紙類回收場的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

智慧型動態追尋資源分類機器人研究

為了解決紙類回收場的問題，作者陳冠誠 這樣論述：

長期資源分類一直被人們當做垃圾減量議題，已有許多先進開發大型的分垃機工作於大型垃圾回收場，但皆利用影像分類。本研究利用Make-block做為程式主軸，將縮小化用於日常生活及家用分類教育用，使用相關的超音波感測器、光感測器、金屬感測器，搭配各式馬達及機構，以達到資源分類的目的，資源包含紙類、玻璃、金屬及保特瓶等四大類，分類中利用透光性分類玻璃及保特瓶，遮光性分類金屬及大量紙類，再用金屬探測器檢出銅、鋁罐，並另再結合當前手機操控的APP進行操控，除了達到分類目的，同時也使分類垃圾桶達到可操控性，並應用於日常生活中。

南投縣一般廢棄物回收減量之研究

為了解決紙類回收場的問題，作者曹書愷 這樣論述：

本研究主要係針對南投縣境內一般廢棄物組成分析、垃圾減量資源回收相關議題進行探討。本研究執行結果顯示，南投縣日月潭觀光區春季平、假日一般垃圾桶誤投比例皆較資源回收桶高，一般垃圾桶主要誤投種類為廚餘(43.75%)、紙類(13.83%)與寶特瓶(11.66%)。另南投縣103~106年度垃圾轉運共遭受焚化廠開立糾舉單53次、退運8次，糾舉與退運原因主要是夾雜過多資源回收物。另南投縣一般廢棄物組成中，以廚餘類所佔之比例為最高，平均約佔40.81%。另垃圾全分類技術之主流技術，係將所蒐集之生活垃圾經過粗分類、破碎、預處理、篩分等操作單元予以處理，以獲得生物可分解物質、可燃物、金屬物、其他無機物等四大

類產物，本研究建議南投縣可依據垃圾組成特性，來選擇最適合之垃圾全分類設備，以解決南投縣生活垃圾最終處置問題。關鍵字：南投縣、日月潭、垃圾、誤投、資源、回收、轉運、全分類