其衍生物對常見病原菌及非結核分枝桿菌抗菌效果測試與篩選
為了解決結構英文縮寫 的問題，作者林彥棻 這樣論述：
非結核分枝桿菌 (Nontuberculous mycobacterium，NTM) 被認為是環境污染菌株之一。然而，近年來由其造成的感染性疾病發生率顯著增加，如: 肺部感染、軟組織及傷口感染、淋巴腺感染以及造成全身性散佈感染等，因此，非結核分枝桿菌在近年來逐漸受到重視。而在台灣目前最盛行的則為Mycobacterium avium complex (MAC)、M. kansasii 以及 M. abscessus complex，且因 NTM 種類繁多，其生長速率、溫度耐受性和藥物敏感性方面差異很大，使得由 NTM 引起的感染通常難以治療且 NTM 容易轉換成為抗藥性菌株，多半需同時結合多
種抗生素使用，因此新一代抗生素的研發及尋找抗生素的替代品更顯迫切需要。在本研究中，首先主要篩選 20種小檗鹼衍生物 (Berberine derivatives) 對於常見病原菌以及 NTM 的抗菌活性。希望能尋找出新的小檗鹼衍生物能有較低的抗菌MIC濃度及低的細胞毒性，先以挑選常見的革蘭氏陽性 (Gram positive) 細菌、革蘭氏陰性(Gram negative)細菌及非結核性分枝桿菌(Nontuberculous mycobacteria，NTM) 標準菌種進行測試。篩選實驗方法以紙碇擴散試驗 (Disc diffusion assay) 進行，其實驗結果發現其中4種小檗鹼衍生物
(B3、B4、B11和B12) 對常見病原菌以及 NTM 有顯著抑制效果。更進一步評估4種小檗鹼衍生物的抗菌效果，則以最小抑菌濃度 (Minimum inhibitory concentration，MIC)進行評估。結果顯示4種小檗鹼衍生物 MIC 約在1〜256 µg/mL比小檗鹼約在16〜512 µg/mL有更好的抗菌效果。並在小檗鹼及小檗鹼衍生物進行 MIC 時，在培養4小時後以波長 420 nm (5.6mW/cm2) 照光10分鐘，看照光前後對 MIC濃度的影響，實驗結果顯示照光與未照光對於 MIC 沒有任何變化。另外為了了解小檗鹼及其衍生物與治療NTM的最重要藥物之一的Amika
cin是否具有協同或拮抗作用，以部分抑菌濃度指數 (Fractional inhibitory concentration，FIC) 的實驗進行評估，結果顯示小檗鹼及其衍生物與Amikacin對M. chelonae (ATCC35752) FIC index < 0.5有協同作用，但對M. abscessus (ATCC19977) FIC index 1.25無差異性。最後測試具濳力之小檗鹼衍生物的細胞毒性，以人類肺癌細胞A549測試不同濃度的小檗鹼及其衍生物，實驗結果發現小檗鹼毒性不高，但小檗鹼衍生物B12 對 A549 毒性較高。綜合以上結果，新的小檗鹼衍生物可做為治療 NTM 新的藥
物，或是合併臨床藥物藉以提高治療 NTM 效果。
APCS 完全攻略：從新手到高手，C++ 解題必備!
為了解決結構英文縮寫 的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：
＼滿級分快速攻略／ 重點總整理 + 歷次試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式
進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 本書的實作題以 C++ 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及
程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 C++ 語言應試 APCS 的實戰能力。 【目標讀者】 ◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 ◆ 對程式語言有興趣的學習者 ◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人
植基於像素排序法之可回復資訊隱藏技術
為了解決結構英文縮寫 的問題，作者林永祥 這樣論述：
本研究是基於Weng等學者於2017年提出的最佳化（Optimal）基於像素之像素排序法（Pixel-based Pixel Value Ordering, PPVO）及Wu等學者於2020年提出的改良式方法（Improved PPVO），來建構出一套可回復式資訊隱藏方法，在提取秘密訊息的同時，可以還原出原始影像。本方法可在人眼難以察覺之細微變化下，於灰階影像中藏入秘密訊息，並在低藏密量的前提下，有效提昇藏密品質，使之更為隱密。本方法將載體影像以棋盤式切割成兩部分，再各自獨立進行PPVO藏密，並依照PPVO編碼像素的區塊複雜度（光滑程度），來適應性地調整參照區塊大小。於測試驗證上，以BOSS
Base自然影像資料庫中之載體影像為例，在各種藏密量的設定下，所獲得之影像品質普遍優於Weng等學者提出的最佳化PPVO方法和Wu等學者提出的改良式PPVO方法。本方法並可抵抗正規/特異（Regular-Singular, RS）分析和像素差直方圖分析，並在廣泛性測試有良好的表現。